An Introduction to Circuit Simulation LTspice, developed by Analog Devices, is a powerful, fast, and free SPICE simulator, schematic capture, and waveform viewer with a large database of components supported by SPICE models from all over the world. Drawing a schematic in LTspice is easy and fast. Thanks to its powerful graphing features, you can visualize the voltages and currents in a circuit, and also the power consumption of its components and much more. This book is about learning to design and simulate electronic circuits using LTspice. Among others, the following topics are treated: DC and AC circuits Signal diodes and Zener diodes Transistor circuits including oscillators Thyristor/SCR, diac, and triac circuits Operational amplifier circuits including oscillators The 555 timer IC Filters Voltage regulators Optocouplers Waveform generation Digital logic simulation including the 74HC family SPICE modeling LTspice is a powerful electronic circuit simulation tool with many features and possibilities. Covering them all in detail is not possible in a book of this size. Therefore, this book presents the most common topics like DC and AC circuit analysis, parameter sweeping, transfer functions, oscillators, graphing, etc. Although this book is an introduction to LTspice, it covers most topics of interest to people engaged in electronic circuit simulation. The book is aimed at electronic/electrical engineers, students, teachers, and hobbyists. Many tested simulation examples are given in the book. Readers do not need to have any computer programming skills, but it will help if they are familiar with basic electronic circuit design and operation principles. Readers who want to dive deeper can find many detailed tutorials, articles, videos, design files, and SPICE circuit models on the Internet. All the simulation examples used in the book are available as files at the webpage of this book. Readers can use these example circuits for learning or modify them for their own applications.

Lees meer minder

LuckFox Pico Mini is een compact Linux-micro-ontwikkelbord gebaseerd op de Rockchip RV1103-chip en biedt een eenvoudig en efficiënt ontwikkelingsplatform voor ontwikkelaars. Het ondersteunt een verscheidenheid aan interfaces, waaronder MIPI CSI, GPIO, UART, SPI, I²C, USB, enz., wat handig is voor snelle ontwikkeling en foutopsporing. Kenmerken Single-core ARM Cortex-A7 32-bit kern met geïntegreerde NEON en FPU Ingebouwde, door Rockchip zelf ontwikkelde NPU van de 4e generatie, beschikt over een hoge computerprecisie en ondersteunt int, int8 en int16 hybride kwantisering. De rekenkracht van int8 is 0,5 TOPS, en tot 1,0 TOPS met int4 Ingebouwde, zelfontwikkelde ISP3.2 van de derde generatie, ondersteunt 4-megapixel, met meerdere beeldverbeterings- en correctie-algoritmen zoals HDR, WDR, ruisonderdrukking op meerdere niveaus, enz. Beschikt over krachtige coderingsprestaties, ondersteunt intelligente coderingsmodus en adaptieve streambesparing afhankelijk van de scène, bespaart meer dan 50% bitsnelheid van de conventionele CBR-modus, zodat de beelden van de camera high-definition zijn met een kleiner formaat, dubbele opslag spatie Ingebouwde RISC-V MCU ondersteunt een laag stroomverbruik en snel opstarten, ondersteunt 250 ms snelle beeldopname en laden van de AI-modelbibliotheek tegelijkertijd om gezichtsherkenning "in één seconde" te realiseren Ingebouwde 16-bit DRAM DDR2, die veeleisende geheugenbandbreedtes kan ondersteunen Geïntegreerd met ingebouwde POR, audiocodec en MAC PHY Specificaties Processor ARM Cortex-A7, single-core 32-bit CPU, 1,2 GHz, met NEON en FPU NPU Rockchip 4e generatie NPU, ondersteunt int4, int8, int16; tot 1,0 TOPS (int4) ISP Derde generatie ISP3.2, invoer tot 4 MP bij 30 fps, HDR, WDR, ruisonderdrukking RAM 64 MB DDR2 Geheugen 128 MB SPI NAND-flash USB USB 2.0-host/apparaat via Type-C Camera-interface MIPI CSI 2-baans GPIO-pinnen 17 GPIO-pinnen Stroomverbruik Laag stroomverbruik, RISC-V MCU voor snel opstarten Afmetingen 28 x 21 mm Downloads Wiki

