Zoekresultaten voor "kitronik OR motor OR driver OR board OR for OR raspberry OR pi OR pico"

Specificaties Dubbele ARM Cortex-M0+ @ 133 MHz 264 kB on-chip SRAM in zes onafhankelijke banken Ondersteuning tot 16 MB off-chip Flash memory via speciale QSPI bus DMA-controller Volledig aangesloten AHB crossbar Interpolator en integer divider peripherals On-chip programmeerbare LDO om spanning voor de core te genereren 2x on-chip PLL's om USB en core kloksignalen te genereren 30x GPIO pins, waarvan er 4 als analoge ingangen kunnen worden gebruikt Randapparatuur 2x UARTs 2x SPI controllers 2x I²C controllers 16x PWM kanalen USB 1.1 controller en PHY, met host en device support 8x PIO state machines Wat je krijgt 10x RP2040 ICs

Lees (+) (–)

Verbeter je Raspberry Pi 5 met de Pironman 5, gebouwd met stevig aluminium, superieure koeling, NVMe M.2 SSD-ondersteuning, OLED-display, RGB-verlichting, standaard HDMI-poorten x2 en een veilige aan/uit-schakelaar. Het is perfect voor NAS, Home Assistant, Media en Game Centers. De Pironman 5 is niet zomaar een behuizing; het is een upgrade die uw Raspberry Pi 5 verandert in een krachtig, efficiënt en stijlvol apparaat. De Pironman 5 bevat de Pi 5 NVMe PIP (PCIe Peripheral Board), een PCIe-adapterkaart die speciaal is ontworpen voor NVMe solid-state drives. Dit bord ondersteunt NVMe SSD's in vier formaten: 2230, 2242, 2260 en 2280, die allemaal in een M.2 M key-slot kunnen worden geïnstalleerd. De verbinding is gecertificeerd voor Gen2.0-snelheden (5 GT/sec), maar kan worden geforceerd naar Gen 3.0 (10 GT/sec) voor snellere prestaties. Uitbreidbaar NVMe M.2 SSD-slot Verbeter de prestaties van uw Raspberry Pi 5 met de NVMe M.2 SSD-sleuf van de Pironman 5, die meerdere formaten ondersteunt (2230, 2242, 2260, 2280) voor meer opslag en snellere systeemreactie. Geavanceerd koelsysteem Houd je Raspberry Pi 5 koel en stijlvol met de torenkoeler en dubbele RGB-ventilatoren van de Pironman 5, voorzien van stoffilters voor een duurzame en onderhoudsarme werking. OLED-display voor direct inzicht De Pironman 5 heeft een OLED-scherm van 0,96 inch, dat onmiddellijke updates biedt over CPU- en RAM-gebruik, temperatuur, IP-adres en meer. Verbeterde functionaliteit en veiligheid De Pironman 5 beveiligt je Raspberry Pi 5 met functies zoals veilig uitschakelen, aanpasbare RGB-LED's, HDMI-poorten, een IR-ontvanger en een externe GPIO-extender, waardoor de functionaliteit en connectiviteit worden verbeterd. Kenmerken Raspberry Pi 5 mini-pc OLED-display van 0,96 inch waarop het CPU-gebruik, de temperatuur, het schijfgebruik, het IP-adres, het RAM-gebruik enz. van de Raspberry Pi worden weergegeven. Torenkoeler kan een CPU-belasting Pi van 100% koelen tot 39°C bij een kamertemperatuur van 25°C 2 RGB-ventilatoren, met GPIO-bediening 1 PWM-ventilator op de torenkoeler wordt bestuurd door het Raspberry Pi-systeem. Ondersteunt vier (PCIe Gen 2.0 / PCIe Gen 3.0) NVMe M.2 SSD-formaten: 2230, 2242, 2260 en 2280. 4 WS2812 adresseerbare RGB-LED's verlichten de hele behuizing met een cool lichteffect IR-ontvanger voor multimediacentra zoals Kodi of Volumio Retro metalen aan/uit-knop voor veilig uitschakelen Externe GPIO-extender met pinnaamlabel, voor gemakkelijke toegang Uitgerust met een veerbelaste aansluiting voor eenvoudig verwijderen van de kaart Aluminium hoofdgedeelte met helder acryl zijpaneel Beschikt over twee standaard HDMI-poorten Downloads Documentation

