No-Code KI für Maker und Entwickler
Dieses Buch nimmt Heraklits Leitsatz "Panta rhei – alles fließt" als Ausgangspunkt, um den Wandel und die Dynamik moderner Lebens- und Arbeitswelten zu beleuchten. Arbeitsabläufe – sogenannte Workflows – durchziehen sowohl das private als auch das geschäftliche Umfeld. Sie entstehen aus dem Zusammenspiel einzelner, oft banaler Handlungen, die in eine sinnvolle Reihenfolge gebracht werden. Diese Abläufe lassen sich manuell ausführen, doch durch Automatisierung und digitale Hilfsmittel werden sie deutlich effizienter und belastbarer.
Ein besonderer Fokus liegt auf dem Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI), die sich mit rasanter Geschwindigkeit in immer mehr Lebensbereiche integriert. Ob automatische Übersetzungen, persönliche Assistenzen oder intelligente Infrastrukturen – KI-Systeme wie ChatGPT oder DeepSeek bieten vielfältige Möglichkeiten zur Prozessvereinfachung. Im privaten Bereich sind smarte Häuser ein Beispiel, im geschäftlichen Umfeld sind es komplexe Reaktionsketten auf bestimmte Situationen, bei denen KI gezielt eingesetzt wird.
Für die praktische Umsetzung solcher Prozesse bietet das Buch eine Einführung in das Low-Code-Tool n8n, das es ermöglicht, auch komplexe Workflows ohne klassische Programmierung zu gestalten. Mit über 500 fertigen Integrationen verbindet n8n verschiedenste Anwendungen miteinander und kann durch KI-Module ergänzt werden. Das Buch zeigt auf leicht verständliche Weise, wie sich solche Systeme sowohl im Alltag als auch in Unternehmen nutzen lassen – für mehr Effizienz, Struktur und technologische Souveränität.
Alle Linux-Befehle und Dateieinträge zur Konfiguration von Anwendungen stehen für Sie als Download bereit.
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Sprachsteuerung von IoT-Projekten mit Amazon Alexa gibt dem Leser einen tiefen Einblick in die Technik der Sprachsteuerung am Beispiel von Amazon Alexa. Es erklärt detailliert Schritt für Schritt, wie man Raspberry Pi, ESP8266/32 und Arduino mit einem Sprachassistenten verbindet und steuert. Dieses geschieht anhand von Projekten aus den Bereichen Hausautomation und Robotik.
Der Leser erfährt, wie man Heizkessel, Roboter und Gartenhäuser mit dieser modernen Mensch-Maschine-Schnittstelle kommandieren kann. Der Autor Walter Trojan führt dabei den Leser in die vielschichtige Welt der Amazon Web Services ein, wo er neben dem Alexa Skills Kit weitere Module wie AWS Lambda und IoT Core kennenlernt.
Das erwartet den Leser:
Kapitel 1: Sprachassistenten setzen sich durch
Kapitel 2: Alexa intern
Kapitel 3: Der erste Alexa Skill
Kapitel 4: Alexa Skills für Fortgeschrittene
Kapitel 5: Erster Hardware-Skill auf Raspberry Pi
Kapitel 6: Auch Alexa liebt die Arduino-IDE
Kapitel 7: Hacks mit Schaltern
Kapitel 8: Alexa steuert ein Gartenhaus
Kapitel 9: Auch Roboter gehorchen Alexa
Kapitel 10: Alexa geht fremd
Learn to Build Intelligent Embedded Systems
Build smarter embedded systems with Arduino UNO Q. This book gives you the tools, knowledge, and confidence to turn ideas into intelligent, working solutions using the Arduino UNO Q platform. Discover how to build intelligent embedded systems with the Arduino UNO Q and AI.
Unlock the full potential of the Arduino UNO Q, a next-generation platform that combines the real-time power of the STM32U585 microcontroller with the flexibility of a Qualcomm Dragonwing QRB2210 microprocessor.
Learn how to rapidly prototype real-world applications using the Arduino IDE for low-level embedded control and Python in Arduino App Lab for high-level development.
Build confidence through hands-on projects that guide you step by step from basic board features to complete working systems.
Explore ready-to-use, AI based Arduino App Lab examples and see how they can jump-start your development and reduce time to deployment.