Lees meer minder

De LuckFox Pico Ultra is een compacte single-board computer (SBC) die wordt aangestuurd door de Rockchip RV1106G3-chipset, ontworpen voor AI-verwerking, multimedia en low-power embedded-toepassingen. Hij is uitgerust met een ingebouwde 1 TOPS NPU, waardoor hij ideaal is voor edge AI-werklasten. Met 256 MB RAM, 8 GB onboard eMMC-opslag, geïntegreerde wifi en ondersteuning voor de LuckFox PoE-module levert het bord zowel prestaties als veelzijdigheid in een breed scala aan use cases. De LuckFox Pico Ultra draait op Linux en ondersteunt verschillende interfaces, waaronder MIPI CSI, RGB LCD, GPIO, UART, SPI, I²C en USB. Dit biedt een eenvoudig en efficiënt ontwikkelplatform voor toepassingen in smart home, industriële besturing en IoT. Specificaties Chip Rockchip RV1106G3 Processor Cortex A7 1,2 GHz Neurale netwerkprocessor (NPU) 1 TOPS, ondersteunt int4, int8, int16 Beeldprocessor (ISP) Max. invoer 5M @30fps Geheugen 256 MB DDR3L WiFi + Bluetooth 2,4GHz WiFi-6 Bluetooth 5.2/BLE Camera-interface MIPI CSI 2-lane DPI-interface RGB666 PoE-interface IEEE 802.3af PoE Luidsprekerinterface MX1,25 mm USB USB 2.0-host/apparaat GPIO 30 GPIO pinnen Ethernet 10/100M Ethernet-controller en ingebedde PHY Standaardopslagmedium eMMC (8 GB) Inbegrepen 1x LuckFox Pico Ultra W 1x LuckFox PoE module 1x IPX 2.4G 2 db-antenne 1x USB-A naar USB-C kabel 1x Schroevenpakket Downloads Wiki

Lees meer minder

De M12-mountlens (12 MP, 8 mm) is ideaal voor gebruik met de Raspberry Pi HQ Cameramodule en levert scherpe, gedetailleerde beelden voor uiteenlopende toepassingen.

Lees meer minder

De M12-mountlens (5 MP, 25 mm) is ideaal voor gebruik met de Raspberry Pi HQ Cameramodule en levert scherpe, gedetailleerde beelden voor uiteenlopende toepassingen.

Lees meer minder

ATOM U is a compact low-power consumption speech recognition IoT development kit. It adopts an ESP32 chipset, equipped with 2 low-power Xtensa 32-bit LX6 microprocessors with the main frequency of up to 240 MHz. Built-in USB-A interface, IR emitter, programmable RGB LED. Plug-and-play, easy to upload and download programs. Integrated Wi-Fi and digital microphone SPM1423 (I2S) for the clear sound record. suitable for HMI, Speech-to-Text (STT). Low-code development ATOM U supports UIFlow graphical programming platform, scripting-free, cloud push; Fully compatible with Arduino, MicroPython, ESP32-IDF, and other mainstream development platforms, to quickly build various applications. High integration ATOM U contains a USB-A port for programming/power supply, IR emitter, programmable RGB LED x1, button x1; Finely tuned RF circuit, providing stable and reliable wireless communication. Strong expandability ATOM U is easy access to M5Stack's hardware and software system. Features ESP32-PICO-D4 (2.4GHz Wi-Fi dual mode) Integrated programmable RGB LED and button Compact design Built-in IR emitter Expandable pinout and GROVE port Development platform: UIFlow MicroPython Arduino Specifications ESP32-PICO-D4 240MHz dual core, 600 DMIPS, 520KB SRAM, 2.4G Wi-Fi Microphone SPM1423 Microphone sensitivity 94 dB SPL@1 KHz Typical value: -22 dBFS Microphone signal-to-noise ratio 94 dB SPL@1 KHz, A-weighted Typical value: 61.4 dB Standby working current 40.4 mA Support input sound frequency 100 Hz ~ 10 KHz Support PDM clock frequency 1.0 ~ 3.25 MHz Weight 8.4 g Product size 52 x 20 x 10 mm Downloads Documentation

Lees meer minder

The M5Stack Core Ink Development Kit is a new E-Ink display that uses an ESP32-Pico-D4 to take advantage of the benefits of the E-Ink technology. E-Ink displays are easier on the eyes, have extremely low power consumption and can retain an image even after they have run out of power. Features ESP32 Standard wireless functions WiFi, Bluetooth Internal 4M Flash Low Power Display 180-degree viewing angle Expansion ports Built-in Magnet Internal Battery Multi-function button Status LED Buzzer Deep Sleep functionality Applications IoT Terminal E-Book Industrial Control Panel Electronic Tag Included 1x CoreInk 1x LiPo 390 mAh 1x Type-C USB(20cm) Please note: avoid long-time high-frequency refresh when using it. The recommended refresh interval is (15s/time). Do not expose to ultraviolet rays for a long time, otherwise, it may cause irreversible damage to the ink screen.

