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De FNIRSI 2D15P is een compact 3-in-1 testapparaat dat een 2-kanaals digitale oscilloscoop, True RMS-multimeter en golfvormgenerator in één apparaat combineert. Met een capacitief touchscreen van 4,3 inch, een bandbreedte van 100 MHz, een bemonsteringsfrequentie van 500 MSa/s en een opnamesnelheid tot 1200 fps is het ideaal voor snelle probleemoplossing, signaalanalyse en het testen van elektronica. Kenmerken Dubbelkanaals ingang (100 MHz enkelkanaals, 50 MHz dubbelkanaals werking) Selecteerbare geheugendieptes Bandbreedtelimiet van 20 MHz Grijsschaal- en kleurtemperatuurvisualisatie Wiskundige bewerkingen (optellen, aftrekken, vermenigvuldigen, delen, enz.) XY-modus en oneindige persistentie Cursorfunctie en 13 automatische metingen Auto / Normal / Single triggermodi True RMS-multimeter (19.999 counts) 10 MHz DDS-signaalgenerator Specificaties Algemeen Display 4,3" IPS capacitief touchscreen Bediening Touchscreen + draaiknop + fysieke knoppen Opladen USB-C (12 V/1 A snelladen) Batterij 5000 mAh lithiumbatterij Afmetingen 19,6 x 12,9 x 5,7 cm Gewicht 1,1 kg Oscilloscoop Kanalen 2 Analoge bandbreedte 100 MHz Sample rate 500 MSa/s Geheugendiepte 10K, 100K, 1M Ingangsimpedantie 1 MΩ Tijdbasisbereik 5ns - 50s Verticale gevoeligheid 10 mV - 10 V/div Maximale ingangsspanning 800 V (x10 probe) Triggermodus Auto, Normal, Single Triggertype Stijgend, Dalend, Beide flanken Koppeling AC/DC Persistentie min / 2s / 5s / 10s / 20s / 50s / ∞ Wiskunde Bewerkingen Ja Golfvorm vastleggen Ja Golfvorm exporteren Ja Cursor meten Ja Multimeter DC-spanning 1.9999V / 19.999V / 199.99V / 1000V AC-spanning 1.9999V / 19.999V / 199.99V / 750.0V DC-stroom 19.999mA / 199.99mA / 1.9999A / 9.999A AC-stroom 19.999mA / 199.99mA / 1.9999A / 9.999A Weerstand 19.999MΩ / 1.9999MΩ / 199.99KΩ / 19.999KΩ / 1.9999KΩ / 199.99Ω Capaciteit 999.9uF / 99.99uF / 9.999uF / 999.9nF / 99.99nF / 9.999nF / 9.999mF / 99.99mF Diode Ja Continuïteit Ja Signaalgenerator Kanalen 1 Frequentie 0–10 MHz Amplitude 0,1–3,0 Vpp Duty Cycle 0–100% Inbegrepen 1x FNIRSI 2D15P Oscilloscoop 2x P6100 Oscilloscoopsondes 1x Multimetersonde 1x Krokodillenklemsonde 1x USB-datakabel 1x Manual Downloads Manual Firmware V2.7.0.7

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Sprachsteuerung von IoT-Projekten mit Amazon Alexa gibt dem Leser einen tiefen Einblick in die Technik der Sprachsteuerung am Beispiel von Amazon Alexa. Es erklärt detailliert Schritt für Schritt, wie man Raspberry Pi, ESP8266/32 und Arduino mit einem Sprachassistenten verbindet und steuert. Dieses geschieht anhand von Projekten aus den Bereichen Hausautomation und Robotik. Der Leser erfährt, wie man Heizkessel, Roboter und Gartenhäuser mit dieser modernen Mensch-Maschine-Schnittstelle kommandieren kann. Der Autor Walter Trojan führt dabei den Leser in die vielschichtige Welt der Amazon Web Services ein, wo er neben dem Alexa Skills Kit weitere Module wie AWS Lambda und IoT Core kennenlernt. Das erwartet den Leser: Kapitel 1: Sprachassistenten setzen sich durch Kapitel 2: Alexa intern Kapitel 3: Der erste Alexa Skill Kapitel 4: Alexa Skills für Fortgeschrittene Kapitel 5: Erster Hardware-Skill auf Raspberry Pi Kapitel 6: Auch Alexa liebt die Arduino-IDE Kapitel 7: Hacks mit Schaltern Kapitel 8: Alexa steuert ein Gartenhaus Kapitel 9: Auch Roboter gehorchen Alexa Kapitel 10: Alexa geht fremd

