Build your textbook weather station or conduct environmental research together with the whole world. With many practical projects for Arduino, Raspberry Pi, NodeMCU, ESP32, and other development boards.
Weather stations have enjoyed great popularity for decades. Every current and even every long discontinued electronics magazine has regularly featured articles on building your own weather station. Over the years, they have become increasingly sophisticated and can now be fully integrated into an automated home — although this often requires loyalty to an (expensive) brand manufacturer across all components.
With your own weather and environmental data, you can keep up and measure things that no commercial station can. It’s also fun: expand your knowledge of electronics, current microcontroller development boards and programming languages in a fun and meaningful way. For less than 10 euros you can get started and record your first environmental data — with time and growing interest, you will continue to expand your system.
In this Edition
Which Microcontroller Fits My Project?
The Right Development Environment
Tracking Wind and Weather
Weather Display with OpenWeatherMap and Vacuum Fluorescent Display
Volatile Organic Compounds in the Air We Breathe
Working with MQ Sensors: Measuring Carbon Monoxide — Odorless but Toxic
CO2 Traffic Light with ThingSpeak IoT Connection
An Automatic Plant Watering System
Good Indoor Climate: Temperature and Humidity are Important criteria
Classy Thermometer with Vintage Tube Technology
Nostalgic Weather House for the Whole Family
Measuring Air Pressure and Temperature Accurately
Sunburn Warning Device
DIY Sensor for Sunshine Duration
Simple Smartphone Says: Fog or Clear View?
Identifying Earthquakes
Liquid Level Measurement for Vessels and Reservoirs
Water pH Value Measurement
Detecting Radioactive Radiation
GPS: Sensor Location Service Across the Globe
Saving and Timestamping Log Files on SD Cards
LoRaWAN, The Things Network, and ThingSpeak
Operating a LoRaWAN Gateway for TTN
Defying "Wind and Weather"
Mega Display with Weather Forecasz
Er zijn talloze diepgravende elektronica-leerboeken op de markt. We noemen er hier slechts één: ‘The Art of Electronics’, dat onder de titel ‘Elektronica, kunst en kunde’ in vier delen bij Elektor is verschenen. Wie echter elektronicakennis voor “dagelijks gebruik” wil hebben, zit op zo’n wetenschappelijk verantwoorde verhandeling waarschijnlijk helemaal niet te wachten. Laat staan op een beschrijving van de meest exotische componenten of elke denkbare variant van een principiële schakeling.Indien dit ook voor u geldt, dan is dit boek voor u bestemd: voor de middelbare scholier en voor de hobbyist die zich meer wil verdiepen in de elektronica. En dus voor iedereen die een korte, begrijpelijke en bovenal betaalbare inleiding tot dit interessante vakgebied wenst. Deze ‘Basiscursus Elektronica’ maakt u vertrouwd met de analoge (laagfrequent-)techniek, letterlijk de basis van alle elektronica.
Program and build Arduino-based ham station utilities, tools, and instruments
In addition to a detailed introduction to the exciting world of the Arduino microcontroller and its many variants, this book introduces you to the shields, modules, and components you can connect to the Arduino. Many of these components are discussed in detail and used in the projects included in this book to help you understand how these components can be incorporated into your own Arduino projects. Emphasis has been placed on designing and creating a wide range of amateur radio-related projects that can easily be built in just a few days.
This book is written for ham radio operators and Arduino enthusiasts of all skill levels, and includes discussions about the tools, construction methods, and troubleshooting techniques used in creating amateur radio-related Arduino projects. This book teaches you how to create feature-rich Arduino-based projects, with the goal of helping you to advance beyond this book, and design and build your own ham radio Arduino projects.
In addition, this book describes in detail the design, construction, programming, and operation of the following projects:
CW Beacon and Foxhunt Keyer
Mini Weather Station
RF Probe with LED Bar Graph
DTMF Tone Encoder
DTMF Tone Decoder
Waveform Generator
Auto Power On/Off
Bluetooth CW Keyer
Station Power Monitor
AC Current Monitor
This book assumes a basic knowledge of electronics and circuit construction. Basic knowledge of how to program the Arduino using its IDE will also be beneficial.
