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qu’est-ce que l’edge AI ?L’IA, intégrée à l’appareil
découvrez Edge Impulse StudioConcevez et déployez facilement des modèles d’IA en périphérie
détection de mots-clés avec Edge ImpulseCollecter, entraîner et déployer
contrôle d’appareils par commande vocale avec le Nordic Thingy:53
Termes clés pour comprendre l’edge AI et le machine learning
cours accéléré : démarrez avec Edge ImpulseApprenez à collecter, entraîner et déployer un modèle ML avec l’Arduino Nano 33 BLE Sense
un nouveau chapitre pour ArduinoD’une carte pour amateurs à une plateforme d’edge computing
premiers pas avec la détection d’objets sur des appareils edge
détection de défauts sur circuits imprimésVision par ordinateur avec Raspberry Pi
adapter l’IA aux appareils les plus compacts
optimiser l’efficacité énergétique des appareils edge AI alimentés sur batterie
grille-pain intelligentL’IA qui reconnaît le toast parfait
Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi et l’edge AI, enfin réunis
Leadership, ML embarqué et révolution de l’IA en périphérie
modèles vision-langage en périphérieCascade de modèles pour une meilleure fiabilité
découvrez Edge ImpulseQuestions de la communauté Elektor
mise à jour du projet n°5 : Compteur d’énergie ESP32Utiliser l’Edge AI pour identifier les charges domestiques
reconnaissance de mouvements avec détection d’anomaliesUn tutoriel détaillé
système de ventilation intelligent : fusion des données sonores et environnementalesUtilisation d’un microcontrôleur double-cœur et du ML pour l’automatisation des fenêtres et persiennes
intégrer la commande vocale aux écouteurs et aux casques
l'IA en périphérie : au cœur des appareils de demain
De SDRplay RSP1B is een verbeterde versie van de populaire RSP1A – een krachtige, breedbandige, complete 14-bits SDR die het RF-spectrum van 1 kHz tot 2 GHz bestrijkt. De RSP1B is uitgevoerd in een robuuste, zwartgelakte stalen behuizing en biedt aanzienlijk verbeterde ruisprestaties.
Het enige wat nodig is, is een computer en een antenne voor uitstekende communicatie- en ontvangstfunctionaliteit. Het wordt geleverd met SDRuno voor Windows en de multi-platform SDRconnect-software voor Windows, macOS en Linux (gratis geleverd door SDRplay). U kunt tot 10 MHz spectrum tegelijk monitoren.
Een gedocumenteerde API stelt ontwikkelaars in staat om nieuwe demodulatoren of applicaties voor het platform te creëren.
Kenmerken
Covers all frequencies from 1 kHz through VLF, LF, MW, HF, VHF, UHF and L-band to 2 GHz, with no gaps
Receive, monitor and record up to 10 MHz of spectrum at a time
Free use of windows-based SDRuno software which provides an ever-increasing feature-set
Strong and growing software support network
Calibrated S meter/ RF power and SNR measurement with SDRuno (including datalogging to .CSV file capability)
Documented API provided to allow demodulator or application development on multiple platforms
Excellent dynamic range for challenging reception conditions
Works with popular 3rd party SDR software (including HDSDR, SDR Console and Cubic SDR)
ExtIO based plugin available
Software upgradeable for future standards
Strong and growing software support network
API provided to allow demodulator or application development
Multiplatform driver and API support including Windows, Linux, Mac, Android and Raspberry Pi
Up to 16 individual receivers in any 10 MHz slice of spectrum using SDRuno
Calibrated S meter and power measurements with SDRuno
Stand-alone windows-based spectrum analyser software available (with sweep, sample and hold features)
Ideal for monitoring of ISM/IoT/Telemetry bands <2 GHz
Ideal for portable operation
Specificaties
Frequency Range
1 kHz – 2 GHz
Antenna Connector
SMA
Antenna Impedance
50 Ohms
Current Consumption (Typical)
185 mA (excl. Bias-T)
USB Connector
USB Type B
Maximum Input Power
+0 dBm Continuous+10 dBm Short Duration
ADC Sample Rates
2-10.66 MSPS
ADC Number of Bits
14 bit 2-6.048 MSPS12 bit 6.048-8.064 MSPS10 bit 8.064-9.216 MSPS8 bit >9.216 MSPS
Bias-T
4.7 V100 mA guaranteed
Reference
0.5ppm 24 MHz TCXO.Frequency error trimmable to 0.01ppm in field.
