Wil je je eigen weerstation bouwen? Deze sensorkit heeft een anemometer met halve bollen en een windvaantje, waarmee de windsnelheid en -richting kan worden gemeten. Ook heeft hij en een regenmeter in de vorm van een kantelbakje, compleet met bijbehorend bevestigingsmateriaal.De sensoren in deze kit zijn actieve mechanische sensoren die fysiek de wind en de regen meten. Ze gebruiken magneten, reed-schakelaars en bewegende delen om eenvoudige signalen te genereren die een microcontroller of single board computer kan lezen om hiermee de windsnelheid, de windrichting en de hoeveelheid regen te berekenen.De sensorkabels hebben RJ11-connectoren (elke sensor gebruikt echter maar twee draden, dus als je wilt kun je de uiteinden afknippen en de draden op een ander soort connector aansluiten). De armaturen om de sensoren te bevestigen zijn inbegrepen, evenals een korte metalen mast die met de meegeleverde jubilee clips aan de bovenkant van een geschikte paal kan worden vastgemaakt.Houd er rekening mee dat deze kit alleen de mechanische wind- en regensensoren bevat en geen elektronische componenten. Je kunt deze sensoren aansluiten op de Pimoroni Weather HAT voor de Raspberry Pi.Inbegrepen
Windvaan
Anemometer (windsnelheidsmeter)
Regenmeter
Korte metalen mast (gemaakt van twee metalen staven die in elkaar passen)
Twee kunststof armaturen voor de bevestiging van de sensoren
Bevestigingsmateriaal: jubileumclips, moeren, bouten en kabelbinders
Documentatie
Aan de slag met Weather HAT
Uitgebreide beschrijving
Datasheet
Designed for environmental monitoring, Enviro+ lets you measure air quality (pollutant gases and particles*), temperature, pressure, humidity, light, and noise level. Enviro+ is an affordable alternative to environmental monitoring stations that can cost tens of thousands of pounds and, best of all, it's small and hackable and lets you contribute your data to citizen science efforts to monitor air quality via projects like Luftdaten. Features BME280 temperature, pressure, humidity sensor (datasheet) LTR-559 light and proximity sensor (datasheet) MICS6814 analog gas sensor (datasheet) ADS1015 analog to digital converter (ADC) (datasheet) MEMS microphone (datasheet) 0.96' colour LCD (160 × 80) pHAT-format board Fully-assembled Compatible with all 40-pin header Raspberry Pi models Pinout Python library Citizen science air quality monitoring This board was developed in collaboration with the University of Sheffield, with the aim of letting you contribute real-time air quality data from your local area to open data projects like Luftdaten. Devices like Enviro+ allow fine-grained, detailed datasets that let us see shifts in air quality through time and across different areas of cities. The dataset gets better in quality every time an additional The more devices that contribute data, the better quality the dataset becomes. Particulate matter (PM) is made up of tiny particles that are a mix of sizes and types, like dust, pollen, mould spores, smoke particles, organic particles and metal ions, and more. Particulates are much of what we think of as air pollution. The analog gas sensor can be used to make qualitative measurements of changes in gas concentrations, so you can tell broadly if the three groups of gases are increasing or decreasing in abundance. Without laboratory conditions or calibration, you won't be able to say 'the concentration of carbon monoxide is n parts per million', for example. Temperature, air pressure and humidity can all affect particulate levels (and the gas sensor readings) too, so the BME280 sensor on Enviro+ is really important to understanding the other data that Enviro+ outputs. You can implement Enviro+ in IoT applications as well. By connection it to Alexa you can get information about the temperature and humidity of the air by simply asking, or there's also an option to set up a trigger action with IFTTT that turns your Philips Hue lights on when the light level drops below a certain level etc. Software With the Python library you can control control all the parts of your Enviro+. There's a bunch of examples for each of the individual parts, an all-in-one example that shows you the data from Enviro+'s sensors in a visual way.