This PiCAN2 Duo board provides two independent CAN-Bus channels for the Raspberry Pi 4. It uses the Microchip MCP2515 CAN controller with MCP2551 CAN transceiver. Connections are made via 4-way screw terminal. This board has a 5 V/3 A SMPS that can power the Raspberry Pi is well via the screw terminal.p
Easy to install SocketCAN driver. Programming can be done in C or Python.
Kenmerken
CAN v2.0B at 1 Mb/s
High speed SPI Interface (10 MHz)
Standard and extended data and remote frames
CAN connection screw terminal
120 Ω terminator ready
Serial LCD ready
LED indicator
Four fixing holes, comply with Pi Hat standard
SocketCAN driver, appears as can0 and can1 to application
Interrupt RX on GPIO25 and GPIO24
5 V/3 A SMPS to power Raspberry Pi and accessories from screw terminal
Reverse polarity protection
High efficiency switch mode design
7-24 V input range
Downloads
User guide
Schematic Rev D
Writing your own program in Python
Python3 examples in Github
De Raspberry Pi Pico 2 WH (met headers) is een microcontrollerbord gebaseerd op de RP2350 met 2,4 GHz 802.11n wireless LAN en Bluetooth 5.2. Het geeft u nog meer flexibiliteit in uw IoT- of slimme productontwerpen en breidt de mogelijkheden voor uw projecten uit.
De RP2350 biedt een uitgebreide beveiligingsarchitectuur gebouwd rond Arm TrustZone voor Cortex-M. Het bevat ondertekend opstarten, 8 KB antifuse OTP voor sleutelopslag, SHA-256-versnelling, een hardware TRNG en snelle glitch-detectoren.
Dankzij de unieke dual-core en dual-architectuurmogelijkheden van de RP2350 kunnen gebruikers kiezen tussen een paar industriestandaard Arm Cortex-M33-kernen en een paar open-hardware Hazard3 RISC-V-kernen. Programmeerbaar in C/C++ en Python, en ondersteund door gedetailleerde documentatie, is de Raspberry Pi Pico 2 WH het ideale microcontrollerbord voor zowel liefhebbers als professionele ontwikkelaars.
Specificaties
CPU
Dual Arm Cortex-M33 of dubbele RISC-V Hazard3-processors @ 150 MHz
Wireless
Geïntegreerde Infineon CYW43439 single-band 2,4 GHz 802.11n wireless LAN en Bluetooth 5.2
Geheugen
520 KB SRAM op de chip; 4 MB ingebouwde QSPI-flitser
Interfaces
26 multifunctionele GPIO-pinnen, waaronder 4 die kunnen worden gebruikt voor AD
Randapparatuur
2x UART
2x SPI-controllers
2x I²C-controllers
24x PWM-kanalen
1x USB 1.1-controller en PHY, met host- en apparaatondersteuning
12x PIO-statusmachines
Ingangsvermogen
1,8-5,5 V DC
Afmetingen
21 x 51 mm
Downloads
Datasheet
Pinout
Schematic
Opera Cake is een antenne-schakelboard voor HackRF One dat wordt geconfigureerd met command-line software, zowel handmatig of met een automatische poortschakeling op basis van frequentie of tijd. Het heeft twee primaire poorten, elk verbonden met een van de acht secundaire poorten, en is geoptimaliseerd voor gebruik als een paar 1x4 switches of als een enkele 1x8 switch.
Wanneer HackRF One wordt gebruikt om te zenden, kan Opera Cake automatisch zijn uitgang naar de juiste zendantennes leiden, evenals eventuele externe filters, versterkers, enz. Er zijn geen wijzigingen nodig in de bestaande SDR software, maar volledige controle vanaf de host is mogelijk.
Opera Cake verbetert ook het gebruik van de HackRF One als spectrum analyzer over het gehele frequentiebereik van 1 MHz tot 4 GHz. Het schakelen van antennes werkt met de bestaande hackrf_sweep functie, die het hele afstembereik in minder dan een seconde kan doorlopen. Automatisch schakelen halverwege de sweep maakt het gebruik van meerdere antennes mogelijk bij het sweepen van een groot frequentiebereik.
Downloads
Documentatie
GitHub
Learn programming for Alexa devices, extend it to smart home devices and control the Raspberry Pi
The book is split into two parts: the first part covers creating Alexa skills and the second part, designing Internet of Things and Smart Home devices using a Raspberry Pi.