Step into the world of Edge AI with a clear, practical introduction to Edge Impulse Studio—no prior AI experience required.
Follow a complete, real-world workflow to create a Keyword Spotting AI application, covering data collection, model training, optimization, and on-device inference using the Edge Impulse Studio.
Bridge the gap between embedded systems and machine learning and learn how to bring intelligence directly onto your hardware.
Perfect for embedded engineers, educators, students, and makers looking to stay ahead in AI-enabled product development.
Praktische Anwendungen und Projekte mit Arduino, ESP32 und RP2040
Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der Regelungstechnik mit Arduino und ESP32! Dieses Buch bietet Ihnen einen praxisnahen Einstieg in die klassischen und modernen Methoden der Regelung, darunter PID-Regler, Fuzzy-Logik und Sliding-Mode-Regler.
Im ersten Teil lernen Sie die Grundlagen der beliebten Arduino-Controller, wie den Arduino Uno und den ESP32, sowie die Integration von Sensoren für Temperatur- und pH-Messung (NTC, PT100, PT1000, pH-Sensor). Sie erfahren, wie diese Sensoren in verschiedenen Projekten eingesetzt werden und wie Sie Daten auf einem Nextion TFT-Display visualisieren.
Weiter geht es mit der Einführung in Stellglieder wie MOSFET-Schalter, H-Brücken und Solid-State-Relais, die zur Steuerung von Motoren und Aktoren verwendet werden. Sie lernen, Regelstrecken zu analysieren und zu modellieren, einschließlich PT1- und PT2-Regelungen.
Der Schwerpunkt des Buches liegt auf der Implementierung von Fuzzy- und PID-Reglern zur Regelung von Temperatur und DC-Motoren. Dabei werden sowohl der Arduino Uno als auch der ESP32 eingesetzt. Zudem wird der Sliding-Mode-Regler vorgestellt.
Im vorletzten Kapitel erkunden Sie die Grundlagen neuronaler Netze und lernen, wie maschinelles Lernen auf einem Arduino eingesetzt werden kann. Im letzten Kapitel gibt es noch ein praktisches Beispiel für einen Fuzzy-Regler zur Stromeinspeisung ins Hausnetz.
Dieses Buch ist die perfekte Wahl für Ingenieure, Studierende und Elektroniker, die ihre Projekte mit innovativen Regelungstechniken erweitern möchten.
Deze bundel bevat alles wat u nodig hebt om direct aan de slag te gaan met het XIAO ESP32-C3 development board. Leer de basisprincipes van de ESP32-C3 en bouw praktische projecten met Wi-Fi, Bluetooth, sensoren, displays, PWM, Deep Sleep en nog veel meer.
Boek: Build Smart Projects with the XIAO ESP32-C3 Board
Het XIAO ESP32-C3 board combineert de ultracompacte vormfactor van de XIAO-serie met de uitgebreide mogelijkheden van de ESP32-C3-chip, inclusief geïntegreerde Wi-Fi en Bluetooth 5.0. Dit boek is een uitgebreide, praktische gids waarmee u het maximale uit dit krachtige en toch betaalbare development board kunt halen.
De auteur neemt de lezer mee van de basisprincipes tot geavanceerde projecten. Na het laten knipperen en dimmen van leds komen ADC en PWM aan bod voor nauwkeurige sensoraansluiting en PWM-gestuurde lichteffecten. Vervolgens gaat u aan de slag met praktische toepassingen, waaronder:
Een Wi-Fi-weerstation met OLED-display en actuele online weergegevens
Een ultrasone parkeerassistent met akoestische feedback
Een koelkastmonitor met klimaatsensoren en Deep Sleep voor jarenlang batterijgebruik
Een retro Pong-spel dat contactloos met een sensor wordt bestuurd
Een microfoongebaseerde party-app die reageert op handgeklap
En nog veel meer: lichtregeling, reactietijdmeting, analyse van de netfrequentie, bodemvochtmeting, sfeerverlichting met leds en 7-segmentdisplays
Seeed Studio XIAO ESP32C3
De Seeed Studio XIAO ESP32C3 is uitgerust met een sterk geïntegreerde ESP32-C3-chip, gebaseerd op een 32-bits RISC-V-processor met een viertraps pipeline die werkt met een kloksnelheid tot 160 MHz.
