De Raspberry Pi AI HAT+ is een uitbreidingsbord ontworpen voor de Raspberry Pi 5, met een geïntegreerde Hailo AI-accelerator. Deze add-on biedt een kosteneffectieve, efficiënte en toegankelijke aanpak voor het integreren van hoogwaardige AI-mogelijkheden, met toepassingen die procescontrole, beveiliging, huisautomatisering en robotica omvatten.
De AI HAT+ is verkrijgbaar in modellen die 13 of 26 tera-operaties per seconde (TOPS) bieden en is gebaseerd op de Hailo-8L en Hailo-8 neurale netwerkversnellers. Het 13 TOPS-model ondersteunt op efficiënte wijze neurale netwerken voor taken als objectdetectie, semantische en instantiesegmentatie, pose-schatting en meer. Deze 26 TOPS-variant is geschikt voor grotere netwerken, maakt een snellere verwerking mogelijk en is geoptimaliseerd voor het gelijktijdig uitvoeren van meerdere netwerken.
De AI HAT+ wordt aangesloten via de PCIe Gen3-interface van de Raspberry Pi 5. Wanneer de Raspberry Pi 5 een huidige versie van het Raspberry Pi OS draait, detecteert deze automatisch de ingebouwde Hailo-accelerator, waardoor de neurale verwerkingseenheid (NPU) beschikbaar wordt voor AI-taken. Bovendien ondersteunen de rpicam-apps cameratoepassingen in Raspberry Pi OS naadloos de AI-module, waarbij de NPU automatisch wordt gebruikt voor compatibele naverwerkingsfuncties.
Inbegrepen
Raspberry Pi AI HAT+ (26 TOPS)
Bevestigingsmateriaalset (afstandhouders, schroeven)
16 mm GPIO-stapelkop
Downloads
Datasheet
De Raspberry Pi AI HAT+ is een uitbreidingsbord ontworpen voor de Raspberry Pi 5, met een geïntegreerde Hailo AI-accelerator. Deze add-on biedt een kosteneffectieve, efficiënte en toegankelijke aanpak voor het integreren van hoogwaardige AI-mogelijkheden, met toepassingen die procescontrole, beveiliging, huisautomatisering en robotica omvatten.
De AIHAT+ is verkrijgbaar in modellen die 13 of 26 tera-operaties per seconde (TOPS) bieden en is gebaseerd op de Hailo-8L en Hailo-8 neurale netwerkversnellers. Dit 13 TOPS-model ondersteunt op efficiënte wijze neurale netwerken voor taken zoals objectdetectie, semantische en instantiesegmentatie, pose-schatting en meer. De 26 TOPS variant biedt plaats aan grotere netwerken, maakt een snellere verwerking mogelijk en is geoptimaliseerd voor het gelijktijdig runnen van meerdere netwerken.
De AI HAT+ wordt aangesloten via de PCIe Gen3-interface van de Raspberry Pi 5. Wanneer de Raspberry Pi 5 een huidige versie van het Raspberry Pi OS draait, detecteert deze automatisch de ingebouwde Hailo-accelerator, waardoor de neurale verwerkingseenheid (NPU) beschikbaar wordt voor AI-taken. Bovendien ondersteunen de rpicam-apps cameratoepassingen in Raspberry Pi OS naadloos de AI-module, waarbij de NPU automatisch wordt gebruikt voor compatibele naverwerkingsfuncties.
Inbegrepen
Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS)
Bevestigingsmateriaalset (afstandhouders, schroeven)
16 mm GPIO-stapelkop
Downloads
Datasheet
Build robust, intelligent machines that combine Raspberry Pi computing power with LEGO components.The Raspberry Pi Build HAT provides four connectors for LEGO Technic motors and sensors from the SPIKE Portfolio. The available sensors include a distance sensor, a colour sensor, and a versatile force sensor. The angular motors come in a range of sizes and include integrated encoders that can be queried to find their position.The Build HAT fits all Raspberry Pi computers with a 40-pin GPIO header, including?–?with the addition of a ribbon cable or other extension device?—?Raspberry Pi 400. Connected LEGO Technic devices can easily be controlled in Python, alongside standard Raspberry Pi accessories such as a camera module.Features
Controls up to 4 motors and sensors
Powers the Raspberry Pi (when used with a suitable external PSU)
Easy to use from Python on the Raspberry Pi
Met de Raspberry Pi M.2 HAT+ kunt u M.2-randapparatuur, zoals NVMe-schijven en AI-versnellers, aansluiten op de PCIe 2.0-interface van Raspberry Pi 5, en ondersteunt snelle (tot 500 MB/s) gegevensoverdracht naar en van NVMe-schijven en andere PCIe-accessoires.
