Zoekresultaten voor "develop OR and OR operate OR your OR lorawan OR iot OR nodes"

Ready-to-use devices and self-built Arduino nodes in the 'The Things Network' LoRaWAN has developed excellently as a communication solution in the IoT. The Things Network (TTN) has contributed to this. The Things Network was upgraded to The Things Stack Community Edition (TTS (CE)). The TTN V2 clusters were closed towards the end of 2021. This book shows you the necessary steps to operate LoRaWAN nodes using TTS (CE) and maybe extend the network of gateways with an own gateway. Meanwhile, there are even LoRaWAN gateways suitable for mobile use with which you can connect to the TTN server via your cell phone. The author presents several commercial LoRaWAN nodes and new, low-cost and battery-powered hardware for building autonomous LoRaWAN nodes. Registering LoRaWAN nodes and gateways in the TTS (CE), providing the collected data via MQTT and visualization via Node-RED, Cayenne, Thingspeak, and Datacake enable complex IoT projects and completely new applications at very low cost. This book will enable you to provide and visualize data collected with battery-powered sensors (LoRaWAN nodes) wirelessly on the Internet. You will learn the basics for smart city and IoT applications that enable, for example, the measurement of air quality, water levels, snow depths, the determination of free parking spaces (smart parking), and the intelligent control of street lighting (smart lighting), among others.

Lees (+) (–)

LoRaWAN, Sigfox, NB-IoT & LTE-M Compared The Internet of Things depends on a critical question. How do you connect devices that must operate for years on tiny batteries, often miles from the nearest power outlet? This Elektor Technical Brief provides a practical guide to the technologies that have become the backbone of long-range, low-power IoT connectivity. Compiled by the Elektor Content Team, this concise technical brief examines the real engineering tradeoffs behind today’s leading Low-Power Wide-Area Network (LPWAN) technologies: LoRaWAN, Sigfox, NB-IoT, and LTE-M. By referencing a wide range of Elektor articles and other online content, this document explains why link budget, noise, bandwidth, and power consumption ultimately determine system performance. From there, it explores the architectures, strengths, limitations, and deployment realities of each major LPWAN technology, helping you understand not just how they work, but when and why to use them. Whether you’re designing smart meters, industrial sensors, agricultural monitoring systems, asset trackers, or connected infrastructure, this guide provides the insights needed to make informed connectivity decisions. Along the way, you’ll discover: Why LPWAN technologies emerged and where they fit in the IoT landscape The RF fundamentals that drive range, reliability, and battery life Details about LoRaWAN, Sigfox, NB-IoT, and LTE-M Practical comparisons of power, coverage, latency, cost, and deployment models Guidance for selecting the right LPWAN technology for your application Emerging trends shaping the future of long-range IoT connectivity Clear, accessible, and grounded in real engineering practice, this Technical Brief helps you move beyond specifications and marketing claims to understand what matters most. If you’re building connected products that need to survive in the field — not just in the lab — this is the LPWAN guide you’ll want at your side. Elektor helped launch the first wave of electronics makers in 1961. Since then, our global community has grown by hundreds of thousands of active members (comprising professional engineers, makers, and students) and more than 500 contributing experts. Every day, we inspire members to design and earn money with electronics.

Lees (+) (–)

