Zoekresultaten voor "raspberry OR pi OR ai OR hat OR 26 OR tops"

De Raspberry Pi AI HAT+ is een uitbreidingsbord ontworpen voor de Raspberry Pi 5, met een geïntegreerde Hailo AI-accelerator. Deze add-on biedt een kosteneffectieve, efficiënte en toegankelijke aanpak voor het integreren van hoogwaardige AI-mogelijkheden, met toepassingen die procescontrole, beveiliging, huisautomatisering en robotica omvatten. De AI HAT+ is verkrijgbaar in modellen die 13 of 26 tera-operaties per seconde (TOPS) bieden en is gebaseerd op de Hailo-8L en Hailo-8 neurale netwerkversnellers. Het 13 TOPS-model ondersteunt op efficiënte wijze neurale netwerken voor taken als objectdetectie, semantische en instantiesegmentatie, pose-schatting en meer. Deze 26 TOPS-variant is geschikt voor grotere netwerken, maakt een snellere verwerking mogelijk en is geoptimaliseerd voor het gelijktijdig uitvoeren van meerdere netwerken. De AI HAT+ wordt aangesloten via de PCIe Gen3-interface van de Raspberry Pi 5. Wanneer de Raspberry Pi 5 een huidige versie van het Raspberry Pi OS draait, detecteert deze automatisch de ingebouwde Hailo-accelerator, waardoor de neurale verwerkingseenheid (NPU) beschikbaar wordt voor AI-taken. Bovendien ondersteunen de rpicam-apps cameratoepassingen in Raspberry Pi OS naadloos de AI-module, waarbij de NPU automatisch wordt gebruikt voor compatibele naverwerkingsfuncties. Inbegrepen Raspberry Pi AI HAT+ (26 TOPS) Bevestigingsmateriaalset (afstandhouders, schroeven) 16 mm GPIO-stapelkop Downloads Datasheet

Lees meer minder

De Raspberry Pi AI HAT+ is een uitbreidingsbord ontworpen voor de Raspberry Pi 5, met een geïntegreerde Hailo AI-accelerator. Deze add-on biedt een kosteneffectieve, efficiënte en toegankelijke aanpak voor het integreren van hoogwaardige AI-mogelijkheden, met toepassingen die procescontrole, beveiliging, huisautomatisering en robotica omvatten. De AIHAT+ is verkrijgbaar in modellen die 13 of 26 tera-operaties per seconde (TOPS) bieden en is gebaseerd op de Hailo-8L en Hailo-8 neurale netwerkversnellers. Dit 13 TOPS-model ondersteunt op efficiënte wijze neurale netwerken voor taken zoals objectdetectie, semantische en instantiesegmentatie, pose-schatting en meer. De 26 TOPS variant biedt plaats aan grotere netwerken, maakt een snellere verwerking mogelijk en is geoptimaliseerd voor het gelijktijdig runnen van meerdere netwerken. De AI HAT+ wordt aangesloten via de PCIe Gen3-interface van de Raspberry Pi 5. Wanneer de Raspberry Pi 5 een huidige versie van het Raspberry Pi OS draait, detecteert deze automatisch de ingebouwde Hailo-accelerator, waardoor de neurale verwerkingseenheid (NPU) beschikbaar wordt voor AI-taken. Bovendien ondersteunen de rpicam-apps cameratoepassingen in Raspberry Pi OS naadloos de AI-module, waarbij de NPU automatisch wordt gebruikt voor compatibele naverwerkingsfuncties. Inbegrepen Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS) Bevestigingsmateriaalset (afstandhouders, schroeven) 16 mm GPIO-stapelkop Downloads Datasheet