Het board beschikt over een sterk geïntegreerde ESP32-C3 SoC. De chip bevat een volledig 2,4-GHz Wi-Fi-subsysteem en ondersteunt daarmee Station-modus, SoftAP-modus, SoftAP & Station-modus en promiscuous-modus voor uiteenlopende Wi-Fi-toepassingen. Tegelijkertijd werkt de chip met een zeer laag energieverbruik en ondersteunt hij Bluetooth 5 en Bluetooth Mesh. Met 400 KB SRAM en 4 MB Flash biedt de chip voldoende programmeerruimte en volop mogelijkheden voor IoT-besturingstoepassingen.
Toepassingen
Internet of Things
Wearables
Gezondheidsmonitoring
Onderwijs
Energiezuinige netwerken
Snelle prototyping
Specificaties
Processor
ESP32-C3 SoC
RISC-V single-core 32-bit chip processor with a four-stage pipeline that operates at up to 160 MHz
Wireless
Complete 2.4GHz Wi-Fi subsystem
Bluetooth Low Energy 5.0/ Bluetooth Mesh
On-chip Memory
400 KB SRAM & 4 MB Flash
Interface
1x UART, 1x I²C, 1x SPI, 11x GPIO (PWM), 4x ADC
1x Reset button, 1x Boot button
Power (Typ.)
Max 3.3 V Output Current: 500 mA Test Condition: BAT Pin Input @ 3.8 V Source Capability: 3 A
Charging current: 380 mA(Fast) / 40 mA(Trickle)
Input voltage (VIN): 5 VInput voltage (BAT): 3.7 V
Deep Sleep Power Consumption
Deep Sleep Mode: 44 μA
Wi-Fi Enabled Power Consumption
Active Mode: 75 mA
Modem-sleep Mode: 25 mA
Light-sleep Mode: 4 mA
BLE Enabled Power Consumption
Modem-sleep Mode: 27 mA
Light-sleep Mode: 10 mA
Dimensions
21 x 17.8 mm
Inbegrepen
1x Seeed Studio XIAO ESP32C3
1x Antenne
2x 7-pins header
Downloads
Wiki
Datasheet
Deze bundel bevat:
Boek: Build Smart Projects with the XIAO ESP32-C3 Board (t.w.v. € 35)
Board: Seeed Studio XIAO ESP32C3 (t.w.v. € 10)
Learn to Build Intelligent Embedded Systems
Build smarter embedded systems with Arduino UNO Q. This book gives you the tools, knowledge, and confidence to turn ideas into intelligent, working solutions using the Arduino UNO Q platform. Discover how to build intelligent embedded systems with the Arduino UNO Q and AI.
Unlock the full potential of the Arduino UNO Q, a next-generation platform that combines the real-time power of the STM32U585 microcontroller with the flexibility of a Qualcomm Dragonwing QRB2210 microprocessor.
Learn how to rapidly prototype real-world applications using the Arduino IDE for low-level embedded control and Python in Arduino App Lab for high-level development.
Build confidence through hands-on projects that guide you step by step from basic board features to complete working systems.
Explore ready-to-use, AI based Arduino App Lab examples and see how they can jump-start your development and reduce time to deployment.
Step into the world of Edge AI with a clear, practical introduction to Edge Impulse Studio—no prior AI experience required.
Follow a complete, real-world workflow to create a Keyword Spotting AI application, covering data collection, model training, optimization, and on-device inference using the Edge Impulse Studio.
Bridge the gap between embedded systems and machine learning and learn how to bring intelligence directly onto your hardware.
Perfect for embedded engineers, educators, students, and makers looking to stay ahead in AI-enabled product development.
PC USB Logic Analyzers with Arduino, Raspberry Pi, and Co.
Step-by-step instructions guide you through the analysis of modern protocols such as I²C, SPI, UART, RS-232, NeoPixel, WS28xx, HD44780 and 1-Wire. With the help of numerous experimental circuits based on the Raspberry Pi Pico, Arduino Uno and the Bus Pirate, you will learn the practical application of popular USB logic analyzers.
