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The OWON XDM1241 is a fast, high-precision digital True RMS benchtop multimeter with a high-resolution 3.5-inch LCD and 50,000 counts. Its DC voltage accuracy is up to 0.05% and it can measure up to 65 values per second. Kenmerken 3.5" high-resolution LCD (480x320 pixels) 55000 counts, DC voltage accuracy up to 0.05% Up to 65 readings per second Dual line display supported Trend analysis accessible in chart mode AC True RMS measurements (bandwidth: 20 Hz – 1 kHz) SCPI support: Remote control the multimeter through PC software via USB port Data record function, you can record the measured data into internal memory, and then read and process the recorded data with your computer. Specificaties   Measurement Range Resolution Accuracy DC Voltage 50.000 mV 0.001 mV 0.1% +10 500.00 mV 0.01 mV 0.05% +5 5.0000 V 0.0001 V 0.05% +5 50.000 V 0.001 V 0.05% +5 500.00 V 0.01 V 0.1% +5 1000.0 V 0.1 V 0.1% +10 AC Voltage 500 mV~750 V 20 Hz～45 Hz 1% +30 45 Hz～65 Hz 0.5% +30 65 Hz～1 KHz 0.7% +30 DC Current 500 uA 0.01 uA 0.15% +20 5000 uA 0.1 uA 0.15% +10 50 mA 0.001 mA 0.15% +20 500 mA 0.01 mA 0.15% +10 5 A 0.0001 A 0.5% +10 10 A 0.001 A 0.5% +10 AC Current 500 uA~500 mA 20 Hz～1 KHz 0.5% +20 5 A-10 A 1.5% +20 Resistance 500 Ω 0.01 Ω 0.15% +10 5 KΩ 0.0001 KΩ 0.15% +5 50 KΩ 0.001 KΩ 0.15% +5 500 KΩ 0.01 KΩ 0.15% +5 5 MΩ 0.0001 MΩ 0.3% +5 50 MΩ 0.001 MΩ 1% +10 Frequency 10.000 Hz～60 MHz / ±(0.2% +10) Capacitance 50 nF~500 uF / 2.5% +10 5 mF50 mF 5% +10 Diode 3.0000 V 0.0001 V / Continuity 1000 Ω 0.1 Ω Adjustable threshold Temperature K type, PT100 Max Display 55,000 counts Data-logging Function Logging Duration 15ms~9999.999s Logging Length 1,000 points Display 3.5" TFT LCD (480x320 pixels) Power supply Lithium battery via USB-C or 5 V DC input Dimensions 235 x 88 x 65 mm Weight approx. 0.5 kg Inbegrepen 1x OWON XDM1241 Multimeter 2x Test leads 1x USB cable 1x USB to DC cord 1x Manual Downloads Programming Manual PC Software

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The QAV250 Kit is the perfect way to get started developing on either PX4 or Ardupilot. It pairs a carbon fiber 250 racing frame and essential electronics with Pixhawk 6C mini autopilot. The kit is easy to assemble. No soldering needed. Specifications Micro Power Module (PM06 v2) Motors: 2207 KV1950 Wheelbase: 250 mm Dimensions: 198 x 235 x 70 mm Weight: 347 g Included Carbon fiber 250 airframe with hardware Micro Power Module (PM06 v2) Motors: 2207 KV1950 5" Plastic Props Fully assembled Power Management Board with ESCs (BLHeli S ESC 20A) Battery Straps Note: LiPo battery is not included.

