Met deze praktische bundel kun je echte Edge AI-toepassingen bouwen met de Raspberry Pi
Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS)
De Raspberry Pi AI HAT+ is een uitbreidingsbord ontworpen voor de Raspberry Pi 5, met een geïntegreerde Hailo AI-accelerator. Deze add-on biedt een kosteneffectieve, efficiënte en toegankelijke aanpak voor het integreren van hoogwaardige AI-mogelijkheden, met toepassingen die procescontrole, beveiliging, huisautomatisering en robotica omvatten.
De AI HAT+ wordt aangesloten via de PCIe Gen3-interface van de Raspberry Pi 5. Wanneer de Raspberry Pi 5 een huidige versie van het Raspberry Pi OS draait, detecteert deze automatisch de ingebouwde Hailo-accelerator, waardoor de neurale verwerkingseenheid (NPU) beschikbaar wordt voor AI-taken. Bovendien ondersteunen de rpicam-apps cameratoepassingen in Raspberry Pi OS naadloos de AI-module, waarbij de NPU automatisch wordt gebruikt voor compatibele naverwerkingsfuncties.
Raspberry Pi Camera Module 3
De Raspberry Pi Camera Module 3 is een compacte camera van Raspberry Pi. Hij heeft een IMX708 12-megapixelsensor met HDR, en beschikt over autofocus met fasedetectie. Camera Module 3 is verkrijgbaar in standaard en groothoek varianten, beide met of zonder infrarood filter.
De Camera Module 3 kan worden gebruikt om zowel full HD video als foto's te maken, en heeft een HDR-modus tot 3 megapixels. De werking ervan wordt volledig ondersteund door de libcamera bibliotheek, inclusief de snelle autofocus functie van Camera Module 3: dit maakt het gemakkelijk voor beginners om te gebruiken, terwijl het genoeg biedt voor gevorderde gebruikers. Camera Module 3 is compatibel met alle Raspberry Pi computers.
Boek: Edge AI Made Practical – AI Projects for the Raspberry Pi with the AI HAT+
Edge AI transformeert alledaagse apparaten door intelligentie te plaatsen waar die het meest nodig is: rechtstreeks in de hardware. Met on-device inferentie kan een camera een bezoeker onmiddellijk herkennen, kan een telefoon spraak vertalen zonder audio naar de cloud te streamen, en kan een wearable in realtime afwijkingen detecteren – snel, privé en betrouwbaar, zelfs wanneer de netwerkverbinding wegvalt.
Dit boek is uw praktische gids voor het bouwen van precies dit soort systemen met de Raspberry Pi AI HAT+ en de Hailo-8L-accelerator. U begint met heldere basisprincipes: kernconcepten van AI en machine learning, hoe neurale netwerken werken en wat Edge AI werkelijk onderscheidt van Cloud AI – plus een eerlijke blik op ethische overwegingen en toekomstige impact.
Deze bundel bevat:
Boek: Edge AI Made Practical
Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS)
Raspberry Pi Camera Module 3
Actieve koeler voor Raspberry Pi 5
FPC Display-kabel voor Raspberry Pi 5 (300 mm)
Elektor Component Kit
40-pins GPIO-header
Verkeerslichtmodule
Rode LED 5 V met ingebouwde weerstand
Gele LED 5 V met ingebouwde weerstand
Groene LED 5 V met ingebouwde weerstand
Blauwe LED 5 V met ingebouwde weerstand
Breadboard (400 aansluitpunten)
10 Dupont-draden (male-female)
DHT22-sensormodule
Servomotor
Vereist
Raspberry Pi 5
Verbeter je Raspberry Pi 5 met de Pironman 5, gebouwd met stevig aluminium, superieure koeling, NVMe M.2 SSD-ondersteuning, OLED-display, RGB-verlichting, standaard HDMI-poorten x2 en een veilige aan/uit-schakelaar. Het is perfect voor NAS, Home Assistant, Media en Game Centers. De Pironman 5 is niet zomaar een behuizing; het is een upgrade die uw Raspberry Pi 5 verandert in een krachtig, efficiënt en stijlvol apparaat.
