Zoekresultaten voor "usb per"
Seeed Studio Seeed Studio ReSpeaker USB Mic Array (incl. Case)
Features Plug & Play (No driver required), compatible with Windows 10/8/7, Mac, Linux and Android that support OTG. Voice Pick-up device, Far-field voice pick-up up to 5m and supports 360° pick-up pattern Acoustic algorithms implemented: DOA(Direction of Arrival), AEC(Automatic Echo Cancellation), AGC(Automatic Gain Control), NS(Noise Suppression) Built-in audio jack, which allows for plugging in headphones or speakers (speaker not included) Applications Voice pick-up device Home/Office automation device In-car voice assistant Healthcare device Voice interaction robot Other applications Technical Specifications XVF-3000 from XMOS 4 High-Performance Digital Microphones Supports Far-field Voice Capture Speech Algorithms On-Chip 12 Programmable RGB LED Indicators Microphones: MEMS MSM261D4030H1CPM Sensitivity: -26 dBFS (Omnidirectional) Acoustic Overload Point: 120 dB SPL SNR: 63 dB Power Supply: 5V DC from Micro USB or Expansion Header Dimensions: 77mm (Diameter) 3.5mm Audio Jack Output Socket
€ 94,95
Leden € 85,46
Seeed Studio Seeed Studio Deep Learning Starter Kit for Jetson Nano
Features 32GB High-performance MicroSD card 5 V 4 A power supply with 2.1 mm DC barrel connector 2-pin jumper Raspberry Pi camera module V2 Micro-B To Type-A USB cable with DATA enabled
€ 62,95
Leden € 56,66
Seeed Studio Seeed Studio LoRa-E5 STM32WLE5JC ontwikkelingskit
De LoRa-E5 Development Kit is een gemakkelijk te gebruiken compacte ontwikkel-toolset waarmee je de krachtige eigenschappen van de LoRa-E5 STM32WLE5JC kunt ontdekken. Het bestaat uit een LoRa-E5 Dev Board, een antenne (EU868), een USB type C kabel, en een 2-AA 3 V batterijhouder.Het LoRa-E5 Dev Board is uitgerust met de LoRa-E5 STM32WLE5JC module, die de eerste combinatie is van LoRa RF en MCU chip in een kleine enkelvoudige chip, en is FCC en CE gecertificeerd. Hij is voorzien van een ARM Cortex-M4 kern en Semtech SX126X LoRa chip, ondersteunt zowel LoRaWAN als LoRa protocol op de wereldwijde frequentie en (G)FSK, BPSK, (G)MSK, en LoRa modulaties. Het LoRa-E5 ontwikkelingsboard heeft een zeer groot zendbereik, een extreem laag stroomverbruik en gebruiksvriendelijke interfaces. Het LoRa-E5 Dev Board heeft een long range zendbereik van LoRa-E5 tot 10 km in een open gebied. Het stroomverbruik van de on-board LoRa-E5 modules in sleep mode is slechts 2.1 µA (WOR mode). Hij is ontworpen volgens industriële normen met een brede werktemperatuur van -40? ~ 85?, hoge gevoeligheid tussen -116.5 dBm ~ -136 dBm, en uitgangsvermogen tot +20.8 dBm bij 3.3 V. Het LoRa-E5 Dev board heeft ook veel interfaces. Om de volledige functionaliteit van de LoRa-E5 module te kunnen gebruiken heeft het LoRa-E5 Dev Board alle 28 pinnen van LoRa-E5 bedraad en voorziet het van vele interfaces waaronder Grove connectoren, RS-485 terminal, male/female pin headers waarmee je sensoren en modules met verschillende connectoren en gegevensprotocollen kunt aansluiten, zodat je tijd bespaart bij het solderen van draden. Je kunt het board ook gemakkelijk van stroom voorzien door de batterijhouder aan te sluiten met 2-AA batterijen, zodat je het tijdelijk kunt gebruiken zonder externe stroombron. Het is een gebruiksvriendelijke printplaat om gemakkelijk te testen en snel prototypes te maken. Specificaties Afmetingen LoRa-E5 Dev Board: 85.6 x 54 mm Voedingsspanning 3-5 V (Battery) / 5 V (USB-C) Uitgangsstroom EN 3V3 / 5 V Uitgangsvermogen Tot +20.8 dBm bij 3.3 V Frequentie EU868 Protocol LoRaWAN Gevoeligheid -116.5 dBm ~ -136 dBm Interfaces USB Type C / JST2.0 / 3x Grove (2x I²C/1x UART) / RS485 / SMA-K / IPEX Modulatie LoRa, (G)FSK, (G)MSK, BPSK Werktemperatuur -40? ~ 85? Stroomverbruik LoRa-E5 module sleep current slechts 2.1 uA (WOR mode) Inbegrepen 1x LoRa-E5 Dev Board 1x Antenne (EU868) 1x USB Type C kabel (20 cm) 1x 2-AA 3 V Batterijhouder