Raspberry Pi M.2 HAT+ ondersteunt apparaten met de M.2 M key edge-connector, in de 2230- en 2242-vormfactoren. Hij kan tot 3 A leveren aan aangesloten M.2-apparaten.
Kenmerken
Ondersteunt single-lane PCIe 2.0-interface (piekoverdrachtssnelheid van 500 MB/s)
Ondersteunt apparaten die de M.2 M Key Edge-connector gebruiken
Ondersteunt apparaten met de 2230- of 2242-vormfactor
Kan tot 3 A leveren aan aangesloten M.2 apparaten
Stroom- en activiteits-LED's
Inbegrepen
1x Raspberry Pi 5 M.2 HAT+
1x Lintkabel
1x GPIO-stapelheader
4x Afstandhouders
8x Schroeven
Downloads
Datasheet
Schematics
Assembly instructions
Laat uw innerlijke Mozart bovenkomen met de Piano HAT, een mini muzikale metgezel voor uw Raspberry Pi! De Piano HAT is geïnspireerd op de PiPiano van Zachary Igielman en gemaakt met zijn instemming. We hebben zijn fantastische idee om een kleine piano add-on te bouwen voor de Raspberry Pi overgenomen, deze aanraakgevoelig gemaakt, en netjes afgewerkt met veel van onze kenmerkende Pimoroni lak. Speel muziek af in Python, bedien softwaresynths op je Pi, en pak zelf de controle over hardwaresynthesizers! Kenmerken 16 capacitieve touchpads (elk te koppelen aan hun eigen Python functie!) 13 pianotoetsen (een volledig octaaf) Octaaf omhoog/omlaag knoppen Knop voor instrumentcyclus (ideaal voor gebruik met synthesizers) 16 helderwitte leds (laat ze automagisch oplichten of neem de controle over met Python) 2x Microchip CAP1188 capacitieve touch driver chips Gebruik hem om software- of hardwaresynths te besturen via MIDI Compatibel met alle 40-pins header Raspberry Pi modellen Wordt volledig gemonteerd geleverd Downloads Python library Pinout
This is an I/O expansion kit designed for Raspberry Pi, which provides 5 sets of 2x20 pinheaders, that means a handy way to 'stack' multi different HATs together, and use them as a specific combination / project. Features Standard Raspberry Pi connectivity, directly pluggable OR through ribbon cable 5 sets of 2x20 pinheaders, connect multi HATs together USB external power port, provides enough power supply for multi HATs Clear and descriptive pin labels for easy use Reserved jumper pads on the bottom side, pin connections are changeable by soldering, to avoid pin conflicts Note: make sure there are no any pin conflicts between the HATs you want to use together before connecting. Specifications Dimensions: 183 × 65 mm Mounting hole size: 3 mm Included 1x Stack HAT 1x Ribbon cable 40-Pin 1x 2x20 male pinheader 1x RPi screws pack (4pcs) x1
NetPi is the perfect solution for your Raspberry Pi Pico's connectivity needs. It's an Ethernet HAT that enables your Pico to easily connect to the internet. With support for various internet protocols such as TCP, UDP, WOL over UDP, ICMP, IPv4, and more, NetPi can create IoT devices, robots, home automation systems, and industrial control systems. It has four independent SOCKETs that can be used simultaneously, and it also supports SOCKET-less commands like ARP-Request and PING-Request. The Ethernet HAT is equipped with 10Base-T/100Base-TX Ethernet PHY and auto-negotiation for a full and half duplex with 10 and 100-based connections. NetPi is ideal for various applications. With NetPi, you can now support hardwired internet protocols like TCP, UDP, ICMP, and