Operating Temperature Range
-10✓C to +60✓C
Dimensions
98 x 88 x 34 mm
Weight
110 g
Downloads
Datasheet
Software
RSP1B vs RSPdx vs RSPduo
RSP1B
RSPdx
RSPduo
Continuous coverage from 1 kHz to 2 GHz
✓
✓
✓
Up to 10 Mhz visible bandwidth
✓
✓
✓
14-bit ADC silicon technology plus multiple high-performance input filters
✓
✓
✓
Software selectable AM/FM & DAB broadcast band notch filters
✓
✓
✓
4.7 V Bias-T for powering external remote antenna amplifier
✓
✓
✓
Powers over the USB cable with a simple type B socket
✓
✓
✓
50✓ SMA antenna input(s) for 1 kHz to 2 GHz operation (software selectable)
1
2
2
Additional software selectable Hi-Z input for up to 30 Mhz operation
✓
Additional software selectable 50✓ BNC input for up to 200 MHz operation
✓
Additional LF/VLF filter for below 500 kHz
✓
24 MHz reference clock input (+ output on RSPduo)
✓
✓
Dual tuners enabling reception on 2 totally independent 2 MHz ranges
✓
Dual tuners enabling diversity reception using SDRuno
✓
Robust and strong plastic case (with internal RF shielding layer)
✓
Rugged black painted steel case
✓
✓
Overall performance below 2 MHz for MW and LF
+
++
+
Multiple simultaneous applications
+
+
++
Performance in challenging fading conditions (*using diversity tuning)
+
+
*++
Vom Messwert zur stabilen Entscheidung
Wie wird aus einem einfachen Mikrocontroller ein intelligentes System, das Sensorwerte erfasst, verarbeitet und sinnvoll darauf reagiert? Dieses Buch zeigt es Ihnen Schritt für Schritt – verständlich, praxisnah und ohne unnötige Vorkenntnisse.
Sie beginnen mit den Grundlagen der digitalen und analogen Ein- und Ausgänge. Anschließend lernen Sie, wie Sensorwerte gelesen, geglättet und zuverlässig bewertet werden. Anschauliche Beispiele erklären, warum einzelne Messwerte oft täuschen können und wie Mittelwertbildung, Hysterese und einfache Entscheidungsregeln für stabile Ergebnisse sorgen. Nach und nach erweitern Sie Ihre Projekte um Displays, I²C-Kommunikation und mehrere vernetzte Mikrocontroller. So entstehen verteilte Systeme, in denen Raspberry Pi Pico und ATtiny-Controller Daten austauschen und gemeinsam Aufgaben übernehmen.
Im fortgeschrittenen Teil erhalten Sie einen leicht verständlichen Einstieg in Merkmalsbildung, Datenvorverarbeitung, hybride Entscheidungsmodelle und TinyML-nahe Anwendungen. Dabei verbinden Sie klassische Regelungstechnik mit modernen datenbasierten Methoden.
Alle Projekte werden von ausführlich kommentierten Programmen in C und MicroPython begleitet. Das Buch richtet sich an Einsteiger, Maker, Studierende und alle, die Embedded-Systeme von Grund auf verstehen möchten.
Am Ende können Sie eigene Systeme entwickeln, die nicht nur messen, sondern Informationen auswerten, zuverlässige Entscheidungen treffen und gezielt reagieren.