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Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. OBD2 Sensor DashboardOld Dials Sparked a Quest for Real Data OBD2: Add a Rev Counter and Gear Shift Indicator to Your CarRetro, but Super Useful LiDAR and Vision Sensors for Robotics Sensor+Test 2025 and PCIM 2025 Contact-Free E-Field Measurements (1)A Vibrating Membrane for Assessing DC Voltages or Static Electric Fields Wireless Mailbox NotifierFrom Optical Sensors to Radar, Exploring a Few Options Elektor Mini-WheelieA Self-Balancing Robot Solar CellsPeculiar Parts, the Series Getting Started With a Modern Radar SensorIs an Accurate Measurement on Your Radar? From Life’s ExperiencePaper Factory CybersecurityTough Times for Hackers Siglent Presents Next-Gen Multi-Channel OscilloscopesHigh-Performance Solutions for Modern Power and Embedded Systems Bluetooth 6.0 Brings Enhanced Distance-Ranging ApplicationsNew Version Offers Improved Device Positioning and Location Services Exploring Wireless Communication with BeagleY-AI Err-lectronicsCorrections, Updates, and Readers’ Letters Starting Out in Electronics……Concludes the Topic on Opamps A Powerful AI Code AssistantSpeed Up Your Development with Continue and Visual Studio Code Solar Charge Controller with MPPT (2)The Circuit Ultrasonic Obstacle DetectorA Simple Project to Help Those with Impaired Vision 2025: An AI OdysseyMid-Year Review Raspberry Pi Standalone MIDI Synthesizer (3)Making It Smarter and Adding a User Interface Meshtastic: A Demo ProjectAn Intelligent Mesh of LoRa Radios Analog Audio Frequency GeneratorHigh-Quality Adjustable Frequency Sine Wave Generator

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Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. The ESP-BLASTA Mini ESP32 Rocket Drone That Flies 100 km/h+ Wireless Workshop (1)Radio Modules Unlocked: 433 MHz CC1101 Sub-GHz Transceiver AM TransmitterWith Square/Sine Wave Generator on Raspberry Pi Pico STM32Cube Innovation ChallengeCompete with Your Best STM32C5 Design CoffeeCallerHow a Long Hallway Led to a Custom Mesh-Networked PCB AudiotronicsTotal Harmonic Distortion Elektor at 65Projects from Septembers and Octobers Past Bluetooth Channel Sounding for Asset TrackingCentimeter-Level Precision Ranging for Next-Generation IoT 2026: An AI OdysseyQuantum Computing Is Not the Next GPU Protecting the Cloud Demands Security at the Edge First Experiences with the HackRF ProPractical Tests with the New SDR Hardware Modem Upgrade from GPRS/2G to LTE/4GUsing a Wireless Alarm Control Panel as an Example Loop Antenna with RF BricksPart 1: A DIY Shortwave Antenna with Adjustable Directivity Internet Radio to AM ConverterUsing an ESP32-S3 as Transmitter Err-lectronics mioty — An OverviewFraunhofer’s Approach to LPWAN Workbench WisdomPractical Tips from Experts Walter, the Compact IoT ModulePart 2: Accessing Weather and Data Services