Lees meer minder

De Raspberry Pi AI Camera is een compacte cameramodule gebaseerd op de Sony IMX500 Intelligent Vision Sensor. De IMX500 combineert een 12 MP CMOS beeldsensor met inferencing-acceleratie aan boord voor verschillende gangbare neurale netwerkmodellen, zodat gebruikers geavanceerde vision-gebaseerde AI toepassingen kunnen ontwikkelen zonder een aparte accelerator. De AI-camera verbetert vastgelegde foto's of video met tensormetadata, terwijl de processor van de Raspberry Pi vrij blijft voor andere taken. Ondersteuning voor tensor metadata in de libcamera en Picamera2 bibliotheken, evenals de rpicam-apps applicatie suite, zorgt voor gebruiksgemak voor beginners, terwijl het ongeëvenaarde kracht en flexibiliteit biedt voor geavanceerde gebruikers. De Raspberry Pi AI Camera is compatibel met alle Raspberry Pi-modellen. Kenmerken 12 MP Sony IMX500 intelligente zichtsensor Sensormodi: 4056 x 3040 (@ 10fps), 2028 x 1520 (@ 30fps) Celgrootte van 1,55 x 1,55 µm Gezichtsveld van 78° met handmatig instelbare focus Geïntegreerde RP2040 voor neuraal netwerk- en firmwarebeheer Specificaties Sensor Sony IMX500 Resolutie 12,3 MP (4056 x 3040 pixels) Sensorgrootte 7,857 mm (type 1/2,3) Pixelgrootte 1,55 x 1,55 μm IR-sperfilter Geïntegreerd Autofocus Handmatig instelbare focus Focusbereik 20 cm – ∞ Brandpuntsafstand 4,74 mm Horizontaal gezichtsveld 66 ±3° Verticaal gezichtsveld 52,3 ±3° Focale verhouding (F-stop) F1.79 Uitvoer Afbeelding (Bayer RAW10), ISP-uitvoer (YUV/RGB), ROI, metadata Maximale grootte van de invoertensor 640 x 640 (H x V) Framerate • 2x2 weggegooid: 2028x1520 10-bit 30fps• Volledige resolutie: 4056x3040 10-bit 10fps Lengte van de lintkabel 20 cm Kabelconnector 15 x 1 mm FPC of 22 x 0,5 mm FPC Afmetingen 25 x 24 x 11,9 mm Downloads Datasheet Documentation

Lees meer minder

Build robust, intelligent machines that combine Raspberry Pi computing power with LEGO components.The Raspberry Pi Build HAT provides four connectors for LEGO Technic motors and sensors from the SPIKE Portfolio. The available sensors include a distance sensor, a colour sensor, and a versatile force sensor. The angular motors come in a range of sizes and include integrated encoders that can be queried to find their position.The Build HAT fits all Raspberry Pi computers with a 40-pin GPIO header, including?–?with the addition of a ribbon cable or other extension device?—?Raspberry Pi 400. Connected LEGO Technic devices can easily be controlled in Python, alongside standard Raspberry Pi accessories such as a camera module.Features Controls up to 4 motors and sensors Powers the Raspberry Pi (when used with a suitable external PSU) Easy to use from Python on the Raspberry Pi

Lees meer minder

A Beginner's Guide to AI and Edge Computing Artificial Intelligence (AI) is now part of our daily lives. With companies developing low-cost AI-powered hardware into their products, it is now becoming a reality to purchase AI accelerator hardware at comparatively very low costs. One such hardware accelerator is the Hailo module which is fully compatible with the Raspberry Pi 5. The Raspberry Pi AI Kit is a cleverly designed hardware as it bundles an M.2-based Hailo-8L accelerator with the Raspberry Pi M.2 HAT+ to offer high speed inferencing on the Raspberry Pi 5. Using the Raspberry Pi AI Kit, you can build complex AI-based vision applications, running in real-time, such as object detection, pose estimation, instance segmentation, home automation, security, robotics, and many more neural network-based applications. This book is an introduction to the Raspberry Pi AI Kit, and it is aimed to provide some help to readers who are new to the kit and wanting to run some simple AI-based visual models on their Raspberry Pi 5 computers. The book is not meant to cover the detailed process of model creation and compilation, which is done on an Ubuntu computer with massive disk space and 32 GB memory. Examples of pre-trained and custom object detection are given in the book. Two fully tested and working projects are given in the book. The first project explains how a person can be detected and how an LED can be activated after the detection, and how the detection can be acknowledged by pressing an external button. The second project illustrates how a person can be detected, and how this information can be passed to a smart phone over a Wi-Fi link, as well as how the detection can be acknowledged by sending a message from the smartphone to your Raspberry Pi 5.

Lees meer minder

Ready to explore the world around you? By attaching the Sense HAT to your Raspberry Pi, you can quickly and easily develop a variety of creative applications, useful experiments, and exciting games. The Sense HAT contains several helpful environmental sensors: temperature, humidity, pressure, accelerometer, magnetometer, and gyroscope. Additionally, an 8x8 LED matrix is provided with RGB LEDs, which can be used to display multi-color scrolling or fixed information, such as the sensor data. Use the small onboard joystick for games or applications that require user input. In Innovate with Sense HAT for Raspberry Pi, Dr. Dogan Ibrahim explains how to use the Sense HAT in Raspberry Pi Zero W-based projects. Using simple terms, he details how to incorporate the Sense HAT board in interesting visual and sensor-based projects. You can complete all the projects with other Raspberry Pi models without any modifications. Exploring with Sense HAT for Raspberry Pi includes projects featuring external hardware components in addition to the Sense HAT board. You will learn to connect the Sense HAT board to the Raspberry Pi using jumper wires so that some of the GPIO ports are free to be interfaced to external components, such as to buzzers, relays, LEDs, LCDs, motors, and other sensors. The book includes full program listings and detailed project descriptions. Complete circuit diagrams of the projects using external components are given where necessary. All the projects were developed using the latest version of the Python 3 programming language. You can easily download projects from the book’s web page. Let’s start exploring with Sense HAT.

