Zoekresultaten voor "elektor or special or power or supplies or and or batteries"

The Arduino Uno is an open-source microcontroller development system encompassing hardware, an Integrated Development Environment (IDE), and a vast number of libraries. It is supported by an enormous community of programmers, electronic engineers, enthusiasts, and academics. The libraries in particular really smooth Arduino programming and reduce programming time. What’s more, the libraries greatly facilitate testing your programs since most come fully tested and working. The Raspberry Pi 4 can be used in many applications such as audio and video media devices. It also works in industrial controllers, robotics, games, and in many domestic and commercial applications. The Raspberry Pi 4 also offers Wi-Fi and Bluetooth capability which makes it great for remote and Internet-based control and monitoring applications. This book is about using both the Raspberry Pi 4 and the Arduino Uno in PID-based automatic control applications. The book starts with basic theory of the control systems and feedback control. Working and tested projects are given for controlling real-life systems using PID controllers. The open-loop step time response, tuning the PID parameters, and the closed-loop time response of the developed systems are discussed together with the block diagrams, circuit diagrams, PID controller algorithms, and the full program listings for both the Raspberry Pi and the Arduino Uno. The projects given in the book aim to teach the theory and applications of PID controllers and can be modified easily as desired for other applications. The projects given for the Raspberry Pi 4 should work with all other models of Raspberry Pi family. The book covers the following topics: Open-loop and closed-loop control systems Analog and digital sensors Transfer functions and continuous-time systems First-order and second-order system time responses Discrete-time digital systems Continuous-time PID controllers Discrete-time PID controllers ON-OFF temperature control with Raspberry Pi and Arduino Uno PID-based temperature control with Raspberry Pi and Arduino Uno PID-based DC motor control with Raspberry Pi and Arduino Uno PID-based water level control with Raspberry Pi and Arduino Uno PID-based LED-LDR brightness control with Raspberry Pi and Arduino Uno

Lees (+) (–)

Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden. Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. Relio v1.0 – Aanwezigheidsdetectie en afstandsbedieningEen smart controller met Matter-functionaliteit voor AC-apparaten Betere printplaten ontwerpenEen praktische gids voor professionals en makers KiCad 9De belangrijkste nieuwe en verbeterde functies Precisie pico-ampèremeter (1)Met curvetracer-functionaliteit tot in het pA-bereik! Kerstster 2025soldeer de sterren van de hemel! 100mV-doorgangstester Wie verlegt de grenzen van de Europese elektronica?Bedrijven om in het oog te houden Productronica 2025: Wat is er nieuw in de ontwikkeling en productie van elektronica Automatisering om reshoring van productie, invoerheffingen en tekorten aan arbeidskrachten aan te pakken Meer dan toekomstbestendigCirculariteit in elektronica Passieve componentenVerliesarme inductoren voor hoogrendements DC/DC-converters Hoe desktopmachines de printplaatproductie toegankelijker maken Alle begin......heeft voeding nodig Uit het leven gegrepenKnopjeskoorts Soldeertechniek in 2025Praktische soldeertips rechtstreeks van de werkbank SimulIDEEen alles-in-één tool voor circuit-prototyping 2025: Een AI OdysseyVan autocomplete tot collega Wordy Christmas TreeEen feestelijk elektronica-project met een taalkundig tintje Err-lectronicsCorrecties, updates en lezersbrieven Analoge pipeline-vervormingEen fraai audio-effect voor gitaren en andere instrumenten ESP32 audiotransceiver-board (deel 3)Stereotransmissie en dual-radio

Lees (+) (–)

Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. The RISC-V Open-Source Processor Architecture16 Boards and MCUs You Should Know An FPGA-Based Audio Player with Equalizer (1)Mixing Digital Audio with an Arduino MKR Vidor 4000 Laser Head for Pico-Based Sand ClockDrawing with Light Enter the STM32 Edge AI Contest A Multi-Sensor Environmental Monitoring System for PlantsWireless Measurement of Water Supply and Light Conditions Maixduino AI-Powered Automatic DoormanFace Detection with a Camera Embedded Electronics 2024AI Is Set to Redefine the Industry Charge-Based In-Memory Compute at EnCharge AI AI Inferencing at 10 Times Lower Power and 20 Fold Lower Cost Click Board Helps Develop and Train ML Models for Vibration Analysis The Elektor Mini-WheelieA Self-Balancing Robot Kit MCU, I See YouMCUViewer Open-Source Multiplatform Debugging Tool USB 2.0 IsolatorElectrically Isolated Connections for USB Devices Intervention Before DamagePredictive Maintenance in Practice SPoE – Electromagnetic CompatibilitySingle-Pair with Power-Over-Ethernet Through the Eyes of EMC Color TV: A Wonder of Its TimeCreating a New World ECG Graph MonitoringAn Implementation with Hexabitz Modules and an STM32CubeMonitor The Battle for AI at the Edge HaLow Hits Record 16-km Wi-Fi Distance at 900 MHz First CHERI RISC-V Embedded Chip and Early Access Programme Third-Generation Wildfire Detection Uses Satellite Links From Life’s ExperienceChoice Overload Starting Out in Electronics……Continues Filtering and Controls Tone Quasi-Analog ClockworkA Remake of an Elektor Classic A Modular Approach to Sensor TestingThe ESP32-S3-Based Sensor Evaluation Board 2025: An AI OdysseyThe Rise of Foundation Models and Their Role in Democratizing AI Raspberry Pi Standalone MIDI Synthesizer (1)Preparing a Platform for Some Edge AI Experiments Err-lectronicsCorrections, Updates, and Readers’ Letters Universal AI RISC-V Processor Does It All — CPU, GPU, DSP, FPGA CEO Interview: Ventiva’s Thin and Cool Tech Dual-Core Programming with a Raspberry Pi PicoVenture Into the World of Parallel Programming

Lees (+) (–)

Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. What to expect This Elektor edition guest-edited by Edge Impulse explores the edge AI workflow, from data collection and model training to deployment and optimization: End-to-End Edge AIA hands-on object detection series that walks through the complete machine learning pipeline on embedded hardware. High-Resolution, High-Speed Object Counting (Nvidia Jetson Nano, TensorRT)Pushing inference speed and precision for visual counting applications. PCB Defect Detection with Computer Vision (Raspberry Pi)Smarter manufacturing through embedded vision. Smart Building Ventilation with Sensor FusionAI-powered environmental optimization for energy efficiency. Analog Meter Reading (Arduino Nicla Vision)A TinyML approach to automating analog infrastructure. Smart Appliance Control Using Voice Commands (Nordic Thingy:53)Speech recognition at the edge. Liquid Classification with TinyML (Seeed Wio Terminal + TDS Sensor)Combining IoT sensing and embedded ML for fluid analysis. Surgery Inventory Object DetectionApplying real-time vision to healthcare logistics. Plus, the magazine includes exclusive interviews with: Edge Impulse co-founders Zach Shelby and Jan Jongboom; Qualcomm Technologies VP of product management Manny Singh; and EDGE AI FOUNDATION CEO Pete Bernard. Also included are a Tech the Future essay titled "AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices," an Industry Case Study on GlobalSense, and more. Contents What the Heck Is Edge AI Anyway?Bringing Intelligence to the Device Meet Edge Impulse StudioEasily Build and Deploy Edge AI Models Keyword Spotting with Edge ImpulseCollect, Train, and Deploy Smart Appliance Control Using Voice Commands with the Nordic Thingy:53 Key Terms for Understanding Edge AI and Machine Learning Crash Course: Getting Started with Edge ImpulseLearn to Collect, Train, and Deploy an ML Model with the Arduino Nano 33 BLE Sense A New Chapter for ArduinoFrom Hobby Board to Edge Computing Powerhouse Getting Started with Object Detection on Edge Devices PCB Defect DetectionComputer Vision with Raspberry Pi Scaling AI to the Smallest Devices Optimizing Power Efficiency in Battery-Driven Edge AI Devices AI ToasterWhen Edge AI Meets Breakfast Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi Familiarity Meets Edge AI Leadership, Embedded ML, and the Edge Revolution Vision Language Models for the EdgeCascading Models for Better Reliability Get to Know Edge ImpulseQuestions from the Elektor Community Project Update #5: ESP32-Based Energy MeterUsing Edge AI to Recognize Household Loads Motion Recognition with Anomaly DetectionAn End-to-End Tutorial Smart Ventilation System: Fusing Sound and Environmental DataA Dual-MCU Machine Learning Approach for Automated Window and Louver Control Bringing Voice Control to Earbuds and Headsets AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices

Lees (+) (–)