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Diese Ausgabe steht allen GOLD- und GREEN-Mitgliedern auf der ElektorMagazine-Website zum Download bereit! Sie sind noch kein Mitglied? Hier klicken! Der Raspberry Pi 5Gegenüber seinem Vorgänger enorm verbessert KI im ElektroniklaborSchaltungsdesign, Bauteil-Suche, Software Funktionsgenerator mit dem Arduino NanoNano + Code = Funktionsgenerator Solarbetriebene WeihnachtsgirlandeEine umweltfreundliche Lösung für die Dekoration Ihres Balkons USB-Killer-DetektorBesser sicher als traurig Ein einfaches CNC-GehäuseSchritt für Schritt mit Autodesk Fusion 360 Platinenproduktion in kleinen StückzahlenMit und ohne Bestückung IoT-Simulation vereinfacht mit WokwiEntwickler Uri Shaked über Entwicklung, Software und mehr Eine Anleitung zur Bare-Metal-ProgrammierungTeil 3: CMSIS-Header, automatische Tests und ein Webserver LoRa, ein Schweizer TaschenmesserTeil 2: Hard- und Software MEMS-MikrofoneEntwurf und Konstruktion eines Messmikrofons Werkzeuge zum Ausprobieren, bevor Sie lötenSimulations- und 3D-Modellierungstools, die kostenlos genutzt werden können Neue Tools von Microchip!Version 5 von PICkit und ICD jetzt erhältlich Rapid Prototyping von flexibler, dehnbarer ElektronikWie Voltera NOVA Innovationen bei tragbaren elektronischen Systemen beschleunigt Galvanische TrennungPhototransistor-Optokoppler erfolgreich einsetzen Die komplexe Lösung oder die Lösung von Anybus?Embedded Industrial Ethernet als Kurzstrecke statt als Marathon Ihre essentielle DFM-ChecklisteWie Sie mit dem Entwurf für die Fertigung beginnen Filamente für den 3D-DruckArten, Eigenschaften und Verwendung im Prototyping Spezialisten für eine effektive Signalauswertung von ELF bis EHF-BandAaronias neueste Echtzeit-Spektrumanalyzer der SPECTRAN® V6-Serie Herausforderungen der DFM-Analyse für Flex- und Rigid-Flex-Design Einrichten einer SMT-Fertigungsstrecke Die richtige Kombination für die zuverlässige Baugruppe Revolution in der IndustrieDer Aufstieg der Autonomen Mobilen Roboter (AMR) Für höchste Anforderungen weiterentwickeltR&S MXO 5 mit acht Kanälen ergänzt Oszilloskope der nächsten Generation Aller Anfang...... muss nicht schwer sein: Verstärkung von Unterschieden Mini-Reflow-PlatteFür die Bestückung und die Reparatur kleiner SMD-Schaltungen Starte nicht mit einem Prototyp – starte mit einem Pretotyp!Prüfe erst, ob es einen Markt für dein Produkt gibt, bevor du deinen Lötkolben vorwärmst 2023: Odyssee in die KIHilfe beim Entwerfen eines physikalischen Projekts erhalten Innovationen aus BrüsselUnterstützung für die Spitzentechnologie

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Der Arduino Uno ist ein Open-Source-Mikrocontroller-Entwicklungssystem, das Hardware, eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) und eine Vielzahl von Bibliotheken umfasst. Es wird von einer riesigen Gemeinschaft von Programmierern, Elektronikern, Enthusiasten und Akademikern unterstützt. Insbesondere die Bibliotheken erleichtern die Programmierarbeit und reduzieren die Entwicklungszeiten, da sie das Erstellen von Programmen erheblich erleichtern. Der Raspberry Pi 4 kann in vielen Projekten wie Audio- und Videoanwendungen, aber auch in Industriesteuerungen, Robotik, Spielen usw. eingesetzt werden. Dazu bietet er auch WiFi- und Bluetooth-Fähigkeiten, wodurch er sich zudem hervorragend für internetbasierte Steuerungs- und Überwachungsanwendungen eignet. In diesem Buch werden sowohl der Raspberry Pi 4 als auch der Arduino Uno in PID-basierten automatischen Steuerungsanwendungen eingesetzt. Nach einer grundlegenden Theorie der Regelsysteme werden funktionierende und getestete Projekte zur Steuerung realer Systeme mit PID-Reglern vorgestellt. Die Open-Loop-Eigenschaften, die Abstimmung der PID-Parameter und das Closed-Loop-Zeitverhalten der Systeme werden zusammen mit Blockdiagrammen, Schaltplänen und PID-Regelalgorithmen ausführlich diskutiert. Vollständige Programme für den Raspberry Pi und den Arduino Uno runden die im Buch vorgestellten Projekte ab. Die Regelsysteme können problemlos auch auf andere Projekte angewendet werden und die für den Raspberry Pi 4 angegebenen Programme sollten auch mit anderen Modellen der Raspberry Pi-Familie reibungslos funktionieren. Das Buch behandelt folgende Themen: Steuer- und Regelsysteme Analoge und digitale Sensoren Übertragungsfunktionen und zeitkontinuierliche Systeme Systemantwortfunktionen erster und zweiter Ordnung Zeitdiskrete digitale Systeme Zeitkontinuierliche PID-Regler Zeitdiskrete PID-Regler Zweipunkt-Temperaturregelung mit Raspberry Pi und Arduino Uno PID-basierte Temperaturregelung mit Raspberry Pi und Arduino Uno Motorsteuerung mit Raspberry Pi und Arduino Uno Wasserstandsregelung mit Raspberry Pi und Arduino Uno PID-basierte LED-Helligkeitsregelung mit Raspberry Pi und Arduino Uno

