Google Coral USB Accelerator

  • FabrikantGoogle

Omschrijving

De Coral USB Accelerator voegt een Edge TPU coprocessor toe aan uw systeem. Het simpelweg aansluiten van deze accelerator op een USB poort maakt high-speed machine learning inferencing op een breed scala aan systemen mogelijk.

Kenmerken

  • Ondersteunde host OS: Debian Linux, macOS, Windows 10
  • Compatible met Raspberry Pi boards
  • Ondersteund Framework: TensorFlow Lite

Voert high-speed ML inferencing uit

De on-board Edge TPU-coprocessor is in staat om 4 biljoen bewerkingen (tera-operations) per seconde (TOPS) uit te voeren, met behulp van 0,5 watt voor elke TOPS (2 TOPS per watt). Hij kan bijvoorbeeld op een energiezuinige manier state-of-the-art mobile vision modellen, zoals MobileNet v2, uitvoeren met bijna 400 FPS.

Ondersteunt alle belangrijke platforms

Werkt via een USB poort met elk systeem met Debian Linux (inclusief Raspberry Pi), macOS of Windows 10.

Ondersteunt TensorFlow Lite

Het is niet nodig om modellen van de grond af aan op te bouwen. TensorFlow Lite modellen kunnen worden gecompileerd om op de Edge TPU te worden uitgevoerd.

Ondersteunt AutoML Vision Edge

Bouw en implementeer, eenvoudig en op maat, snelle en uiterst nauwkeurige image classification modellen op uw apparaat met AutoML Vision Edge.

Specificaties

ML accelerator Google Edge TPU coprocessor:
4 TOPS (int8); 2 TOPS per watt
Connector USB 3.0 Type-C (data/power)
Dimensies 65 x 30 mm

Downloads/Documentatie

Productformulier

De Coral USB Accelerator voegt een Edge TPU coprocessor toe aan uw systeem. Het simpelweg aansluiten van deze accelerator op... Lees meer

€ 89,95 incl. BTW
Leden € 80,96

    • Vandaag verstuurd? Je hebt nog Jul 13, 2024 17:00:00 +0200

    Details

    SKU: 19366
    EAN: 842776110077

    Omschrijving

    De Coral USB Accelerator voegt een Edge TPU coprocessor toe aan uw systeem. Het simpelweg aansluiten van deze accelerator op een USB poort maakt high-speed machine learning inferencing op een breed scala aan systemen mogelijk.

    Kenmerken

    • Ondersteunde host OS: Debian Linux, macOS, Windows 10
    • Compatible met Raspberry Pi boards
    • Ondersteund Framework: TensorFlow Lite

    Voert high-speed ML inferencing uit

    De on-board Edge TPU-coprocessor is in staat om 4 biljoen bewerkingen (tera-operations) per seconde (TOPS) uit te voeren, met behulp van 0,5 watt voor elke TOPS (2 TOPS per watt). Hij kan bijvoorbeeld op een energiezuinige manier state-of-the-art mobile vision modellen, zoals MobileNet v2, uitvoeren met bijna 400 FPS.

    Ondersteunt alle belangrijke platforms

    Werkt via een USB poort met elk systeem met Debian Linux (inclusief Raspberry Pi), macOS of Windows 10.

    Ondersteunt TensorFlow Lite

    Het is niet nodig om modellen van de grond af aan op te bouwen. TensorFlow Lite modellen kunnen worden gecompileerd om op de Edge TPU te worden uitgevoerd.

    Ondersteunt AutoML Vision Edge

    Bouw en implementeer, eenvoudig en op maat, snelle en uiterst nauwkeurige image classification modellen op uw apparaat met AutoML Vision Edge.

    Specificaties

    ML accelerator Google Edge TPU coprocessor:
    4 TOPS (int8); 2 TOPS per watt
    Connector USB 3.0 Type-C (data/power)
    Dimensies 65 x 30 mm

    Downloads/Documentatie

    Customer Reviews

    Be the first to write a review
    0%
    (0)
    0%
    (0)
    0%
    (0)
    0%
    (0)
    0%
    (0)

    Login

    Wachtwoord vergeten?

    Heb je nog geen account?
    Maak account aan