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Het perfecte gereedschap voor de snelle reparaties De HS-01 is een krachtige, verstelbare slimme soldeerbout met een ingebouwd 0,87' OLED-display, die snel temperaturen tussen 80-420°C kan bereiken. Het display toont alle belangrijke informatie, waaronder de hoogte van de temperatuur, de ingestelde temperatuur, de voedingsspanning en het gebruikte vermogen. U kunt de werkspanning direct in het menu naar wens instellen tussen 9-20 V. De geïntegreerde sleeptimer schakelt de bout automatisch na 30 minuten uit. Kenmerken 96 W ingang (DC) 65 W PD vermogen OLED-display Constante temperatuur & snelle opwarming CNC-metaal integraal gegoten Slimme beveiliging tegen verbranding Mini zakformaat Ergonomisch ontwerp Aluminium materiaal Links/rechts schakelaar Efficiënte warmte afgifte inductieve slaap mode Kleur: zwart Specificaties Verbruik 65 W Scherm 0,87 inch OLED Werkspanning 9-20 V DC Voeding USB-C Temperatuurbereik 80-420°C Snellaad protocol PD trigger Afmetingen 184 x 20 x 20 mm (7,24 x 0,79 x 0,79 inch) Gewicht 56 g Vermogensselectie Werkspanning 20 V 15 V 12 V 9 V Bedrijfsstroom ≥ 3,25 A ≥ 2,5 A ≥ 2 A ≥ 1,5 A Vermogen 65 W 37,5 W 24 W 13,5 W Tin smelttijd 8 s 12 s 17 s 30 s Inbegrepen 1x FNRISI HS-01 slimme soldeerbout 6x Soldeerbout tips (HS01-BC2, HS01-KR, HS01-K65, HS01-B2, HS01-ILS, HS01-BC3) 1x DC naar USB-C voedingskabel 1x Standaard voor mini soldeerbout 1x Handleiding Vereist Voedingsadapter USB-C kabel Downloads Manual Firmware V0.3.s19

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The newcomer to Microchip’s PIC microcontrollers invariably gets an LED to flash as their first attempt to master this technology. You can use just a simple LED indicator in order to show that your initial attempt is working, which will give you confidence to move forward. This is how the book begins — simple programs to flash LEDs, and eventually by stages to use other display indicators such as the 7-segment display, alphanumeric liquid crystal displays and eventually a colour graphic LCD. As the reader progresses through the book, bigger and upgraded PIC chips are introduced, with full circuit diagrams and source code, both in assembler and C. In addition, a small tutorial is included using the MPLAB programming environment, together with the EAGLE schematic and PCB design package to enable readers to create their own designs using the book’s many case studies as working examples to work from.

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Programming and Projects for the Minima and WiFi Based on the low-cost 8-bit ATmega328P processor, the Arduino Uno R3 board is likely to score as the most popular Arduino family member, and this workhorse has been with us for many years. Eleven years later, the long-overdue successor, the Arduino Uno R4, was released. It is built around a 48 MHz, 32-bit Arm Cortex-M4 microcontroller and provides significantly expanded SRAM and Flash memory. Additionally, a higher-precision ADC and a new DAC are added to the design. The Uno R4 board also supports the CAN Bus with an interface. Two versions of the board are available: Uno R4 Minima, and Uno R4 WiFi. This book is about using these new boards to develop many different and interesting projects with just a handful of parts and external modules. All projects described in the book have been fully tested on the Uno R4 Minima or the Uno R4 WiFi board, as appropriate. The project topics include the reading, control, and driving of many components and modules in the kit as well as on the relevant Uno R4 board, including LEDs 7-segment displays (using timer interrupts) LCDs Sensors RFID Reader 4x4 Keypad Real-time clock (RTC) Joystick 8×8 LED matrix Motors DAC (Digital-to-analog converter) LED matrix WiFi connectivity Serial UART CAN bus Infrared controller and receiver Simulators … all in creative and educational ways with the project operation and associated software explained in great detail.

