Kunstmatige Intelligentie (KI)

8 producten

  •  -13% Raspberry Pi AI Camera - Elektor

    Raspberry Pi Foundation Raspberry Pi AI Camera

    Niet op voorraad

    De Raspberry Pi AI Camera is een compacte cameramodule gebaseerd op de Sony IMX500 Intelligent Vision Sensor. De IMX500 combineert een 12 MP CMOS beeldsensor met inferencing-acceleratie aan boord voor verschillende gangbare neurale netwerkmodellen, zodat gebruikers geavanceerde vision-gebaseerde AI toepassingen kunnen ontwikkelen zonder een aparte accelerator. De AI-camera verbetert vastgelegde foto's of video met tensormetadata, terwijl de processor van de Raspberry Pi vrij blijft voor andere taken. Ondersteuning voor tensor metadata in de libcamera en Picamera2 bibliotheken, evenals de rpicam-apps applicatie suite, zorgt voor gebruiksgemak voor beginners, terwijl het ongeëvenaarde kracht en flexibiliteit biedt voor geavanceerde gebruikers. De Raspberry Pi AI Camera is compatibel met alle Raspberry Pi-modellen. Kenmerken 12 MP Sony IMX500 intelligente zichtsensor Sensormodi: 4056 x 3040 (@ 10fps), 2028 x 1520 (@ 30fps) Celgrootte van 1,55 x 1,55 µm Gezichtsveld van 78° met handmatig instelbare focus Geïntegreerde RP2040 voor neuraal netwerk- en firmwarebeheer Specificaties Sensor Sony IMX500 Resolutie 12,3 MP (4056 x 3040 pixels) Sensorgrootte 7,857 mm (type 1/2,3) Pixelgrootte 1,55 x 1,55 μm IR-sperfilter Geïntegreerd Autofocus Handmatig instelbare focus Focusbereik 20 cm – ∞ Brandpuntsafstand 4,74 mm Horizontaal gezichtsveld 66 ±3° Verticaal gezichtsveld 52,3 ±3° Focale verhouding (F-stop) F1.79 Uitvoer Afbeelding (Bayer RAW10), ISP-uitvoer (YUV/RGB), ROI, metadata Maximale grootte van de invoertensor 640 x 640 (H x V) Framerate • 2x2 weggegooid: 2028x1520 10-bit 30fps• Volledige resolutie: 4056x3040 10-bit 10fps Lengte van de lintkabel 20 cm Kabelconnector 15 x 1 mm FPC of 22 x 0,5 mm FPC Afmetingen 25 x 24 x 11,9 mm Downloads Datasheet Documentation

    Niet op voorraad

    € 79,95€ 69,95

    Leden identiek

  • Raspberry Pi AI HAT+ (26 TOPS) - Elektor

    Raspberry Pi Foundation Raspberry Pi AI HAT+ (26 TOPS)

    Niet op voorraad

    De Raspberry Pi AI HAT+ is een uitbreidingsbord ontworpen voor de Raspberry Pi 5, met een geïntegreerde Hailo AI-accelerator. Deze add-on biedt een kosteneffectieve, efficiënte en toegankelijke aanpak voor het integreren van hoogwaardige AI-mogelijkheden, met toepassingen die procescontrole, beveiliging, huisautomatisering en robotica omvatten. De AI HAT+ is verkrijgbaar in modellen die 13 of 26 tera-operaties per seconde (TOPS) bieden en is gebaseerd op de Hailo-8L en Hailo-8 neurale netwerkversnellers. Het 13 TOPS-model ondersteunt op efficiënte wijze neurale netwerken voor taken als objectdetectie, semantische en instantiesegmentatie, pose-schatting en meer. Deze 26 TOPS-variant is geschikt voor grotere netwerken, maakt een snellere verwerking mogelijk en is geoptimaliseerd voor het gelijktijdig uitvoeren van meerdere netwerken. De AI HAT+ wordt aangesloten via de PCIe Gen3-interface van de Raspberry Pi 5. Wanneer de Raspberry Pi 5 een huidige versie van het Raspberry Pi OS draait, detecteert deze automatisch de ingebouwde Hailo-accelerator, waardoor de neurale verwerkingseenheid (NPU) beschikbaar wordt voor AI-taken. Bovendien ondersteunen de rpicam-apps cameratoepassingen in Raspberry Pi OS naadloos de AI-module, waarbij de NPU automatisch wordt gebruikt voor compatibele naverwerkingsfuncties. Inbegrepen Raspberry Pi AI HAT+ (26 TOPS) Bevestigingsmateriaalset (afstandhouders, schroeven) 16 mm GPIO-stapelkop Downloads Datasheet