The first chapters describe the process of Alexa communication, opening an Amazon account and creating a skill for free. The operation of an Alexa skill and terminology such as utterances, intents, slots, and conversations are explained. Debugging your code, saving user data between sessions, S3 data storage and Dynamo DB database are discussed.
In-skill purchasing, enabling users to buy items for your skill as well as certification and publication is outlined. Creating skills using AWS Lambda and ASK CLI is covered, along with the Visual Studio code editor and local debugging. Also covered is the process of designing skills for visual displays and interactive touch designs using Alexa Presentation Language.
The second half of the book starts by creating a Raspberry Pi IoT 'thing' to control a robot from your Alexa device. This covers security issues and methods of sending and receiving MQTT messages between an Alexa device and the Raspberry Pi.
Creating a smart home device is described including forming a security profile, linking with Amazon, and writing a Lambda function that gets triggered by an Alexa skill. Device discovery and on/off control is demonstrated.
Next, readers discover how to control a smart home Raspberry Pi display from an Alexa skill using Simple Queue Service (SQS) messaging to switch the display on and off or change the color.
A node-RED design is discussed from the basic user interface right up to configuring MQTT nodes. MQTT messages sent from a user are displayed on a Raspberry Pi.
A chapter discusses sending a proactive notification such as a weather alert from a Raspberry Pi to an Alexa device. The book concludes by explaining how to create Raspberry Pi as a stand-alone Alexa device.
Le clavier-plus-hub officiel de Raspberry Pi sont des claviers FR standard qui comprennent trois ports USB 2.0 type A supplémentaires pour alimenter d'autres périphériques. Le clavier est disponible dans différentes options de langue/pays, comme détaillé ci-dessous.
Clavier FR (AZERTY)
Trois ports USB 2.0 type A pour alimenter d'autres périphériques
Détection automatique de la langue du clavier
Câble USB type A vers micro USB type B inclus pour la connexion à un ordinateur compatible
Design ergonomique pour une utilisation confortable
Compatible avec tous les produits Raspberry Pi
Features
NFC chip material: PET + Etching antenna
Chip: NTAG216 (compatible with all NFC phones)
Frequency: 13.56 MHz (High Frequency)
Reading time: 1-2 ms
Storage capacity: 888 bytes
Read and write times: > 100,000 times
Reading distance: 0-5 mm
Data retention: > 10 years
NFC chip size: Diameter 30 mm
Non-contact, no friction, the failure rate is small, low maintenance costs
Read rate, verification speed, which can effectively save time and improve efficiency
Waterproof, dustproof, anti-vibration
No power comes with an antenna, embedded encryption control logic, and communication logic circuit
Included
1x NFC Stickers (6-color kit)
PC USB Logic Analyzers with Arduino, Raspberry Pi, and Co.
Step-by-step instructions guide you through the analysis of modern protocols such as I²C, SPI, UART, RS-232, NeoPixel, WS28xx, HD44780 and 1-Wire protocols. With the help of numerous experimental circuits based on the Raspberry Pi Pico, Arduino Uno and the Bus Pirate, you will learn the practical application of popular USB logic analyzers.
All the experimental circuits presented in this book have been fully tested and are fully functional. The necessary program listings are included – no special programming or electronics knowledge is required for these circuits. The programming languages used are MicroPython and C along with the development environments Thonny and Arduino IDE.
This book uses several models of flexible and widely available USB logic analyzers and shows the strengths and weaknesses of each price range.
You will learn about the criteria that matter for your work and be able to find the right device for you.
Whether Arduino, Raspberry Pi or Raspberry Pi Pico, the example circuits shown allow you to get started quickly with protocol analysis and can also serve as a basis for your own experiments.
After reading this book, you will be familiar with all the important terms and contexts, conduct your own experiments, analyze protocols independently, culminating in a comprehensive knowledge set of digital signals and protocols.
