Deze bundel bevat de Arduino UNO Q (2 GB) en het boek "Arduino UNO Q and AI".
De Arduino UNO Q is het eerste UNO-bord met een hybride dual-brain-architectuur, waarbij een krachtige Linux-processor wordt gecombineerd met een realtime-microcontroller – zo worden geavanceerde rekenkracht en nauwkeurige besturing op één bord samengebracht.
Aangedreven door een Qualcomm Dragonwing QRB2210 MPU met Debian Linux en een STM32U585 MCU voor realtime taken, is de UNO Q gebouwd voor toepassingen van de volgende generatie. Van Edge Computing en AI tot robotica en automatisering, het levert hoge prestaties zonder in te boeten aan gebruiksgemak.
Sluit gewoon uw randapparatuur aan en ga aan de slag – er is geen extra hardware nodig.
Kenmerken
Dual-core architectuur: Linux MPU + realtime MCU
Qualcomm Dragonwing QRB2210 met ondersteuning voor Debian Linux
STM32U585-microcontroller voor deterministische besturing
Voert Arduino-schetsen uit via Zephyr OS
Ideaal voor AI, IoT, robotica en industriële projecten
Specificaties
Microprocessor (MPU)
Qualcomm Dragonwing QRB2210:Quad-core Arm Cortex-A53 @ 2,0 GHzAdreno GPU 3D-grafische accelerator2× ISP (13 MP + 13 MP of 25 MP) @ 30 fps
Microcontroller (MCU)
STM32U585Arm Cortex-M33 tot 160 MHz2 MB flashgeheugen786 KB SRAM
RAM
2 GB LPDDR4
Voeding
Via USB-C-connector 5 V max bij 3 AIngangsspanning (VIN): 7-24 V
Geheugen
16 GB eMMC
USB
1× USB-C-poort met host/device-rolschakeling, stroomrolschakeling en video-uitgang
Connectiviteit
Wi-Fi 5 (2,4/5 GHz) met ingebouwde antenneBluetooth 5.1 met ingebouwde antenne antenne
Interfaces
I²C/I³CSPIPWMCANUARTPSSIGPIOJTAGADC
Video
Ondersteuning voor video-uitvoer via USB-CMIPI DSI-pinnen op JMEDIA-header
Extra
4× RGB-LED's die door de gebruiker kunnen worden aangestuurd8×13 blauwe LED-matrix1× Qwiic-connector, spanning 3V3, I²C1× drukknop voor de gebruikerJCTL: MPU Remote Debug connector
Audio
Microfoon IN / Hoofdtelefoon UIT / Lijn UIT op JMISC
MPU-besturingssysteem
Linux Debian OS met upstream-ondersteuning
Realtime-besturingssysteem
Arduino Core op Zephyr OS
Containerisatie
Ondersteuning voor Docker en Docker Compose
Ondersteunde besturingssystemen voor Arduino App Lab
Windows: Windows 10 of later (64-bit)macOS: macOS 11 of later (64-bit)Linux: Ubuntu 22.04 of later en Debian Trixie (64-bit)
Afmetingen
68,85 × 53,34 mm (UNO-vormfactor)
Downloads
Datasheet
User Manual
Pinout
Schematics
Boek: Arduino UNO Q and AI – Learn to Build Intelligent Embedded Systems
Bouw slimmere embedded systemen met de Arduino UNO Q. Dit boek biedt u de tools, kennis en het vertrouwen om ideeën om te zetten in intelligente, werkende oplossingen met het Arduino UNO Q-platform. Ontdek hoe u intelligente embedded systemen kunt bouwen met de Arduino UNO Q en AI.
Ontgrendel het volledige potentieel van de Arduino UNO Q, een next-generation platform dat de realtime kracht van de STM32U585-microcontroller combineert met de flexibiliteit van een Qualcomm Dragonwing QRB2210-microprocessor.
Leer hoe u snel realistische toepassingen kunt prototypen met de Arduino IDE voor low-level embedded besturing en Python in Arduino App Lab voor high-level ontwikkeling.