De Pironman 5 bevat de Pi 5 NVMe PIP (PCIe Peripheral Board), een PCIe-adapterkaart die speciaal is ontworpen voor NVMe solid-state drives. Dit bord ondersteunt NVMe SSD's in vier formaten: 2230, 2242, 2260 en 2280, die allemaal in een M.2 M key-slot kunnen worden geïnstalleerd. De verbinding is gecertificeerd voor Gen2.0-snelheden (5 GT/sec), maar kan worden geforceerd naar Gen 3.0 (10 GT/sec) voor snellere prestaties.
Uitbreidbaar NVMe M.2 SSD-slot
Verbeter de prestaties van uw Raspberry Pi 5 met de NVMe M.2 SSD-sleuf van de Pironman 5, die meerdere formaten ondersteunt (2230, 2242, 2260, 2280) voor meer opslag en snellere systeemreactie.
Geavanceerd koelsysteem
Houd je Raspberry Pi 5 koel en stijlvol met de torenkoeler en dubbele RGB-ventilatoren van de Pironman 5, voorzien van stoffilters voor een duurzame en onderhoudsarme werking.
OLED-display voor direct inzicht
De Pironman 5 heeft een OLED-scherm van 0,96 inch, dat onmiddellijke updates biedt over CPU- en RAM-gebruik, temperatuur, IP-adres en meer.
Verbeterde functionaliteit en veiligheid
De Pironman 5 beveiligt je Raspberry Pi 5 met functies zoals veilig uitschakelen, aanpasbare RGB-LED's, HDMI-poorten, een IR-ontvanger en een externe GPIO-extender, waardoor de functionaliteit en connectiviteit worden verbeterd.
Kenmerken
Raspberry Pi 5 mini-pc
OLED-display van 0,96 inch waarop het CPU-gebruik, de temperatuur, het schijfgebruik, het IP-adres, het RAM-gebruik enz. van de Raspberry Pi worden weergegeven.
Torenkoeler kan een CPU-belasting Pi van 100% koelen tot 39°C bij een kamertemperatuur van 25°C
2 RGB-ventilatoren, met GPIO-bediening
1 PWM-ventilator op de torenkoeler wordt bestuurd door het Raspberry Pi-systeem.
Ondersteunt vier (PCIe Gen 2.0 / PCIe Gen 3.0) NVMe M.2 SSD-formaten: 2230, 2242, 2260 en 2280.
4 WS2812 adresseerbare RGB-LED's verlichten de hele behuizing met een cool lichteffect
IR-ontvanger voor multimediacentra zoals Kodi of Volumio
Retro metalen aan/uit-knop voor veilig uitschakelen
Externe GPIO-extender met pinnaamlabel, voor gemakkelijke toegang
Uitgerust met een veerbelaste aansluiting voor eenvoudig verwijderen van de kaart
Aluminium hoofdgedeelte met helder acryl zijpaneel
Beschikt over twee standaard HDMI-poorten
Downloads
Documentation
Deze bundel bevat de AI Fusion Lab Kit met meer dan 450 componenten en het boek Physical AI with Raspberry Pi. Samen bieden ze een uitgebreide, praktijkgerichte introductie tot AI, elektronica en programmeren met Python.
Bouw praktische projecten waarin computervisie, spraakinteractie, sensoren, motoren en grote taalmodellen (LLM's) worden gecombineerd. Het bijgeleverde boek begeleidt je stap voor stap: van de installatie van de Raspberry Pi en het aansturen van hardware tot geavanceerde toepassingen met OpenCV, MediaPipe, YOLO, OpenAI-diensten en lokale Ollama-modellen.
SunFounder AI Fusion Lab Kit voor Raspberry Pi (450+ onderdelen)
De AI Fusion Lab Kit verandert een Raspberry Pi in een compleet platform voor het leren van kunstmatige intelligentie, elektronica en Python-programmeren. De kit ondersteunt de Raspberry Pi 5, 4B, 3B+, 3B en Zero 2 W, evenals populaire AI-modellen en -diensten zoals ChatGPT, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen, Doubao en Ollama.
Dankzij de camera, Pan-Tilt HAT, 10-assige sensormodule, microfoon, luidspreker en elektronische componenten kunnen gebruikers interactieve AI-projecten bouwen die spraak, beeldherkenning, beweging en sensordata combineren. De kit is geschikt voor beginners, studenten, makers en iedereen die praktische AI-toepassingen wil verkennen.