    Niet op voorraad

    € 129,95

    Leden identiek

  • Elektor Select: Embedded & AI (PDF) - Elektor

    Elektor Digital Elektor Select: Embedded & AI (PDF)

    This collection features the best of Elektor Magazine's articles on embedded systems and artificial intelligence. From hands-on programming guides to innovative AI experiments, these pieces offer valuable insights and practical knowledge for engineers, developers, and enthusiasts exploring the evolving intersection of hardware design, software innovation, and intelligent technology. Contents Programming PICs from the Ground UpAssembler routine to output a sine wave Object-Oriented ProgrammingA Short Primer Using C++ Programming an FPGA Tracking Down Microcontroller Buffer Overflows with 0xDEADBEEF Too Quick to Code and Too Slow to Test? Understanding the Neurons in Neural NetworksEmbedded Neurons MAUI Programming for PC, Tablet, and SmartphoneThe New Framework in Theory and Practice USB Killer DetectorBetter Safe Than Sorry Understanding the Neurons in Neural NetworksArtificial Neurons A Bare-Metal Programming Guide Part 1: For STM32 and Other Controllers Part 2: Accurate Timing, the UART, and Debugging Part 3: CMSIS Headers, Automatic Testing, and a Web Server Introduction to TinyMLBig Is Not Always Better Microprocessors for Embedded SystemsPeculiar Parts, the Series FPGAs for BeginnersThe Path From MCU to FPGA Programming AI in Electronics DevelopmentAn Update After Only One Year AI in the Electronics LabGoogle Bard and Flux Copilot Put to the Test ESP32 and ChatGPTOn the Way to a Self-Programming System… Audio DSP FX Processor Board Part 1: Features and Design Part 2: Creating Applications Rust + EmbeddedA Development Power Duo A Smart Object CounterImage Recognition Made Easy with Edge Impulse Universal Garden LoggerA Step Towards AI Gardening A VHDL ClockMade with ChatGPT TensorFlow Lite on Small MicrocontrollersA (Very) Beginner’s Point of View Mosquito DetectionUsing Open Datasets and Arduino Nicla Vision Artificial Intelligence Timeline Intro to AI AlgorithmsPrompt: Which Algorithms Implement Each AI Tool? Bringing AI to the Edgewith ESP32-P4 The Growing Role of Edge AIA Trend Shaping the Future

    € 9,95

    Leden € 8,96

  •  -50% Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS) - Elektor

    Raspberry Pi Foundation Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS)

    De Raspberry Pi AI HAT+ is een uitbreidingsbord ontworpen voor de Raspberry Pi 5, met een geïntegreerde Hailo AI-accelerator. Deze add-on biedt een kosteneffectieve, efficiënte en toegankelijke aanpak voor het integreren van hoogwaardige AI-mogelijkheden, met toepassingen die procescontrole, beveiliging, huisautomatisering en robotica omvatten. De AIHAT+ is verkrijgbaar in modellen die 13 of 26 tera-operaties per seconde (TOPS) bieden en is gebaseerd op de Hailo-8L en Hailo-8 neurale netwerkversnellers. Dit 13 TOPS-model ondersteunt op efficiënte wijze neurale netwerken voor taken zoals objectdetectie, semantische en instantiesegmentatie, pose-schatting en meer. De 26 TOPS variant biedt plaats aan grotere netwerken, maakt een snellere verwerking mogelijk en is geoptimaliseerd voor het gelijktijdig runnen van meerdere netwerken. De AI HAT+ wordt aangesloten via de PCIe Gen3-interface van de Raspberry Pi 5. Wanneer de Raspberry Pi 5 een huidige versie van het Raspberry Pi OS draait, detecteert deze automatisch de ingebouwde Hailo-accelerator, waardoor de neurale verwerkingseenheid (NPU) beschikbaar wordt voor AI-taken. Bovendien ondersteunen de rpicam-apps cameratoepassingen in Raspberry Pi OS naadloos de AI-module, waarbij de NPU automatisch wordt gebruikt voor compatibele naverwerkingsfuncties. Inbegrepen Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS) Bevestigingsmateriaalset (afstandhouders, schroeven) 16 mm GPIO-stapelkop Downloads Datasheet

