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Meertalige DIY-kit (incl. 27 RGB-LED's + Raspberry Pi Pico) Geef uw kerstperiode een vleugje techniek met de "woordrijke" LED-kerstboom van Elektor. De prachtig ontworpen 3D-kerstboom combineert elf printplaten, een Raspberry Pi Pico en 27 adresseerbare RGB-LED's om feestelijke boodschappen in zeven talen te laten oplichten: Deens, Nederlands, Engels, Frans, Duits, Italiaans en Spaans. In tegenstelling tot gewone LED-bomen heeft elk woord in de boom zijn eigen lichtkamer, waardoor een verfijnd, zacht gloeiend display ontstaat zonder geluid of flikkering. De LED's zijn volledig WS2812-compatibel en worden aangestuurd via de populaire Adafruit NeoPixel-bibliotheek, waardoor je eenvoudig aangepaste animaties en kleureffecten kunt maken. Perfect voor makers, knutselaars en fans van feestelijke elektronica. Deze kit is zowel een leuke bouwervaring als een opvallende, gesprekswaardige decoratie. De Elektor LED-kerstboom is het ideale knutselproject voor de feestdagen! Kenmerken Meertalige begroetingen (7 talen) gefreesd in het frontpaneel 3D-constructie van 11 in elkaar grijpende printplaten Aangedreven door Raspberry Pi Pico 27 individueel adresseerbare RGB-leds (voorgemonteerd) Vloeiende fade-in en fade-out animaties Volledig programmeerbaar met Arduino IDE Voor maximale helderheid wordt een 5 V-voeding (met micro-USB-connector) met een capaciteit van ≥1 A aanbevolen (niet meegeleverd) Afmetingen (H x B x D): 130 x 115 x 75 mm Inbegrepen Alle benodigde printplaten met leds en andere SMD-onderdelen gemonteerd Raspberry Pi Pico (door de gebruiker te solderen en te programmeren) 3-polige pinheader (door de gebruiker te solderen) 3-polige pinsocket (door de gebruiker te solderen) 4x Zelfklevende rubberen buffers Projectpagina Elektor Labs

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Diese Ausgabe steht allen GOLD- und GREEN-Mitgliedern auf der ElektorMagazine-Website zum Download bereit! Sie sind noch kein Mitglied? Hier klicken! Ein autonomer SensorknotenLoRa-Datenübertragung und Solar-Stromversorgung Elektor eXpansion Board v1.0Für ESP32-S3 und andere XIAO-Controller-Boards Modelleisenbahn mit KameraEinbau eines ESP32-CAM-Moduls Breitband-Magnetantenne für LangwelleMehrere Sender ohne Abstimmung TensorFlow Lite auf kleinen MikrocontrollernEin (sehr) einsteigerfreundlicher Blickwinkel Ein Hub für RS-422 und RS-485Verdrahten Sie Ihre Geräte wie einen Stern HF-SondeMit LED-Balkenanzeige Aller Anfang...muss nicht schwer sein: mehr Verstärkerschaltungen MultiLayer-SegmentierungEin neuer Ansatz für adressierbare LED-Streifen Open VarioOpen-Source Multifunktions-Variometer für Gleitschirmflieger Aus dem Leben gegriffenÜber die Selbstverständlichkeit der Dinge KI-gestützter WasserzählerTeil 2: Firmware-Installation, Anwendung und Montage Intelligente LandwirtschaftML-basierte Schädlingserkennung mit IoT-Vernetzung Warum Anybus CompactCom die ideale Wahl für die industrielle Embedded-Kommunikation ist Kommunikationsstandard IQRFZuverlässigkeit für verlustbehaftete drahtlose Mesh-Netzwerke mit niedriger Rate Bau eines intelligenten AgrarrobotersWelche wesentlichen technischen Überlegungen und Herausforderungen müssen Entwickler von Agrarrobotern berücksichtigen? Audio-Notchfilter mit einstellbarer FrequenzUniverselle Lösung zur Unterdrückung von Frequenzen im Audiobereich Das System LeoINAGPSNützliche Einblicke in Ihr Elektrofahrzeug Solarbetriebener LoRa-KnotenEine modulare, kompakte und vielseitige IoT-Lösung AWS für Arduino und Co.Teil 2: Daten senden mit AWS-IoT-ExpressLink Projekt 2.0Korrekturen, Updates und Leserbriefe 2024: Eine Odyssee in die KIBeschleuniger: Desktop vs. Embedded, ein Blick auf einige Optionen ESP32-ReichweitenverlängererEine einfache Antennenmodifikation