Bouw vertrouwen op met praktische projecten die u stap voor stap begeleiden van basisfunctionaliteiten tot volledig werkende systemen.
Verken kant-en-klare, op AI gebaseerde Arduino App Lab-voorbeelden en ontdek hoe deze uw ontwikkeling kunnen versnellen en de time-to-market verkorten.
Zet uw eerste stappen in de wereld van Edge AI met een duidelijke en praktische introductie tot Edge Impulse Studio – geen eerdere AI-ervaring vereist.
Volg een volledige, realistische workflow om een Keyword Spotting AI-toepassing te ontwikkelen, inclusief dataverzameling, modeltraining, optimalisatie en on-device inferentie met behulp van Edge Impulse Studio.
Overbrug de kloof tussen embedded systemen en machine learning en leer hoe u intelligentie direct op uw hardware kunt implementeren.
Perfect voor embedded engineers, docenten, studenten en makers die voorop willen blijven lopen in AI-gedreven productontwikkeling.
Deze bundel bevat:
Arduino UNO Q (2 GB) (t.w.v. € 50)
Boek: Arduino UNO Q and AI (t.w.v. € 35)
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2026: Eine KI-OdysseeKI hat ein Kontextproblem
Batteriespeicher für BalkonkraftwerkeKleine Akkus mit großer Wirkung
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Wat is Edge-AI nu eigenlijk?Intelligentie naar het apparaat brengen
Maak kennis met Edge Impulse StudioEenvoudig Edge-AI modellen bouwen en implementeren
Keyword spotting met Edge ImpulseVerzamelen, trainen en implementeren
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Sleutelbegrippen voor het begrijpen van Edge AI en Machine Learning
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Een nieuw hoofdstuk voor ArduinoVan hobbyboard tot Edge computing-krachtpatser
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Spraakbesturing voor oordopjes en headsets
Edge-AI: de volgende generatie apparaten mogelijk maken
Hoogwaardig LoRa-communicatieapparaat
De Elecrow ThinkNode M5 is een compact, draagbaar LoRa-communicatieapparaat dat is ontworpen voor berichtenverkeer en het delen van locaties buiten het bereik van mobiele netwerken (off-grid) en voor gebruik in de buitenlucht. Het apparaat wordt aangestuurd door een ESP32-S3-processor en een SX1262 LoRa-chip, is voorzien van vooraf geïnstalleerde Meshtastic-firmware en kan eenvoudig via Bluetooth worden geconfigureerd met de officiële Meshtastic-app.
De geïntegreerde multi-GNSS-module ondersteunt GPS, GLONASS, BeiDou en QZSS voor betrouwbare positionering en het delen van locaties. Berichten en apparaatgegevens worden weergegeven op het energiezuinige 1,54-inch e-paper-scherm, terwijl de ingebouwde oplaadbare accu van 1.200 mAh zorgt voor langdurig mobiel gebruik.
Dankzij de geïntegreerde LoRa-antenne, de compacte behuizing, de RTC en de ondersteuning voor zowel Meshtastic- als MeshCore-firmware is de ThinkNode M5 een praktische communicatieoplossing voor wandelen, kamperen, afgelegen locaties en noodsituaties waarin conventionele mobiele netwerken niet beschikbaar zijn.
Kenmerken
LoRa-communicatie
Multi-GNSS-positionering
Oplaadbare accu van 1200 mAh
1,54-inch e-paper-display
Ingebouwde RTC
Compatibel met MeshCore
Compatibel met Meshtastic
Specificaties
Hoofdprocessor (ESP32-S3)
CPU/SoC
Xtensa 32-bit LX7 dual-core processor, geklokt op maximaal 240 MHz
Systeemgeheugen
512 KB SRAM, 8 MB PSRAM
Opslag
4 MB Flash, 384 KB ROM
Firmware
Volledig compatibel met Meshtastic-firmware; signaaloverdracht via LoRa-modus
EPD (Electronic Paper Display)
Displaygrootte
1,54-inch EPD (monochroom E-Ink-scherm)
Displaymateriaal
E-Ink (Electronic Ink)
Resolutie
200 x 200
Driver-chip
SSD1681 (via SPI- of I²C-interface)
Volledige verversingstijd
2 s
Draadloze communicatie
Bluetooth
Bluetooth Low Energy en Bluetooth 5.0 (configuratie via telefoon)
LoRa
SX1262 LoRa-module, EU 868 MHz (externe antenne)
Hardware
Interfaces
USB-C, RP-SMA
Functies
GPS-locatie (GPS, GLONASS, BeiDou, QZSS), EPD-scherm, RTC, USB 2.0, PMU-energiebeheer (ingebouwde 1200 mAh-lithiumaccu), zoemer, enz.