€ 39,95
Leden € 35,96
Seeed Studio Seeed Studio Grove Beginner Kit for Arduino
Unlike most kits, the Grove Beginner Kit for Arduino is an all-in-one kit, no breadboard, no soldering, even no wiring is needed. The kit is powered by one Arduino compatible Board (Seeeduino Lotus) together with 10 additional Grove Arduino sensors all in one piece of the board. All the modules have been connected to the Seeeduino(Microcontroller) through the PCB stamp holes so no Grove cables are needed to connect. This is perfect for educational fields where frustrating wiring and soldering are no longer needed. Of course, you can also take the modules out and use Grove cables to connect the modules. You can build any Arduino project you like with this Grove Beginner Kit For Arduino. Included in Kit: 1 x Grove Beginner Kit For Arduino Board 1 x Micro USB Cable 6 x Grove Cables Included onboard: 1 x Grove - LED 1 x Grove - Buzzer 1 x Grove - OLED Display 0.96' 1 x Grove - Button 1 x Grove - Rotary Potentiometer 1 x Grove - Light 1 x Grove - Sound 1 x Grove - Temperature & Humidity Sensor 1 x Grove - Air Pressure Sensor 1 x Grove - 3-Axis Accelerator 1 x Seeeduino Lotus
€ 34,95
Leden € 31,46
Seeed Studio Seeed Studio Grove Smart Agriculture Kit for Raspberry Pi 4
Features Easy-to-use and low-cost hardware kit: combines an affordable hardware kit with FREE curriculums and activities for students’ hands-on experience in precision agriculture techniques to food production. New tools for STEAM Education learners: students learn about AI, Machine learning, and IoT by building a garden monitoring system. Easily use with Raspberry Pi 4: with atmospheric and environmental sensors to understand their soil's health, analyze data, and make decisions. Real-time data collection: The student-built IoT devices connect to custom Microsoft Excel workbooks that collect real-time data using Excel’s Data Streamer. Building your own Machine Learning models: using Lobe.ai, students apply the technique to predict nutrient deficiencies in their plants and identifying pests in their garden. Introducing Microsoft responsible AI framework: engaging students with some of the social and ethical challenges raised by this new technology. ApplicationsCombined with software and curriculum & resources, you can get hands-on experience, learn about artificial intelligence, machine learning, the Internet of Things, data science and then apply the knowledge in growing plants in the real world.This kit is highly suitable for use in different scenarios, no matter in the classroom, at home, at maker spaces/ fab labs or through distance learning courses: School garden monitoring Home garden monitoring Distance teaching /learning Online courses Hobby and DIY projects Included 1x Grove Base Hat for Raspberry Pi with a Fan 1x One Wire Temperature Sensor 1x Grove Capacitive Soil Moisture Sensor 1x Grove Sunlight Sensor 1x Grove Temperature & Humidity Sensor 1x Grove Relay 1x Grove Dual Button 1x micro SD Card with Card Reader (32 GB) 1x USB to TTL Serial Cable 1x Screwdriver Downloads FarmBeats for Student Kit Brochure FarmBeats Student Image
€ 114,95
Leden € 103,46
Seeed Studio Sipeed Longan Nano - RISC-V GD32VF103CBT6 Development Board