Deze bundel bevat alles wat u nodig hebt om direct aan de slag te gaan met het XIAO ESP32-C3 development board. Leer de basisprincipes van de ESP32-C3 en bouw praktische projecten met Wi-Fi, Bluetooth, sensoren, displays, PWM, Deep Sleep en nog veel meer. Boek: Build Smart Projects with the XIAO ESP32-C3 Board Het XIAO ESP32-C3 board combineert de ultracompacte vormfactor van de XIAO-serie met de uitgebreide mogelijkheden van de ESP32-C3-chip, inclusief geïntegreerde Wi-Fi en Bluetooth 5.0. Dit boek is een uitgebreide, praktische gids waarmee u het maximale uit dit krachtige en toch betaalbare development board kunt halen. De auteur neemt de lezer mee van de basisprincipes tot geavanceerde projecten. Na het laten knipperen en dimmen van leds komen ADC en PWM aan bod voor nauwkeurige sensoraansluiting en PWM-gestuurde lichteffecten. Vervolgens gaat u aan de slag met praktische toepassingen, waaronder: Een Wi-Fi-weerstation met OLED-display en actuele online weergegevens Een ultrasone parkeerassistent met akoestische feedback Een koelkastmonitor met klimaatsensoren en Deep Sleep voor jarenlang batterijgebruik Een retro Pong-spel dat contactloos met een sensor wordt bestuurd Een microfoongebaseerde party-app die reageert op handgeklap En nog veel meer: lichtregeling, reactietijdmeting, analyse van de netfrequentie, bodemvochtmeting, sfeerverlichting met leds en 7-segmentdisplays Seeed Studio XIAO ESP32C3 De Seeed Studio XIAO ESP32C3 is uitgerust met een sterk geïntegreerde ESP32-C3-chip, gebaseerd op een 32-bits RISC-V-processor met een viertraps pipeline die werkt met een kloksnelheid tot 160 MHz. Het board beschikt over een sterk geïntegreerde ESP32-C3 SoC. De chip bevat een volledig 2,4-GHz Wi-Fi-subsysteem en ondersteunt daarmee Station-modus, SoftAP-modus, SoftAP & Station-modus en promiscuous-modus voor uiteenlopende Wi-Fi-toepassingen. Tegelijkertijd werkt de chip met een zeer laag energieverbruik en ondersteunt hij Bluetooth 5 en Bluetooth Mesh. Met 400 KB SRAM en 4 MB Flash biedt de chip voldoende programmeerruimte en volop mogelijkheden voor IoT-besturingstoepassingen. Toepassingen Internet of Things Wearables Gezondheidsmonitoring Onderwijs Energiezuinige netwerken Snelle prototyping Specificaties Processor ESP32-C3 SoC RISC-V single-core 32-bit chip processor with a four-stage pipeline that operates at up to 160 MHz Wireless Complete 2.4GHz Wi-Fi subsystem Bluetooth Low Energy 5.0/ Bluetooth Mesh On-chip Memory 400 KB SRAM & 4 MB Flash Interface 1x UART, 1x I²C, 1x SPI, 11x GPIO (PWM), 4x ADC 1x Reset button, 1x Boot button Power (Typ.) Max 3.3 V Output Current: 500 mA Test Condition: BAT Pin Input @ 3.8 V Source Capability: 3 A Charging current: 380 mA(Fast) / 40 mA(Trickle) Input voltage (VIN): 5 VInput voltage (BAT): 3.7 V Deep Sleep Power Consumption Deep Sleep Mode: 44 μA Wi-Fi Enabled Power Consumption Active Mode: 75 mA Modem-sleep Mode: 25 mA Light-sleep Mode: 4 mA BLE Enabled Power Consumption Modem-sleep Mode: 27 mA Light-sleep Mode: 10 mA Dimensions 21 x 17.8 mm Inbegrepen 1x Seeed Studio XIAO ESP32C3 1x Antenne 2x 7-pins header Downloads Wiki Datasheet Deze bundel bevat: Boek: Build Smart Projects with the XIAO ESP32-C3 Board (t.w.v. € 35) Board: Seeed Studio XIAO ESP32C3 (t.w.v. € 10)

Lees (+) (–)