YARD Stick One (Yet Another Radio Dongle) is a sub-1 GHz wireless transceiver IC on a USB dongle. It is based on the Texas Instruments CC1111. YARD Stick One can transmit or receive digital wireless signals at frequencies below 1 GHz. It uses the same radio circuit as the popular IM-Me. The radio functions that are possible by customizing IM-Me firmware are now at your fingertips when you attach YARD Stick One to a computer via USB. Features Half-duplex transmit and receive Official operating frequencies: 300-348 MHz, 391-464 MHz, and 782-928 MHz Unofficial operating frequencies: 281-361 MHz, 378-481 MHz, and 749-962 MHz Modulations: ASK, OOK, GFSK, 2-FSK, 4-FSK, MSK Data rates up to 500 kbps Full-Speed USB 2.0 SMA female antenna connector (50 ohms) Software-controlled antenna port power (max 50 mA at 3.3 V) Low pass filter for elimination of harmonics when operating in the 800 and 900 MHz bands GoodFET-compatible expansion and programming header GIMME-compatible programming test points Open source Downloads Documentation GitHub
De Raspberry Pi Camera Module 3 is een compacte camera van Raspberry Pi. Hij heeft een IMX708 12-megapixelsensor met HDR, en beschikt over autofocus met fasedetectie. Camera Module 3 is verkrijgbaar in standaard en groothoek varianten, beide met of zonder infrarood filter.De Camera Module 3 kan worden gebruikt om zowel full HD video als foto's te maken, en heeft een HDR-modus tot 3 megapixels. De werking ervan wordt volledig ondersteund door de libcamera bibliotheek, inclusief de snelle autofocus functie van Camera Module 3: dit maakt het gemakkelijk voor beginners om te gebruiken, terwijl het genoeg biedt voor gevorderde gebruikers. Camera Module 3 is compatibel met alle Raspberry Pi computers.Alle varianten van de Raspberry Pi Camera Module 3 beschikken over:
Back-illuminated en stacked CMOS 12-megapixel beeldsensor (Sony IMX708)
Hoge signaal-ruisverhouding (SNR)
Ingebouwde 2D Dynamic Defect Pixel Correction (DPC)
Fasedetectie Autofocus (PDAF) voor snelle autofocus
QBC Re-mosaic functie
HDR-modus (tot 3 megapixel uitvoer)
CSI-2 seriële gegevensuitvoer
2-draads seriële communicatie (ondersteunt I²C fast-mode en fast-mode plus)
2-draads seriële besturing van focusmechanisme
Specificaties
Sensor
Sony IMX708
Resolutie
11,9 MP
Sensorgrootte
7,4 mm sensordiagonaal
Pixelgrootte
1,4 x 1,4 µm
Horizontaal/verticaal
4608 x 2592 pixels
Video modes
1080p50, 720p100, 480p120
Uitvoer
RAW10
IR-cutfilter
Geïntegreerd in standaardvarianten; niet aanwezig in NoIR-varianten
Autofocussysteem
Fasedetectie Autofocus
Lengte flat cable
200 mm
Kabelaansluiting
15 x 1 mm FPC
Afmetingen
25 x 24 x 11.5 mm (12.4 mm hoogte voor Wide varianten)
Varianten van Raspberry Pi Camera Module 3
Camera Module 3
Camera Module 3 NoIR
Camera Module 3 Wide
Camera Module 3 Wide NoIR
Focus bereik
10 cm - ?
10 cm - ?
5 cm - ?
5 cm - ?
Brandpuntsafstand
4,74 mm
4,74 mm
2,75 mm
2,75 mm
Diagonale beeldhoek
75 graden
75 graden
120 graden
120 graden
Horizontale beeldhoek
66 graden
66 graden
102 graden
102 graden
Verticale beeldhoek
41 graden
41 graden
67 graden
67 graden
Brandpuntsverhouding (F-stop)
F1,8
F1,8
F2,2
F2,2
Infrarood-gevoeling
Nee
Ja
Nee
Ja
Downloads
GitHub
Documentatie
Note: NodeMCU is the name of both a firmware and a boardNodeMCU is an open source IoT platform, whose firmware runs on Espressif's SoC Wi-Fi ESP8266, based on the ESP8266 nonOS SDK. Its hardware is based on the ESP-12 module. The scripting language is Lua which allows to use many open source projects like lua-cjson and spiffs.Features
Wi-Fi Module – ESP-12E module similar to ESP-12 module but with 6 extra GPIOs.