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Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden.Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. High-end uit het Elektor-lab Fortissimo-100 high-end versterkervolledig symmetrische audio-eindtrap levert 100/190 W Controleer de frequentie van afgestemde kringen en kristallen Printen ontwerpentips en trucs Solderen – nou en?moderne soldeertechnologie nader bekeken Bluetooth-garagedeurbediening met geringe latentiemet korte BLE-berichten vanaf een smartphone Ideale diode-controllerdiodeschakelingen met geringe vermogensdissipatie LED-slingers met ESP32 en FreeRTOSknipperen dat het een lieve lust is Alle begin......zenert er vrolijk op los FM/DAB+ ontvangerhet beste van twee werelden Uit het leven gegrepenelektronica obscura De oorzaak van software-bugs draadloos opsporencirculaire buffer en webserver op de ESP32 Heeft Covid de innovatie gestimuleerd?innovatieve componenten en oplossingen uit 2022 Ersa i-CON TRACEhet IoT-soldeerstation voor makers Elektor Infographics Wat moeten we met al die computers? Aansturing van het e-paper display van Ynvisible InnoFaith: innovatie en nog eens innovatievraaggesprek met Walter Arkesteijn Industriële automatiseringeenvoudige en schaalbare IoT-retrofitting Reed-relaisvreemde onderdelen Low-profile lineaire connectorenvereenvoudigen multisignaal-databeheer Slim – Innovatief – KosteneffectiefGateMate FPGA’s worden ontwikkeld en geproduceerd in Duitsland Tools voor de ontwikkeling van goedkope sensoren Polyfusesvreemde onderdelen Geïsoleerde analoge uitgang voor Arduino Uno Oost West Lab Best...ontdekt de Theremin electronica fast forward 2022 – powered by Elektorde deelnemers en het programma Radiorichtingzoekerspoor verloren weersensoren op Schat de interne ruis van een ICeen eenvoudige methode Ethiek in actiepowered by WEEF Zonder ethiek geen duurzaam ondernemenvraaggesprek met professor Stefan Heinemann De WEEF Index 2023 Filtersoftwareontwerp-tools voor analoge filters TV-B-Gone!...of tenminste TV tabee Meting van de luchtkwaliteitop basis van de RP2040 elekterminal Snelstart met Python 3voorbeeldhoofdstuk: digitale beeldbewerking en de Wand-bibliotheek SOLARPUNKeen mooiere toekomst in het verschiet Hexadoku

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AI in Practice Dive into the fascinating world of robotics and automation! This Elektor Special shows you how to build your own robots with creativity, a little know-how, and affordable technology. From your first DIY project with Arduino or Raspberry Pi to intelligent systems with AI – this issue makes modern robotics understandable and accessible. Discover practical instructions, inspiring projects, and exciting insights into the maker scene. Learn how experimentation, community, and openness give rise to true innovation – and why robotics is so much more than just a technical hobby. Contents Imagination turns into reality Arduino-controlled Drawing Robot GalaxyRVR Mars Rover Kit for Arduino YDLIDAR X4Pro Lidar xHuskyLens AI Camera DOF Robot Arm with Raspberry Pi Pico Manufacturing Robots with Fischertechnik Pneumatic Industrial Robot Why Do We Keep Building Robot Dogs? Elektor Mini-Wheelie Robot Vehicles and Autonomous Driving