Bouw multimodale AI-projecten
Combineer grote taalmodellen (LLM's) met spraakherkenning, tekst-naar-spraak, camerabeeld, sensoren en breadboard-schakelingen. Creëer projecten die kunnen luisteren, spreken, zien, reageren en interageren met hun omgeving, terwijl je leert hoe moderne AI-systemen werken.
Verken AI-beeldherkenning en objectvolging
Gebruik YOLO, OpenCV en MediaPipe om objecten, kleuren, gezichten en menselijke bewegingen te detecteren en te volgen. Met de gemotoriseerde Pan-Tilt HAT kan de camera doelen automatisch volgen, wat laat zien hoe computervisie en bewegingsbesturing samenwerken.
Spraak-AI met de Fusion HAT+
De Fusion HAT+ vereenvoudigt de aansturing van hardware via een uniforme Python-bibliotheek en ondersteunt het veilig afsluiten van de Raspberry Pi. Dankzij de geïntegreerde microfoon en luidspreker is het eenvoudig om spraakgestuurde assistenten en andere conversatie-AI-toepassingen te ontwikkelen.
Compatibel met Raspberry Pi 5, 4B, 3B+, 3B en Zero 2 W
Ondersteunt diverse cloud-gebaseerde en lokale AI-modellen
Inclusief camera, Pan-Tilt HAT, 10DOF-module, microfoon en luidspreker
Projecten op het gebied van spraak-AI, computer vision, sensoren en elektronica
Videolessen, documentatie en voorbeeldcode
Boek: Physical AI with Raspberry Pi
Aan de hand van de Raspberry Pi en de AI Fusion Lab Kit neemt dit boek je stap voor stap mee: van de basisbeginselen van hardware-interfacing tot de ontwikkeling van intelligente systemen die kunnen zien, luisteren, spreken en beslissingen nemen. Of je nu student, docent, maker of professioneel ingenieur bent, je doet waardevolle ervaring op met projecten die zijn ontworpen om zowel je kennis als je zelfvertrouwen te vergroten.
Het boek begint met de systeeminstallatie, GPIO-programmering, sensoren, displays, motoren en automatiseringstechnieken, en introduceert gaandeweg geavanceerdere onderwerpen zoals spraakherkenning, tekst-naar-spraak-synthese, conversationele AI, objectherkenning en machine learning. Onderweg leer je hoe je spraakgestuurde apparaten, intelligente assistenten, cameravolgsystemen, oplossingen voor omgevingsmonitoring en AI-gestuurde embedded applicaties kunt bouwen.
Verken moderne technologieën zoals OpenAI-diensten, lokale 'large language models' via Ollama, OpenCV, MediaPipe en YOLO-objectdetectie, terwijl je praktische ervaring opdoet met toepassingen uit de praktijk in robotica, industriële automatisering, slimme apparaten en autonome systemen. Je ontdekt hoe intelligente software kan samenwerken met sensoren, camera's, motoren en displays om systemen te creëren die op natuurlijke wijze reageren op hun omgeving.
In plaats van alleen maar codevoorbeelden te volgen, word je aangemoedigd om te experimenteren, aanpassingen te doen en elk project uit te breiden. De technieken en vaardigheden die je in dit boek ontwikkelt, vormen een solide basis voor toekomstige innovatie, snelle prototyping, onderzoek en productontwikkeling. Als je klaar bent om verder te kijken dan traditionele elektronica en de toekomst van intelligente embedded systemen wilt verkennen, begeleidt dit boek je bij elke stap.
Deze bundel bevat:
SunFounder AI Fusion Lab Kit for Raspberry Pi (t.w.v. € 100)
Boek: Physical AI with Raspberry Pi (t.w.v. € 45)
Niet inbegrepen
Raspberry Pi
AI Projects for the Raspberry Pi with the AI HAT+
Edge AI is transforming everyday devices by putting intelligence where it matters most: directly inside the hardware. With on-device inference, a camera can recognize a visitor instantly, a phone can translate speech without streaming audio to the cloud, and a wearable can detect anomalies in real time—fast, private, and reliable even when the network disappears.
This book is your practical guide to building exactly those kinds of systems with the Raspberry Pi AI HAT+ and the Hailo-8L accelerator. You’ll start with clear foundations: core AI and machine-learning concepts, how neural networks work, and what truly distinguishes Edge AI from cloud AI—plus an honest look at ethical considerations and future impacts.