Longan Nano ontwikkelbord, dubbel-rij pin layout ontwerp, naaldafstand 700 mil, kan direct in breadboard worden geplaatst; on-board 8M passieve kristal oscillator, 32.768 kHz RTC low-speed kristal oscillator, Mini TF slot, en gebruik Type-C USB interface.Longan Nano ondersteunt meerdere download methoden: USB DFU download, UART ISP download, JTAG download. In de USB DFU-downloadmodus, hebt u alleen een USB Type-C-kabel nodig om het programma naar de ontwikkelingsraad te downloaden. Tegelijkertijd ondersteunt de Longan Nano de standaard JTAG-interface, die online kan worden gedebugged met behulp van de in de winkel verkrijgbare RISC-V debugger of een JTAG-geschikte debugger zoals J-Link.In de tussentijd heeft Sipeed de PlatformIO IDE aangepast voor het Longan Nano-ontwikkelbord, dat visueel ontwikkeld kan worden op meerdere platforms, zoals Windows/Linux: https://github.com/sipeed/platform-gd32vFeatures Ingebouwd 128KB Flash, 32KB SRAM 4x 16-bits timer voor algemeen gebruik, 2x basis 16-bits timer, 1x geavanceerde 16-bits timer Waakhond, RTC, Systick 3x USART, 2x I²C, 3x SPI, 2x I²S, 2x CAN, 1x USBFS (OTG) 2x ADC (10-kanaals), 2x DAC Technische specificaties CPU GD32VF103CBT6 gebaseerd op RISC-V 32-bit kern Kernel stroomverbruik Nauwelijks 1/3 van de traditionele Cortex-M3 Ingebouwd 128KB Flash, 32KB SRAM Peripheral - 4x 16-bit timer voor algemeen gebruik, 2x basis 16-bit timer, 1x geavanceerde 16-bit timer- Watchdog, RTC, Systick- 3x USART, 2x I²C, 3x SPI, 2x I²S, 2x CAN, 1x USBFS (OTG),- 2x ADC (10-kanaals), 2x DAC Software IDE PlatformIO IDE, ondersteuning debugging, Arduino Compileer Toolchain & Debugger GCC, OpenOCD Besturingssysteem RT-Thread?LiteOS Hardware Hardware-uitbreiding Korte TF-kaartsleuf Display uitbreiding 8pin 0,5mm FPC Blok Uitbreiding 160x80 RGB IPS LCD (SPI Interface) Debug-interface 2x4 pin leads naar JTAG debug interface Connector Dubbele rij 2.54 pitch pin Kristal 8MHz Passief Hoge Snelheid Kristal +32.768KHz Lage Snelheid RTC Kristal
Seeed Studio Sipeed Maixduino Kit voor RISC-V AI + IoT
MAIX is Sipeed's speciaal gebouwde productreeks, ontworpen om AI aan de rand te laten draaien. Verplaats AI-modellen van de cloud naar apparaten aan de rand van het netwerk, waar ze sneller, tegen lagere kosten en met meer privacy kunnen draaien. MAIX is niet alleen een hardwareoplossing, maar combineert hardware op maat, open software en geavanceerde AI-algoritmen. Verschillende soorten dev. boards, kits, randapparatuur en brede compatibiliteit maken een snelle en flexibele ontwikkeling van prototypes mogelijk, waardoor AIoT-projecten veel eenvoudiger worden. En dankzij MAIX' prestaties, kleine voetafdruk, laag stroomverbruik en lage kosten, maakt het de brede inzet van hoogwaardige Edge AI mogelijk.Toepassingen Smart Home toepassingen zoals robot schoonmakers, slimme luidsprekers, elektronische deursloten, huishoudelijke monitoring etc. Medische industrietoepassingen zoals hulpdiagnose en -behandeling, medische beeldherkenning, noodalarm etc. Slimme industriële toepassingen zoals industriële machines, intelligent sorteren, bewaking van elektrische apparatuur, enz. Onderwijstoepassingen, zoals onderwijsrobots, intelligente interactieve platforms, onderwijs-efficiëntie-inspectie, enz. Landbouwtoepassingen zoals landbouwmonitoring, bewaking van plagen en ziekten, geautomatiseerde controle, enz. Features CPU: RISC-V Dual Core 64bit, met FPU; 400MHz neurale netwerkprocessor QVGA@60FPS/VGA@30FPS beeldidentificatie Onboard ESP32 module ondersteunt 2.4G 802.11. b/g/n en Bluetooth 4.2 Arduino Uno vormfactor, Arduino