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LoRa with the Raspberry Pi PicoFun with MicroPython What Is RISC-V?And Why the Industry Is So Excited About a New Processing Core! Elektor @ 60Circuits of Summer Past Versatile Power Supply for BreadboardsPositive and Negative Voltages Out of 5 V from USB Raspberry Pi Pico EssentialsSample Chapter: Wi-Fi with the Raspberry Pi Pico Magnetic Levitation the Easy Way Hands On the Parallax Propeller 2Part 3: Smart Pins and Serial Data (UART) Nucleo Boards Programming with the STM32CubeIDESample Chapter: FreeRTOS for the STM32 MCU Developer's ZoneTips & Tricks, Best Practices and Other Useful Information Miniware DT71 Digital Tweezers Wearable Wi-Fi Gadget: ESPHome Does the Job Again Starting out in ElectronicsEasier Than Imagined! This Concludes the Subject of “Capacitors” Simple Sketches Using the Qwiic Ecosystem Java on the Raspberry Pi (Part 2)Controlling GPIOs with a Spring REST Service Raspberry Pi Compute Module 4A Raspberry Pi for Industry Portable, Stand-Alone Air Quality Display for 2.5 µm ParticlesKeep(s) an Eye on Your Health From Life’s ExperienceThe Future Was Better in the Past MicroPython for the ESP32 and FriendsPart 1: Installation and Our First Programs Charge-Coupled Devices in OscilloscopesPeculiar Parts, the series ESD – The Invisible DestroyerComponents Trashed by a Bolt from the Blue Solar Power for Mowing RobotsEcological, Inexpensive, Simple! Europe’s Efforts to Tame Big Tech HexadokuThe Original Elektorized Sudoku

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No-Code KI für Maker und Entwickler Dieses Buch nimmt Heraklits Leitsatz "Panta rhei – alles fließt" als Ausgangspunkt, um den Wandel und die Dynamik moderner Lebens- und Arbeitswelten zu beleuchten. Arbeitsabläufe – sogenannte Workflows – durchziehen sowohl das private als auch das geschäftliche Umfeld. Sie entstehen aus dem Zusammenspiel einzelner, oft banaler Handlungen, die in eine sinnvolle Reihenfolge gebracht werden. Diese Abläufe lassen sich manuell ausführen, doch durch Automatisierung und digitale Hilfsmittel werden sie deutlich effizienter und belastbarer. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI), die sich mit rasanter Geschwindigkeit in immer mehr Lebensbereiche integriert. Ob automatische Übersetzungen, persönliche Assistenzen oder intelligente Infrastrukturen – KI-Systeme wie ChatGPT oder DeepSeek bieten vielfältige Möglichkeiten zur Prozessvereinfachung. Im privaten Bereich sind smarte Häuser ein Beispiel, im geschäftlichen Umfeld sind es komplexe Reaktionsketten auf bestimmte Situationen, bei denen KI gezielt eingesetzt wird. Für die praktische Umsetzung solcher Prozesse bietet das Buch eine Einführung in das Low-Code-Tool n8n, das es ermöglicht, auch komplexe Workflows ohne klassische Programmierung zu gestalten. Mit über 500 fertigen Integrationen verbindet n8n verschiedenste Anwendungen miteinander und kann durch KI-Module ergänzt werden. Das Buch zeigt auf leicht verständliche Weise, wie sich solche Systeme sowohl im Alltag als auch in Unternehmen nutzen lassen – für mehr Effizienz, Struktur und technologische Souveränität. Alle Linux-Befehle und Dateieinträge zur Konfiguration von Anwendungen stehen für Sie als Download bereit. Downloads GitHub

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Raspberry Pi (Neuauflage) | E-book