Then it’s straight to hands-on physical computing. Step by step, you’ll set up Raspberry Pi OS, power and cooling, and develop in Python using the Thonny IDE. You’ll learn GPIO basics with lights and servos, mount the AI HAT+ hardware, install and verify the Hailo software stack, and connect the right camera—official modules or USB webcams, even multiple cameras.
From your first pipeline to real projects, you’ll run person detection, pose estimation, segmentation, and depth estimation, then level up with YOLO object detection: smart alerts, guest counters, and custom extensions. You’ll even connect vision to motion by combining gesture recognition with servo-driven mechanisms, including a robotic arm.
With troubleshooting tips, hardware essentials, and a practical Python refresher, this book turns Edge AI from buzzword into buildable reality.
AI Projects for the Raspberry Pi with the AI HAT+
Edge AI is transforming everyday devices by putting intelligence where it matters most: directly inside the hardware. With on-device inference, a camera can recognize a visitor instantly, a phone can translate speech without streaming audio to the cloud, and a wearable can detect anomalies in real time—fast, private, and reliable even when the network disappears.
This book is your practical guide to building exactly those kinds of systems with the Raspberry Pi AI HAT+ and the Hailo-8L accelerator. You’ll start with clear foundations: core AI and machine-learning concepts, how neural networks work, and what truly distinguishes Edge AI from cloud AI—plus an honest look at ethical considerations and future impacts.
Then it’s straight to hands-on physical computing. Step by step, you’ll set up Raspberry Pi OS, power and cooling, and develop in Python using the Thonny IDE. You’ll learn GPIO basics with lights and servos, mount the AI HAT+ hardware, install and verify the Hailo software stack, and connect the right camera—official modules or USB webcams, even multiple cameras.
From your first pipeline to real projects, you’ll run person detection, pose estimation, segmentation, and depth estimation, then level up with YOLO object detection: smart alerts, guest counters, and custom extensions. You’ll even connect vision to motion by combining gesture recognition with servo-driven mechanisms, including a robotic arm.
With troubleshooting tips, hardware essentials, and a practical Python refresher, this book turns Edge AI from buzzword into buildable reality.
Wanneer u regelmatig experimenteert met de Raspberry Pi en verschillende externe hardware aansluit op de GPIO-poort via de header, heeft u mogelijk in het verleden schade veroorzaakt. Het Elektor Raspberry Pi Buffer Board is er om dit te voorkomen! Het board is compatibel met de Raspberry Pi Zero, Zero 2 (W), 3, 4, 5, 400 en 500.
Alle 26 GPIO's zijn gebufferd met bidirectionele spanningsomzetters om de Raspberry Pi te beschermen tijdens het experimenteren met nieuwe circuits. De printplaat is bedoeld om aan de achterkant van de Raspberry Pi 400/500 te worden geplaatst. De connector voor aansluiting op de Raspberry Pi is een haakse 40-polige connector (2x20). De printplaat is slechts iets breder. Een 40-polige flatcable met bijpassende 2x20 headers kan worden aangesloten op de buffer-uitgangsheader om bijvoorbeeld te experimenteren met een circuit op een breadboard of een printplaat.
Het circuit maakt gebruik van 4x TXS0108E IC's van Texas Instruments. De printplaat kan ook rechtop op een Raspberry Pi worden geplaatst.
Downloads
Schematics
Layout
De Joy-Pi Advanced is een compact en krachtig instrument waarmee je snel en eenvoudig je projecten kunt realiseren. Of je nu veel of weinig ervaring hebt, met de Joy-Pi Advanced kun je je creativiteit de vrije loop laten. Dankzij de compatibiliteit met een groot aantal platformen, waaronder Raspberry Pi, Raspberry Pi Pico, Arduino Nano, BBC micro:bit en NodeMCU ESP32, kun je eenvoudig en snel toegang krijgen tot het platform van je voorkeur.
Daarnaast heeft de Joy-Pi Advanced meer dan 30 stations, lessen en modules, waardoor je een onbeperkt aantal manieren hebt om je projecten uit te voeren. Met het zelfontwikkelde leercentrum kun je niet alleen je vaardigheden verbeteren, maar ook nieuwe projecten maken. Het leercentrum biedt een schat aan informatie en tutorials die je stap voor stap door je projecten begeleiden.