Le chargeur intégré est disponible pour nos clients OR et VERT sur le site d'Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici . Comment fonctionne le projet : conception de la base énergétique pour l'ESP32 Prochaines étapes du prototypage optimisation des centrales solaires sur le balcon Considérations, faits et calculs ESP32 avec OpenDTU pour les centrales électriques sur le balcon Relever les données des petits onduleurs avec des microcontrôleurs alimentation linéaire variable Ensemble Alimentation 0-50 V / 0-2 A + alim symétrique double le stockage d'énergie aujourd'hui et dans le futur interview Simon Engelke 2024 : l'Odyssée de l'IA sans répétition Bluetooth LE sur le STM32 Plus que suffisant pour mesurer la distance boîte de conservation centre intelligent sur l'être humain MAUI : programmation pour PC, tablettes et smartphones le nouveau framework en théorie et en pratique ChatMagLev lévitation magnétique ? versionIA Régulateur de pulsation simple PV Réalisation du système de gestion de l'énergie photovoltaïque de base les composants à cathode froide sur le vif nostalgie démarrer en électronique ?Leçon FET tutoriel bus CAN pour l'Arduino UNO R4 deux UNO R4 connectés au bus infographie assistance complète en conception et développement les services d'ingénierie d'Arrow comparativement parlant, la force et l'efficacité de l'énergie condensateurs électrolytiques et aluminium sources potentielles de distorsions et technologie audio tester et mesurer l'USB le Fnirsi FNB58 l'outil Pick-and-Place manuel Pixel Pump simplifier l'assemblage du manuel des cartes CMS visite à domicile Naguère, dans un pays lointain ? « Dans le monde de l'éthique et de l'électronique, les petites choses sont faites avec un impact significatif. » éthique et électronique les orientations de l'OCDE et le soin apporté aux diligences impliquées dans la chaîne d'agrément Chadèche : chargeur/déchargeur intelligent pour accumulation NiMh résumé du projet de lecture projet 2.0 Corrections, mises à jour et courriers des lecteurs

Lees (+) (–)

Mastering the I²C Bus takes you on an exploratory journey of the I²C Bus and its applications. Besides the Bus protocol, plenty of attention is given to the practical applications and designing a stable system. The most common I²C compatible chip classes are covered in detail. Two experimentation boards are available that allow for rapid prototype development. These boards are completed by a USB to I²C probe and a software framework to control I²C devices from your computer. All samples programs can be downloaded from the 'Attachments/Downloads' section on this page. Projects built on Board 1: USB to I²C Interface, PCA 9534 Protected Input, PCA 9534 Protected Output, PCA 9553 PWM LED Controller, 24xxx EEPROM Module, LM75 Temperature Sensor, PCA8563 Real-time Clock with Battery Backup, LCD and Keyboard Module, Bus Power Supply. Projects built on Board 2: Protected Input, Protected Output, LM75 Temperature Sensor, PCF8574 I/O Board, SAA1064 LED Display, PCA9544 Bus Expander, MCP40D17 Potentiometer, PCF8591 AD/DA, ADC121 A/D Converter, MCP4725 D/A Converter, 24xxx EEPROM Module.

Lees (+) (–)