compatibele interface Onboard omnidirectionele I²S digitale uitgang MEMS Microfoon 24P 0,5 mm FPC-connector voor DVP-camera 8-bit MCU LCD 24P 0.5mm FPC connector Ondersteunt zelfelastische micro SD-kaarthouder Reset en boot knop; 3W DAC+PA Audio uitgang U hoeft alleen de USB Type-C kabel aan te sluiten om de download te voltooien Machinevisie op basis van convolutioneel neuraal netwerk Hoge prestaties microfoon array processor voor machine gehoor Ondersteunt MaixPy IDE, Arduino IDE, OpenMV IDE, en PlatformIO IDE Ondersteuning van Tiny-Yolo, Mobilenet en TensorFlow Lite voor deep learning Technische specificaties Mastermodule Geveegde MAIX-I AIoT-module Voedingang USB Type-CDC-DC step-down circuit: ondersteuning 6-12V input; 5V 1,2A output Micro SD-kaart (TF-kaart) sleuf Steun Zelf-elastische kaarthouder Onboard MEMS microfoon MSM261S4030H0 is een omnidirectionele, bottom-ported, I²S digitale uitgang MEMS Microfoon. Het heeft hoge prestaties en betrouwbaarheid. DVP Camera-interface 24P 0,5mm FPC connector LCD-aansluiting 8bit MCU LCD 24P 0.5mm FPC connector Audio-uitgang DAC+PATM8211: 16 bit dynamisch bereik;Lage harmonische vervormingNS4150: 3W uitgangsvermogen; Tot 90% efficiëntie ESP32-module Ondersteunt 2.4G 802.11.b/g/n802.11 n (2.4 GHz) snelheden tot 150 MbpsBluetooth v4.2 volledige standaard, inclusief traditionele Bluetooth (BR/EDR) en Bluetooth Low Energy (BLE) Voedingsspanning van externe voeding 4.8V ~ 5.2V Supply current of external power supply >600mA Temperatuurstijging <30K Waaier van het werk temperatuur -30? ~ 85? MCU: ESP8285 Tensilica L106 32-bit MCU Draadloze Standaard 802.11 b/g/n Frequentiebereik 2400Mhz - 2483.5Mhz TX Vermogen (Geleidingsproef) 802.11.b: +15dBm802.11.g: +10dBm(54Mbps)802.11.n: +10dBm (65Mbps) Antenne Connector IPEX 3.0x3.0mm Wi-Fi mode Station/SoftAP/SoftAP+Station Inhoud 1x Maixduino Ontwikkel Bord 1x GC0328 Camera Module 1x 2,4 inch TFT-scherm
Seeed Studio Sipeed MAix BiT for RISC-V AI + IoT
AI is pervasive today, from consumer to enterprise applications. With the explosive growth of connected devices, combined with a demand for privacy/confidentiality, low latency and bandwidth constraints, AI models trained in the cloud increasingly need to be run at the edge.MAix is Sipeed’s purpose-built module designed to run AI at the edge, we called it AIoT. It delivers high performance in a small physical and power footprint, enabling the deployment of high-accuracy AI at the edge, and the competitive price make it possible embed to any IoT devices. As you see, Sipeed MAIX is quite like Google edge TPU, but it act as master controller, not an accelerator like edge TPU, so it is more low cost and low power than AP+edge TPU solution.Features It is twice of M1 size, 1x2 inch size, breadboard-friendly, and also SMT-able It integrate USB2UART chip, auto download circuit, RGB LED, DVP Camera FPC connector(support small FPC camera and standard M12 camera), MCU LCD FPC connector (support our 2.4 inch QVGA LCD), TF card slot. MAix BiT is able to adjust core voltage! you can adjust from 0.8V~1.2V, overclock to 800MHz! Technical Specification CPU: RISC-V Dual Core 64bit, 400MHz adjustable Powerful dual-core 64-bit open architecture-based processor with rich community resources Debugging Support High-speed UART and JTAG interface for debugging GPIO interface All GPIOs connected to header 2*20 2.54mm Micro SD card (TF card) slot Support Self-elastic card holder One-click Download circuit Just connect the USB typeC cable to complete the downloadOnboard CH340, which support 2Mbps baudrate DVP Camera connector 24P 0.5mm FPC connector LCD connector 8bit MCU LCD 24P 0.5mm FPC connector Button RST button and USR button