Lees (+) (–)

Program, build, and master 60+ projects with the Wireless RP2040 The Raspberry Pi Pico and Pico W are based on the fast, efficient, and low-cost dual-core ARM Cortex M0+ RP2040 microcontroller chip running at up to 133 MHz and sporting 264 KB of SRAM and 2 MB of Flash memory. Besides spacious memory, the Pico and Pico W offer many GPIO pins, and popular peripheral interface modules like ADC, SPI, I²C, UART, PWM, timing modules, a hardware debug interface, and an internal temperature sensor. The Raspberry Pi Pico W additionally includes an on-board Infineon CYW43439 Bluetooth and Wi-Fi chipset. At the time of writing this book, the Bluetooth firmware was not yet available. Wi-Fi is however fully supported at 2.4 GHz using the 802.11b/g/n protocols. This book is an introduction to using the Raspberry Pi Pico W in conjunction with the MicroPython programming language. The Thonny development environment (IDE) is used in all of the 60+ working and tested projects covering the following topics: Installing the MicroPython on Raspberry Pi Pico using a Raspberry Pi or a PC Timer interrupts and external interrupts Analogue-to-digital converter (ADC) projects Using the internal temperature sensor and external sensor chips Using the internal temperature sensor and external temperature sensor chips Datalogging projects PWM, UART, I²C, and SPI projects Using Bluetooth, WiFi, and apps to communicate with smartphones Digital-to-analogue converter (DAC) projects All projects are tried & tested. They can be implemented on both the Raspberry Pi Pico and Raspberry Pi Pico W, although the Wi-Fi-based subjects will run on the Pico W only. Basic programming and electronics experience are required to follow the projects. Brief descriptions, block diagrams, detailed circuit diagrams, and full MicroPython program listings are given for all projects.

Lees (+) (–)

Zeitsteuerung, Scheduler, PIO und Zustandsmaschinen Multitasking ist der Schlüssel zu leistungsfähigen Embedded-Systemen, und zugleich eine der größten Herausforderungen in der Mikrocontroller-Programmierung. Dieses Buch zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie von einem einfachen Ein-Task-Programm zu einem strukturierten, reaktionsfähigen und skalierbaren System gelangen. Dabei steht nicht nur das Wie, sondern vor allem das Warum im Mittelpunkt. Sie lernen: warum scheinbare Parallelität entsteht weshalb blockierende Programme instabil werden wie Aufgaben effizient und kontrolliert parallel ablaufen Ausgehend vom klassischen Superloop vermittelt das Buch moderne Multitasking-Strategien – von nicht-blockierender Programmierung und Tick-Systemen bis zu Task-Schedulern, Zustandsmaschinen und ereignisgesteuerten Konzepten. Der Fokus liegt auf der Praxis: Sensoren, Displays, Kommunikation und reale Anwendungen werden Schritt für Schritt integriert und mit verständlich kommentierten Beispielprogrammen erklärt. Fortgeschrittene Themen umfassen: Multicore-Programmierung mit dem Raspberry Pi Pico asynchrones Programmieren mit uasyncio RTOS-Grundlagen mit FreeRTOS die Kombination aus Multicore und RTOS Dabei werden auch die Grenzen dieser Techniken, insbesondere unter MicroPython, klar aufgezeigt. Das Buch richtet sich an ambitionierte Einsteiger und fortgeschrittene Entwickler, die Embedded-Systeme fundiert verstehen und robuste, wartbare Multitasking-Anwendungen entwickeln möchten.

Lees (+) (–)