Construisez votre station météo idéale ou explorez les données environnementales avec le monde entier. Avec de nombreux projets pratiques pour Arduino, Raspberry Pi, NodeMCU, ESP32 et autres cartes de développement. Les stations météo jouissent d’une grande popularité depuis des décennies. Tous les magazines d’électronique, qu’ils soient récents ou non, ont publié et publient régulièrement des articles sur la construction d’une station météo. Au fil des années, elles sont devenues de plus en plus sophistiquées et peuvent aujourd’hui être entièrement intégrées dans la maison intelligente. Ceci implique toutefois souvent une fidélité à un fabricant de produits de marque (coûteux) pour tous les composants. Cependant, avec votre propre station météo, vous pouvez facilement suivre le rythme et même capturer des relevés que les appareils commerciaux ne peuvent pas réaliser. Le plaisir ne manque pas : vous développerez de manière ludique vos connaissances en électronique, en cartes de développement de microcontrôleurs modernes et en langages de programmation. Pour moins de dix euros, vous pouvez collecter des données environnementales initiales et étendre votre système au fur et à mesure que votre intérêt grandit. Dans ce numéro Sur la route du vent et de la météo Écran météo OpenWeatherMap à affichage fluorescent Les composés organiques volatils dans l‘air que nous respirons Travailler avec les capteurs MQ : mesurer le monoxyde de carbone Détecteur de CO2 avec connexion IdO vers ThingSpeak Un arrosage automatique pour vos plantes Un climat intérieur sain : la température et l‘humidité de l‘air sont importants Thermomètre avec tubes Nixie Une maison météo rétro pour toute la famille Mesurez la pression atmosphérique et la température avec précision Un détecteur de coups de soleil Capteur maison pour la durée d‘ensoleillement Le smartphone l‘indique : brouillard ou bonne visibilité ? Détecter les tremblements de terre Les niveaux des cours d‘eau et des réservoirs Évaluer la valeur du pH de l’eau Détecter les rayonnements radioactifs Avec le GPS, vous savez où se trouve votre capteur Enregistrer les fichiers journaux avec horodatage sur des cartes SD LoRaWAN, The Things Network et ThingSpeak Exploiter la passerelle LoRaWAN pour le TTN Affichage géant à led avec prévisions météo

Lees (+) (–)

Hoogwaardig LoRa-communicatieapparaat De Elecrow ThinkNode M5 is een compact, draagbaar LoRa-communicatieapparaat dat is ontworpen voor berichtenverkeer en het delen van locaties buiten het bereik van mobiele netwerken (off-grid) en voor gebruik in de buitenlucht. Het apparaat wordt aangestuurd door een ESP32-S3-processor en een SX1262 LoRa-chip, is voorzien van vooraf geïnstalleerde Meshtastic-firmware en kan eenvoudig via Bluetooth worden geconfigureerd met de officiële Meshtastic-app. De geïntegreerde multi-GNSS-module ondersteunt GPS, GLONASS, BeiDou en QZSS voor betrouwbare positionering en het delen van locaties. Berichten en apparaatgegevens worden weergegeven op het energiezuinige 1,54-inch e-paper-scherm, terwijl de ingebouwde oplaadbare accu van 1.200 mAh zorgt voor langdurig mobiel gebruik. Dankzij de geïntegreerde LoRa-antenne, de compacte behuizing, de RTC en de ondersteuning voor zowel Meshtastic- als MeshCore-firmware is de ThinkNode M5 een praktische communicatieoplossing voor wandelen, kamperen, afgelegen locaties en noodsituaties waarin conventionele mobiele netwerken niet beschikbaar zijn. Kenmerken LoRa-communicatie Multi-GNSS-positionering Oplaadbare accu van 1200 mAh 1,54-inch e-paper-display Ingebouwde RTC Compatibel met MeshCore Compatibel met Meshtastic Specificaties Hoofdprocessor (ESP32-S3) CPU/SoC Xtensa 32-bit LX7 dual-core processor, geklokt op maximaal 240 MHz Systeemgeheugen 512 KB SRAM, 8 MB PSRAM Opslag 4 MB Flash, 384 KB ROM Firmware Volledig compatibel met Meshtastic-firmware; signaaloverdracht via LoRa-modus EPD (Electronic Paper Display) Displaygrootte 1,54-inch EPD (monochroom E-Ink-scherm) Displaymateriaal E-Ink (Electronic Ink) Resolutie 200 x 200 Driver-chip SSD1681 (via SPI- of I²C-interface) Volledige verversingstijd 2 s Draadloze communicatie Bluetooth Bluetooth Low Energy en Bluetooth 5.0 (configuratie via telefoon) LoRa SX1262 LoRa-module, EU 868 MHz (externe antenne) Hardware Interfaces USB-C, RP-SMA Functies GPS-locatie (GPS, GLONASS, BeiDou, QZSS), EPD-scherm, RTC, USB 2.0, PMU-energiebeheer (ingebouwde 1200 mAh-lithiumaccu), zoemer, enz. Knoppen Draaischakelaar, functieknop, paginaknop, GPS-schakelaar, resetknop LED-indicator Voeding, GPS/LoRa-indicatie Overige Voeding 5 V/1 A, ondersteunt voeding via USB of lithiumbatterij Stroomverbruik De maximale bedrijfsstroom bedraagt ongeveer 340 mA (CPU + LoRa-module); het verbruik in de energiezuinige modus bedraagt ongeveer 34 uA Bedrijfstemperatuur -10~50°C Opslagtemperatuur -20~60°C Relatieve luchtvochtigheid 10-95% bij 40°C (niet-condenserend) Behuizing ABS-kunststof Afmetingen 82 x 51,6 x 26,3 mm Gewicht 81 g Inbegrepen 1x Elecrow ThinkNode M5 1x LoRa-antenne 1x USB-C kabel 1x Manual Downloads Manual