more. Enjoy four independent sockets for simultaneous connections and perform socket-less commands like ARP-Request and PING-Request. NetPi also supports Ethernet power down mode and wake on LAN over UDP for energy-saving. NetPi is equipped with a 10Base-T/100Base-TX Ethernet PHY and supports auto-negotiation for a full and half duplex with 10 and 100-based connections. The device features network indicator LEDs for full/half duplex, link, 10/100 speed, and active status. Features Compatible with Raspberry Pi Pico (W) Built-in RJ45 with Transformer: Ethernet Port Support 4 independent SOCKETs simultaneously Support Hardwired TCP/IP Protocols: TCP, UDP, ICMP, IPv4, ARP, IGMP, PPPoE Ethernet power down mode and Wake on LAN over UDP for energy-saving 10Base-T/100Base-TX Ethernet PHY with auto-negotiation for full and half duplex with 10 and 100-based connections Network indicator LEDs for full/half duplex, link, 10/100 speed, and active status RP2040 pins breakout with female pin header for other shield and peripheral interfacing 1.3' TFT LCD (240 x 240) and a 5-way joystick for user experience SPI, I²C, UART interfacing Dimensions: 74.54 x 21.00 mm Applications Internet of Things (IoT) devices Industrial automation and control systems Home automation and smart home systems Remote monitoring and data logging systems Robotics and autonomous systems Networked sensor systems Building automation and energy management systems Security and access control systems Downloads GitHub
A Beginner's Guide to AI and Edge Computing
Artificial Intelligence (AI) is now part of our daily lives. With companies developing low-cost AI-powered hardware into their products, it is now becoming a reality to purchase AI accelerator hardware at comparatively very low costs. One such hardware accelerator is the Hailo module which is fully compatible with the Raspberry Pi 5. The Raspberry Pi AI Kit is a cleverly designed hardware as it bundles an M.2-based Hailo-8L accelerator with the Raspberry Pi M.2 HAT+ to offer high speed inferencing on the Raspberry Pi 5. Using the Raspberry Pi AI Kit, you can build complex AI-based vision applications, running in real-time, such as object detection, pose estimation, instance segmentation, home automation, security, robotics, and many more neural network-based applications.
This book is an introduction to the Raspberry Pi AI Kit, and it is aimed to provide some help to readers who are new to the kit and wanting to run some simple AI-based visual models on their Raspberry Pi 5 computers. The book is not meant to cover the detailed process of model creation and compilation, which is done on an Ubuntu computer with massive disk space and 32 GB memory. Examples of pre-trained and custom object detection are given in the book.
Two fully tested and working projects are given in the book. The first project explains how a person can be detected and how an LED can be activated after the detection, and how the detection can be acknowledged by pressing an external button. The second project illustrates how a person can be detected, and how this information can be passed to a smart phone over a Wi-Fi link, as well as how the detection can be acknowledged by sending a message from the smartphone to your Raspberry Pi 5.