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Inhalt Theorie & Anwendung Thermische Simulation von LED-Systemen LUVLED 100 LEDs LEDs ans Netz Laserstrukturierung von TCOs Ha(l)lo LED Wärmemanagement bei LEDs 3D-Laserscanning mit Linienlaser und Smart Camera Selbstbauprojekte Lichtbögen für die Modelleisenbahn LED-Anwendungen mit Arduino LED-Treiber für Maglite-Taschenlampe

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Der Arduino Uno ist ein Open-Source-Mikrocontroller-Entwicklungssystem, das Hardware, eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) und eine Vielzahl von Bibliotheken umfasst. Es wird von einer riesigen Gemeinschaft von Programmierern, Elektronikern, Enthusiasten und Akademikern unterstützt. Insbesondere die Bibliotheken erleichtern die Programmierarbeit und reduzieren die Entwicklungszeiten, da sie das Erstellen von Programmen erheblich erleichtern. Der Raspberry Pi 4 kann in vielen Projekten wie Audio- und Videoanwendungen, aber auch in Industriesteuerungen, Robotik, Spielen usw. eingesetzt werden. Dazu bietet er auch WiFi- und Bluetooth-Fähigkeiten, wodurch er sich zudem hervorragend für internetbasierte Steuerungs- und Überwachungsanwendungen eignet. In diesem Buch werden sowohl der Raspberry Pi 4 als auch der Arduino Uno in PID-basierten automatischen Steuerungsanwendungen eingesetzt. Nach einer grundlegenden Theorie der Regelsysteme werden funktionierende und getestete Projekte zur Steuerung realer Systeme mit PID-Reglern vorgestellt. Die Open-Loop-Eigenschaften, die Abstimmung der PID-Parameter und das Closed-Loop-Zeitverhalten der Systeme werden zusammen mit Blockdiagrammen, Schaltplänen und PID-Regelalgorithmen ausführlich diskutiert. Vollständige Programme für den Raspberry Pi und den Arduino Uno runden die im Buch vorgestellten Projekte ab. Die Regelsysteme können problemlos auch auf andere Projekte angewendet werden und die für den Raspberry Pi 4 angegebenen Programme sollten auch mit anderen Modellen der Raspberry Pi-Familie reibungslos funktionieren. Das Buch behandelt folgende Themen: Steuer- und Regelsysteme Analoge und digitale Sensoren Übertragungsfunktionen und zeitkontinuierliche Systeme Systemantwortfunktionen erster und zweiter Ordnung Zeitdiskrete digitale Systeme Zeitkontinuierliche PID-Regler Zeitdiskrete PID-Regler Zweipunkt-Temperaturregelung mit Raspberry Pi und Arduino Uno PID-basierte Temperaturregelung mit Raspberry Pi und Arduino Uno Motorsteuerung mit Raspberry Pi und Arduino Uno Wasserstandsregelung mit Raspberry Pi und Arduino Uno PID-basierte LED-Helligkeitsregelung mit Raspberry Pi und Arduino Uno