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Le chargeur intégré est disponible pour nos clients OR et VERT sur le site d'Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici . accélérer l'innovation IdO cadre photo couleur à encre électronique Wi-Fi tutoriel ESP Launchpad flash de micrologics et minutes suivantes ESP32 et ChatGPT version du système d'autoprogrammation... Talkie-walkie avec ESP-NOW Seulement après tout le Wi-Fi, seulement après tout le Bluetooth non plus... l'idée d'un circuit avec l'ESP32-S3 construire un prototype avec les puces Espressif innovation des puces AIoT entretien avec Teo Swee-Ann, PDG d'Espressif Simulateur l'ESP32 avec Wokwi le jumeau numérique de votre projet essai de l'ESP32-S3-BOX-3 une plateforme complète de développement AIoT bien équiper pour mieux travailler conseils et orientation d'ingénieurs d'espressif l'histoire de l'ESP RainMaker Comment nous avons construit « votre » nuage IdO assemblage du kit du Cloc 2.0 d'Elektor un produit d'Elektor déballé par Espressif le lancement de l'ESP32-P4 la nouvelle ère des microcontrôleurs Rust et les systèmes embarqués les meilleurs outils de développement Que diriez-vous du développement de solutions embarquées Rest ? comment Espressif développe le langage Rust embarqué pour l'ESP32 Série de SoC Expressif une API avec les Solutions d'Espressif selon la capacité et la fonctionnalité du protocole ISOBUS carte VGA ESP32-S3 le voyage passionné de Bitluni dans la conception de produits Empreinte acoustique sur ESP32 identification des chansons avec le projet open source Olaf circulaire arbre de Noël 2023 célébration high-tech des fêtes de fin d'année une personne plus à l'aise et plus facile un projet amateur basé sur le module ESP8266 Espressif comment construire des applications IoT Sans Expertise Logicielle Avec la plateforme IoT avec la plateforme IoT Blynk et le matériel Espressif concevoir une Interface Graphique sur ESP32 Développement et facilitation rapides de l'IoT avec M5Stack page prototype pour une base énergétique intégrée sur ESP32 un distributeur pour les solutions IdO et plus Et détails : accès à Arduino sur le Nano ESP32 Alessandro Ranellucci et Martino Facchin débutent la collaboration avec Espressif innovation des puces IdO les idées d'Espressif simplifier le développement de microcontrôles avec la séparation des privilèges ESP-IDF un serveur pour la reconnaissance des libérations conditionnelles open-source... ...et l'ESP BOX Cela permet une reconnaissance faciale et une amélioration supplémentaire, à l'aide de l'ESP32-S3-EYE commutateur pour pile bouton, base sur un ESP32-C2 évaluation de la conception et des performances la maison intelligente évolue avec Matter libérer le potentiel de l'IdO pour les maisons intelligentes l'essor de la maison intelligente connectée

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Your First Steps with an ESP32-C3 and the IoTA Wi-Fi Button and Relay IoT Cloud a la Arduino Dual Geiger-Müller Tube Arduino ShieldA High Sensitivity, Very Low-Power Radiation Sensor CO2 GuardA DIY Approach to Monitoring Air Quality MonkMakes Air Quality Kit for Raspberry PiMeasures Temperature and eCO2 Starting Out in ElectronicsWelcome to the Diode Tips & Tricks for Testing ComponentsNo Expensive Equipment Required Reducing the Power Consumption of Your Mole RepellerAn ATtiny13 Replaces a 555 Light Switch DeLuxA Solution for High-Precision Light-Controlled Switching The Challenges in Bringing IoT Solutions to MarketWorries Around Security, Scalability, and Competition Infographics 5-6/2022 Preferably Wired After AllTips for Developing a 1 Gbit/s Interface in an Industrial Environment Bringing Real-Time Object Detection to MCUs with Edge Impulse FOMO Traveling-Wave TubesPeculiar Parts, the Series Narrowband Internet of ThingsStandards, Coverage, Agreements, and Modules Dragino LPS8 Indoor GatewaySpeedy LoRaWAN Gateway Setup Explore ATtiny Microcontrollers Using C and Assembly LanguageSample Chapter: ATtiny I/O Ports Err-lectronicsCorrections, Updates and Readers’ Letters LoRa GPS Tracker UpdateReceive and Show Location Using a Raspberry Pi Circuit Simulation with TINA Design Suite & TINACloudSample Chapter: Sinusoidal Oscillators From Life’s ExperienceAssembly Line Work The WinUI Graphics Framework for Windows AppsA Small Demo Application GUIs with PythonWorst GUI of the world Off-Grid Solar SystemsElectrical Energy Independent of the Mains Grid The 10-Year SmartphoneRenew Your Expectations HexadokuThe Original Elektorized Sudoku

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Elektor 01-02/2021 als PDF (DE)