USB – micro USB port for power, programming and debugging
Headers – 2x 2.54 mm 15-pin header with access to GPIOs, SPI, UART, ADC, and power pins
Reset & Flash buttons
Power: 5V via micro USB port
Dimensions: 49 x 24.5 x 13 mm
Multitasking and multiprocessing have become a very important topic in microcontroller-based systems, namely in complex commercial, domestic, and industrial automation applications. As the complexity of projects grows, more functionalities are demanded from the projects. Such projects require the use of multiple inter-related tasks running on the same system and sharing the available resources, such as the CPU, memory, and input-output ports. As a result of this, the importance of multitasking operations in microcontroller-based applications has grown steadily over the last few years. Many complex automation projects now make use of some form of a multitasking kernel.
This book is project-based and its main aim is to teach the basic features of multitasking using the Python 3 programming language on Raspberry Pi. Many fully tested projects are provided in the book using the multitasking modules of Python. Each project is described fully and in detail. Complete program listings are given for each project. Readers should be able to use the projects as they are, or modify them to suit their own needs.
The following Python multitasking modules have been described and used in the projects:
Fork
Thread
Threading
Subprocess
Multiprocessing
The book includes simple multitasking projects such as independently controlling multiple LEDs, to more complex multitasking projects such as on/off temperature control, traffic lights control, 2-digit, and 4-digit 7-segment LED event counter, reaction timer, stepper motor control, keypad based projects, car park controller, and many more. The fundamental multitasking concepts such as process synchronization, process communication, and memory sharing techniques have been described in projects concerning event flags, queues, semaphores, values, and so on.
Design Guide for EMI Filter Design, SMPS & RF Circuits The book focuses on the selection of components, circuitry and layout recommendations for a wide array of magnetics components, always keeping in mind an EMC point of view. Contents Basic principles The most important laws and foundations of inductive components, equivalent circuit diagrams and simulation models give the reader a basic knowledge of electronics. Components This chapter introduces inductive components and their special properties and areas of use. All relevant components are explained, from EMC components and inductors to transformers, RF components, circuit protection components, shielding materials and capacitors. Applications In this chapter, the reader will find a comprehensive overview of the principle of filter circuits, circuitry and numerous industrial applications that are explained in detail based on original examples.
Features
ATmega32U4 met Arduino Leonardo bootloader op het bord
MCP2515 CAN Bus controller en MCP2551 CAN Bus transceiver
OBD-II en CAN standaard pinout selecteerbaar op de sub-D connector
Compatibel met Arduino IDE
Parameter
Waarde
MCU
ATmega32U4(met Arduino Leonardo bootloader)
Kloksnelheid
16 MHz
Flashgeheugen
32 KB
SRAM
2,5 KB
EEPROM
1 KB
Bedrijfsspanning?CAN-BUS?
9 V - 28 V
Bedrijfsspanning?MicroUSB?
5 V
Invoer Interface
sub-D
Inclusief
CANBed PCBA
sub-D connector
4PIN aansluiting
2 x 4PIN 2.0 Aansluiting
1 x 9x2 2.54-kopje
1 x 3x2 2.54-kopje
A Beginner's Guide to AI and Edge Computing
Artificial Intelligence (AI) is now part of our daily lives. With companies developing low-cost AI-powered hardware into their products, it is now becoming a reality to purchase AI accelerator hardware at comparatively very low costs. One such hardware accelerator is the Hailo module which is fully compatible with the Raspberry Pi 5. The Raspberry Pi AI Kit is a cleverly designed hardware as it bundles an M.2-based Hailo-8L accelerator with the Raspberry Pi M.2 HAT+ to offer high speed inferencing on the Raspberry Pi 5. Using the Raspberry Pi AI Kit, you can build complex AI-based vision applications, running in real-time, such as object detection, pose estimation, instance segmentation, home automation, security, robotics, and many more neural network-based applications.
This book is an introduction to the Raspberry Pi AI Kit, and it is aimed to provide some help to readers who are new to the kit and wanting to run some simple AI-based visual models on their Raspberry Pi 5 computers. The book is not meant to cover the detailed process of model creation and compilation, which is done on an Ubuntu computer with massive disk space and 32 GB memory. Examples of pre-trained and custom object detection are given in the book.
Two fully tested and working projects are given in the book. The first project explains how a person can be detected and how an LED can be activated after the detection, and how the detection can be acknowledged by pressing an external button. The second project illustrates how a person can be detected, and how this information can be passed to a smart phone over a Wi-Fi link, as well as how the detection can be acknowledged by sending a message from the smartphone to your Raspberry Pi 5.