The QAV250 Kit is the perfect way to get started developing on either PX4 or Ardupilot. It pairs a carbon fiber 250 racing frame and essential electronics with Pixhawk 6C mini autopilot. The kit is easy to assemble. No soldering needed.
Specifications
Micro Power Module (PM06 v2)
Motors: 2207 KV1950
Wheelbase: 250 mm
Dimensions: 198 x 235 x 70 mm
Weight: 347 g
Included
Carbon fiber 250 airframe with hardware
Micro Power Module (PM06 v2)
Motors: 2207 KV1950
5" Plastic Props
Fully assembled Power Management Board with ESCs (BLHeli S ESC 20A)
Battery Straps
Note: LiPo battery is not included.
65 jaargangen op USB – Nu incl. jaargang 2025!
NIEUW: Voor artikelen vanaf het jaar 2000 is er nu een aparte downloadoptie voor extra materiaal zoals PCB-layouts, Gerber-bestanden en software!
Deze USB-stick (64 GB) bevat de complete jaargangen 1961-2025 (alle nummers) van het elektronica-vakblad Elektor. Elektor wil mensen inspireren om zich elektronica en computertechniek eigen te maken door het presenteren van nabouwvriendelijke, professioneel ontworpen schakelingen op alle terreinen van de elektronica:
Audio & Video
Basiskennis
Computer & apparatuur
Hobby & modelbouw
Hoogfrequent
Huis & tuin
Meten & testen
Microcontrollers
Stroomvoorziening
Al dat andere dat niet zo gemakkelijk in een van deze categorieën kan worden ondergebracht.
De meer dan 15.000 afzonderlijke artikelen zijn chronologisch op publicatiedatum (maand/jaar) geordend.
Elektor GPT
Elektor GPT is een AI-aangedreven tool waarmee gebruikers door het decennialange Elektor-archief kunnen navigeren. Met behulp van geavanceerde zoekalgoritmen en natuurlijke taalverwerking vindt Elektor GPT snel artikelen, projecten en andere bronnen uit het archief.
Specificaties
Geheugen
64 GB
Connectoren
1x USB-A1x USB-C
Systeemeisen
Computer geschikt voor Adobe Reader vanaf versie 7
Webbrowser
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Autonome sensor-nodeLoRa-gebaseerde datatransmissie, voeding met zonnecellen
Elektor eXpansion Board v1.0voor ESP32S3 en andere XIAO-controllerboards
Modeltrein met camerainbouw van een ESP32 CAM-module
Breedbandige magnetische lange golf-antenneontvang meerdere kanalen zonder afstemmen
TensorFlow Lite op kleine microcontrollersvanuit het standpunt van een (absolute) beginner
Een hub voor RS-422- en RS-485-apparatende bus is de ster!
RF-sondemet LED-staafdiagram
Alle begin......bekijkt meer opampschakelingen
Open VarioEen Open-Source Multifunctie Variometer voor Paragliden
Uit het leven gegrepenover de vanzelfsprekendheid der dingen
AI-gebaseerde watermeter-uitlezing (2)koppel uw oude watermeter met het IoT!
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Project 2.0correcties, updates en brieven van lezers
2024: een AI-odysseedesktop- versus embedded accelerators: enkele opties
ESP32-bereiksuitbreidingeen eenvoudige antenne-modificatie
WoTS 2024World of Industry, Technology & Science biedt oplossingen
Metafas @ WoTS 2024Smart thinking in printed electronics
Hansamatrix @ WoTS 2024
Value Procurement Centre @ WoTS 2024Omdat niet alles in Nederland kan!
PCBWay @ WoTS 2024
GW Instek @ WoTS 2024
Rohde & Schwarz @ WoTS 2024
Unis Group @ WoTS 2024
Eurocircuits @ WoTS 2024Jouw Pad naar Uitmuntendheid in Elektronica Productie
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Het AlertAlfred AI-beveiligingssysteemmet Raspberry Pi 5 en Hailo 8L-module
AI in elektronica-ontwikkelingeen update na slechts één jaar
AI-algoritmen – een inleidingprompt: welke algoritmen implementeren AI-tools?