Seeed Studio Sipeed MAix Bit Suit with LCD and Camera
Sipeed AI & IoT board is not only hardware but also provide an end-to-end, hardware + software infrastructure for the deployment of AI-based solutions.Sipeed AI & IoT board can be used for a growing number of use-cases such as: predictive maintenance machine vision voice recognition anomaly detection robotics Specifications CPU: RISC-V Dual Core 64bit, 400Mh adjustable Powerful dual-core 64-bit open architecture-basedprocessor with rich community resources Debugging Support High-speed UART and JTAG interface for debugging GPIO interface All GPIOs connected to header 2*20 2.54mm Micro SD card?TF card? slot Support Self-elastic card holder One-click Download circuit Just connect the USB typeC cable to complete the downloadOnboard CH340, 2Mbps baud rate DVP Camera connector 24P 0.5mm FPC connector LCD connector 8bit MCU LCD 24P 0.5mm FPC connector Button RST button and USR button CPU 1st competitive RISC-V chip 28nm process, dual-core RISC-V 64bit IMAFDC, on-chip huge 8MB high-speed SRAM, 400MHz frequency (able up to 800MHz) KPU (Neural Network Processor): 64 KPU 576bit width convolution kernels any form of activation function. 0.25TOPS (trillion operations per second) @ 0.3W 400MHz, When overclocked to 800MHz, it offers 0.5TOPS APU (Audio Processor) 8 mics up to 192 kHz sample rate FFT unit Flexible FPIOA (Field Programmable IO Array), you can map 255 functions to all 48 GPIOs on the chip DVP camera and MCU LCD interface, you can connect a DVP camera, run your algorithm, and display on LCD Other accelerators and peripherals AES Accelerator SHA256 Accelerator FFT Accelerator (not APU's one) OTP UART WDT IIC SPI I2S TIMER RTC PWM SoftwareThe Sipeed AI & IoT board supports original standalone SDK, FreeRTOS SDK based on C/C++.You can port micropython on it: http://en.maixpy.sipeed.com/. It also supports FPIOA, GPIO, TIMER, PWM, Flash, OV2640, LCD. And it has zmodem, vi, SPIFFS on it, so that you can edit python directly or sz/rz file to board.Seedstudio offers even more support to your project with their GitHub contributions:https://github.com/sipeed/MaixPyhttps://github.com/sipeed/MaixPy_Doc_Us_En_Backup Deep LearningThe Sipeed AI & IoT board supports a fixed-point model that the mainstream training framework trains, according to specific restriction rules, and have a model compiler to compile models to its model format.It supports tiny-yolo, mobilenet-v1, and, TensorFlow Lite! Many TensorFlow Lite model can be compiled and run on the Sipeed AI & IoT board!Software Features Support FreeRtos and Standard development kit Support MicroPython on M1 Machine vision based on convolutional neural network High-performance microphone array processor Electrical Specifications Supply voltage 4.8 V ~ 5.2 V Supply current > 600 mA Temperature rise < 30 K Working temperature - 30 ? ~ 85 ?
Seeed Studio Sipeed RV-Debugger Plus JTAG + UART BL702
BL702 is a highly integrated BLE and Zigbee combo chipset for IoT applications, contains 32-bit RISC-V CPU with FPU, frequency up to 144MHz, with 132KB RAM and 192 KB ROM, 1Kb eFuse, 512KB embedded Flash, USB2.0 FS device interface, and many other features. The firmware implement is inspired by 'open-ec', implemented by Sipeed teams and community developers. The firmware emulates an FT2232D device, default implement a JTAG+UART debugger, and can be implemented as a Dual-Serial Port debugger, a Bluetooth debugger, etc.