Joy-Pi Advanced wordt in het bijzonder gekenmerkt door zijn intelligente schakeleenheden, die een uitgebreid gebruik van de beschikbare pinnen mogelijk maken. In totaal zijn er drie schakeleenheden geïntegreerd, elk voorzien van 12 individuele schakelaars die zorgen voor een nauwkeurige aansturing van de aangesloten sensoren en modules. Dit systeem lost het bekende probleem van het beperkte aantal pinnen op dat optreedt bij conventionele microcontrollers. Met de schakeleenheden kun je een groot aantal sensoren en modules parallel aansturen door ze afzonderlijk aan en uit te schakelen. Dit simuleert meervoudige pintoewijzing, waardoor je het volledige vermogen van je projecten kunt benutten zonder afbreuk te doen aan de functionaliteit.
Door onze innovatieve adapter boards en het micro:bit slot te combineren, bereiken we naadloze compatibiliteit met een breed scala aan microcontrollers zoals Raspberry Pi Pico, NodeMCU ESP32, micro:mit en Arduino Nano. De speciaal ontwikkelde adapterkaarten zijn zo ontworpen dat ze perfect passen bij de betreffende microcontroller. Door de microcontroller op het juiste adapterboard aan te sluiten en deze vervolgens in het micro:bit slot te steken, wordt de Joy-Pi Advanced snel en eenvoudig compatibel met de verschillende microcontrollers. Dit zorgt voor een naadloze integratie van het platform van je voorkeur en de mogelijkheid om de sterke punten van de verschillende microcontrollers te combineren in je projecten. Op deze manier kun je je volledig richten op je creatieve projecten zonder dat je je zorgen hoeft te maken over de compatibiliteit van verschillende microcontrollers. De Joy-Pi Advanced vereenvoudigt het ontwikkelproces en geeft je de mogelijkheid om je projecten flexibel en individueel te ontwerpen.
Kenmerken
Sterk geïntegreerd ontwikkelplatform & leercentrum
Snel, eenvoudig & draadloos combineren van verschillende sensoren & actuatoren
Installatieoptie voor Raspberry Pi 4
Compatibel met verschillende microcontrollers
Zelfontwikkeld, didactisch leerplatform voor Raspberry Pi & Windows
Specificaties
Compatibel met
Raspberry Pi 4, Arduino Nano, NodeMCU ESP32, BBC micro:bit, Raspberry Pi Pico
Geïnstalleerde sensoren, actuatoren & componenten
39
Leerplatform
Meer dan 40 items in de kennisdatabase, 10 projecten, 10 lessen, 14 visies
Displays
7-segment display, 16x2 display, 1,8' TFT-display, 0,96" OLED-display, 8x8 RGB-matrix
Sensoren
DS18B20, schoksensor, hallsensor, barometer, geluidssensor, gyroscoop, PIR-sensor, Lichtbarrière, NTC, Lichtsensor, 6x aanraaksensor, kleurensensor, ultrasone afstandssensor, DHT11 temperatuur- & vochtigheidssensor
Controle
Joystick, 5x schakelaars, potentiometer, draaiencoder, 4x4 knoppenmatrix, relais, PWM-ventilator
Motoren
Servo-interface, Stappenmotorinterface, Trilmotor
Meet- en conversiemodules
Analoog-digitaalomzetter, niveauomzetter, voltmeter, variabele spanningsbron
Andere onderdelen
RTC real-time klok, zoemer, EEPROM-geheugen, infrarood ontvanger, breadboard, RFID-lezer
Adapterkaarten
Adapter voor NodeMCU ESP32, Arduino Nano & Raspberry Pi Pico, Board connectors voor Raspberry Pi & externe boards
Elektronische onderdelen
Infrarood afstandsbediening, RFID-chip, RFID-kaart, 6x krokodillenklemmen, microSD-kaartlezer, servomotor, stappenmotor, 32 GB microSD-kaart
Onderdelen
40x weerstanden, 3x groene LED's, 3x gele LED's, 3x rode LED's, 1x transistor, 5x knoppen, 1x potentiometer, 2x condensatoren
Andere accessoires
Schroevenassortiment, schroevendraaier, accessoire-opbergtas, voeding & voedingskabel, servo bevestiging
Stroomvoorziening
Ingebouwde voeding: 36 W, 12 V, 3 A Behuizingsconnector: Kleine apparaat stekker C8
Spanningsuitgangen
12 V, 5 V, 3,3 V, variabele spanningsuitgang (2-11 V)
Databussen & signaaluitgangen
I²C, SPI, Analoog naar digitaal converter
Batterij (RTC)
CR2032
Afmetingen
327 x 200 x 52 mm
Inbegrepen
Raspberry Pi 4 (8 GB RAM)
Downloads
Joy-Pi website
Datasheet
Manual
Uitgebreide boek-hardwarebundel voor de RP2040-microcontroller met meer dan 80 projecten
Ontgrendel het potentieel van moderne controllertechnologie met de Raspberry Pi Pico in deze bundel. Perfect voor zowel beginners als ervaren gebruikers, biedt de eenvoudig te volgen handleiding u de mogelijkheid om te starten bij de basis van elektronica en verder te gaan naar de complexiteit van digitale signaalverwerking. Met de Raspberry Pi Pico, de speciaal ontworpen hardwarekit en het programmeren in MicroPython, leert u de belangrijkste principes van schakelingen ontwerpen, gegevens verzamelen en verwerken.