Gebruik je Raspberry Pi met LTE Cat-4 4G/3G/2G communicatie & GNSS plaatsbepaling, voor data transmissie/telefoon/SMS op afstand, geschikt voor het op afstand bewaken/alarmeren. Deze 4G Hat is gebaseerd op de Maduino Zero 4G LTE, maar zonder controller. Hij moet werken met de Raspberry Pi (2x20 connector en USB). De Raspberry Pi communiceert met deze Hat met behulp van AT commando's (via de TX/RX pinnen in de 2X20 connector) voor eenvoudige besturingen, zoals SMS/Phone/GNSS; met de USB aansluiting en de juiste Linux driver geïnstalleerd, fungeert de 4G hat als een 4G netwerkadapter, die toegang heeft tot het Internet en gegevens kan verzenden met het 4G protocol. Vergeleken met een gewone USB 4G dongle heeft deze Raspberry Pi 4G Hat de volgende voordelen: Onboard audio codec, zodat je rechtstreeks met je RPi kunt bellen, of automatisch met een luidspreker kunt meeluisteren; Hardware UART communicatie, hardware besturing van de stroomvoorziening (door 2s puls van PI GPIO of POWERKEY toets), hardware besturing van de flight mode; Twee antennes voor LTE 4G en een voor GPS Kenmerken LTE Cat-4, met uplink snelheid van 50 Mbps en downlink snelheid 150 Mbps GNSS Positionering Audio Driver NAU8810 Ondersteuning voor dial-up, phone, SMS, TCP, UDP, DTMF, HTTP, FTP, etcetera Ondersteuning voor GPS, BeiDou, Glonass, LBS base station positionering SIM card slot, ondersteuning voor 1.8V/3V SIM card Onboard audio jack en audio decoder voor het maken van een telefoongesprek 2x LED indicatoren, om de bedrijfstatus eenvouding te volgen Supports SIM application toolkit: SAT Class 3, GSM 11.14 Release 99, USAT Inbegrepen 1x 4G LTE Hat voor Raspberry Pi 1x GPS antenne 2x 4G LTE antenne 2x Afstandbussen Downloads GitHub
Kunt u de SparkFun Top pHAT gebruiken om een prototype te maken van machinaal leren op uw Raspberry Pi 4, NVIDIA Jetson, Google Coral of een andere single-board computer? Ongetwijfeld! De SparkFun Top pHAT ondersteunt machine learning interacties, inclusief spraakbesturing met onboard microfoons & luidspreker, grafische display voor camera controle feedback, en onbelemmerde toegang tot de RPi camera connector. Bovendien kunt u de programmeerbare knoppen, joystick, en RGB LED gebruiken voor gebruiker-gedefinieerde I/O, dynamische systeeminteractie, of systeemstatus displays.Kun je het gebruiken als een interface om je project te introduceren in het SparkFun Qwiic ecosysteem? Inderdaad! In aanvulling op alle voorgaande functies, hebben we ook een Qwiic connector opgenomen om eenvoudige integratie via I2C mogelijk te maken. Miljarden combinaties van Qwiic-geschikte boards zijn beschikbaar voor u om uit te breiden op de mogelijkheden van de SparkFun Top pHAT.Met alle I/O interactie op dit bord en het gebrek aan solderen nodig om aan de slag te gaan, is de SparkFun Top pHAT de fundamentele machine leren add-on voor Raspberry Pi of elke 2x20 GPIO SBC!Features
Een Raspberry Pi pHAT die zich richt op gebruikersinteractie met een SBC/RPi.Ondersteuning voor machine learning interacties
Voice control (microfoons, luidspreker)
Grafisch display op 2.4' kleuren TFT
Twee programmeerbare knoppen voor door de gebruiker te definiëren I/O
Programmeerbare joystick - voor dynamische/interactie met het systeem (GUI menu's, robotbesturing).
Programmeerbare RGB LED's - voor systeemstatus, weergave.
Belemmert de toegang tot de RPi-camera of displayconnector niet
Aan/uit schakelaar voor Rpi.
Ondersteunt toegang tot het SparkFun Qwiic ecosysteem
Bedoeld om aan de top van een pHAT stack te staan - geen pinnen voor stapelen bovenop dit bord. Het is de Top pHAT!
Deze LR1302 module is een LoRaWAN gateway module van de nieuwe generatie. Zijn vormfactor is gebaseerd op mini-PCIe, en hij heeft een laag stroomverbruik en hoge prestaties. Voorzien van de SX1302 LoRaWAN baseband chip van Semtech Network biedt de LR1302 gateway module diverse gateway functies met potentieel de capaciteit voor draadloze transmissie over lange afstanden. Vergeleken met de vorige SX1301 en SX1308 LoRa chips heeft de SX1302 chip een hogere gevoeligheid, een lager stroomverbruik en een lagere bedrijfstemperatuur. Hij ondersteunt 8-kanaals gegevensoverdracht, verbetert de communicatie efficiëntie en capaciteit, en ondersteunt de verbindingen en gegevensoverdracht naar meer apparaten.