Lees (+) (–)

Alles-in-één AI-leer- en ontwikkelplatform voor Edge Intelligence Deze op NVIDIA Jetson gebaseerde AI-starterkit is een veelzijdig platform voor leren, ontwikkelen en praktisch experimenteren met Edge AI. De kit is ontworpen voor gebruik met de NVIDIA Jetson Orin Nano en combineert een 11,6-inch IPS-scherm, een 8-megapixel pan-tilt-camera en een AI-systeem voor spraakinteractie. Het pakket bevat 30 functionele modules en 38 zorgvuldig samengestelde Python-cursussen die variëren van beginners- tot gevorderd niveau. De cursusinhoud behandelt de basisbeginselen van Python, sensortechnologie, AI-vision en beeldherkenning. Dankzij stapsgewijze praktijkoefeningen – variërend van basisprogrammering tot praktische toepassingen van computer vision – vormt deze kit een ideaal platform voor studenten, makers, ontwikkelaars en iedereen die zich wil verdiepen in kunstmatige intelligentie en edge computing. Let op: De NVIDIA Jetson Orin Nano is niet inbegrepen. Kenmerken Ontworpen voor de NVIDIA Jetson Orin Nano AI-module voor spraakinteractie 8 MP-camera met pan-tilt-besturing Ondersteunt object- en gezichtstracking Geen solderen of complexe bedrading nodig Ingebouwd 11,6-inch IPS-scherm 30 functionele modules 38 stapsgewijze Python-lessen Uitbreidingsinterfaces voor I²C, UART en GPIO Inclusief draagtas Specificaties Hoofdprocessor Jetson Orin Nano Aantal sensoren 30 Ontwerp sensorbord Geïntegreerd sensorbord; solderen of complexe bedrading niet nodig Scherm 11,6-inch IPS-scherm Schermresolutie 1366 x 768 Camera IMX219 8MP Uitbreidingsinterfaces 2x I²C, 1x UART, 1x IO D13, 1x IO D12 Programmeeromgeving Gebaseerd op Python Aantal tutorials 38 creatieve tutorials Doelgroep Studenten, docenten, hardware-enthousiastelingen Toepassingen Ideaal voor het leren programmeren van AI en de basisbeginselen van de Jetson Orin Nano Afmetingen 300 x 200 x 100 mm Modulelijst Module Aantal Temperatuur- en vochtigheidssensor 1 st. Drukknop 4 st. Ultrasone afstandssensor 1 st. Lichtsensor 1 st. Lineaire potentiometer 1 st. Zoemer 1 st. LCD-scherm 1 st. Infraroodafstandsbediening 1 st. Relais 1 st. NFC-module 1 st. PIR-bewegingssensor 1 st. Joystick 1 st. 4-cijferig display 1 st. LED 1 st. Microfoon 1 st. Luidspreker 1 paar Trilmotor 1 st. Aanraaksensor 1 st. 8x8 RGB-matrix 1 st. Luchtdruksensor 1 st. Kantelschakelaar 1 st. Stappenmotor 1 st. Versnellingsmeter & gyroscoop 1 st. Gassensor (MQ2) 1 st. Hallsensor 1 st. Draai-encoder 1 st. U-vormige optische schakelaar 1 st. NTC-sensor 1 st. Servomotor 2 st. Monoculaire camera 1 st. Inbegrepen 1x Elecrow AI Starter Kit voor Jetson Orin Nano 1x Infraroodafstandsbediening 1x NFC-kaart 1x 128 GB SD-kaart 1x 40-pins GPIO-kabel 2x 22-pins FPC-kabel 2x 24-pins FPC-kabel 1x Jetson DP- & USB-adapterbord Niet inbegrepen NVIDIA Jetson Orin Nano Downloads Manual Wiki OpenClaw Install and Config Guide