Mehr als 50 Grundlagenprojekte mit MicroPython und dem RP2040-Mikrocontroller Der Raspberry Pi Pico ist eine leistungsstarke Mikrocontroller-Platine, die speziell für das Physical Computing – also hardwarenahe Anwendungen – entwickelt wurde. Der Raspberry Pi Pico kann so programmiert werden, dass er eine einzelne Aufgabe sehr effizient ausführt und ermöglicht so schnelle Steuerungs- und Überwachungsanwendungen in Echtzeit. Der 'Pico', wie wir ihn nennen, basiert auf dem schnellen, effizienten und kostengünstigen Dual-Core ARM Cortex-M0+ RP2040 Mikrocontroller-Chip, der mit bis zu 133 MHz läuft und über 264 KB SRAM und 2 MB Flash-Speicher verfügt. Neben dem großen Speicher hat der Pico noch weitere attraktive Eigenschaften, darunter eine große Anzahl von GPIO-Pins sowie gängige Schnittstellen wie ADC, SPI, I²C, UART und PWM. Als Krönung bietet der Chip schnelle und genaue Timer, eine Hardware-Debug-Schnittstelle und einen internen Temperatursensor. Zur Programmierung lassen sich leicht die gängigen Hochsprachen wie MicroPython oder C/C++ verwenden. Dieses Buch ist eine Einführung in die Verwendung des Pico mit der Programmiersprache MicroPython. In allen Projekten wird die Thonny-Entwicklungsumgebung (IDE) eingesetzt. Über 50 Projekte decken folgende Themen ab: Installation von MicroPython auf dem Raspberry Pi Pico Timer-Interrupts und externe Interrupts Projekte mit Analog-Digital-Wandler (ADC) Verwendung des internen sowie externer Temperatursensoren Datenlogger Projekte zur PWM, UART, I²C-Bus und SPI-Bus Wi-Fi und Bluetooth für die Kommunikation mit Smartphones Projekte mit dem Digital-Analog-Wandler (DAC) Alle in diesem Buch vorgestellten Projekte wurden vollständig getestet und sind funktionsfähig. Es werden keine Programmier- oder Elektronikkenntnisse vorausgesetzt, um sie nachzuvollziehen. Für alle beschriebenen Projekte gibt es kurze Beschreibungen, Blockdiagramme, detaillierte Schaltpläne und vollständige MicroPython-Programmlistings. Die Listings sind auch auf der zum Buch gehörenden Elektor-Webseite zu finden.

Lees (+) (–)