Knoppen
Draaischakelaar, functieknop, paginaknop, GPS-schakelaar, resetknop
LED-indicator
Voeding, GPS/LoRa-indicatie
Overige
Voeding
5 V/1 A, ondersteunt voeding via USB of lithiumbatterij
Stroomverbruik
De maximale bedrijfsstroom bedraagt ongeveer 340 mA (CPU + LoRa-module); het verbruik in de energiezuinige modus bedraagt ongeveer 34 uA
Bedrijfstemperatuur
-10~50°C
Opslagtemperatuur
-20~60°C
Relatieve luchtvochtigheid
10-95% bij 40°C (niet-condenserend)
Behuizing
ABS-kunststof
Afmetingen
82 x 51,6 x 26,3 mm
Gewicht
81 g
Inbegrepen
1x Elecrow ThinkNode M5
1x LoRa-antenne
1x USB-C kabel
1x Manual
Downloads
Manual
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SD-kaart-upgrade voor RPi model 2
Mini-workshop GestIC & 3D-touchpad (2)
Surfen op de golven van de RPi
ATmega op het web (1)
ATmega op het web (2)
Die Programmiersprache „Python“ hat in den letzten Jahren einen enormen Aufschwung erlebt. Nicht zuletzt haben verschiedene Einplatinensysteme wie der Raspberry Pi zu deren Bekanntheitsgrad beigetragen. Aber auch in anderen Gebieten, wie der Künstlichen Intelligenz oder dem Machine Learning, hat Python weite Verbreitung gefunden. Es ist daher naheliegend, Python bzw. die Variante „MicroPython“ auch für den Einsatz in SoCs (Systems on Chip) zu verwenden.
Leistungsfähige Controller wie der ESP32 der Firma Espressif Systems bieten eine hervorragende Performance sowie Wi-Fi- und Bluetooth-Funktionalität zu einem günstigen Preis. Mit diesen Eigenschaften wurde die Maker-Szene im Sturm erobert. Im Vergleich zu anderen Controllern weist der ESP32 einen deutlich größeren Flash und SRAM-Speicher, sowie eine wesentlich höhere CPU-Geschwindigkeit auf. Aufgrund dieser Leistungsmerkmale eignet sich der Chip nicht nur für klassische C-Anwendungen, sondern insbesondere auch für die Programmierung mit MicroPython.
Das vorliegende Buch führt in die Anwendung der modernen Ein-Chip-Systeme ein. Neben den technischen Hintergründen steht vor allem MicroPython selbst im Vordergrund. Nach der Einführung in die Sprache werden die erlernten Programmierkenntnisse umgehend in die Praxis umgesetzt. Die einzelnen Projekte sind sowohl für den Einsatz im Labor als auch für Alltagsanwendungen geeignet. Neben dem eigentlichen Lerneffekt steht also auch die Freude am Aufbau kompletter und nützlicher Geräte im Vordergrund. Durch die Verwendung von Laborsteckboards können Schaltungen aller Art mit geringem Aufwand realisiert werden, sodass das Austesten der selbstgebauten Geräte zum lehrreichen Vergnügen wird.
Durch die verschiedenen Anwendungen wie Wetterstationen, Digitalvoltmeter, Ultraschall-Entfernungsmesser, RFID-Kartenleser oder Funktionsgeneratoren sind die vorgestellten Projekte auch für Praktika oder Fach- und Studienarbeiten in den Naturwissenschaften bzw. im Natur- und Technikunterricht bestens geeignet.