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Mehr als 50 Grundlagenprojekte mit MicroPython und dem RP2040-Mikrocontroller Der Raspberry Pi Pico ist eine leistungsstarke Mikrocontroller-Platine, die speziell für das Physical Computing – also hardwarenahe Anwendungen – entwickelt wurde. Der Raspberry Pi Pico kann so programmiert werden, dass er eine einzelne Aufgabe sehr effizient ausführt und ermöglicht so schnelle Steuerungs- und Überwachungsanwendungen in Echtzeit. Der 'Pico', wie wir ihn nennen, basiert auf dem schnellen, effizienten und kostengünstigen Dual-Core ARM Cortex-M0+ RP2040 Mikrocontroller-Chip, der mit bis zu 133 MHz läuft und über 264 KB SRAM und 2 MB Flash-Speicher verfügt. Neben dem großen Speicher hat der Pico noch weitere attraktive Eigenschaften, darunter eine große Anzahl von GPIO-Pins sowie gängige Schnittstellen wie ADC, SPI, I²C, UART und PWM. Als Krönung bietet der Chip schnelle und genaue Timer, eine Hardware-Debug-Schnittstelle und einen internen Temperatursensor. Zur Programmierung lassen sich leicht die gängigen Hochsprachen wie MicroPython oder C/C++ verwenden. Dieses Buch ist eine Einführung in die Verwendung des Pico mit der Programmiersprache MicroPython. In allen Projekten wird die Thonny-Entwicklungsumgebung (IDE) eingesetzt. Über 50 Projekte decken folgende Themen ab: Installation von MicroPython auf dem Raspberry Pi Pico Timer-Interrupts und externe Interrupts Projekte mit Analog-Digital-Wandler (ADC) Verwendung des internen sowie externer Temperatursensoren Datenlogger Projekte zur PWM, UART, I²C-Bus und SPI-Bus Wi-Fi und Bluetooth für die Kommunikation mit Smartphones Projekte mit dem Digital-Analog-Wandler (DAC) Alle in diesem Buch vorgestellten Projekte wurden vollständig getestet und sind funktionsfähig. Es werden keine Programmier- oder Elektronikkenntnisse vorausgesetzt, um sie nachzuvollziehen. Für alle beschriebenen Projekte gibt es kurze Beschreibungen, Blockdiagramme, detaillierte Schaltpläne und vollständige MicroPython-Programmlistings. Die Listings sind auch auf der zum Buch gehörenden Elektor-Webseite zu finden.

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Develop innovative hardware-based projects in C The Raspberry Pi has traditionally been programmed using Python. Although this is a very powerful language, many programmers may not be familiar with it. C on the other hand is perhaps the most commonly used programming language and all embedded microcontrollers can be programmed using it. The C language is taught in most technical colleges and universities and almost all engineering students are familiar with using it with their projects. This book is about using the Raspberry Pi with C to develop a range of hardware-based projects. Two of the most popular C libraries, wiringPi and pigpio are used. The book starts with an introduction to C and most students and newcomers will find this chapter invaluable. Many projects are provided in the book, including using Wi-Fi and Bluetooth to establish communication with smartphones. Many sensor and hardware-based projects are included. Both wiringPi and pigpio libraries are used in all projects. Complete program listings are given with full explanations. All projects have been fully tested and work. The following hardware-based projects are provided in the book: Using sensors Using LCDs I²C and SPI buses Serial communication Multitasking External and timer interrupts Using Wi-Fi Webservers Communicating with smartphones Using Bluetooth Sending data to the cloud Program listings of all Raspberry Pi projects developed in this book are available on the Elektor website. Readers can download and use these programs in their projects. Alternatively, they can customize them to suit their applications.