Lees (+) (–)

Leer hoe je de ESP32 Microcontroller en het programmeren met MicroPython in je toekomstige projecten kunt gebruiken! Het (Engelstalige) projectboek, geschreven door de bekende Elektor auteur Dogan Ibrahim, bevat vele software- en hardware-gebaseerde projecten die speciaal voor de MakePython ESP32 ontwikkelkit ontwikkeld zijn. De kit wordt geleverd met verschillende LED's, sensoren, en actuatoren. De kit helpt je de basiskennis op te doen om eigen IoT projecten te maken. Alle volledig geëvalueerde projecten in het boek zijn voorzien van de bijgeleverde componenten. Elk project bevat een blokschema, een schakelschema, een volledige programmalijst, en een volledige programma beschrijving. Inbegrepen in de kit 1x MakePython ESP32 ontwikkelingsboard met LCD 1x Ultrasone afstandsmeter 1x Temperatuur- en luchtvochtigheidssensor 1x Zoemer module 1x DS18B20 module 1x Infrarood module 1x Potentiometer 1x WS2812 module 1x Geluidssensor 1x Trilsensor 1x Module met lichtgevoelige weerstand 1x Puls sensor 1x Servo motor 1x USB kabel 2x Knop 2x Breadboard 45x Schakeldraad 10x Weerstand 330R 10x LED (Rood) 10x LED (Groen) 1x Projectboek (Engelstalig, 206 pagina's) Boek met 46 projecten LED Projecten Knipperende LED SOS knipperende LED Knipperende LED – met behulp van een timer Afwisselend knipperende LEDs Knopbediening De knippersnelheid van de LED's veranderen met drukknop onderbrekingen Chasing-LEDs Binaire teller met LEDs Kerstverlichting (willekeurig-knipperende 8 LEDs) Elektronische dobbelsteen Geluksdag van het week Projecten voor Pulsewidth Modulation (PWM) Genereer een PWM golfvorm van 1000 Hz met 50% duty cycle LED helderheid regelen Meten van de frequentie en duty cycle van een PWM golfvorm Melodieën maker Eenvoudig elektronisch orgel Servo motor besturing Servo motor DS18B20 thermometer Projecten voor analoog naar digitaal converteren (ADC) Voltmeter Plotten van de analoge ingangsspanning Interne temperatuursensor van de ESP32 Ohmmeter Lichtgevoelige weerstandsmodule Projecten voor digitaal naar analoog converteren (DAC) Opwekken van vaste spanningen Opwekken van een zaagtand-golf signaal Opwekken van een driehoek-golf signaal Golfvorm met willekeurige periode Genereren van een sinus-golf signaal Genereren van een nauwkeurig sinus-golf signaal met behulp van een timer interrupts Gebruik van het OLED Display Seconden teller Gebeurtenisteller DS18B20 digitale thermometer met OLED ON-OFF temperatuur regelaar Meten van temperatuur en luchtvochtigheid Ultrasone afstandsmeting Hoogte van een persoon (stadiometer) Hartslag (polsslag) meten Andere bij de set geleverde sensoren Diefstal alarm Met geluid geactiveerd licht Infrarood obstakel-vermijding met zoemer WS2812 RGB LED ring Tijdregistratie van temperatuur en luchtvochtigheid Netwerkprogrammering Wi-Fi scanner Bediening op afstand vanuit de Internet browser (met een smartphone of PC) – Webserver Temperatuur- en luchtvochtigheidsgegevens opslaan in de Cloud Werking met Low-Power Gebruik een timer om de processor te laten ontwaken

Lees (+) (–)