Ga aan de slag met meer dan 80 projecten, zoals een stopwatch met OLED-display, een laserafstandsmeter en een servogestuurde ventilator. Deze projecten zijn bedoeld om u te helpen het geleerde toe te passen in praktijkscenario's. Het boek behandelt ook geavanceerde onderwerpen zoals draadloze RFID-technologie, objectdetectie en sensorintegratie voor robotica.
Of u nu uw vaardigheden op het gebied van elektronica wilt uitbreiden of dieper in ingebedde systemen wilt duiken, deze bundel is de perfecte hulpbron om u te helpen het volledige potentieel van de Raspberry Pi Pico te verkennen.
Inhoud van de bundel
1x Projectboek (273 pagina's)
1x Smart Car Kit
Elektronische onderdelen
2x Soldeerloze broodplank (400 gaten)
1x Soldeerloze broodplank (170 gaten)
5x Kleurrijke 5 mm LED's (groen, rood, blauw, geel en wit)
1x Laserzender
1x Passieve zoemer
1x Micro-USB-kabel (30 cm)
1x 65 doorverbindingsdraden
1x 20 cm mannelijk naar vrouwelijk Dupont-draad
1x Doorzichtig hoesje
1x Magneet (Diameter: 8 mm, Dikte: 5 mm)
1x Draaipotentiometer
10x 2 KΩ-weerstanden
2x M2,5x30 mm koperen pilaren
10x Kruiskopschroeven met kruiskop
10x M2.5 nikkel-zeskantmoeren
1x 2-inch dual-purpose schroevendraaier
Modulen
1x RGB-module
1x 9G-servo
1x XY-joystickmodule met dubbele as
1x RC522 RFID-module
1x 4 bits digitale LED-displaymodule
1x Verkeerslichtdisplaymodule
1x Rotary Encoder-module
1x 1602 LCD-displaymodule (blauw)
1x Fotoweerstandsmodule
1x DC-motor met mannelijke Dupont-draad
1x Ventilatorblad
1x Regendruppelsmodule
1x OLED-module
1x Membraanschakelaartoetsenbord
1x Mini magnetische veermodule
1x Infraroodafstandsbediening
1x Infraroodontvangermodule
1x DC stappenmotor driverbord
1x Button
Sensoren
1x Trillingssensor
1x Bodemvochtsensor
1x Geluidssensor
1x Mini PIR-bewegingssensor
1x Temperatuur- en vochtigheidssensor
1x Vlamsensor
2x Crashsensor
2x Volgsensor
1x Ultrasone sensor
Umfassendes Buch-Hardware-Bundle für den RP2040-Mikrocontroller mit über 80 Projekten
Entdecken Sie in diesem Bundle das Potenzial der modernen Controller-Technologie mit dem Raspberry Pi Pico. Das leicht verständliche Handbuch eignet sich sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Benutzer und führt Sie von den Grundlagen der Elektronik bis hin zu den komplexen Aspekten der digitalen Signalverarbeitung. Mit dem Raspberry Pi Pico, dem speziellen Hardware-Kit und der MicroPython-Programmierung lernen Sie die wichtigsten Prinzipien des Schaltungsdesigns, der Datenerfassung und -verarbeitung.