Hij heeft twee antenne interfaces, één voor het verzenden en ontvangen van LoRa-signalen en één U.FL (IPEX) interface voor onafhankelijke transmissie. Hij heeft ook een metalen afscherming om te beschermen tegen externe interferentie, en om een betrouwbare communicatieomgeving te bieden.
De LR1302 is speciaal ontworpen voor IoT, en is derhalve geschikt voor een verscheidenheid aan IoT toepassingen. Of het nu gaat om gebruik in smart cities, landbouw, industriële automatisering of andere gebieden, de LR1302 module kan betrouwbare verbindingen en efficiënte gegevensoverdracht bieden.
Kenmerken
Maakt gebruik van de Semtech SX1302 baseband LoRa chip met extreem laag stroomverbruik en uitstekende prestaties
De Mini-PCIe vormfactor en het compact ontwerp maken het gemakkelijker om hem te integreren in verschillende gateway-apparaten, en maakt hem geschikt voor toepassingen met beperkte ruimte, en biedt flexibele implementatieopties
Ondersteuning van 8-kanaals datatransmissie, zorgt voor betere communicatie-efficiëntie en capaciteit
Ultra-lage bedrijfstemperatuur elimineert de noodzaak van extra koeling, en verkleint de afmeting van de LoRaWAN gateway
Gebruikt het SX1250 TX/RX front-end met een gevoeligheid tot -139 dBm@SF12; TX-vermogen tot 26 dBm @3,3 V
Specificaties
Frequentie
863 - 870 MHz (EU868)
Chipset
Semtech SX1302 chip
Gevoeligheid
-125 dBm @125K/SF7-139 dBm @125K/SF12
TX vermogen
26 dBm (met 3,3 V voeding)
Bandbreedte
125/250/500 kHz
Kanalen
8 kanaals
LED's
Power: GroenConfig: RoodTX: GroenRX: Blauw
Vormfactor
Mini PCIe, 52-pins Golden Finger
Stroomverbruik (SPI-versie)
Stand-by: 7,5 mATX maximaal vermogen: 415 mARX: 40 mA
Stroomverbruik (USB-versie)
Stand-by: 20 mATX maximaal vermogen: 425 mARX: 53 mA
LBT (Listen Before Talk)
Ondersteund
Antenne connector
U.FL
Bedrijfstemperatuur
-40 tot 85°C
Afmetingen (B x L)
30 x 50,95 mm
Note
De LR1302 LoRaWAN Gateway Module is niet inbegrepen.
Downloads
Wiki
SX1302 Datasheet
Schema
Ready to explore the world around you? By attaching the Sense HAT to your Raspberry Pi, you can quickly and easily develop a variety of creative applications, useful experiments, and exciting games.
The Sense HAT contains several helpful environmental sensors: temperature, humidity, pressure, accelerometer, magnetometer, and gyroscope. Additionally, an 8x8 LED matrix is provided with RGB LEDs, which can be used to display multi-color scrolling or fixed information, such as the sensor data. Use the small onboard joystick for games or applications that require user input. In Innovate with Sense HAT for Raspberry Pi, Dr. Dogan Ibrahim explains how to use the Sense HAT in Raspberry Pi Zero W-based projects. Using simple terms, he details how to incorporate the Sense HAT board in interesting visual and sensor-based projects. You can complete all the projects with other Raspberry Pi models without any modifications.
Exploring with Sense HAT for Raspberry Pi includes projects featuring external hardware components in addition to the Sense HAT board. You will learn to connect the Sense HAT board to the Raspberry Pi using jumper wires so that some of the GPIO ports are free to be interfaced to external components, such as to buzzers, relays, LEDs, LCDs, motors, and other sensors.
The book includes full program listings and detailed project descriptions. Complete circuit diagrams of the projects using external components are given where necessary. All the projects were developed using the latest version of the Python 3 programming language. You can easily download projects from the book’s web page. Let’s start exploring with Sense HAT.