Deze bundel bevat de Arduino UNO Q (2 GB) en het boek "Arduino UNO Q and AI". De Arduino UNO Q is het eerste UNO-bord met een hybride dual-brain-architectuur, waarbij een krachtige Linux-processor wordt gecombineerd met een realtime-microcontroller – zo worden geavanceerde rekenkracht en nauwkeurige besturing op één bord samengebracht. Aangedreven door een Qualcomm Dragonwing QRB2210 MPU met Debian Linux en een STM32U585 MCU voor realtime taken, is de UNO Q gebouwd voor toepassingen van de volgende generatie. Van Edge Computing en AI tot robotica en automatisering, het levert hoge prestaties zonder in te boeten aan gebruiksgemak. Sluit gewoon uw randapparatuur aan en ga aan de slag – er is geen extra hardware nodig. Kenmerken Dual-core architectuur: Linux MPU + realtime MCU Qualcomm Dragonwing QRB2210 met ondersteuning voor Debian Linux STM32U585-microcontroller voor deterministische besturing Voert Arduino-schetsen uit via Zephyr OS Ideaal voor AI, IoT, robotica en industriële projecten Specificaties Microprocessor (MPU) Qualcomm Dragonwing QRB2210:Quad-core Arm Cortex-A53 @ 2,0 GHzAdreno GPU 3D-grafische accelerator2× ISP (13 MP + 13 MP of 25 MP) @ 30 fps Microcontroller (MCU) STM32U585Arm Cortex-M33 tot 160 MHz2 MB flashgeheugen786 KB SRAM RAM 2 GB LPDDR4 Voeding Via USB-C-connector 5 V max bij 3 AIngangsspanning (VIN): 7-24 V Geheugen 16 GB eMMC USB 1× USB-C-poort met host/device-rolschakeling, stroomrolschakeling en video-uitgang Connectiviteit Wi-Fi 5 (2,4/5 GHz) met ingebouwde antenneBluetooth 5.1 met ingebouwde antenne antenne Interfaces I²C/I³CSPIPWMCANUARTPSSIGPIOJTAGADC Video Ondersteuning voor video-uitvoer via USB-CMIPI DSI-pinnen op JMEDIA-header Extra 4× RGB-LED's die door de gebruiker kunnen worden aangestuurd8×13 blauwe LED-matrix1× Qwiic-connector, spanning 3V3, I²C1× drukknop voor de gebruikerJCTL: MPU Remote Debug connector Audio Microfoon IN / Hoofdtelefoon UIT / Lijn UIT op JMISC MPU-besturingssysteem Linux Debian OS met upstream-ondersteuning Realtime-besturingssysteem Arduino Core op Zephyr OS Containerisatie Ondersteuning voor Docker en Docker Compose Ondersteunde besturingssystemen voor Arduino App Lab Windows: Windows 10 of later (64-bit)macOS: macOS 11 of later (64-bit)Linux: Ubuntu 22.04 of later en Debian Trixie (64-bit) Afmetingen 68,85 × 53,34 mm (UNO-vormfactor) Downloads Datasheet User Manual Pinout Schematics Boek: Arduino UNO Q and AI – Learn to Build Intelligent Embedded Systems Bouw slimmere embedded systemen met de Arduino UNO Q. Dit boek biedt u de tools, kennis en het vertrouwen om ideeën om te zetten in intelligente, werkende oplossingen met het Arduino UNO Q-platform. Ontdek hoe u intelligente embedded systemen kunt bouwen met de Arduino UNO Q en AI. Ontgrendel het volledige potentieel van de Arduino UNO Q, een next-generation platform dat de realtime kracht van de STM32U585-microcontroller combineert met de flexibiliteit van een Qualcomm Dragonwing QRB2210-microprocessor. Leer hoe u snel realistische toepassingen kunt prototypen met de Arduino IDE voor low-level embedded besturing en Python in Arduino App Lab voor high-level ontwikkeling. Bouw vertrouwen op met praktische projecten die u stap voor stap begeleiden van basisfunctionaliteiten tot volledig werkende systemen. Verken kant-en-klare, op AI gebaseerde Arduino App Lab-voorbeelden en ontdek hoe deze uw ontwikkeling kunnen versnellen en de time-to-market verkorten. Zet uw eerste stappen in de wereld van Edge AI met een duidelijke en praktische introductie tot Edge Impulse Studio – geen eerdere AI-ervaring vereist. Volg een volledige, realistische workflow om een Keyword Spotting AI-toepassing te ontwikkelen, inclusief dataverzameling, modeltraining, optimalisatie en on-device inferentie met behulp van Edge Impulse Studio. Overbrug de kloof tussen embedded systemen en machine learning en leer hoe u intelligentie direct op uw hardware kunt implementeren. Perfect voor embedded engineers, docenten, studenten en makers die voorop willen blijven lopen in AI-gedreven productontwikkeling. Deze bundel bevat: Arduino UNO Q (2 GB) (t.w.v. € 50) Boek: Arduino UNO Q and AI (t.w.v. € 35)

Lees (+) (–)

Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden. Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. Relio v1.0 – Aanwezigheidsdetectie en afstandsbedieningEen smart controller met Matter-functionaliteit voor AC-apparaten Betere printplaten ontwerpenEen praktische gids voor professionals en makers KiCad 9De belangrijkste nieuwe en verbeterde functies Precisie pico-ampèremeter (1)Met curvetracer-functionaliteit tot in het pA-bereik! Kerstster 2025soldeer de sterren van de hemel! 100mV-doorgangstester Wie verlegt de grenzen van de Europese elektronica?Bedrijven om in het oog te houden Productronica 2025: Wat is er nieuw in de ontwikkeling en productie van elektronica Automatisering om reshoring van productie, invoerheffingen en tekorten aan arbeidskrachten aan te pakken Meer dan toekomstbestendigCirculariteit in elektronica Passieve componentenVerliesarme inductoren voor hoogrendements DC/DC-converters Hoe desktopmachines de printplaatproductie toegankelijker maken Alle begin......heeft voeding nodig Uit het leven gegrepenKnopjeskoorts Soldeertechniek in 2025Praktische soldeertips rechtstreeks van de werkbank SimulIDEEen alles-in-één tool voor circuit-prototyping 2025: Een AI OdysseyVan autocomplete tot collega Wordy Christmas TreeEen feestelijk elektronica-project met een taalkundig tintje Err-lectronicsCorrecties, updates en lezersbrieven Analoge pipeline-vervormingEen fraai audio-effect voor gitaren en andere instrumenten ESP32 audiotransceiver-board (deel 3)Stereotransmissie en dual-radio