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The Seeed Studio RF Explorer WSUB1G+ is a powerful, high-performance digital spectrum analyzer covering frequencies from 50 kHz to 1 GHz. The Slim model features a robust design, a more conveniently positioned USB connector on the side, and a larger internal battery capacity. Kenmerken Internal LNA amplifier and selectable attenuator Low frequency support from 50 KHz covering LF, MF, HF, VHF and UHF up to 960 Mhz New HELP and SET buttons to improve user interface and configuration selection with 2-clicks Wide band coverage to all popular sub-1 Ghz bands, including FM, TV and DTV, ISM, RFID, GSM, etc. Ideal choice for HAM bands from 160 m to 33 cm Pocket size and light weight Solid metal case Spectrum Analyzer mode with Peak Max and Hold, Normal, Overwrite and Averaging modes High capacity internal Lithium battery for 20hs+ of continuous run, rechargeable by USB Multi-platform Windows/Linux/MacOS Open Source software and API libraries Can be extended with internal Expansion Modules for additional band and functionality Specificaties Frequency band: 0.05 MHz – 960 MHz Frequency span: 0.1 MHz – 960 MHz Internal selectable LNA 25 dB gain Internal selectable Attenuator 30 dB Graphics LCD 128 x 64 pixels, great visibility outdoors Support included for Windows, Linux and MacOS X Backlight for great visibility indoor Internal Lithium Ion 1800 mA/h rechargeable battery Standard SMA 50 Ω connector Wideband 144/433 MHz dual band telescopic antenna included UHF 400-900 MHz rubber duck articulated antenna included Amplitude resolution: 0.5 dBm Dynamic range: -125 dBm to 10 dBm Absolute Max input power: +30 dBm Average noise level (typical LNA): -125 dBm Frequency stability and accuracy (typical): ±10 ppm Amplitude stability and accuracy (typical): ±2 dBm Frequency resolution: 1 kHz Resolution bandwidth (RBW): Automatic 2.6 kHz to 600 kHz Inbegrepen 1x Seeed Studio RF Explorer WSUB1G+ Slim Spectrum Analyzer 1x Mini USB cable 1x Dual band 144/430 MHz Telescopic antenna 1x UHF 400-900 Mhz antenna 1x EVA case

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De OWON SDS1102 is een betaalbare benchtop digitale oscilloscoop die solide prestaties combineert met essentiële meetfuncties. Deze 2-kanaals oscilloscoop biedt een bandbreedte van 100 MHz, een sample rate van 1 GS/s, een 7-inch LCD-display en een geheugendiepte van 10 kpts. Daarmee is het een praktische keuze voor dagelijkse elektronicatests, foutopsporing en onderwijs. De SDS1102 beschikt over een vereenvoudigd triggersysteem met niveau- en flanktriggering, waardoor gangbare signalen eenvoudig kunnen worden vastgelegd en geanalyseerd. Het apparaat is ontworpen voor toepassingen waarvoor geen grote geheugendiepte of geavanceerde triggerfuncties nodig zijn, en biedt een eenvoudige en kostenefficiënte oplossing voor basis-signaalanalyse. Kenmerken Bandbreedte: 100 MHz 2 kanalen Bemonsteringssnelheid: 1 GS/s Ultradunne behuizing 7-inch lcd met hoge resolutie Ondersteuning voor SCPI en LabVIEW Specificaties Bandbreedte 100 MHz Horizontale schaal (s/div) 5 ns/div - 1000 s/div Kanalen 2 Verticale gevoeligheid 5 mV/div - 5 V/div (bij ingang) DC Gain nauwkeurigheid 3% Verticale resolutie (A/D) 8 bits (2 kanalen tegelijk) Ingang Ingangsimpedantie 1 MΩ, 10 pF Ingangskoppeling AC, DC, GND Max ingangsspanning ± 400 V, CATI, CATII Passieve probes x1; 10 Probe verzwakkingsfactor x1; x10; x100; x1000 Triggersysteem Trigger mode Auto, Normal, Single Trigger type Flank, Video Flank triggerbron CH1, CH2 Video trigger Sampletype Real-time Samplefrequentie 1 GS/s Equivalente samplesnelheid No Golflengte 10K pts Interpolatie sin(x)/x Meet- en rekenkundig bewerkingssysteem Automatische meting Vpp, Vavg, RMS, Frequency, Period, Vmax, Vmin, Vtop, Vbase, Width, Overshoot, Pre-shoot Rise time, Fall time, +Width, -Width, +Duty, -Duty, Delay A->B, Delay A->B, area, cycle area Rekenkundige functies Addition, Subtraction, Multiplication, Division, FFT Algemene kenmerken Display maat 7" color LCD Display resolutie 800 x 480 Voeding 100-240 V, 45-440 Hz, <15 W Afmetingen 301 x 70 x 152 mm Gewicht 1,1 kg Inbegrepen 1x OWON SDS1102 Oscilloscoop 2x Oscilloscoopsonde 1x Sonde aanpassen 1x Netsnoer 1x USB-kabel 1x CD-Rom 1x Snelstartgids Downloads Quick Guide Manual PC Software SCPI Commands