Machen Sie praktische Erfahrungen mit über 80 Projekten wie einer Stoppuhr mit OLED-Display, einem Laser-Entfernungsmesser und einem servogesteuerten Lüfter. Diese Projekte sollen Ihnen helfen, das Gelernte in realen Szenarien anzuwenden. Das Buch behandelt auch fortgeschrittene Themen wie drahtlose RFID-Technologie, Objekterkennung und Sensorintegration für die Robotik.
Ganz gleich, ob Sie Ihre Kenntnisse in der Elektronik erweitern oder tiefer in eingebettete Systeme eintauchen möchten, dieses Bundle ist die perfekte Ressource, um das volle Potenzial des Raspberry Pi Pico zu erkunden.
Inhalt des Bundles
1x Projektbuch (287 Seiten)
1x Smart Car Kit
Bauteile
2x Lötfreies Steckbrett (400 Löcher)
1x Lötfreies Steckbrett (170 Löcher)
5x bunte 5-mm-LEDs (Grün, Rot, Blau, Gelb und Weiß)
1x Lasersender
1x Passiver Summer
1x Micro-USB-Kabel (30 cm)
1x 65 Überbrückungskabel
1x 20 cm männlicher auf weiblicher Dupont-Draht
1x Transparentes Gehäuse
1x Magnet (Durchmesser: 8 mm, Dicke: 5 mm)
1x Drehpotentiometer
10x 2 KΩ Widerstände
2x M2, 5x30 mm Kupfersäulen
10x Kreuzschlitz-Flachkopfschrauben
10x M2,5 Sechskantmuttern aus Nickel
1x 2-Zoll-Mehrzweckschraubendreher
Module
1x RGB-Modul
1x 9G-Servo
1x Dual-Achsen-XY-Joystick-Modul
1x RC522 RFID-Modul
1x 4-Bit-Digital-LED-Display-Modul
1x Ampel-Anzeigemodul
1x Drehgebermodul
1x 1602 LCD-Anzeigemodul (blau)
1x Fotowiderstandsmodul
1x Gleichstrommotor mit männlichem Dupont-Kabel
1x Lüfterflügel
1x Regentropfen-Modul
1x OLED-Modul
1x Membranschalter-Tastatur
1x Mini-Magnetfedermodul
1x Infrarot-Fernbedienung
1x Infrarot-Empfängermodul
1x DC-Schrittmotor-Treiberplatine
1x Button
Sensoren
1x Vibrationssensor
1x Bodenfeuchtesensor
1x Schallsensor
1x Mini-PIR-Bewegungssensor
1x Temperatur & Feuchtigkeitssensor
1x Flammensensor
2x Crash-Sensor
2x Tracking-Sensor
1x Ultraschallsensor
Een op de Raspberry Pi Pico gebaseerde Eye Catcher
Een standaard zandklok laat meestal slechts zien hoe de tijd verstrijkt. Deze door een Raspberry Pi Pico aangestuurde zandklok toont daarentegen de exacte tijd door de vier cijfers voor uren en minuten in een zandlaag te "graveren". Na een vooraf ingestelde periode wordt het zand door twee trilmotoren vlak getrild en begint alles weer van voren af aan.
Het hart van de zandklok wordt gevormd door twee servomotoren, die via een pantograafmechanisme een schrijfpen aandrijven. Een derde servomotor tilt deze pen op en neer. Het zandbakje is voorzien van twee trilmotoren om het zand weer vlak te trillen. Het elektronische deel van de zandklok bestaat uit een Raspberry Pi Pico en een RTC/driverbord met een real-time klok, plus drivercircuits voor de servomotoren.
Een gedetailleerde bouwhandleiding is beschikbaar via download.
Kenmerken
Afmetingen: 135 x 110 x 80 mm
Bouwtijd: ca. 1,5 tot 2 uur
Inbegrepen
3x Voorgesneden acrylaatplaten met alle mechanische onderdelen
3x Mini servomotoren
2x Trilmotoren
1x Raspberry Pi Pico
1x RTC/driverkaart met geassembleerde onderdelen
Moeren, boutjes, afstandhouders en draden voor de montage
Fijnkorrelig wit zand
,
van Udo Bormann
Is de Pironman 5 de beste Raspberry Pi 5 behuizing voor koeling en prestaties? Een gedetailleerde review
De Raspberry Pi 5 is een krachtpatser in een kleine behuizing, maar zoals bij elk prestatiegericht bord zijn koeling en uitbreidingsmogelijkheden sleutelfactoren om het volledige...