Vos premiers pas avec l'ESP32-C3 et l'IdOBouton Wi-Fi + relais Wi-FiCloud IdO à la sauce ArduinoDétecteur Geiger-Müller à double tube (extension pour Arduino)Capteur très sensible pour très faible rayonnementDétecteur de CO2 : CO2 GuardUne solution « maison » pour surveiller la qualité de l'airKit de mesure de la qualité de l'air pour Raspberry Pi de MonkMakesMesure de température et de CO2eDémarrer en électronique... (13)Entrée en scène de la diodeTrucs et astuces pour tester les composantsSans appareils de test coûteuxRéduction de la consommation d'énergie de votre repousse-taupesGrâce au remplacement du 555 par un ATtiny13Interrupteur crépusculaire DeLuxUne solution pour une commutation de haute précision, commandée par la lumièreLes défis de la commercialisation des solutions IdOProblématiques de sécurité, d'évolutivité et de concurrenceElektor infographieIoT : le nouveau Graal ?« Je préfère quand même être en filaire »Conseils pour développer une interface 1 Gbit/s dans un environnement industrielLa détection d'objets en temps réel pour les microcontrôleurs grâce à Edge Impulse FOMOTubes à ondes progressivesPeculiar Parts, the SeriesNB-IoTNormes, couvertures, conventions et modulesPasserelle intérieure Dragino LPS8Configuration rapide de la passerelle LoRaWANExplorer les microcontrôleurs ATtiny en utilisant le langage C et le langage assembleurExtrait : Ports d'E/S d'ATtinyÉlectronique interactive : projet 2.0Corrections, mises à jour et courriers des lecteursMise à jour de la balise GPS LoRaRecevoir et afficher la localisation à l'aide d'un Raspberry PiSimulation de circuits avec TINA Design Suite & TINACloudExtrait : oscillateurs sinusoïdauxSur le vifFaçon de pincerInfrastructure graphique WinUI pour les applications WindowsApplication de démonstrationCréation d'interfaces graphiques en Python avec guizeroLa pire des interfacesSystèmes solaires autonomesProduction d'électricité indépendante du réseau10 ans avec le même smartphone ?Et si c'était possible !Hexadoku

Lees (+) (–)

Design IoT Projects with Raspberry Pi, Arduino and ESP32 The Internet of Things (IoT) is becoming a major application area for embedded systems. As a result, more and more people are becoming interested in learning about embedded design and programming. Technical colleges and universities are moving away from legacy 8 and 16-bit microcontrollers and are introducing 32-bit embedded microcontrollers to their curriculums. Many IoT applications demand precision, high processing power, and low power consumption. Produced by IBM, Node-RED is an open-source visual editor for wiring the Internet of Things. Node-RED comes with a large number of nodes to handle a multitude of tasks. The required nodes are selected and joined together to perform a particular task. Node-RED is based on flow type programming where nodes are configured and joined together to form an application program. There are nodes for performing complex tasks, including web access, Twitter, E-mail, HTTP, Bluetooth, MQTT, controlling GPIO ports, etc. One particularly nice aspect of Node-RED is that the programmer does not need to learn how to write complex programs. For example, an email can be sent by simply joining nodes together and writing only a few lines of code. The aim of this book is to teach how Node-RED can be used in projects. The main hardware platform used with most of the projects in this book is Raspberry Pi 4. Chapters are included to show how Node-RED can be also be used with Arduino Uno, ESP32 DevKitC, and the ESP8266 NodeMCU microcontroller development boards.

Lees (+) (–)