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Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine !Pas encore membre ? Cliquez ici.Arduino Portenta Machine Control et Arduino Portenta H7démonstration avec une passerelle CAN vers MQTTle kit LCR-mètre 2 MHz d'Elektorrejoignez David Cuartielles, cofondateur d'Arduino, en direct !MicroPython entre dans le monde de l'ArduinoLes projets connectés simplifiésPlongez dans l'Arduino CloudIntroduction à TinyMLPlus gros n'est pas toujours mieuxArduino K-Wayl'écriture des croquis Arduino en net progrèsArduino en questionsdébuter avec le Portenta X8gestion sécurisée des logiciels avec les conteneurscréez, déployez et maintenez des applications évolutives et sécuriséesavec Arduino Portenta X8 équipé du mini processeur d'applications i.MX 8M de NXP et de l'élément de sécurité EdgeLock SE050comment j'ai automatisé ma maisonFabio Violante, PDG d'Arduino, partage ses solutionssimulateur Altair 8800simulation matérielle d'un ordinateur ancienMS-DOS sur le Portenta H7exécuter des logiciels old-school sur du matériel modernecultivez-le vous-mêmeune jardinière numérique d'intérieur tout-en-unSauver la planète avec la domotique ?MQTT sur l'Arduino Nano RP2040 Connectdevenez professionnel avec Arduino Proles fours intelligents font un bond dans le futurTagvance conçoit des chantiers de construction plus sûrs avec ArduinoSantagostino respire facilementavec une surveillance à distance qui tire parti de l'IA pour une maintenance prédictivela sécurité atteint des sommets avec la solution basée sur les cartes MKR de RIoT Securel'open-source apporte au monde du progrès dans la gestion de l'eauSensoDétecter la déforestation grâce à l'analyse sonoreBibliothèque Mozzi Arduino pour la synthèse sonoreLe point de vue de Tim Barrassles nouveaux Portenta X8 (avec Linux !) et Max Carrier redéfinissent le champ des possiblescomment l'utilisation d'Arduino aide les étudiants à acquérir des compétences futuresBien s'équiper pour mieux travaillerl'importance de la robotique dans l'enseignementLoRa fiabilise l'IdOla carte Portenta Machine control en détailrétro-gaming avec Arduboyréduire l'utilisation de l'eau sur les pistes d'équitationun IdO pour surveiller en permanence les niveaux d'humidité et de température du solle projet Panettonesystème de gestion et de maintien d'un ferment au levainSupporting Arduino ResellersSpace Invaders avec Arduinocréation artistique dans l'environnement Arduinodes idées inspirantes d'artistes et de designersArduino Product CatalogueL'avenir de l'Arduino

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Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. Small Thermal Imaging CameraAn Arduino UNO-Based DIY Solution Project Update #3: ESP32-Based Energy MeterIntegration and Testing with Home Assistant 2024: An AI OdysseyEnhancing Object Detection: Integrating Refined Techniques Raspberry Pi Goes AINew Kit Incorporates M.2 HAT+ With AI Accelerator Weather Station SensorsWhich One Should You Choose? AI-Based Water Meter Reading (1)Get Your Old Meter Onto the IoT! A GSM AlarmHarnessing GSM Technology for Remote Garage Safety Low-Power Thread Devices Optimized and ScrutinizedLow Power … Low Effort? From Life’s ExperienceThe Gender Gap DIY Cloud ChamberMaking Invisible Radiation Visible SparkFun Thing Plus MatterA Versatile Matter-Based IoT Development Board IoT RetrofittingMaking RS-232 Devices Fit for Industry 4.0 Enabling IoT with 8-Bit MCUs Technology Drives SustainabilityAdvances Lead to More Efficient Use of Energy in Many Applications AWS for Arduino and Co. (1)Using AWS IoT ExpressLink in Real Life Airflow Detector Using Arduino OnlyNo External Sensors Needed! Water Leak DetectorConnected to Arduino Cloud CrystalsPeculiar Parts, the Series Universal Garden LoggerA Step Towards AI Gardening Analog 1 kHz GeneratorSine Waves with Low Distortion Miletus: Using Web Apps OfflineSystem and Device Access Included! From 4G to 5GIs It Such an Easy Step? Starting Out in Electronics……Balances Out