Deze bundel bevat de AI Fusion Lab Kit met meer dan 450 componenten en het boek Physical AI with Raspberry Pi. Samen bieden ze een uitgebreide, praktijkgerichte introductie tot AI, elektronica en programmeren met Python. Bouw praktische projecten waarin computervisie, spraakinteractie, sensoren, motoren en grote taalmodellen (LLM's) worden gecombineerd. Het bijgeleverde boek begeleidt je stap voor stap: van de installatie van de Raspberry Pi en het aansturen van hardware tot geavanceerde toepassingen met OpenCV, MediaPipe, YOLO, OpenAI-diensten en lokale Ollama-modellen. SunFounder AI Fusion Lab Kit voor Raspberry Pi (450+ onderdelen) De AI Fusion Lab Kit verandert een Raspberry Pi in een compleet platform voor het leren van kunstmatige intelligentie, elektronica en Python-programmeren. De kit ondersteunt de Raspberry Pi 5, 4B, 3B+, 3B en Zero 2 W, evenals populaire AI-modellen en -diensten zoals ChatGPT, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen, Doubao en Ollama. Dankzij de camera, Pan-Tilt HAT, 10-assige sensormodule, microfoon, luidspreker en elektronische componenten kunnen gebruikers interactieve AI-projecten bouwen die spraak, beeldherkenning, beweging en sensordata combineren. De kit is geschikt voor beginners, studenten, makers en iedereen die praktische AI-toepassingen wil verkennen. Bouw multimodale AI-projecten Combineer grote taalmodellen (LLM's) met spraakherkenning, tekst-naar-spraak, camerabeeld, sensoren en breadboard-schakelingen. Creëer projecten die kunnen luisteren, spreken, zien, reageren en interageren met hun omgeving, terwijl je leert hoe moderne AI-systemen werken. Verken AI-beeldherkenning en objectvolging Gebruik YOLO, OpenCV en MediaPipe om objecten, kleuren, gezichten en menselijke bewegingen te detecteren en te volgen. Met de gemotoriseerde Pan-Tilt HAT kan de camera doelen automatisch volgen, wat laat zien hoe computervisie en bewegingsbesturing samenwerken. Spraak-AI met de Fusion HAT+ De Fusion HAT+ vereenvoudigt de aansturing van hardware via een uniforme Python-bibliotheek en ondersteunt het veilig afsluiten van de Raspberry Pi. Dankzij de geïntegreerde microfoon en luidspreker is het eenvoudig om spraakgestuurde assistenten en andere conversatie-AI-toepassingen te ontwikkelen. Compatibel met Raspberry Pi 5, 4B, 3B+, 3B en Zero 2 W Ondersteunt diverse cloud-gebaseerde en lokale AI-modellen Inclusief camera, Pan-Tilt HAT, 10DOF-module, microfoon en luidspreker Projecten op het gebied van spraak-AI, computer vision, sensoren en elektronica Videolessen, documentatie en voorbeeldcode Boek: Physical AI with Raspberry Pi Aan de hand van de Raspberry Pi en de AI Fusion Lab Kit neemt dit boek je stap voor stap mee: van de basisbeginselen van hardware-interfacing tot de ontwikkeling van intelligente systemen die kunnen zien, luisteren, spreken en beslissingen nemen. Of je nu student, docent, maker of professioneel ingenieur bent, je doet waardevolle ervaring op met projecten die zijn ontworpen om zowel je kennis als je zelfvertrouwen te vergroten. Het boek begint met de systeeminstallatie, GPIO-programmering, sensoren, displays, motoren en automatiseringstechnieken, en introduceert gaandeweg geavanceerdere onderwerpen zoals spraakherkenning, tekst-naar-spraak-synthese, conversationele AI, objectherkenning en machine learning. Onderweg leer je hoe je spraakgestuurde apparaten, intelligente assistenten, cameravolgsystemen, oplossingen voor omgevingsmonitoring en AI-gestuurde embedded applicaties kunt bouwen. Verken moderne technologieën zoals OpenAI-diensten, lokale 'large language models' via Ollama, OpenCV, MediaPipe en YOLO-objectdetectie, terwijl je praktische ervaring opdoet met toepassingen uit de praktijk in robotica, industriële automatisering, slimme apparaten en autonome systemen. Je ontdekt hoe intelligente software kan samenwerken met sensoren, camera's, motoren en displays om systemen te creëren die op natuurlijke wijze reageren op hun omgeving. In plaats van alleen maar codevoorbeelden te volgen, word je aangemoedigd om te experimenteren, aanpassingen te doen en elk project uit te breiden. De technieken en vaardigheden die je in dit boek ontwikkelt, vormen een solide basis voor toekomstige innovatie, snelle prototyping, onderzoek en productontwikkeling. Als je klaar bent om verder te kijken dan traditionele elektronica en de toekomst van intelligente embedded systemen wilt verkennen, begeleidt dit boek je bij elke stap. Deze bundel bevat: SunFounder AI Fusion Lab Kit for Raspberry Pi (t.w.v. € 100) Boek: Physical AI with Raspberry Pi (t.w.v. € 45) Niet inbegrepen Raspberry Pi

Lees (+) (–)

USB-Logikanalysatoren am PC mit Arduino, Raspberry Pi und Co Schritt-für-Schritt-Anleitungen führen Sie in die Analyse moderner Protokolle von I²C, SPI, UART, RS-232, NeoPixel, WS28xx, HD44780 und 1-Wire Protokollen ein. Anhand von zahlreichen Experimentierschaltungen mit dem Raspberry Pi Pico, Arduino Uno und dem Bus Pirate üben Sie die praxisnahe Anwendung gängiger USB-Logikanalysatoren ein. Alle in diesem Buch vorgestellten Experimentierschaltungen wurden vollständig getestet und sind funktionsfähig. Die notwendigen Programmlistings sind enthalten, es sind keine besonderen Programmier- oder Elektronikkenntnisse für diese Schaltungen notwendig. Es werden die Programmiersprachen MicroPython und C mit den Entwicklungsumgebungen Thonny und Arduino IDE eingesetzt. Dieses Buch verwendet mehrere Modelle flexibler und weit verbreiteter USB-Logikanalysatoren und zeigt die Stärken und Schwächen jeder Preisklasse. Sie werden kennenlernen, welche Kriterien für Ihre Arbeit wichtig sind und in der Lage sein, das für Sie passende Gerät zu finden. Egal ob Arduino, Raspberry Pi oder Raspberry Pi Pico: Die abgebildeten Beispielschaltungen ermöglichen einen schnellen Start in die Protokollanalyse und können auch als Grundlage für eigene weitere Experimente dienen. Sie werden alle wichtigen Begriffe und Zusammenhänge kennenlernen, eigene Experimente durchführen, selbstständig Protokolle analysieren und nach der Lektüre dieses Buches – im Bereich der digitalen Signale und Protokolle – ein umfassendes Wissen aufgebaut haben. USB Logic Analyzer (8 Kanäle, 24 MHz) Dieser USB Logic Analyzer ist ein 8-Kanal-Logikanalysator, bei dem jeder Eingang doppelt für die analoge Datenaufzeichnung dient. Es eignet sich perfekt zum Debuggen und Analysieren von Signalen wie I²C, UART, SPI, CAN und 1-Wire. Dabei wird ein digitaler Eingang, der mit einem zu testenden Gerät (DUT) verbunden ist, mit einer hohen Abtastrate abgetastet. Die Verbindung zum PC erfolgt via USB. Technische Daten Kanäle 8 digitale Kanäle Maximale Abtastrate 24 MHz Maximale Eingangsspannung 0 V ~ 5 V Betriebstemperatur 0°C ~ 70°C Eingangsimpedanz 1 MΩ || 10 pF Unterstützte Protokolle I²C, SPI, UART, CAN, 1-Wire etc. PC-Verbindung USB Abmessungen 55 x 28 x 14 mm Downloads Software Dieses Bundle enthält: Neues Buch "Logic Analyzer im Einsatz" (Einzelpreis: 32,80 €) USB Logic Analyzer (8 Kanäle, 24 MHz) (Einzelpreis: 12,95 €) USB-Kabel Jumper Wire Ribbon Kabel