Lees meer minder

Met de Raspberry Pi M.2 HAT+ kunt u M.2-randapparatuur, zoals NVMe-schijven en AI-versnellers, aansluiten op de PCIe 2.0-interface van Raspberry Pi 5, en ondersteunt snelle (tot 500 MB/s) gegevensoverdracht naar en van NVMe-schijven en andere PCIe-accessoires. Raspberry Pi M.2 HAT+ ondersteunt apparaten met de M.2 M key edge-connector, in de 2230- en 2242-vormfactoren. Hij kan tot 3 A leveren aan aangesloten M.2-apparaten. Kenmerken Ondersteunt single-lane PCIe 2.0-interface (piekoverdrachtssnelheid van 500 MB/s) Ondersteunt apparaten die de M.2 M Key Edge-connector gebruiken Ondersteunt apparaten met de 2230- of 2242-vormfactor Kan tot 3 A leveren aan aangesloten M.2 apparaten Stroom- en activiteits-LED's Inbegrepen 1x Raspberry Pi 5 M.2 HAT+ 1x Lintkabel 1x GPIO-stapelheader 4x Afstandhouders 8x Schroeven Downloads Datasheet Schematics Assembly instructions

Lees meer minder

Laat uw innerlijke Mozart bovenkomen met de Piano HAT, een mini muzikale metgezel voor uw Raspberry Pi! De Piano HAT is geïnspireerd op de PiPiano van Zachary Igielman en gemaakt met zijn instemming. We hebben zijn fantastische idee om een kleine piano add-on te bouwen voor de Raspberry Pi overgenomen, deze aanraakgevoelig gemaakt, en netjes afgewerkt met veel van onze kenmerkende Pimoroni lak. Speel muziek af in Python, bedien softwaresynths op je Pi, en pak zelf de controle over hardwaresynthesizers! Kenmerken 16 capacitieve touchpads (elk te koppelen aan hun eigen Python functie!) 13 pianotoetsen (een volledig octaaf) Octaaf omhoog/omlaag knoppen Knop voor instrumentcyclus (ideaal voor gebruik met synthesizers) 16 helderwitte leds (laat ze automagisch oplichten of neem de controle over met Python) 2x Microchip CAP1188 capacitieve touch driver chips Gebruik hem om software- of hardwaresynths te besturen via MIDI Compatibel met alle 40-pins header Raspberry Pi modellen Wordt volledig gemonteerd geleverd Downloads Python library Pinout

Lees meer minder

Een meteorologisch georiënteerde Raspberry Pi HAT ontworpen om het aansluiten van diepe L sensoren een makkie te maken (of een bui, of een storm).Weather HAT is een alles-in-een oplossing voor het aansluiten van klimaat- en milieusensoren op een Raspberry Pi. Het heeft een helder 1,54' LCD-scherm en vier knoppen voor inputs. De onboard sensoren kunnen temperatuur, vochtigheid, druk en licht meten. Met de stevige RJ11 connectoren kun je gemakkelijk wind- en regensensoren aansluiten. Het werkt met elke Raspberry Pi met een 40-pin header.U kunt het buiten installeren in een geschikte weerbestendige behuizing en er draadloos verbinding mee maken - de gegevens lokaal opslaan of doorsturen naar Weather Underground, een MQTT-makelaar of een cloudservice zoals Adafruit IO. Als alternatief kunt u uw weer Pi binnen huisvesten en draden naar uw deep L sensoren buiten leiden - gebruikmakend van het mooie scherm om uitlezingen weer te geven.Features 1,54' IPS LCD-scherm (240 x 240) Vier door de gebruiker te bedienen schakelaars BME280 temperatuur, druk, vochtigheid sensor (datasheet) LTR-559 licht- en nabijheidssensor (datasheet) Nuvoton MS51 microcontroller met ingebouwde 12-bit ADC (datasheet) RJ11-connectoren voor aansluiting van wind- en regensensoren (optioneel) HAT-formaat bord Volledig gemonteerd Compatibel met alle 40-pin header Raspberry Pi modellen Downloads Python-bibliotheek Schema Inbegrepe Weer HAT 2x 10 mm afstandsbedieningen