Single-board computers voor AI-projectenachtergrond en overzicht
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Bouw uw eigen lekkend integreer-en-vuur neuronkunstmatige intelligentie zonder software
Elektronica ontwerpen met ChatGPTdoet GPT-4o het beter?
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Spraakfuncties verkennen met een Raspberry Pi Zerooverklokken geeft recht van spreken
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De kracht van Edge-AI ontsluiteneen gesprek met François de Rochebouët van STMicroelectronics
Een VHDL-klok gemaakt met ChatGPThoe AI de manier waarop we leren transformeert
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“Skilling Me Softly with This Bot?”mislukt de AI-revolutie op elektronisch gebied door een gebrek aan sociale precisie?
Open-Source-Code mit Arduino IDE und PlatformIO
Autonomes Fahren: GPS, Accelerometer, Gyroskop
PS3-Controller
Mikrocontroller wie der Arduino und Einplatinenrechner wie der Raspberry Pi haben sich zu beliebten Komponenten entwickelt. Dritter im Bunde ist der ESP32 der Firma Espressif. Mikrocontroller dieser Baureihe zeichnen sich durch eine Vielzahl implementierter Funktionen aus, die bei einem Arduino konventioneller Prägung mit einem Atmel-AVR-Mikrocontroller erst mit weiterer Hardware möglich sind. Prominentes Beispiel sind hier die WiFi- und Bluetooth-Funktionalitäten. Gegenüber einem Raspberry Pi zeichnen sie sich durch einen deutlich geringeren Preis aus.
Allgemeine Informationen für die Realisierung eines Roboterauto-Projekts mit dem ESP32 sind leicht zu finden. Dabei handelt es sich aber oft nur um Ausführungen zu einem Teilaspekt, ohne inhaltliche oder funktionale Abstimmung. So ist nicht nur die Beschaffung der benötigten Informationen mühselig und zeitaufwändig, sie kann auch außerordentlich fehlerträchtig sein.
Ansatzpunkt dieses Buches ist, diese Lücke zu schließen. Es geht auf verschiedene Möglichkeiten eines Chassis ein, vermittelt nötige Kenntnisse und führt schrittweise von einer einfachen Motorsteuerung zu einem komplexen sensor- und sprachgesteuerten Roboterauto. Hacks rund um GPS und eine PlayStation 3 runden die Sache ab.
Inhalt
Bei der Reihenfolge der Kapitel wurde versucht – beginnend bei der Darstellung von grundlegenden Informationen – über die Lösung einfacher Aufgaben zu etwas anspruchsvolleren Techniken zu führen.
Der Mikrocontroller ESP32
Die Software erstellen
Die Stromversorgung
Rund um die Hardware
Das Chassis
Der Gleichstrommotor
Kabellose Steuerung über WiFi
Mit Sensoren Hindernisse erkennen
Eine eigene Roboterauto-App
Servo und Lichtsensor
GPS
Accelerometer / Gyroskop
PS3-Controller
Roboterauto-App
Hinweis zur Software
Die Dateien haben das Suffix (.cpp). Grund ist die Entwicklung mit PlatformIO. Mit Copy & Paste sollten sie auch in der Arduino-IDE verwendet werden können.
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Practical ESP32 Multitasking (4)Binary semaphores
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Multitasking with Raspberry PiShowcase: a traffic lights controller
Timer for Headphone Amplifier
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Small Circuits RevivalFrom the Elektor suggestions box
Review: Owon OW18E Bluetooth Multimeter
InteractiveCorrections & Updates || Questions & Answers
Steeped in ElectronicsLead-free soldering and EU regulatory zeal
Promising Project: New 50 Hz – 2 MHz LCR meterAccuracy and ease of use
Error AnalysisTips on FMEA, High Current, and More
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