Lees (+) (–)

The LCR45 does everything that the popular LCR40 does, but it has some significant enhancements. The LCR45 features a new high capacity micro and high resolution ADCs. LCR45 incorporates advanced maths, based on Complex Impedance analysis. This allows for enhanced component value measurement as well as a comprehensive and detailed impedance display. Kenmerken Supplied with gold plated removable hook probes. Fluid measurements with hold function. Automatic or manual component type. Automatic or manual test frequency, DC, 1 kHz, 15 kHz or 200 kHz. Enhanced measurement resolution: 0.2 µH, 0.2 pF and 0.2 Ohms. Easy menu system for user settings. Enhanced compensation for component parasitics and losses (such as core losses etc). Automatic or manual power-off. Specificaties Analyser type LCR and component impedance Component types Auto/Manual for L,C & R Measurement types Inductance, Capacitance and Resistance Other measurements Complex impedance/admittance More measurements Magnitude and Phase of impedance Inductance range 0uH to 2H Capacitance range 0 pF to 10000 uF Resistance range 0R to 2MR Test frequency Auto and manual: DC, 1 kHz, 15 kHz, 200 kHz Display type Alphanumeric LCD (not backlit) Measurement scheme Continuous (with optional hold) Battery GP23 (12 V/55 mAH type), ~700 ops Inbegrepen LCR45 Passive Component Impedance Meter 2 mm plugs and sockets and removeable hook probes Comprehensive illustrated user guide 2 Batteries, one installed and one spare. GP23 Alkaline battery. (12 V/55 mAH) Downloads Datasheet (EN) User Guide (EN)

Lees (+) (–)