Lees (+) (–)

De Joy-Pi Advanced is een compact en krachtig instrument waarmee je snel en eenvoudig je projecten kunt realiseren. Of je nu veel of weinig ervaring hebt, met de Joy-Pi Advanced kun je je creativiteit de vrije loop laten. Dankzij de compatibiliteit met een groot aantal platformen, waaronder Raspberry Pi, Raspberry Pi Pico, Arduino Nano, BBC micro:bit en NodeMCU ESP32, kun je eenvoudig en snel toegang krijgen tot het platform van je voorkeur. Daarnaast heeft de Joy-Pi Advanced meer dan 30 stations, lessen en modules, waardoor je een onbeperkt aantal manieren hebt om je projecten uit te voeren. Met het zelfontwikkelde leercentrum kun je niet alleen je vaardigheden verbeteren, maar ook nieuwe projecten maken. Het leercentrum biedt een schat aan informatie en tutorials die je stap voor stap door je projecten begeleiden. Joy-Pi Advanced wordt in het bijzonder gekenmerkt door zijn intelligente schakeleenheden, die een uitgebreid gebruik van de beschikbare pinnen mogelijk maken. In totaal zijn er drie schakeleenheden geïntegreerd, elk voorzien van 12 individuele schakelaars die zorgen voor een nauwkeurige aansturing van de aangesloten sensoren en modules. Dit systeem lost het bekende probleem van het beperkte aantal pinnen op dat optreedt bij conventionele microcontrollers. Met de schakeleenheden kun je een groot aantal sensoren en modules parallel aansturen door ze afzonderlijk aan en uit te schakelen. Dit simuleert meervoudige pintoewijzing, waardoor je het volledige vermogen van je projecten kunt benutten zonder afbreuk te doen aan de functionaliteit. Door onze innovatieve adapter boards en het micro:bit slot te combineren, bereiken we naadloze compatibiliteit met een breed scala aan microcontrollers zoals Raspberry Pi Pico, NodeMCU ESP32, micro:mit en Arduino Nano. De speciaal ontwikkelde adapterkaarten zijn zo ontworpen dat ze perfect passen bij de betreffende microcontroller. Door de microcontroller op het juiste adapterboard aan te sluiten en deze vervolgens in het micro:bit slot te steken, wordt de Joy-Pi Advanced snel en eenvoudig compatibel met de verschillende microcontrollers. Dit zorgt voor een naadloze integratie van het platform van je voorkeur en de mogelijkheid om de sterke punten van de verschillende microcontrollers te combineren in je projecten. Op deze manier kun je je volledig richten op je creatieve projecten zonder dat je je zorgen hoeft te maken over de compatibiliteit van verschillende microcontrollers. De Joy-Pi Advanced vereenvoudigt het ontwikkelproces en geeft je de mogelijkheid om je projecten flexibel en individueel te ontwerpen. Kenmerken Sterk geïntegreerd ontwikkelplatform & leercentrum Snel, eenvoudig & draadloos combineren van verschillende sensoren & actuatoren Installatieoptie voor Raspberry Pi 4 Compatibel met verschillende microcontrollers Zelfontwikkeld, didactisch leerplatform voor Raspberry Pi & Windows Specificaties Compatibel met Raspberry Pi 4, Arduino Nano, NodeMCU ESP32, BBC micro:bit, Raspberry Pi Pico Geïnstalleerde sensoren, actuatoren & componenten 39 Leerplatform Meer dan 40 items in de kennisdatabase, 10 projecten, 10 lessen, 14 visies Displays 7-segment display, 16x2 display, 1,8' TFT-display, 0,96" OLED-display, 8x8 RGB-matrix Sensoren DS18B20, schoksensor, hallsensor, barometer, geluidssensor, gyroscoop, PIR-sensor, Lichtbarrière, NTC, Lichtsensor, 6x aanraaksensor, kleurensensor, ultrasone afstandssensor, DHT11 temperatuur- & vochtigheidssensor Controle Joystick, 5x schakelaars, potentiometer, draaiencoder, 4x4 knoppenmatrix, relais, PWM-ventilator Motoren Servo-interface, Stappenmotorinterface, Trilmotor Meet- en conversiemodules Analoog-digitaalomzetter, niveauomzetter, voltmeter, variabele spanningsbron Andere onderdelen RTC real-time klok, zoemer, EEPROM-geheugen, infrarood ontvanger, breadboard, RFID-lezer Adapterkaarten Adapter voor NodeMCU ESP32, Arduino Nano & Raspberry Pi Pico, Board connectors voor Raspberry Pi & externe boards Elektronische onderdelen Infrarood afstandsbediening, RFID-chip, RFID-kaart, 6x krokodillenklemmen, microSD-kaartlezer, servomotor, stappenmotor, 32 GB microSD-kaart Onderdelen 40x weerstanden, 3x groene LED's, 3x gele LED's, 3x rode LED's, 1x transistor, 5x knoppen, 1x potentiometer, 2x condensatoren Andere accessoires Schroevenassortiment, schroevendraaier, accessoire-opbergtas, voeding & voedingskabel, servo bevestiging Stroomvoorziening Ingebouwde voeding: 36 W, 12 V, 3 A Behuizingsconnector: Kleine apparaat stekker C8 Spanningsuitgangen 12 V, 5 V, 3,3 V, variabele spanningsuitgang (2-11 V) Databussen & signaaluitgangen I²C, SPI, Analoog naar digitaal converter Batterij (RTC) CR2032 Afmetingen 327 x 200 x 52 mm Inbegrepen Raspberry Pi 4 (8 GB RAM) Downloads Joy-Pi website Datasheet Manual