Lees meer minder

PROTO board wordt gebruikt als een Core Extensions functie. Geschikt met Arduino en ESP32

Lees meer minder

Features Dual-Core 64-bit RISC-V RV64IMAFDC (RV64GC) CPU / 400Mhz(Normal) Dual Independent Double Precision FPU 8MiB 64bit width On-Chip SRAM Neural Network Processor(KPU) / 0.8Tops Field-Programmable IO Array (FPIOA) AES, SHA256 Accelerator Direct Memory Access Controller (DMAC) Micropython Support Firmware encryption support On-board Hardware: Flash: 16M Camera :OV7740 2x Buttons Status Indicator LED External storage: TF card/Micro SD Interface: HY2.0/compatible GROVE Applications Face recognition/detection Object detection/classification Obtain the size and coordinates of the target in real-time Obtain the type of detected target in real-time Shape recognition Video recorder Included 1x UNIT-V(include 20cm 4P cable and USB-C cable)

Lees meer minder

M5Stamp Fly is een programmeerbare open-source quadcopter, met de StampS3 als hoofdcontroller. Het integreert een BMI270 6-assige gyroscoop en een BMM150 3-assige magnetometer voor houdings- en richtingsdetectie. De BMP280 barometrische druksensor en twee VL53L3 afstandssensoren maken een nauwkeurige hoogtevaststelling en het vermijden van obstakels mogelijk. De optische flowsensor PMW3901MB-TXQT biedt verplaatsingsdetectie. De kit bevat een zoemer, een resetknop en WS2812 RGB-LED's voor interactie en statusindicatie. Hij is uitgerust met een hoogspanningsbatterij van 300 mAh en vier snelle kernloze motoren. De printplaat is voorzien van een INA3221AIRGVR voor realtime stroom-/spanningsmonitoring en heeft twee Grove-connectoren voor extra sensoren en randapparatuur. De Stamp Fly is vooraf geladen met foutopsporingsfirmware en kan worden bestuurd met een Atom Joystick via het ESP-NOW-protocol. Gebruikers kunnen kiezen tussen automatische en handmatige modi, waardoor functies zoals nauwkeurig zweven en flips eenvoudig kunnen worden geïmplementeerd. De broncode van de firmware is open-source, waardoor het product geschikt is voor onderwijs, onderzoek en diverse drone-ontwikkelingsprojecten. Toepassingen Onderwijs Onderzoek Droneontwikkeling DIY-projecten Kenmerken M5StampS3 als hoofdcontroller BMP280 voor barometrische drukdetectie VL53L3 afstandssensoren voor het vasthouden van hoogte en het vermijden van obstakels 6-assige standsensor 3-assige magnetometer voor richtingdetectie Optische stroomdetectie voor zweef- en verplaatsingsdetectie Zoemer Hoogspanningsbatterij van 300 mAh Stroom- en spanningsdetectie Uitbreiding Grove-connector Specificaties M5StampS3 ESP32-S3@Xtensa LX7, 8 MB Flash, WiFi, OTG\CDC-ondersteuning Motor 716-17600kv Afstandssensor VL53L3CXV0DH/1 (0x52) @ max. 3 m Optische flowsensor PMW3901MB-TXQT Barometrische sensor BMP280 (0x76) @ 300-1100hPa 3-assige magnetometer BMM150 (0x10) IMU-sensor met 6 assen BMI270 Bosje I²C+UART Batterij 300 mAh 1S hoogspanningslithiumbatterij Stroom-/spanningsdetectie INA3221AIRGVR (0x40) Zoemer Ingebouwde passieve zoemer @ 5020 Bedrijfstemperatuur 0-40°C Afmetingen 81,5 x 81,5 x 31 mm Gewicht 36,8 g Inbegrepen 1x Stamp Fly 1x 300 mAh hoogspannings-lithiumbatterij Downloads Documentation