    € 84,95€ 42,50

    Leden identiek

  •  -60% LuckFox Pico Mini B Linux Micro Development Board (with Headers) - Elektor

    Luckfox LuckFox Pico Mini B Linux Micro Development Board (met Headers)

    Niet op voorraad

    LuckFox Pico Mini is een compact Linux-micro-ontwikkelbord gebaseerd op de Rockchip RV1103-chip en biedt een eenvoudig en efficiënt ontwikkelingsplatform voor ontwikkelaars. Het ondersteunt een verscheidenheid aan interfaces, waaronder MIPI CSI, GPIO, UART, SPI, I²C, USB, enz., wat handig is voor snelle ontwikkeling en foutopsporing. Kenmerken Single-core ARM Cortex-A7 32-bit kern met geïntegreerde NEON en FPU Ingebouwde, door Rockchip zelf ontwikkelde NPU van de 4e generatie, beschikt over een hoge computerprecisie en ondersteunt int, int8 en int16 hybride kwantisering. De rekenkracht van int8 is 0,5 TOPS, en tot 1,0 TOPS met int4 Ingebouwde, zelfontwikkelde ISP3.2 van de derde generatie, ondersteunt 4-megapixel, met meerdere beeldverbeterings- en correctie-algoritmen zoals HDR, WDR, ruisonderdrukking op meerdere niveaus, enz. Beschikt over krachtige coderingsprestaties, ondersteunt intelligente coderingsmodus en adaptieve streambesparing afhankelijk van de scène, bespaart meer dan 50% bitsnelheid van de conventionele CBR-modus, zodat de beelden van de camera high-definition zijn met een kleiner formaat, dubbele opslag spatie Ingebouwde RISC-V MCU ondersteunt een laag stroomverbruik en snel opstarten, ondersteunt 250 ms snelle beeldopname en laden van de AI-modelbibliotheek tegelijkertijd om gezichtsherkenning "in één seconde" te realiseren Ingebouwde 16-bit DRAM DDR2, die veeleisende geheugenbandbreedtes kan ondersteunen Geïntegreerd met ingebouwde POR, audiocodec en MAC PHY Specificaties Processor ARM Cortex-A7, single-core 32-bit CPU, 1,2 GHz, met NEON en FPU NPU Rockchip 4e generatie NPU, ondersteunt int4, int8, int16; tot 1,0 TOPS (int4) ISP Derde generatie ISP3.2, invoer tot 4 MP bij 30 fps, HDR, WDR, ruisonderdrukking RAM 64 MB DDR2 Geheugen 128 MB SPI NAND-flash USB USB 2.0-host/apparaat via Type-C Camera-interface MIPI CSI 2-baans GPIO-pinnen 17 GPIO-pinnen Stroomverbruik Laag stroomverbruik, RISC-V MCU voor snel opstarten Afmetingen 28 x 21 mm Downloads Wiki

    Niet op voorraad

    € 19,95€ 7,98

    Leden identiek

  •  -60% LuckFox Pico Ultra Linux Micro Development Board - Elektor

    Luckfox LuckFox Pico Ultra Development Board

    Niet op voorraad

    De LuckFox Pico Ultra is een compacte single-board computer (SBC) die wordt aangestuurd door de Rockchip RV1106G3-chipset, ontworpen voor AI-verwerking, multimedia en low-power embedded-toepassingen. Hij is uitgerust met een ingebouwde 1 TOPS NPU, waardoor hij ideaal is voor edge AI-werklasten. Met 256 MB RAM, 8 GB onboard eMMC-opslag, geïntegreerde wifi en ondersteuning voor de LuckFox PoE-module levert het bord zowel prestaties als veelzijdigheid in een breed scala aan use cases. De LuckFox Pico Ultra draait op Linux en ondersteunt verschillende interfaces, waaronder MIPI CSI, RGB LCD, GPIO, UART, SPI, I²C en USB. Dit biedt een eenvoudig en efficiënt ontwikkelplatform voor toepassingen in smart home, industriële besturing en IoT. Specificaties Chip Rockchip RV1106G3 Processor Cortex A7 1,2 GHz Neurale netwerkprocessor (NPU) 1 TOPS, ondersteunt int4, int8, int16 Beeldprocessor (ISP) Max. invoer 5M @30fps Geheugen 256 MB DDR3L WiFi + Bluetooth 2,4GHz WiFi-6 Bluetooth 5.2/BLE Camera-interface MIPI CSI 2-lane DPI-interface RGB666 PoE-interface IEEE 802.3af PoE Luidsprekerinterface MX1,25 mm USB USB 2.0-host/apparaat GPIO 30 GPIO pinnen Ethernet 10/100M Ethernet-controller en ingebedde PHY Standaardopslagmedium eMMC (8 GB) Inbegrepen 1x LuckFox Pico Ultra W 1x LuckFox PoE module 1x IPX 2.4G 2 db-antenne 1x USB-A naar USB-C kabel 1x Schroevenpakket Downloads Wiki