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Siglent's SDG2000X is a series of dual-channel function/arbitrary waveform generators with specifications of up to 120 MHz maximum bandwidth, 1.2 GSa/s sampling rate and 16-bit vertical resolution. The proprietary TrueArb & EasyPulse techniques help to solve the weaknesses inherent in traditional DDS generators when generating arbitrary, square and pulse waveforms. With advantages above, SDG2000X can provide users with a variety of high fidelity and low jitter signals, which can meet the growing requirements of complex and extensive applications. Kenmerken Dual-channel, 40 MHz bandwidth, 20Vpp maximum output amplitude, high fidelity output with 80dB dynamic range. High-performance sampling system with 1.2GSa/s sampling rate and 16-bit vertical resolution. No detail in your waveforms will be lost. Innovative TrueArb technology, based on a point-by-point architecture, supports any 8pts~8Mpts Arb waveform with a sampling rate in range of 1?Sa/s~75MSa/s. Innovative EasyPulse technology, capable of generating lower jitter Square or Pulse waveforms, brings a wide range and extremely high precision in pulse width and rise/fall times adjustment. Plenty of analog and digital modulation types: AM, DSB-AM, FM, PM, FSK, ASK and PWM. Sweep and Burst functions. High precision Frequency Counter. Standard interfaces: USB Host, USB DeviceUSBTMC, LAN (VXI-11) Optional interface: GPIB. 4.3” touch screen display for easier operation. Specificaties Maximum output frequency 40 MHz Output channels 2 Sampling rate 1.2 GSa/s (4X Interpolation) Wave length CH1: 16Kpts, CH2: 512Kpts Frequency resolution 1 μHz Vertical resolution 16 bit Standard interfaces Standard interfaces: USB Host, USB Device (USBTMC), LAN (VXI-11) High-performance Sampling System Benefiting from a 1.2GSa/s and 16-bit sampling system, SDG2000X achieves extremely high accuracy performance in both time domain and amplitude, which results in more accurately reconstructed waveforms and lower distortion. Innovative EasyPulse Technology When a Square/Pulse waveform is generated by DDS, there will be a one-clock-jitter if the sampling rate is not an integer-related multiple of the output frequency. SDG2000X EasyPulse technology successfully overcomes this weakness in DDS designs and helps to produce low jitter Square/Pulse waveforms. Innovative TrueArb Technology For arbitrary waveforms, TrueArb not only has all the advantages of traditional DDS, but also eliminates the probability that DDS may cause serious jitter and distortion. Easy controll with 4.3” Touch Screen Display and Arbitrary Waveform Software EasyWave The 4.3” touch screen display, makes operation much more convenient. And EasyWave is a powerful arbitrary waveform editing software that supports several ways to generate arbitrary waveform such as manual drawing, line-drawing, equation-drawing, coordinate-drawing, etc. It is quite convenient for users to edit their own arbitrary waveforms through EasyWave. Inbegrepen Siglent SDG2042X Arbitrary Function Generator User Manual Guarantee Card CD (including EasyWave 1.0 computer software system) Power Cord USB Cable Quick Start Guide

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Raspberry Pi 5 provides two four-lane MIPI connectors, each of which can support either a camera or a display. These connectors use the same 22-way, 0.5 mm-pitch “mini” FPC format as the Compute Module Development Kit, and require adapter cables to connect to the 15-way, 1 mm-pitch “standard” format connectors on current Raspbery Pi camera and display products.These mini-to-standard adapter cables for cameras and displays (note that a camera cable should not be used with a display, and vice versa) are available in 200 mm, 300 mm and 500 mm lengths.

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En moins de 100 lignes de code par projet avec les cartes Feather Sense et Clue Express d'Adafruit Le langage de programmation Python est apprécié par les pédagogues parce que sa syntaxe le rend facile à comprendre. Il s'est également imposé chez les informaticiens expérimentés. La société Adafruit a développé une version spéciale de Python pour l'embarquer sur les microcontrôleurs à 32 bits : CircuitPython. Ce livre permettra au lecteur de s'initier à la programmation en CircuitPython sur deux cartes : Feather BlueFruit Sense (également appelée Feather nRF52840 Sense) et CLUE nRF52840 Express. Chacune est animée par le SoC nRF52840 de NORDIC avec une architecture à 32 bits. Pour ce voyage dans le monde de la programmation embarquée, l'auteur sort du chemin classique, à savoir un cours complet sur la programmation orientée objet appliquée à ce langage. Il préfère emmener le lecteur directement sur le terrain avec des projets qui mettent en oeuvre les cartes et différents périphériques. Plus d'une quarantaine d'exemples et de montages permettent de découvrir la richesse de CircuitPython. Toutefois l'auteur s'est imposé une limite pour ne pas décourager les novices : le code de chaque projet ne dépasse jamais la centaine de lignes. Pour ce qui est du matériel, là aussi la simplicité domine : aucun programmateur, un simple PC suffit ; aucun soudage grâce au câblage sur platine d'essai. Les cartes d'extension FeatherWing à enficher sur la Feather nRF52840 Sense permettent de démultiplier ses fonctions : matrice de LED, enregistreur de données, écran à encre électronique, écran OLED, écran TFT, commande de moteurs, audio, relais… Toutes les étapes (assemblage des différents composants, installation des bibliothèques requises, programmation, tests…) sont expliquées en détail. Le code des différents exemples et projets est disponible sur Github. Le résultat de chaque projet est même présenté sur de courtes vidéos disponibles sur YouTube. À la fin de sa lecture, le nouveau Pythonien pourra facilement approfondir les notions abordées et donner vie à ses propres projets grâce aux outils qu'il aura essayés. Ce livre s'adresse aux lycéens et étudiants ainsi qu'à toute la communauté des makers. Chaîne YouTube de l'auteur : YouTube (Michaël Bottin)