Lees meer minder

Most people are increasingly confronted with the applications of Artificial Intelligence (AI). Music or video ratings, navigation systems, shopping advice, etc. are based on methods that can be attributed to this field. The term Artificial Intelligence was coined in 1956 at an international conference known as the Dartmouth Summer Research Project. One basic approach was to model the functioning of the human brain and to construct advanced computer systems based on this. Soon it should be clear how the human mind works. Transferring it to a machine was considered only a small step. This notion proved to be a bit too optimistic. Nevertheless, the progress of modern AI, or rather its subspecialty called Machine Learning (ML), can no longer be denied. In this book, several different systems will be used to get to know the methods of machine learning in more detail. In addition to the PC, both the Raspberry Pi and the Maixduino will demonstrate their capabilities in the individual projects. In addition to applications such as object and facial recognition, practical systems such as bottle detectors, person counters, or a “talking eye” will also be created. The latter is capable of acoustically describing objects or faces that are detected automatically. For example, if a vehicle is in the field of view of the connected camera, the information 'I see a car!' is output via electronically generated speech. Such devices are highly interesting examples of how, for example, blind or severely visually impaired people can also benefit from AI systems.

Lees meer minder

Een set van vijf magnetische, telescopische sprietantennes - met een afstembereik van 100 MHz tot 1 GHz - die met KrakenSDR gebruikt kunnen worden voor richtingbepaling. De magneten zijn sterk en staan stevig op het dak van een rijdende auto. Inclusief een set van vijf twee meter, LMR100-equivalente coaxkabels die op lengte zijn afgestemd voor betere prestaties.

Lees meer minder

Meer dan 6 MagPi jaargangen (2018 tot 2024) op USB-stick Deze USB-stick bevat alle MagPi-nummers van 2018 tot editie januari-februari 2024 in PDF-formaat. De laatste editie kan wel nu gratis voor iedereen worden gedownload. MagPi is het officiële magazine van de Raspberry Pi Foundation en bevat reviews, tutorials en DIY-projecten over en met de Raspberry Pi.

Lees meer minder

Het tijdschrift Make bevat bouwinstructies voor coole projecten (Arduino, Raspberry Pi en meer), die zowel door leken als gevorderden nagebouwd kunnen worden. Make laat niet alleen zien hoe het project werkt, maar publiceert ook basisartikelen, tutorials en informatieve reviews over bijvoorbeeld 3D-printers, oscilloscopen of soldeerbouten. Deze USB-stick bevat alle 10 gepubliceerde Make uitgaven van de jaargangen 2020 en 2021.

Lees meer minder

Leer hoe je de ESP32 Microcontroller en het programmeren met MicroPython in je toekomstige projecten kunt gebruiken!Het (Engelstalige) projectboek, geschreven door de bekende Elektor auteur Dogan Ibrahim, bevat vele software- en hardware-gebaseerde projecten die speciaal voor de MakePython ESP32 ontwikkelkit ontwikkeld zijn. De kit wordt geleverd met verschillende LED's, sensoren, en actuatoren. De kit helpt je de basiskennis op te doen om eigen IoT projecten te maken.Alle volledig geëvalueerde projecten in het boek zijn voorzien van de bijgeleverde componenten. Elk project bevat een blokschema, een schakelschema, een volledige programmalijst, en een volledige programma beschrijving.Inbegrepen in de kit 1x MakePython ESP32 ontwikkelingsboard met kleuren LCD 1x Ultrasone afstandsmeter 1x Temperatuur- en luchtvochtigheidssensor 1x Zoemer module 1x DS18B20 module 1x Infrarood module 1x Potentiometer 1x WS2812 module 1x Geluidssensor 1x Trilsensor 1x Module met lichtgevoelige weerstand 1x Puls sensor 1x Servo motor 1x USB kabel 2x Knop 2x Breadboard 45x Schakeldraad 10x Weerstand 330R 10x LED (Rood) 10x LED (Groen) 1x Projectboek (Engelstalig, 206 pagina's) Boek met 46 projectenLED Projecten Knipperende LED SOS knipperende LED Knipperende LED – met behulp van een timer Afwisselend knipperende LEDs Knopbediening De knippersnelheid van de LED's veranderen met drukknop onderbrekingen Chasing-LEDs Binaire teller met LEDs Kerstverlichting (willekeurig-knipperende 8 LEDs) Elektronische dobbelsteen Geluksdag van het week Projecten voor Pulsewidth Modulation (PWM) Genereer een PWM golfvorm van 1000 Hz met 50% duty cycle LED helderheid regelen Meten van de frequentie en duty cycle van een PWM golfvorm Melodieën maker Eenvoudig elektronisch orgel Servo motor besturing Servo motor DS18B20 thermometer Projecten voor analoog naar digitaal converteren (ADC) Voltmeter Plotten van de analoge ingangsspanning Interne temperatuursensor van de ESP32 Ohmmeter Lichtgevoelige weerstandsmodule Projecten voor digitaal naar analoog converteren (DAC) Opwekken van vaste spanningen Opwekken van een zaagtand-golf signaal Opwekken van een driehoek-golf signaal Golfvorm met willekeurige periode Genereren van een sinus-golf signaal Genereren van een nauwkeurig sinus-golf signaal met behulp van een timer interrupts Gebruik van het OLED Display Seconden teller Gebeurtenisteller DS18B20 digitale thermometer met OLED ON-OFF temperatuur regelaar Meten van temperatuur en luchtvochtigheid Ultrasone afstandsmeting Hoogte van een persoon (stadiometer) Hartslag (polsslag) meten Andere bij de set geleverde sensoren Diefstal alarm Met geluid geactiveerd licht Infrarood obstakel-vermijding met zoemer WS2812 RGB LED ring Tijdregistratie van temperatuur en luchtvochtigheid Netwerkprogrammering Wi-Fi scanner Bediening op afstand vanuit de Internet browser (met een smartphone of PC) – Webserver Temperatuur- en luchtvochtigheidsgegevens opslaan in de Cloud Werking met Low-PowerGebruik een timer om de processor te laten ontwaken