    Niet op voorraad

    € 39,95€ 15,98

    Leden identiek

  •  -60%Bijna uitverkocht reComputer J1020 v2 – Edge AI Device with NVIDIA Jetson Nano (4 GB) - Elektor

    Seeed Studio reComputer J1020 v2 – Edge AI-apparaat met NVIDIA Jetson Nano (4 GB)

    Nog 2 op voorraad

    De reComputer J1020 v2 is een compact edge AI-apparaat, aangedreven door de NVIDIA Jetson Nano 4 GB, en levert 0,5 TFLOP's aan AI-prestaties. Het beschikt over een robuuste aluminium behuizing met een passief koellichaam en wordt vooraf geïnstalleerd met JetPack 4.6.1. Het apparaat bevat 16 GB ingebouwde eMMC-opslag en biedt 2x SCI, 4x USB 3.0, M.2 Key M, HDMI en DP. Toepassingen Computervisie Machineleren Autonome mobiele robot (AMR) Specificaties Jetson Nano 4 GB System-on-Module AI-prestaties Jetson Nano 4 GB (0,5 TOPS) GPU NVIDIA Maxwel-architectuur met 128 NVIDIA CUDA cores CPU Quad-core ARM Cortex-A57 MPCore-processor Geheugen 4 GB 64-bit LPDDR4 25,6 GB/s Video-encoder 1x 4K30 | 2x 1080p60 | 4x 1080p30 | 4x 720p60 | 9x 720p30 (H.265 en H.264) Videodecoder 1x 4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60 (H.265 en H.264) Carrier Board Opslag 1x M.2 Key M PCIe Netwerk Ethernet 1x RJ-45 Gigabit Ethernet (10/100/1000M) I/O USB 4x USB 3.0 Type-A1x Micro-USB-poort voor apparaatmodus CSI-camera 2x CSI (2-baans 15-pins) Display 1x HDMI Type A; 1x DP Ventilator 1x 4-pins ventilatorconnector (5 V PWM) CAN 1x CAN Multifunctionele poort 1x 40-pins uitbreidingsheader 1x 12-pins besturing en UART-header Voeding DC 12 V/2 A Mechanisch Afmetingen 130 x 120 x 50 mm (met behuizing) Installatie Desktop, wandmontage Bedrijfstemperatuur −10°C~60°C Inbegrepen reComputer J1020 v2 (systeem geïnstalleerd) 12 V/2 A voedingsadapter (met 5 verwisselbare adapterstekkers) Downloads reComputer J1020 v2 datasheet reComputer J1020 v2 3D file Seeed NVIDIA Jetson Product Catalog NVIDIA Jetson Device and Carrier Boards Comparison

    Nog 2 op voorraad

    € 369,00€ 147,60

    Leden identiek

  •  -60% Seeed Studio Deep Learning Starter Kit for Jetson Nano - Elektor

    Seeed Studio Seeed Studio Deep Learning Starter Kit voor Jetson Nano

    De starterkit voor Jetson Nano is een van de beste kits voor beginners om aan de slag te gaan met Jetson Nano. Deze kit bevat een MicroSD-kaart van 32 GB, een adapter van 20 W, een 2-pins jumper, een camera en een micro-USB-kabel. Kenmerken 32 GB krachtige MicroSD-kaart 5 V/4 A voeding met 2,1 mm DC-cilinderconnector 2-pins jumper Raspberry Pi-cameramodule V2 Micro-B naar Type-A USB-kabel met DATA ingeschakeld

    € 64,95€ 25,98

    Leden identiek

Login

Wachtwoord vergeten?

Heb je nog geen account?
Maak account aan