Lees meer minder

This is an I/O expansion kit designed for Raspberry Pi, which provides 5 sets of 2x20 pinheaders, that means a handy way to 'stack' multi different HATs together, and use them as a specific combination / project. Features Standard Raspberry Pi connectivity, directly pluggable OR through ribbon cable 5 sets of 2x20 pinheaders, connect multi HATs together USB external power port, provides enough power supply for multi HATs Clear and descriptive pin labels for easy use Reserved jumper pads on the bottom side, pin connections are changeable by soldering, to avoid pin conflicts Note: make sure there are no any pin conflicts between the HATs you want to use together before connecting. Specifications Dimensions: 183 × 65 mm Mounting hole size: 3 mm Included 1x Stack HAT 1x Ribbon cable 40-Pin 1x 2x20 male pinheader 1x RPi screws pack (4pcs) x1

Lees meer minder

NetPi is the perfect solution for your Raspberry Pi Pico's connectivity needs. It's an Ethernet HAT that enables your Pico to easily connect to the internet. With support for various internet protocols such as TCP, UDP, WOL over UDP, ICMP, IPv4, and more, NetPi can create IoT devices, robots, home automation systems, and industrial control systems. It has four independent SOCKETs that can be used simultaneously, and it also supports SOCKET-less commands like ARP-Request and PING-Request. The Ethernet HAT is equipped with 10Base-T/100Base-TX Ethernet PHY and auto-negotiation for a full and half duplex with 10 and 100-based connections. NetPi is ideal for various applications. With NetPi, you can now support hardwired internet protocols like TCP, UDP, ICMP, and more. Enjoy four independent sockets for simultaneous connections and perform socket-less commands like ARP-Request and PING-Request. NetPi also supports Ethernet power down mode and wake on LAN over UDP for energy-saving. NetPi is equipped with a 10Base-T/100Base-TX Ethernet PHY and supports auto-negotiation for a full and half duplex with 10 and 100-based connections. The device features network indicator LEDs for full/half duplex, link, 10/100 speed, and active status. Features Compatible with Raspberry Pi Pico (W) Built-in RJ45 with Transformer: Ethernet Port Support 4 independent SOCKETs simultaneously Support Hardwired TCP/IP Protocols: TCP, UDP, ICMP, IPv4, ARP, IGMP, PPPoE Ethernet power down mode and Wake on LAN over UDP for energy-saving 10Base-T/100Base-TX Ethernet PHY with auto-negotiation for full and half duplex with 10 and 100-based connections Network indicator LEDs for full/half duplex, link, 10/100 speed, and active status RP2040 pins breakout with female pin header for other shield and peripheral interfacing 1.3' TFT LCD (240 x 240) and a 5-way joystick for user experience SPI, I²C, UART interfacing Dimensions: 74.54 x 21.00 mm Applications Internet of Things (IoT) devices Industrial automation and control systems Home automation and smart home systems Remote monitoring and data logging systems Robotics and autonomous systems Networked sensor systems Building automation and energy management systems Security and access control systems Downloads GitHub

Lees meer minder

A Beginner's Guide to AI and Edge Computing Artificial Intelligence (AI) is now part of our daily lives. With companies developing low-cost AI-powered hardware into their products, it is now becoming a reality to purchase AI accelerator hardware at comparatively very low costs. One such hardware accelerator is the Hailo module which is fully compatible with the Raspberry Pi 5. The Raspberry Pi AI Kit is a cleverly designed hardware as it bundles an M.2-based Hailo-8L accelerator with the Raspberry Pi M.2 HAT+ to offer high speed inferencing on the Raspberry Pi 5. Using the Raspberry Pi AI Kit, you can build complex AI-based vision applications, running in real-time, such as object detection, pose estimation, instance segmentation, home automation, security, robotics, and many more neural network-based applications. This book is an introduction to the Raspberry Pi AI Kit, and it is aimed to provide some help to readers who are new to the kit and wanting to run some simple AI-based visual models on their Raspberry Pi 5 computers. The book is not meant to cover the detailed process of model creation and compilation, which is done on an Ubuntu computer with massive disk space and 32 GB memory. Examples of pre-trained and custom object detection are given in the book. Two fully tested and working projects are given in the book. The first project explains how a person can be detected and how an LED can be activated after the detection, and how the detection can be acknowledged by pressing an external button. The second project illustrates how a person can be detected, and how this information can be passed to a smart phone over a Wi-Fi link, as well as how the detection can be acknowledged by sending a message from the smartphone to your Raspberry Pi 5.

Lees meer minder