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De Elektor Audio DSP FX Processor combineert een ESP32-microcontroller en een ADAU1701 Audio DSP van Analog Devices. Naast een door de gebruiker programmeerbare DSP-kern heeft de ADAU1701 hoogwaardige analoog-naar-digitaal en digitaal-naar-analoog converters ingebouwd en is hij voorzien van een I²S-poort. Dit maakt hem geschikt als hoogwaardige audio-interface voor de ESP32. Programma's voor de ESP32 kunnen worden gemaakt met Arduino, Platform IO, CMake of door de Espressif IDF op een andere manier te gebruiken. Programma's voor de ADAU7101 audio DSP's worden gemaakt met de gratis visuele programmeertool SigmaStudio door voorgedefinieerde algoritmablokken op een canvas te slepen. Toepassingen Bluetooth/Wi-Fi audio sink (bijv. luidspreker) & bron Gitaareffectpedaal (stompbox) Muzieksynthesizer Geluids-/functiegenerator Programmeerbaar cross-overfilter voor luidsprekers Geavanceerde audio-effectprocessor (reverb, chorus, pitch shifting, enz.) Audioapparaat met internetverbinding DSP-experimentplatform Draadloze MIDI MIDI naar CV-converter en nog veel meer... Specificaties ADAU1701 28-/56-bit, 50-MIPS digitale audioprocessor die bemonsteringsfrequenties tot 192 kHz ondersteunt ESP32 32-bit dual-core microcontroller met Wi-Fi 802.11b/g/n en Bluetooth 4.2 BR/EDR en BLE 2x 24-bit audio-ingangen (2 V RMS, 20 kΩ) 4x 24-bit audio-uitgangen (0,9 V RMS, 600 Ω) 4x Regelpotentiometer MIDI in- en uitgang I²C-uitbreidingspoort Multi-mode werking Voeding: 5 V DC USB of 7,5-12 V DC (cilinderaansluiting, middelste pin is GND) Stroomverbruik (gemiddeld): 200 mA Inbegrepen 1x ESP32 Audio DSP FX Processor board (gemonteerd) 1x ESP32-PICO-KIT 2x Truien 2x 18-pins headers (female) 4x 10 KB potentiometers Downloads Documentation GitHub