Lees (+) (–)

Vom Messwert zur stabilen Entscheidung Wie wird aus einem einfachen Mikrocontroller ein intelligentes System, das Sensorwerte erfasst, verarbeitet und sinnvoll darauf reagiert? Dieses Buch zeigt es Ihnen Schritt für Schritt – verständlich, praxisnah und ohne unnötige Vorkenntnisse. Sie beginnen mit den Grundlagen der digitalen und analogen Ein- und Ausgänge. Anschließend lernen Sie, wie Sensorwerte gelesen, geglättet und zuverlässig bewertet werden. Anschauliche Beispiele erklären, warum einzelne Messwerte oft täuschen können und wie Mittelwertbildung, Hysterese und einfache Entscheidungsregeln für stabile Ergebnisse sorgen. Nach und nach erweitern Sie Ihre Projekte um Displays, I²C-Kommunikation und mehrere vernetzte Mikrocontroller. So entstehen verteilte Systeme, in denen Raspberry Pi Pico und ATtiny-Controller Daten austauschen und gemeinsam Aufgaben übernehmen. Im fortgeschrittenen Teil erhalten Sie einen leicht verständlichen Einstieg in Merkmalsbildung, Datenvorverarbeitung, hybride Entscheidungsmodelle und TinyML-nahe Anwendungen. Dabei verbinden Sie klassische Regelungstechnik mit modernen datenbasierten Methoden. Alle Projekte werden von ausführlich kommentierten Programmen in C und MicroPython begleitet. Das Buch richtet sich an Einsteiger, Maker, Studierende und alle, die Embedded-Systeme von Grund auf verstehen möchten. Am Ende können Sie eigene Systeme entwickeln, die nicht nur messen, sondern Informationen auswerten, zuverlässige Entscheidungen treffen und gezielt reagieren.