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AI Projects for the Raspberry Pi with the AI HAT+ Edge AI is transforming everyday devices by putting intelligence where it matters most: directly inside the hardware. With on-device inference, a camera can recognize a visitor instantly, a phone can translate speech without streaming audio to the cloud, and a wearable can detect anomalies in real time—fast, private, and reliable even when the network disappears. This book is your practical guide to building exactly those kinds of systems with the Raspberry Pi AI HAT+ and the Hailo-8L accelerator. You’ll start with clear foundations: core AI and machine-learning concepts, how neural networks work, and what truly distinguishes Edge AI from cloud AI—plus an honest look at ethical considerations and future impacts. Then it’s straight to hands-on physical computing. Step by step, you’ll set up Raspberry Pi OS, power and cooling, and develop in Python using the Thonny IDE. You’ll learn GPIO basics with lights and servos, mount the AI HAT+ hardware, install and verify the Hailo software stack, and connect the right camera—official modules or USB webcams, even multiple cameras. From your first pipeline to real projects, you’ll run person detection, pose estimation, segmentation, and depth estimation, then level up with YOLO object detection: smart alerts, guest counters, and custom extensions. You’ll even connect vision to motion by combining gesture recognition with servo-driven mechanisms, including a robotic arm. With troubleshooting tips, hardware essentials, and a practical Python refresher, this book turns Edge AI from buzzword into buildable reality.

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Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. What to expect This Elektor edition guest-edited by Edge Impulse explores the edge AI workflow, from data collection and model training to deployment and optimization: End-to-End Edge AIA hands-on object detection series that walks through the complete machine learning pipeline on embedded hardware. High-Resolution, High-Speed Object Counting (Nvidia Jetson Nano, TensorRT)Pushing inference speed and precision for visual counting applications. PCB Defect Detection with Computer Vision (Raspberry Pi)Smarter manufacturing through embedded vision. Smart Building Ventilation with Sensor FusionAI-powered environmental optimization for energy efficiency. Analog Meter Reading (Arduino Nicla Vision)A TinyML approach to automating analog infrastructure. Smart Appliance Control Using Voice Commands (Nordic Thingy:53)Speech recognition at the edge. Liquid Classification with TinyML (Seeed Wio Terminal + TDS Sensor)Combining IoT sensing and embedded ML for fluid analysis. Surgery Inventory Object DetectionApplying real-time vision to healthcare logistics. Plus, the magazine includes exclusive interviews with: Edge Impulse co-founders Zach Shelby and Jan Jongboom; Qualcomm Technologies VP of product management Manny Singh; and EDGE AI FOUNDATION CEO Pete Bernard. Also included are a Tech the Future essay titled "AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices," an Industry Case Study on GlobalSense, and more. Contents What the Heck Is Edge AI Anyway?Bringing Intelligence to the Device Meet Edge Impulse StudioEasily Build and Deploy Edge AI Models Keyword Spotting with Edge ImpulseCollect, Train, and Deploy Smart Appliance Control Using Voice Commands with the Nordic Thingy:53 Key Terms for Understanding Edge AI and Machine Learning Crash Course: Getting Started with Edge ImpulseLearn to Collect, Train, and Deploy an ML Model with the Arduino Nano 33 BLE Sense A New Chapter for ArduinoFrom Hobby Board to Edge Computing Powerhouse Getting Started with Object Detection on Edge Devices PCB Defect DetectionComputer Vision with Raspberry Pi Scaling AI to the Smallest Devices Optimizing Power Efficiency in Battery-Driven Edge AI Devices AI ToasterWhen Edge AI Meets Breakfast Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi Familiarity Meets Edge AI Leadership, Embedded ML, and the Edge Revolution Vision Language Models for the EdgeCascading Models for Better Reliability Get to Know Edge ImpulseQuestions from the Elektor Community Project Update #5: ESP32-Based Energy MeterUsing Edge AI to Recognize Household Loads Motion Recognition with Anomaly DetectionAn End-to-End Tutorial Smart Ventilation System: Fusing Sound and Environmental DataA Dual-MCU Machine Learning Approach for Automated Window and Louver Control Bringing Voice Control to Earbuds and Headsets AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices

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