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Nahezu alle Menschen werden zunehmend mit den Anwendungen der „Künstlichen Intelligenz“ (KI oder AI für engl. Artificial Intelligence) konfrontiert. Musik- oder Videoempfehlungen, Navigationssysteme, Einkaufsvorschläge etc. basieren auf Verfahren, die diesem Bereich zugeordnet werden können. Der Begriff „Künstliche Intelligenz“ wurde 1956 auf einer internationalen Konferenz, dem Dartmouth Summer Research Project geprägt. Eine grundlegende Idee war dabei, die Funktionsweise des menschlichen Gehirns zu modellieren und darauf basierend fortschrittliche Computersysteme zu konstruieren. Bald sollte klar sein, wie der menschliche Verstand funktioniert. Die Übertragung auf eine Maschine wurde nur noch als ein kleiner Schritt angesehen. Diese Vorstellung erwies sich als etwas zu optimistisch. Dennoch sind die Fortschritte der modernen KI, beziehungsweise ihrem Teilgebiet dem sogenannten „Machine Learning“, nicht mehr zu übersehen. Um die Methoden des Machine Learnings näher kennenzulernen, sollen in diesem Buch mehrere verschiedene Systeme zum Einsatz kommen. Neben dem PC werden sowohl der Raspberry Pi als auch der „Maixduino“ in den einzelnen Projekten ihre Fähigkeiten beweisen. Zusätzlich zu Anwendungen wie Objekt- und Gesichtserkennung entstehen dabei auch praktisch einsetzbare Systeme wie etwa Flaschendetektoren, Personenzähler oder ein „Sprechendes Auge“. Letzteres ist in der Lage, automatisch erkannte Objekte oder Gesichter akustisch zu beschreiben. Befindet sich beispielsweise ein Fahrzeug im Sichtfeld der angeschlossenen Kamera, so wird die Information „I see a car!“ über elektronisch erzeugte Sprache ausgegeben. Derartige Geräte sind hochinteressante Beispiele dafür, wie etwa auch blinde oder stark sehbehinderte Menschen von KI-Systemen profitieren können.

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Die Kurzwellentechnik übt einen ganz besonderen Reiz aus. Man kann mit geringstem Aufwand große Entfernungen überbrücken. Durch Reflexion an leitenden Schichten der Ionosphäre und am Boden werden Kurzwellensignale auch an Orten jenseits des Horizonts hörbar. So lässt sich jeder Ort auf der Erde erreichen. Zwar strebt die Technik nach immer höheren Frequenzen, und Radio hört man meist auf UKW, über DAB+, über Satellit oder das Internet. Aber alle diese moderneren Übertragungswege benötigen eine umfangreiche Infrastruktur und sind extrem verletzlich. Im Falle eines globalen Stromausfalls geht nichts mehr außer auf der Kurzwelle. Deshalb wird im Amateurfunk nicht nur ein Hobby gepflegt, sondern auch ein Notfunksystem aufrechterhalten. Das Elektor SDR-Shield ist ein vielseitiger Kurzwellenempfänger bis 30 MHz. Zusammen mit einem Arduino-Board und der passenden Software lassen sich nicht nur Rundfunkstationen empfangen, sondern auch Morsesignale, SSB-Stationen und digitale Signale. Der Erfolgsautor und begeisterter Amateurfunker Burkhard Kainka beschreibt im vorliegenden Buch die moderne Praxis des Software Defined Radios mithilfe des Elektor SDR-Shields. Dabei vermittelt er nicht nur den theoretischen Background, sondern erklärt auch zahlreiche Software-Werkzeuge aus dem Open-Source-Bereich, die heute die Kurzwellentechnik zu einem absolut spannenden und hochmodernen Hobby machen.

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Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. Cloc 2.0The Alarm Clock You've Always Wanted RP2040 PIO in PracticeExperiments Using the RP2040’s Programmable I/O Poor Man's ChipTweakerWe Have (Low-Budget) Ways of Making You Talk USB True Random Number GeneratorTwo PICs for the Price of One AVR Pimp My MicSelf-Designed Level Booster FFT with a MaixduinoFrequency spectrum display From Life’s ExperienceDesign Logic (or Non-Logic) UCN5804 Stepper Motor DriverPeculiar Parts, the Series Circuit Simulation With Micro-CapFirst Steps in a Complicated World PAUL Award 2022Young Technical Talents and Their Creative Solutions My First Software-Defined RadioBuilt in Less Than 15 Minutes Microcontroller Documentation Explained (Part 1)Datasheet structure What’s Next for AI and Embedded Systems?Tools, Platforms, and Writer Replacements Digitizing Vertical Farming Infographics: Embedded and AI Today and Tomorrow An Introduction to TinyML JetCarrier96A Versatile NVIDIA Jetson Development System Case Study: Taking EV Charging Global with a Universal RFID Solution High-Performance in Every ClassComputer-on-Module Standards Starting Out in ElectronicsLet’s Get Active! I²C Communication Using Node.js and a Raspberry PiSee Your Sensor Data in a Browser Video Output with Microcontrollers (2)VGA and DVI Output The Metronom Real-Time Operating SystemAn RTOS for AVR Processors DVI on the RP2040An Interview with Luke Wren, Chip Developer at Raspberry Pi Display HAT MiniShow the Weather Forecast on Raspberry Pi! WEEF 2022 Awards: Celebrate the Good Hexadoku