Lees (+) (–)

Praxisnahe Projekte, Profi-Tricks und eigene Anwendungen Dieses Buch führt Sie Schritt für Schritt in die faszinierende Welt der State Machines ein und zeigt, wie Sie Hardware direkt und effizient ansteuern können – jenseits klassischer CPU-gesteuerter Ansätze. In diesem Buch lernen Sie: LEDs und NeoPixel kreativ steuern: Blinken, Dimmen, Farbwechsel und komplexe Animationen Taster und Encoder zuverlässig auslesen und in Echtzeit in Ihre Projekte integrieren Analoge Eingänge (ADC) nutzen und Signale digital steuern Servos präzise ansteuern und Bewegungsabläufe automatisieren SPI mit PIO umsetzen, um Displays, Sensoren und Module anzusteuern Menüsysteme und Submenüs auf SPI-Displays realisieren, inklusive Navigation über mehrere Taster PWM, Signalgenerierung und Frequenzsteuerung für akustische oder visuelle Effekte Debugging-Strategien und Tipps, um Ihre PIO-Programme effizient zu entwickeln Alle Beispiele sind praxisnah, sofort umsetzbar und zuverlässig. Mit klaren Anleitungen, Hintergrundwissen und fertigen Codebeispielen lernen Sie, die PIO-Fähigkeiten des Pico maximal zu nutzen – egal ob für Maker-Projekte, Prototypen oder professionelle Anwendungen. Erleben Sie, wie Sie komplexe Hardwaresteuerung elegant mit dem Pico realisieren können – schneller, flexibler und leistungsfähiger als je zuvor.

Lees (+) (–)