Dit uiterst nauwkeurige, antistatische pincet met zwarte ESD-coating kan in de elektronica worden gebruikt voor het plaatsen van SMD-componenten bij het solderen en voor het repareren van smartwatches, smartphones, tablets, pc's enz. Het is ideaal voor het oppakken van kleine componenten op moeilijk bereikbare plaatsen plaatsen bereiken.
Specificaties
Lengte
115 mm
Breedte
9 mm
De Raspberry Pi AI HAT+ is een uitbreidingsbord ontworpen voor de Raspberry Pi 5, met een geïntegreerde Hailo AI-accelerator. Deze add-on biedt een kosteneffectieve, efficiënte en toegankelijke aanpak voor het integreren van hoogwaardige AI-mogelijkheden, met toepassingen die procescontrole, beveiliging, huisautomatisering en robotica omvatten.
De AI HAT+ is verkrijgbaar in modellen die 13 of 26 tera-operaties per seconde (TOPS) bieden en is gebaseerd op de Hailo-8L en Hailo-8 neurale netwerkversnellers. Het 13 TOPS-model ondersteunt op efficiënte wijze neurale netwerken voor taken als objectdetectie, semantische en instantiesegmentatie, pose-schatting en meer. Deze 26 TOPS-variant is geschikt voor grotere netwerken, maakt een snellere verwerking mogelijk en is geoptimaliseerd voor het gelijktijdig uitvoeren van meerdere netwerken.
De AI HAT+ wordt aangesloten via de PCIe Gen3-interface van de Raspberry Pi 5. Wanneer de Raspberry Pi 5 een huidige versie van het Raspberry Pi OS draait, detecteert deze automatisch de ingebouwde Hailo-accelerator, waardoor de neurale verwerkingseenheid (NPU) beschikbaar wordt voor AI-taken. Bovendien ondersteunen de rpicam-apps cameratoepassingen in Raspberry Pi OS naadloos de AI-module, waarbij de NPU automatisch wordt gebruikt voor compatibele naverwerkingsfuncties.
Inbegrepen
Raspberry Pi AI HAT+ (26 TOPS)
Bevestigingsmateriaalset (afstandhouders, schroeven)
16 mm GPIO-stapelkop
Downloads
Datasheet
From Rubbing Amber to Swiping Glass
"The story of electricity, told one connection at a time."Why does rubbing amber attract dust? How did we go from that curious effect to a world where screens respond to a single touch? And how did we get from mysterious sparks to tiny chips packed with billions of transistors?
For centuries, electricity puzzled and fascinated those who encountered its curious effects—long before it even had a name. From the earliest observations of static charge to the complex electronics that shape our lives today, this book traces the gradual, and often surprising, story of how humanity came to understand and harness this powerful force.
This book offers an engaging and accessible account of the people, ideas, and inventions that transformed electricity from a scientific curiosity into the foundation of our digital age. Along the way, you’ll meet a host of inquisitive minds—some famous, others less so—whose persistence and creativity helped unravel the mysteries of the natural world and gave rise to the technologies we now take for granted.
Covering everything from Leyden jars and batteries to transistors, microcontrollers and the internet, this book presents a clear and enjoyable overview of electronics and its relatively short, yet rich, history.
Whether you have a technical background or simply a curiosity about how things work, From Rubbing Amber to Swiping Glass offers a thoughtful look at how far we’ve come—and a gentle nudge to wonder what might come next.
Construisez votre station météo idéale ou explorez les données environnementales avec le monde entier. Avec de nombreux projets pratiques pour Arduino, Raspberry Pi, NodeMCU, ESP32 et autres cartes de développement.
Les stations météo jouissent d’une grande popularité depuis des décennies. Tous les magazines d’électronique, qu’ils soient récents ou non, ont publié et publient régulièrement des articles sur la construction d’une station météo. Au fil des années, elles sont devenues de plus en plus sophistiquées et peuvent aujourd’hui être entièrement intégrées dans la maison intelligente. Ceci implique toutefois souvent une fidélité à un fabricant de produits de marque (coûteux) pour tous les composants.
Cependant, avec votre propre station météo, vous pouvez facilement suivre le rythme et même capturer des relevés que les appareils commerciaux ne peuvent pas réaliser. Le plaisir ne manque pas : vous développerez de manière ludique vos connaissances en électronique, en cartes de développement de microcontrôleurs modernes et en langages de programmation. Pour moins de dix euros, vous pouvez collecter des données environnementales initiales et étendre votre système au fur et à mesure que votre intérêt grandit.