De Joy-Pi Advanced is een compact en krachtig instrument waarmee je snel en eenvoudig je projecten kunt realiseren. Of je nu veel of weinig ervaring hebt, met de Joy-Pi Advanced kun je je creativiteit de vrije loop laten. Dankzij de compatibiliteit met een groot aantal platformen, waaronder Raspberry Pi, Raspberry Pi Pico, Arduino Nano, BBC micro:bit en NodeMCU ESP32, kun je eenvoudig en snel toegang krijgen tot het platform van je voorkeur. Daarnaast heeft de Joy-Pi Advanced meer dan 30 stations, lessen en modules, waardoor je een onbeperkt aantal manieren hebt om je projecten uit te voeren. Met het zelfontwikkelde leercentrum kun je niet alleen je vaardigheden verbeteren, maar ook nieuwe projecten maken. Het leercentrum biedt een schat aan informatie en tutorials die je stap voor stap door je projecten begeleiden. Joy-Pi Advanced wordt in het bijzonder gekenmerkt door zijn intelligente schakeleenheden, die een uitgebreid gebruik van de beschikbare pinnen mogelijk maken. In totaal zijn er drie schakeleenheden geïntegreerd, elk voorzien van 12 individuele schakelaars die zorgen voor een nauwkeurige aansturing van de aangesloten sensoren en modules. Dit systeem lost het bekende probleem van het beperkte aantal pinnen op dat optreedt bij conventionele microcontrollers. Met de schakeleenheden kun je een groot aantal sensoren en modules parallel aansturen door ze afzonderlijk aan en uit te schakelen. Dit simuleert meervoudige pintoewijzing, waardoor je het volledige vermogen van je projecten kunt benutten zonder afbreuk te doen aan de functionaliteit. Door onze innovatieve adapter boards en het micro:bit slot te combineren, bereiken we naadloze compatibiliteit met een breed scala aan microcontrollers zoals Raspberry Pi Pico, NodeMCU ESP32, micro:mit en Arduino Nano. De speciaal ontwikkelde adapterkaarten zijn zo ontworpen dat ze perfect passen bij de betreffende microcontroller. Door de microcontroller op het juiste adapterboard aan te sluiten en deze vervolgens in het micro:bit slot te steken, wordt de Joy-Pi Advanced snel en eenvoudig compatibel met de verschillende microcontrollers. Dit zorgt voor een naadloze integratie van het platform van je voorkeur en de mogelijkheid om de sterke punten van de verschillende microcontrollers te combineren in je projecten. Op deze manier kun je je volledig richten op je creatieve projecten zonder dat je je zorgen hoeft te maken over de compatibiliteit van verschillende microcontrollers. De Joy-Pi Advanced vereenvoudigt het ontwikkelproces en geeft je de mogelijkheid om je projecten flexibel en individueel te ontwerpen. Kenmerken Sterk geïntegreerd ontwikkelplatform & leercentrum Snel, eenvoudig & draadloos combineren van verschillende sensoren & actuatoren Installatieoptie voor Raspberry Pi 4 Compatibel met verschillende microcontrollers Zelfontwikkeld, didactisch leerplatform voor Raspberry Pi & Windows Specificaties Compatibel met Raspberry Pi 4, Arduino Nano, NodeMCU ESP32, BBC micro:bit, Raspberry Pi Pico Geïnstalleerde sensoren, actuatoren & componenten 39 Leerplatform Meer dan 40 items in de kennisdatabase, 10 projecten, 10 lessen, 14 visies Displays 7-segment display, 16x2 display, 1,8' TFT-display, 0,96" OLED-display, 8x8 RGB-matrix Sensoren DS18B20, schoksensor, hallsensor, barometer, geluidssensor, gyroscoop, PIR-sensor, Lichtbarrière, NTC, Lichtsensor, 6x aanraaksensor, kleurensensor, ultrasone afstandssensor, DHT11 temperatuur- & vochtigheidssensor Controle Joystick, 5x schakelaars, potentiometer, draaiencoder, 4x4 knoppenmatrix, relais, PWM-ventilator Motoren Servo-interface, Stappenmotorinterface, Trilmotor Meet- en conversiemodules Analoog-digitaalomzetter, niveauomzetter, voltmeter, variabele spanningsbron Andere onderdelen RTC real-time klok, zoemer, EEPROM-geheugen, infrarood ontvanger, breadboard, RFID-lezer Adapterkaarten Adapter voor NodeMCU ESP32, Arduino Nano & Raspberry Pi Pico, Board connectors voor Raspberry Pi & externe boards Elektronische onderdelen Infrarood afstandsbediening, RFID-chip, RFID-kaart, 6x krokodillenklemmen, microSD-kaartlezer, servomotor, stappenmotor, 32 GB microSD-kaart Onderdelen 40x weerstanden, 3x groene LED's, 3x gele LED's, 3x rode LED's, 1x transistor, 5x knoppen, 1x potentiometer, 2x condensatoren Andere accessoires Schroevenassortiment, schroevendraaier, accessoire-opbergtas, voeding & voedingskabel, servo bevestiging Stroomvoorziening Ingebouwde voeding: 36 W, 12 V, 3 A Behuizingsconnector: Kleine apparaat stekker C8 Spanningsuitgangen 12 V, 5 V, 3,3 V, variabele spanningsuitgang (2-11 V) Databussen & signaaluitgangen I²C, SPI, Analoog naar digitaal converter Batterij (RTC) CR2032 Afmetingen 327 x 200 x 52 mm Inbegrepen Raspberry Pi 4 (8 GB RAM) Downloads Joy-Pi website Datasheet Manual

Lees (+) (–)

High-End-Röhrenverstärker (E-book)

Lees (+) (–)

Van de makers van MagPi, het officiële Raspberry Pi-magazine Ga aan de slag met Raspberry Pi 5, de nieuwste en beste in de Raspberry Pi-microcomputerlijn; leer programmeren en creeren met deze fantastische computer. Daarnaast zijn er nog genoeg dingen die je kunt doen met Raspberry Pi 4, Raspberry Pi Zero 2 W en Raspberry Pi Pico W in dit handboek. Met de nieuwste recensies, tutorials, projectpresentaties, handleidingen en nog veel meer is dit je ultieme bron voor Raspberry Pi! 228 pagina’s Raspberry Pi Alles wat je moet weten over de Raspberry Pi 5 Snelle en praktische gids voor elke Raspberry Pi Beleef serieus plezier met elektronica en de Pico W Inspirerende projecten voor uw volgende bouwidee Leer μPython door een “handheld” te bouwen Aan de slag met de Raspberry Pi Camera-module Kunstmatige Intelligentie; bouw je eigen GPT Chatbot

Lees (+) (–)