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Most people are increasingly confronted with the applications of Artificial Intelligence (AI). Music or video ratings, navigation systems, shopping advice, etc. are based on methods that can be attributed to this field. The term Artificial Intelligence was coined in 1956 at an international conference known as the Dartmouth Summer Research Project. One basic approach was to model the functioning of the human brain and to construct advanced computer systems based on this. Soon it should be clear how the human mind works. Transferring it to a machine was considered only a small step. This notion proved to be a bit too optimistic. Nevertheless, the progress of modern AI, or rather its subspecialty called Machine Learning (ML), can no longer be denied. In this book, several different systems will be used to get to know the methods of machine learning in more detail. In addition to the PC, both the Raspberry Pi and the Maixduino will demonstrate their capabilities in the individual projects. In addition to applications such as object and facial recognition, practical systems such as bottle detectors, person counters, or a “talking eye” will also be created. The latter is capable of acoustically describing objects or faces that are detected automatically. For example, if a vehicle is in the field of view of the connected camera, the information 'I see a car!' is output via electronically generated speech. Such devices are highly interesting examples of how, for example, blind or severely visually impaired people can also benefit from AI systems.

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Nahezu alle Menschen werden zunehmend mit den Anwendungen der „Künstlichen Intelligenz“ (KI oder AI für engl. Artificial Intelligence) konfrontiert. Musik- oder Videoempfehlungen, Navigationssysteme, Einkaufsvorschläge etc. basieren auf Verfahren, die diesem Bereich zugeordnet werden können. Der Begriff „Künstliche Intelligenz“ wurde 1956 auf einer internationalen Konferenz, dem Dartmouth Summer Research Project geprägt. Eine grundlegende Idee war dabei, die Funktionsweise des menschlichen Gehirns zu modellieren und darauf basierend fortschrittliche Computersysteme zu konstruieren. Bald sollte klar sein, wie der menschliche Verstand funktioniert. Die Übertragung auf eine Maschine wurde nur noch als ein kleiner Schritt angesehen. Diese Vorstellung erwies sich als etwas zu optimistisch. Dennoch sind die Fortschritte der modernen KI, beziehungsweise ihrem Teilgebiet dem sogenannten „Machine Learning“, nicht mehr zu übersehen. Um die Methoden des Machine Learnings näher kennenzulernen, sollen in diesem Buch mehrere verschiedene Systeme zum Einsatz kommen. Neben dem PC werden sowohl der Raspberry Pi als auch der „Maixduino“ in den einzelnen Projekten ihre Fähigkeiten beweisen. Zusätzlich zu Anwendungen wie Objekt- und Gesichtserkennung entstehen dabei auch praktisch einsetzbare Systeme wie etwa Flaschendetektoren, Personenzähler oder ein „Sprechendes Auge“. Letzteres ist in der Lage, automatisch erkannte Objekte oder Gesichter akustisch zu beschreiben. Befindet sich beispielsweise ein Fahrzeug im Sichtfeld der angeschlossenen Kamera, so wird die Information „I see a car!“ über elektronisch erzeugte Sprache ausgegeben. Derartige Geräte sind hochinteressante Beispiele dafür, wie etwa auch blinde oder stark sehbehinderte Menschen von KI-Systemen profitieren können.

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