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Leer hoe je de ESP32 Microcontroller en het programmeren met MicroPython in je toekomstige projecten kunt gebruiken! Het (Engelstalige) projectboek, geschreven door de bekende Elektor auteur Dogan Ibrahim, bevat vele software- en hardware-gebaseerde projecten die speciaal voor de MakePython ESP32 ontwikkelkit ontwikkeld zijn. De kit wordt geleverd met verschillende LED's, sensoren, en actuatoren. De kit helpt je de basiskennis op te doen om eigen IoT projecten te maken. Alle volledig geëvalueerde projecten in het boek zijn voorzien van de bijgeleverde componenten. Elk project bevat een blokschema, een schakelschema, een volledige programmalijst, en een volledige programma beschrijving. Inbegrepen in de kit 1x MakePython ESP32 ontwikkelingsboard met LCD 1x Ultrasone afstandsmeter 1x Temperatuur- en luchtvochtigheidssensor 1x Zoemer module 1x DS18B20 module 1x Infrarood module 1x Potentiometer 1x WS2812 module 1x Geluidssensor 1x Trilsensor 1x Module met lichtgevoelige weerstand 1x Puls sensor 1x Servo motor 1x USB kabel 2x Knop 2x Breadboard 45x Schakeldraad 10x Weerstand 330R 10x LED (Rood) 10x LED (Groen) 1x Projectboek (Engelstalig, 206 pagina's) Boek met 46 projecten LED Projecten Knipperende LED SOS knipperende LED Knipperende LED – met behulp van een timer Afwisselend knipperende LEDs Knopbediening De knippersnelheid van de LED's veranderen met drukknop onderbrekingen Chasing-LEDs Binaire teller met LEDs Kerstverlichting (willekeurig-knipperende 8 LEDs) Elektronische dobbelsteen Geluksdag van het week Projecten voor Pulsewidth Modulation (PWM) Genereer een PWM golfvorm van 1000 Hz met 50% duty cycle LED helderheid regelen Meten van de frequentie en duty cycle van een PWM golfvorm Melodieën maker Eenvoudig elektronisch orgel Servo motor besturing Servo motor DS18B20 thermometer Projecten voor analoog naar digitaal converteren (ADC) Voltmeter Plotten van de analoge ingangsspanning Interne temperatuursensor van de ESP32 Ohmmeter Lichtgevoelige weerstandsmodule Projecten voor digitaal naar analoog converteren (DAC) Opwekken van vaste spanningen Opwekken van een zaagtand-golf signaal Opwekken van een driehoek-golf signaal Golfvorm met willekeurige periode Genereren van een sinus-golf signaal Genereren van een nauwkeurig sinus-golf signaal met behulp van een timer interrupts Gebruik van het OLED Display Seconden teller Gebeurtenisteller DS18B20 digitale thermometer met OLED ON-OFF temperatuur regelaar Meten van temperatuur en luchtvochtigheid Ultrasone afstandsmeting Hoogte van een persoon (stadiometer) Hartslag (polsslag) meten Andere bij de set geleverde sensoren Diefstal alarm Met geluid geactiveerd licht Infrarood obstakel-vermijding met zoemer WS2812 RGB LED ring Tijdregistratie van temperatuur en luchtvochtigheid Netwerkprogrammering Wi-Fi scanner Bediening op afstand vanuit de Internet browser (met een smartphone of PC) – Webserver Temperatuur- en luchtvochtigheidsgegevens opslaan in de Cloud Werking met Low-Power Gebruik een timer om de processor te laten ontwaken

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Nahezu alle Menschen werden zunehmend mit den Anwendungen der „Künstlichen Intelligenz“ (KI oder AI für engl. Artificial Intelligence) konfrontiert. Musik- oder Videoempfehlungen, Navigationssysteme, Einkaufsvorschläge etc. basieren auf Verfahren, die diesem Bereich zugeordnet werden können. Der Begriff „Künstliche Intelligenz“ wurde 1956 auf einer internationalen Konferenz, dem Dartmouth Summer Research Project geprägt. Eine grundlegende Idee war dabei, die Funktionsweise des menschlichen Gehirns zu modellieren und darauf basierend fortschrittliche Computersysteme zu konstruieren. Bald sollte klar sein, wie der menschliche Verstand funktioniert. Die Übertragung auf eine Maschine wurde nur noch als ein kleiner Schritt angesehen. Diese Vorstellung erwies sich als etwas zu optimistisch. Dennoch sind die Fortschritte der modernen KI, beziehungsweise ihrem Teilgebiet dem sogenannten „Machine Learning“, nicht mehr zu übersehen. Um die Methoden des Machine Learnings näher kennenzulernen, sollen in diesem Buch mehrere verschiedene Systeme zum Einsatz kommen. Neben dem PC werden sowohl der Raspberry Pi als auch der „Maixduino“ in den einzelnen Projekten ihre Fähigkeiten beweisen. Zusätzlich zu Anwendungen wie Objekt- und Gesichtserkennung entstehen dabei auch praktisch einsetzbare Systeme wie etwa Flaschendetektoren, Personenzähler oder ein „Sprechendes Auge“. Letzteres ist in der Lage, automatisch erkannte Objekte oder Gesichter akustisch zu beschreiben. Befindet sich beispielsweise ein Fahrzeug im Sichtfeld der angeschlossenen Kamera, so wird die Information „I see a car!“ über elektronisch erzeugte Sprache ausgegeben. Derartige Geräte sind hochinteressante Beispiele dafür, wie etwa auch blinde oder stark sehbehinderte Menschen von KI-Systemen profitieren können.