All the experimental circuits presented in this book have been fully tested and are fully functional. The necessary program listings are included – no special programming or electronics knowledge is required for these circuits. The programming languages used are MicroPython and C along with the development environments Thonny and Arduino IDE.
This book uses several models of flexible and widely available USB logic analyzers and shows the strengths and weaknesses of each price range.
You will learn about the criteria that matter for your work and be able to find the right device for you.
Whether Arduino, Raspberry Pi or Raspberry Pi Pico, the example circuits shown allow you to get started quickly with protocol analysis and can also serve as a basis for your own experiments.
After reading this book, you will be familiar with all the important terms and contexts, conduct your own experiments, analyze protocols independently, culminating in a comprehensive knowledge set of digital signals and protocols.
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Projekte mit Arduino Uno und Raspberry Pi
In diesem Buch werden Anwendungen von Arduino Uno und Raspberry Pi 4 in praxisnahen Projekten auf Basis von CAN-Bus detailliert beschrieben. Durch den Einsatz von entweder Arduino Uno oder Raspberry Pi in Verbindung mit handelsüblichen CAN-Bus-Schnittstellenmodulen werden die Entwicklung, Fehlersuche und Fehlerbeseitigung sowie die Überprüfung von Projekten auf CAN-Bus-Basis erheblich erleichtert.
Dieses Buch richtet sich an jeden, der mehr über den CAN-Bus lernen möchte und mit den Grundlagen der Elektronik vertraut ist. Hilfreich ist auch Erfahrung mit den Programmiersprachen C und Python sowie mit der Programmierung von Arduino Uno unter Verwendung seiner IDE und von Raspberry Pi zu haben.
Das Buch ist eine nützliche Informationsquelle und ein Nachschlagewerk für jeden, der Antworten auf eine oder mehrere der folgenden Fragen sucht:
Welche Bussysteme stehen für die Automobilindustrie zur Verfügung?
Was sind die Grundprinzipien des CAN-Bus?
Welche Arten von Frames (oder Datenpaketen) stehen in einem CAN-Bussystem zur Verfügung?
Wie können Fehler in einem CAN-Bussystem erkannt werden, und wie zuverlässig ist ein CAN-Bussystem?
Welche Arten von CAN-Bus-Controllern gibt es?
Welches sind die Funktionsprinzipien des MCP2515 CAN-Bus-Controllers?
Wie kann ich ein CAN-Bus-Projekt mit Arduino Uno realisieren?
Wie kann ich Arduino oder Raspberry Pi CAN-Bus-Projekte mit 2 und 3 Knoten erstellen?
Wie kann ich die Daten auf dem CAN-Bus analysieren?
Wie kann ich ein CAN-Bus-Projekt mit Raspberry Pi ausführen?
Program, build, and master over 60 projects with Python
The Raspberry Pi 5 is the latest single-board computer from the Raspberry Pi Foundation. It can be used in many applications, such as in audio and video media centers, as a desktop computer, in industrial controllers, robotics, and in many domestic and commercial applications. In addition to the well-established features found in other Raspberry Pi computers, the Raspberry Pi 5 offers Wi-Fi and Bluetooth (classic and BLE), which makes it a perfect match for IoT as well as in remote and Internet-based control and monitoring applications. It is now possible to develop many real-time projects such as audio digital signal processing, real-time digital filtering, real-time digital control and monitoring, and many other real-time operations using this tiny powerhouse.
The book starts with an introduction to the Raspberry Pi 5 computer and covers the important topics of accessing the computer locally and remotely. Use of the console language commands as well as accessing and using the desktop GUI are described with working examples. The remaining parts of the book cover many Raspberry Pi 5-based hardware projects using components and devices such as
LEDs and buzzers
LCDs
Ultrasonic sensors
Temperature and atmospheric pressure sensors
The Sense HAT
Camera modules
Example projects are given using Wi-Fi and Bluetooth modules to send and receive data from smartphones and PCs, and sending real-time temperature and atmospheric pressure data to the cloud.
All projects given in the book have been fully tested for correct operation. Only basic programming and electronics experience are required to follow the projects. Brief descriptions, block diagrams, detailed circuit diagrams, and full Python program listings are given for all projects described.