Deze bundel bevat de Arduino UNO Q (2 GB) en het boek "Arduino UNO Q and AI". De Arduino UNO Q is het eerste UNO-bord met een hybride dual-brain-architectuur, waarbij een krachtige Linux-processor wordt gecombineerd met een realtime-microcontroller – zo worden geavanceerde rekenkracht en nauwkeurige besturing op één bord samengebracht. Aangedreven door een Qualcomm Dragonwing QRB2210 MPU met Debian Linux en een STM32U585 MCU voor realtime taken, is de UNO Q gebouwd voor toepassingen van de volgende generatie. Van Edge Computing en AI tot robotica en automatisering, het levert hoge prestaties zonder in te boeten aan gebruiksgemak. Sluit gewoon uw randapparatuur aan en ga aan de slag – er is geen extra hardware nodig. Kenmerken Dual-core architectuur: Linux MPU + realtime MCU Qualcomm Dragonwing QRB2210 met ondersteuning voor Debian Linux STM32U585-microcontroller voor deterministische besturing Voert Arduino-schetsen uit via Zephyr OS Ideaal voor AI, IoT, robotica en industriële projecten Specificaties Microprocessor (MPU) Qualcomm Dragonwing QRB2210:Quad-core Arm Cortex-A53 @ 2,0 GHzAdreno GPU 3D-grafische accelerator2× ISP (13 MP + 13 MP of 25 MP) @ 30 fps Microcontroller (MCU) STM32U585Arm Cortex-M33 tot 160 MHz2 MB flashgeheugen786 KB SRAM RAM 2 GB LPDDR4 Voeding Via USB-C-connector 5 V max bij 3 AIngangsspanning (VIN): 7-24 V Geheugen 16 GB eMMC USB 1× USB-C-poort met host/device-rolschakeling, stroomrolschakeling en video-uitgang Connectiviteit Wi-Fi 5 (2,4/5 GHz) met ingebouwde antenneBluetooth 5.1 met ingebouwde antenne antenne Interfaces I²C/I³CSPIPWMCANUARTPSSIGPIOJTAGADC Video Ondersteuning voor video-uitvoer via USB-CMIPI DSI-pinnen op JMEDIA-header Extra 4× RGB-LED's die door de gebruiker kunnen worden aangestuurd8×13 blauwe LED-matrix1× Qwiic-connector, spanning 3V3, I²C1× drukknop voor de gebruikerJCTL: MPU Remote Debug connector Audio Microfoon IN / Hoofdtelefoon UIT / Lijn UIT op JMISC MPU-besturingssysteem Linux Debian OS met upstream-ondersteuning Realtime-besturingssysteem Arduino Core op Zephyr OS Containerisatie Ondersteuning voor Docker en Docker Compose Ondersteunde besturingssystemen voor Arduino App Lab Windows: Windows 10 of later (64-bit)macOS: macOS 11 of later (64-bit)Linux: Ubuntu 22.04 of later en Debian Trixie (64-bit) Afmetingen 68,85 × 53,34 mm (UNO-vormfactor) Downloads Datasheet User Manual Pinout Schematics Boek: Arduino UNO Q and AI – Learn to Build Intelligent Embedded Systems Bouw slimmere embedded systemen met de Arduino UNO Q. Dit boek biedt u de tools, kennis en het vertrouwen om ideeën om te zetten in intelligente, werkende oplossingen met het Arduino UNO Q-platform. Ontdek hoe u intelligente embedded systemen kunt bouwen met de Arduino UNO Q en AI. Ontgrendel het volledige potentieel van de Arduino UNO Q, een next-generation platform dat de realtime kracht van de STM32U585-microcontroller combineert met de flexibiliteit van een Qualcomm Dragonwing QRB2210-microprocessor. Leer hoe u snel realistische toepassingen kunt prototypen met de Arduino IDE voor low-level embedded besturing en Python in Arduino App Lab voor high-level ontwikkeling. Bouw vertrouwen op met praktische projecten die u stap voor stap begeleiden van basisfunctionaliteiten tot volledig werkende systemen. Verken kant-en-klare, op AI gebaseerde Arduino App Lab-voorbeelden en ontdek hoe deze uw ontwikkeling kunnen versnellen en de time-to-market verkorten. Zet uw eerste stappen in de wereld van Edge AI met een duidelijke en praktische introductie tot Edge Impulse Studio – geen eerdere AI-ervaring vereist. Volg een volledige, realistische workflow om een Keyword Spotting AI-toepassing te ontwikkelen, inclusief dataverzameling, modeltraining, optimalisatie en on-device inferentie met behulp van Edge Impulse Studio. Overbrug de kloof tussen embedded systemen en machine learning en leer hoe u intelligentie direct op uw hardware kunt implementeren. Perfect voor embedded engineers, docenten, studenten en makers die voorop willen blijven lopen in AI-gedreven productontwikkeling. Deze bundel bevat: Arduino UNO Q (2 GB) (t.w.v. € 50) Boek: Arduino UNO Q and AI (t.w.v. € 35)

Lees (+) (–)

Praxisnahe Projekte, Profi-Tricks und eigene Anwendungen Dieses Buch führt Sie Schritt für Schritt in die faszinierende Welt der State Machines ein und zeigt, wie Sie Hardware direkt und effizient ansteuern können – jenseits klassischer CPU-gesteuerter Ansätze. In diesem Buch lernen Sie: LEDs und NeoPixel kreativ steuern: Blinken, Dimmen, Farbwechsel und komplexe Animationen Taster und Encoder zuverlässig auslesen und in Echtzeit in Ihre Projekte integrieren Analoge Eingänge (ADC) nutzen und Signale digital steuern Servos präzise ansteuern und Bewegungsabläufe automatisieren SPI mit PIO umsetzen, um Displays, Sensoren und Module anzusteuern Menüsysteme und Submenüs auf SPI-Displays realisieren, inklusive Navigation über mehrere Taster PWM, Signalgenerierung und Frequenzsteuerung für akustische oder visuelle Effekte Debugging-Strategien und Tipps, um Ihre PIO-Programme effizient zu entwickeln Alle Beispiele sind praxisnah, sofort umsetzbar und zuverlässig. Mit klaren Anleitungen, Hintergrundwissen und fertigen Codebeispielen lernen Sie, die PIO-Fähigkeiten des Pico maximal zu nutzen – egal ob für Maker-Projekte, Prototypen oder professionelle Anwendungen. Erleben Sie, wie Sie komplexe Hardwaresteuerung elegant mit dem Pico realisieren können – schneller, flexibler und leistungsfähiger als je zuvor.

Lees (+) (–)