Dans ce numéro
Sur la route du vent et de la météo
Écran météo OpenWeatherMap à affichage fluorescent
Les composés organiques volatils dans l‘air que nous respirons
Travailler avec les capteurs MQ : mesurer le monoxyde de carbone
Détecteur de CO2 avec connexion IdO vers ThingSpeak
Un arrosage automatique pour vos plantes
Un climat intérieur sain : la température et l‘humidité de l‘air sont importants
Thermomètre avec tubes Nixie
Une maison météo rétro pour toute la famille
Mesurez la pression atmosphérique et la température avec précision
Un détecteur de coups de soleil
Capteur maison pour la durée d‘ensoleillement
Le smartphone l‘indique : brouillard ou bonne visibilité ?
Détecter les tremblements de terre
Les niveaux des cours d‘eau et des réservoirs
Évaluer la valeur du pH de l’eau
Détecter les rayonnements radioactifs
Avec le GPS, vous savez où se trouve votre capteur
Enregistrer les fichiers journaux avec horodatage sur des cartes SD
LoRaWAN, The Things Network et ThingSpeak
Exploiter la passerelle LoRaWAN pour le TTN
Affichage géant à led avec prévisions météo
Construisez votre station météo idéale ou explorez les données environnementales avec le monde entier. Avec de nombreux projets pratiques pour Arduino, Raspberry Pi, NodeMCU, ESP32 et autres cartes de développement.
Les stations météo jouissent d’une grande popularité depuis des décennies. Tous les magazines d’électronique, qu’ils soient récents ou non, ont publié et publient régulièrement des articles sur la construction d’une station météo. Au fil des années, elles sont devenues de plus en plus sophistiquées et peuvent aujourd’hui être entièrement intégrées dans la maison intelligente. Ceci implique toutefois souvent une fidélité à un fabricant de produits de marque (coûteux) pour tous les composants.
Cependant, avec votre propre station météo, vous pouvez facilement suivre le rythme et même capturer des relevés que les appareils commerciaux ne peuvent pas réaliser. Le plaisir ne manque pas : vous développerez de manière ludique vos connaissances en électronique, en cartes de développement de microcontrôleurs modernes et en langages de programmation. Pour moins de dix euros, vous pouvez collecter des données environnementales initiales et étendre votre système au fur et à mesure que votre intérêt grandit.
Dans ce numéro
Sur la route du vent et de la météo
Écran météo OpenWeatherMap à affichage fluorescent
Les composés organiques volatils dans l‘air que nous respirons
Travailler avec les capteurs MQ : mesurer le monoxyde de carbone
Détecteur de CO2 avec connexion IdO vers ThingSpeak
Un arrosage automatique pour vos plantes
Un climat intérieur sain : la température et l‘humidité de l‘air sont importants
Thermomètre avec tubes Nixie
Une maison météo rétro pour toute la famille
Mesurez la pression atmosphérique et la température avec précision
Un détecteur de coups de soleil
Capteur maison pour la durée d‘ensoleillement
Le smartphone l‘indique : brouillard ou bonne visibilité ?
Détecter les tremblements de terre
Les niveaux des cours d‘eau et des réservoirs
Évaluer la valeur du pH de l’eau
Détecter les rayonnements radioactifs
Avec le GPS, vous savez où se trouve votre capteur
Enregistrer les fichiers journaux avec horodatage sur des cartes SD
LoRaWAN, The Things Network et ThingSpeak
Exploiter la passerelle LoRaWAN pour le TTN
Affichage géant à led avec prévisions météo
Vanaf nu kunt u uw Arduino boards aansluiten met de officiële Arduino USB kabel. Met deze data USB kabel kan uw Arduino board eenvoudig worden verbonden met een door u gekozen apparaat, via een USB-C naar een USB-C met een USB-A adapter. De Arduino USB kabel heeft een nylon gevlochten mantel in de typische Arduino kleuren wit en groenblauw. De connectoren hebben een aluminium omhulsel dat uw kabel beschermt tegen schade en er meteen ook cool uitziet. Lengte: 100 cm Aluminium omhulsel met logo Nylon gevlochten mantel in wit en groenblauw