Deze bundel bevat de Arduino UNO Q (2 GB) en het boek "Arduino UNO Q and AI". De Arduino UNO Q is het eerste UNO-bord met een hybride dual-brain-architectuur, waarbij een krachtige Linux-processor wordt gecombineerd met een realtime-microcontroller – zo worden geavanceerde rekenkracht en nauwkeurige besturing op één bord samengebracht. Aangedreven door een Qualcomm Dragonwing QRB2210 MPU met Debian Linux en een STM32U585 MCU voor realtime taken, is de UNO Q gebouwd voor toepassingen van de volgende generatie. Van Edge Computing en AI tot robotica en automatisering, het levert hoge prestaties zonder in te boeten aan gebruiksgemak. Sluit gewoon uw randapparatuur aan en ga aan de slag – er is geen extra hardware nodig. Kenmerken Dual-core architectuur: Linux MPU + realtime MCU Qualcomm Dragonwing QRB2210 met ondersteuning voor Debian Linux STM32U585-microcontroller voor deterministische besturing Voert Arduino-schetsen uit via Zephyr OS Ideaal voor AI, IoT, robotica en industriële projecten Specificaties Microprocessor (MPU) Qualcomm Dragonwing QRB2210:Quad-core Arm Cortex-A53 @ 2,0 GHzAdreno GPU 3D-grafische accelerator2× ISP (13 MP + 13 MP of 25 MP) @ 30 fps Microcontroller (MCU) STM32U585Arm Cortex-M33 tot 160 MHz2 MB flashgeheugen786 KB SRAM RAM 2 GB LPDDR4 Voeding Via USB-C-connector 5 V max bij 3 AIngangsspanning (VIN): 7-24 V Geheugen 16 GB eMMC USB 1× USB-C-poort met host/device-rolschakeling, stroomrolschakeling en video-uitgang Connectiviteit Wi-Fi 5 (2,4/5 GHz) met ingebouwde antenneBluetooth 5.1 met ingebouwde antenne antenne Interfaces I²C/I³CSPIPWMCANUARTPSSIGPIOJTAGADC Video Ondersteuning voor video-uitvoer via USB-CMIPI DSI-pinnen op JMEDIA-header Extra 4× RGB-LED's die door de gebruiker kunnen worden aangestuurd8×13 blauwe LED-matrix1× Qwiic-connector, spanning 3V3, I²C1× drukknop voor de gebruikerJCTL: MPU Remote Debug connector Audio Microfoon IN / Hoofdtelefoon UIT / Lijn UIT op JMISC MPU-besturingssysteem Linux Debian OS met upstream-ondersteuning Realtime-besturingssysteem Arduino Core op Zephyr OS Containerisatie Ondersteuning voor Docker en Docker Compose Ondersteunde besturingssystemen voor Arduino App Lab Windows: Windows 10 of later (64-bit)macOS: macOS 11 of later (64-bit)Linux: Ubuntu 22.04 of later en Debian Trixie (64-bit) Afmetingen 68,85 × 53,34 mm (UNO-vormfactor) Downloads Datasheet User Manual Pinout Schematics Boek: Arduino UNO Q and AI – Learn to Build Intelligent Embedded Systems Bouw slimmere embedded systemen met de Arduino UNO Q. Dit boek biedt u de tools, kennis en het vertrouwen om ideeën om te zetten in intelligente, werkende oplossingen met het Arduino UNO Q-platform. Ontdek hoe u intelligente embedded systemen kunt bouwen met de Arduino UNO Q en AI. Ontgrendel het volledige potentieel van de Arduino UNO Q, een next-generation platform dat de realtime kracht van de STM32U585-microcontroller combineert met de flexibiliteit van een Qualcomm Dragonwing QRB2210-microprocessor. Leer hoe u snel realistische toepassingen kunt prototypen met de Arduino IDE voor low-level embedded besturing en Python in Arduino App Lab voor high-level ontwikkeling. Bouw vertrouwen op met praktische projecten die u stap voor stap begeleiden van basisfunctionaliteiten tot volledig werkende systemen. Verken kant-en-klare, op AI gebaseerde Arduino App Lab-voorbeelden en ontdek hoe deze uw ontwikkeling kunnen versnellen en de time-to-market verkorten. Zet uw eerste stappen in de wereld van Edge AI met een duidelijke en praktische introductie tot Edge Impulse Studio – geen eerdere AI-ervaring vereist. Volg een volledige, realistische workflow om een Keyword Spotting AI-toepassing te ontwikkelen, inclusief dataverzameling, modeltraining, optimalisatie en on-device inferentie met behulp van Edge Impulse Studio. Overbrug de kloof tussen embedded systemen en machine learning en leer hoe u intelligentie direct op uw hardware kunt implementeren. Perfect voor embedded engineers, docenten, studenten en makers die voorop willen blijven lopen in AI-gedreven productontwikkeling. Deze bundel bevat: Arduino UNO Q (2 GB) (t.w.v. € 50) Boek: Arduino UNO Q and AI (t.w.v. € 35)

Lees (+) (–)