Lees meer minder

Deze NVMe M.2 2242 SSD (128 GB) wordt vooraf geïnstalleerd met Raspberry Pi OS voor onmiddellijk gebruik met de Raspberry Pi 5 M.2 HAT+. Kenmerken Formfactor: M.2 2242 M-Key NVMe SSD Vooraf geladen met Raspberry Pi OS Hoge mate van vermogen om schokken, trillingen en hoge temperaturen te verdragen SMART TRIM-ondersteuning PCIe-interface: PCIe Gen3 x2 Compliance: NVMe 1.3, PCI Express Basis 3.1 Capaciteit: 128 GB Snelheid: Lezen: tot 1700 MB/s Schrijven: tot 600 MB/s Schok: 1500 G/0,5 ms Bedrijfstemperatuur: 0°C-70°C Tot 30x sneller dan een normale harde schijf Verhoogt de burst-schrijfprestaties, waardoor het ideaal is voor normale computerwerkbelastingen Sneller opstarten, afsluiten, applicatie laden en respons voor Raspberry Pi Downloads Datasheet

Lees meer minder

Gebruik je Raspberry Pi met LTE Cat-4 4G/3G/2G communicatie & GNSS plaatsbepaling, voor data transmissie/telefoon/SMS op afstand, geschikt voor het op afstand bewaken/alarmeren. Deze 4G Hat is gebaseerd op de Maduino Zero 4G LTE, maar zonder controller. Hij moet werken met de Raspberry Pi (2x20 connector en USB). De Raspberry Pi communiceert met deze Hat met behulp van AT commando's (via de TX/RX pinnen in de 2X20 connector) voor eenvoudige besturingen, zoals SMS/Phone/GNSS; met de USB aansluiting en de juiste Linux driver geïnstalleerd, fungeert de 4G hat als een 4G netwerkadapter, die toegang heeft tot het Internet en gegevens kan verzenden met het 4G protocol. Vergeleken met een gewone USB 4G dongle heeft deze Raspberry Pi 4G Hat de volgende voordelen: Onboard audio codec, zodat je rechtstreeks met je RPi kunt bellen, of automatisch met een luidspreker kunt meeluisteren; Hardware UART communicatie, hardware besturing van de stroomvoorziening (door 2s puls van PI GPIO of POWERKEY toets), hardware besturing van de flight mode; Twee antennes voor LTE 4G en een voor GPS Kenmerken LTE Cat-4, met uplink snelheid van 50 Mbps en downlink snelheid 150 Mbps GNSS Positionering Audio Driver NAU8810 Ondersteuning voor dial-up, phone, SMS, TCP, UDP, DTMF, HTTP, FTP, etcetera Ondersteuning voor GPS, BeiDou, Glonass, LBS base station positionering SIM card slot, ondersteuning voor 1.8V/3V SIM card Onboard audio jack en audio decoder voor het maken van een telefoongesprek 2x LED indicatoren, om de bedrijfstatus eenvouding te volgen Supports SIM application toolkit: SAT Class 3, GSM 11.14 Release 99, USAT Inbegrepen 1x 4G LTE Hat voor Raspberry Pi 1x GPS antenne 2x 4G LTE antenne 2x Afstandbussen Downloads GitHub

Lees meer minder