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Arduinonext is an initiative powered by an electronics and microcontrollers specialist team aiming to help all those who are entering in the technology world, using the well-known Arduino platform to take the next step in electronics. We strive to bring you the necessary knowledge and experience for developing your own electronics applications; interacting with environment; measuring physical parameters; processing them and performing the necessary control actions. This is the first title in the 'Hands-On' series in which Arduino platform co-founder, David Cuartielles, introduces board programming, and demonstrates the making of an 8-bit Sound Generator.

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Plot, Cut, Drill, Mill and Laser with the Z99 This book covers the construction, hardware, software, and operation of the Z99 – CNC machine. This is a multifunctional 4-axis machine for home construction. The capabilities of the Z99 machine include: large-format schematic plotting PCB plotting with etch-resist pens schematic plotting with conductive-ink pens letter cutting out of vinyl paper cutting PCB/substrate drilling PCB/substrate milling text milling laser engraving laser cutting of solder paste masks By making the support software available as freeware, readers of the book are challenged and encouraged to develop new applications for the Z99. The machine would not be of much use if the user has no option to create suitable files for the designs in mind. A large part of this book is dedicated to creating source files in a variety of freeware software packages, including Inkscape, DesignSpark PCB, KiCad, and FlatCAM. The book is also useful for readers keen to comprehend and then master the basic structure of HPGL, Gerber, Drill, and G-code files, as well as to have a go at deciphering them using software.

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Bauen Sie Ihre perfekte Wetterstation oder forschen Sie zusammen mit der ganzen Welt an Umweltdaten. Mit vielen praktischen Projekten für Arduino, Raspberry Pi, NodeMCU, ESP32 und weiteren Developmentboards. Wetterstationen erfreuen sich seit Jahrzehnten großer Beliebtheit. Ob in aktuellen oder längst eingestellten Elektronik-Magazinen – regelmäßig finden sich Beiträge zum Eigenbau einer Wetterstation. Im Laufe der Jahre wurden diese Systeme immer ausgefeilter und können heute nahtlos in das Smart Home integriert werden. Allerdings erfordert dies oft die Bindung an einen (teuren) Markenhersteller, der sämtliche Komponenten abdeckt. Mit Ihrer eigenen Wetterstation können Sie jedoch mühelos mithalten – und sogar Messwerte erfassen, die kommerzielle Geräte nicht bieten. Dabei kommt der Spaß nicht zu kurz: Sie erweitern spielerisch Ihr Wissen über Elektronik, moderne Mikrocontroller-Developmentboards und Programmiersprachen. Schon für weniger als zehn Euro können Sie erste Umweltdaten erfassen und Ihr System Schritt für Schritt mit wachsendem Interesse weiter ausbauen. Aus dem Inhalt: Wind und Wetter auf der Spur Wetterdisplay mit OpenWeatherMap und Vakuum-Fluoreszenzanzeige Flüchtige organische Verbindungen in der Atemluft Mit MQ-Sensoren arbeiten: Kohlenmonoxid messen – geruchlos aber extrem giftig CO2-Ampel mit ThingSpeak-IoT-Anbindung Ein Gießautomat für Ihre Pflanzen Gutes Raumklima: Temperatur und Luftfeuchtigkeit sind wichtige Kriterien Schickes Thermometer mit alter Röhrentechnik Nostalgisches Wetterhäuschen für die ganze Familie Luftdruck und Temperatur genau messen Sonnenbrand-Warngerät DIY-Sensor für die Sonnenscheindauer Das Smartphone zeigt’s an: Nebel oder klare Sicht? Erdbeben erkennen Pegelstände von Gewässern und Behältern pH-Wert von Gewässern bestimmen Radioaktive Strahlung erkennen Mit GPS wissen Sie weltweit, wo ihr Sensor ist Logdateien mit Zeitstempel auf SD-Karten speichern LoRaWAN, The Things Network und ThingSpeak LoRaWAN-Gateway für TTN betreiben Mega-Display mit Wettervorhersage

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