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Build Smart Applications with Raspberry Pi, Arduino, and ESP32 Discover how easy and exciting mobile app development can be with MIT App Inventor. This hands-on guide takes you from basic concepts to building real-world mobile applications using a simple visual programming approach—no prior coding experience required. You will create IoT and AI-powered apps for Android devices and explore how App Inventor can also be used with iPhones and iPads. Connect your applications to platforms such as Arduino UNO R4 WiFi, ESP32, Raspberry Pi Pico (2)W and Raspberry Pi 5, enabling you to build smart, connected systems. Inside the book, you will learn how to: Build interactive apps using buttons, images, sound, and multimedia Create text-to-speech and speech-recognition applications Develop camera-based and location-aware (GPS) apps Design useful tools such as calculators and educational apps Work with smartphone sensors like accelerometers and light sensors Build AI-powered applications, including voice assistants and image-generation features Send and receive messages, and create communication-based apps Connect mobile apps to hardware using Wi-Fi and Bluetooth Control real devices such as LEDs, motors, and sensors Designed for beginners, students, and hobbyists, this book focuses on learning by doing. By the end, you will have the skills and confidence to create your own innovative applications that interact with both the digital and physical worlds. Start building and turning your ideas into reality.

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Touch-GUI voor ESP32 en Raspberry & cografische gebruikersinterface met de LittlevGL-bibliotheek “Niet zomaar een project”vraaggesprek met Gábor Kiss-Vámosi, ontwikkelaar van LittlevGL Capaci-metermet tweecijferig LED-display in dekatron-stijl Hoe... een mechanisch contact of schakelaar ontdendereneen schakelaar is open of gesloten – toch? Developer's Zonetips & trucs, vakkunstigheden en andere nuttige informatie Uitbreidbaar milieumonitorsysteempubliceert gegevens op IoT-platforms Multitasking met de ESP32Multitasking met de ESP32 taakgeoriënteerd programmeren met FreeRTOS en de Arduino IDE Interactiefcorrecties & updates || vragen & antwoorden Autoverlichting tunenlegaal, illegaal – maakt wél uit! Review Toolcraft digitaal soldeerstation Arduino Pro IDEeen eerste indruk Twee warmtebeeldcamera’s vergeleken Uit het leven gegrepende inrichting van een lab en werkplaats Monsanto MAN1 LED-displayvreemde onderdelen Theetimereen experiment met energy harvesting Eenfase 1 kW AC-motorsturingdrie bedrijfsmodi: perioderegeling, fase-afsnijding en fase-aansnijding Snel 3,5'-touchscreen voor de Raspberry Pipresteert beter voor hetzelfde geld Oost West Lab Besteen blik in het allerheiligste, waar onbevoegden geen toegang hebben... Eerste stappen met RISC-Vhet LoFive-board onder de loep LoRa-Tracker: een uitdaging voor het labproblemen en oplossingen bij de ontwikkeling van elektronica Met de vos in het IoT (2)aanmelden in het Sigfox-netwerk Alle begin......hoeft niet zo moeilijk te zijn Analoge elektronica ontwerpencase-study #1 – deel 1: MEMS-microfoon... test-een-twee-drie Wie het kleine niet eertuit de ideeënbus van Elektor In het kort: teksten voor microcontrollersspaar geheugen met compressie In de schijnwerpers: de autonome autooverzicht van de stand van de techniek Leidende start-ups en innovatoren over “Innovation 4.0” in München Lego Electronic anno 1968elektronisch speelgoed fascineert na 50 jaar nog steeds Beyond ElectronicsThe MX3D Bridge Senses the City Hexadoku

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For Raspberry Pi, ESP32 and nRF52 with Python, Arduino and Zephyr Bluetooth Low Energy (BLE) radio chips are ubiquitous from Raspberry Pi to light bulbs. BLE is an elaborate technology with a comprehensive specification, but the basics are quite accessible. A progressive and systematic approach will lead you far in mastering this wireless communication technique, which is essential for working in low power scenarios. In this book, you’ll learn how to: Discover BLE devices in the neighborhood by listening to their advertisements. Create your own BLE devices advertising data. Connect to BLE devices such as heart rate monitors and proximity reporters. Create secure connections to BLE devices with encryption and authentication. Understand BLE service and profile specifications and implement them. Reverse engineer a BLE device with a proprietary implementation and control it with your own software. Make your BLE devices use as little power as possible. This book shows you the ropes of BLE programming with Python and the Bleak library on a Raspberry Pi or PC, with C++ and NimBLE-Arduino on Espressif’s ESP32 development boards, and with C on one of the development boards supported by the Zephyr real-time operating system, such as Nordic Semiconductor's nRF52 boards. Starting with a very little amount of theory, you’ll develop code right from the beginning. After you’ve completed this book, you’ll know enough to create your own BLE applications.

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