Zoekresultaten voor "elektor OR special OR arduino OR guest OR edition OR 2022 OR de"

Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden.Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. Arduino Portenta Machine Control en Arduino Portenta H7CAN/MQTT-gateway: een demoproject Uitgepakt: Elektor’s LCR Meter Kitmet David Cuartielles, mede-oprichter van Arduino! MicroPython betreedt de wereld van Arduino Connected, maar niet complexneem een duik in de Arduino Cloud Kennismaking met TinyMLgroot is niet altijd beter Arduino K-Way:bewust luchtig Arduino-sketches schrijven is nog beter geworden Maak kennis met Arduino Aan de slag met de Portenta X8software veilig beheren met containers Bouw, uitrol en onderhoud van schaalbare, veilige applicatiesop basis van Arduino Portenta X8 – met de i.MX 8M Mini Applications Processor en EdgeLock SE050 Secure Element van NXP Hoe ik mijn huis automatiseerdeFabio Violante (CEO Arduino) over zijn oplossingen Altair 8800-simulatorhardwaresimulatie van een vintage computer MS-DOS op de Portenta H7antieke software op moderne hardware Landbouw in zakformaatdigitaal gestuurde kweekbox voor binnenshuis Met Home Automation de wereld redden?MQTT op de Arduino Nano RP2040 Connect Arduino Pro voor professionals Slimme ovens – de ovens van de toekomst Tagvance maakt bouwlocaties veiliger met Arduino Santagostino krijgt genoeg luchtmet bewaking op afstand en gebruik van AI bij voorspellend onderhoud Beveiliging neemt een hoge vlucht met RIoT Secure’s MKR-gebaseerde oplossing Open-Source brengt de wereld een nieuwe generatie watermanagement Sensoontbossing detecteren met geluidsanalyse De Mozzi Arduino-library voor geluidssynthesegedachten van Tim Barrass De nieuwe Portenta X8 (met Linux!) en Max Carrier herdefiniëren het haalbare Hoe de Arduino studenten aan vaardigheden voor de toekomst helpt Must-haves voor je elektronica-werkplek Het belang van robotica in het onderwijs Betrouwbaar IoT op basis van LoRa Aan de slag met de Portenta Machine Control 8bit-gaming met Arduboy Spaar water op de paardenrenbaanmeet continu de bodemvochtigheid en temperatuurniveau via IoT Het panettone-projectzuurdesemstarter onder controle Met steun van deze Arduino-resellers Space Invaders met Arduino Kunst met Arduinoinspirerende inzichten van kunstenaars en ontwerpers Aan de slag met nieuwe Arduino-hardware! De toekomst van Arduino

Lees meer minder

De Elektor MultiCalculator Kit is een op Arduino-gebaseerde multifunctionele rekenmachine die verder gaat dan basisberekeningen. Hij biedt 22 functies, waaronder licht- en temperatuurmeting, differentiële temperatuuranalyse en NEC IR-afstandsbedieningsdecodering. De Elektor MultiCalculator is een handig hulpmiddel voor gebruik in je projecten of voor educatieve doeleinden. De kit heeft een Pro Mini module als rekeneenheid. De printplaat is eenvoudig te monteren met behulp van through-hole componenten. De behuizing bestaat uit 11 acrylpanelen en montagemateriaal voor eenvoudige montage. Bovendien is het apparaat uitgerust met een 16x2 alfanumeriek LCD-scherm, 20 knoppen en temperatuursensoren. De Elektor MultiCalculator is programmeerbaar met de Arduino IDE via een 6-weg PCB-header. De beschikbare software is tweetalig (Engels en Nederlands). De calculator kan worden geprogrammeerd met een programmeeradapter en wordt gevoed via USB-C. Bedrijfsmodi Rekenmachine 4-ringsweerstandscode 5-ringsweerstandscode Conversie van decimaal naar hexadecimaal en tekens (ASCII) Conversie van hexadecimaal naar decimaal en tekens (ASCII) Conversie van decimaal naar binair en tekens (ASCII) Conversie van binair naar decimaal en hexadecimaal Berekening van Hz, nF, capacitieve reactantie (XC) Berekening van Hz, µH, inductieve reactantie (XL) Weerstandberekening van twee parallel geschakelde weerstanden Weerstandberekening van twee in serie geschakelde weerstanden Berekening van onbekende parallelle weerstand Temperatuurmeting Verschiltemperatuurmeting T1&T2 en Delta (δ) Lichtmeting Stopwatch met rondetijdfunctie Artikelteller NEC IR-decodering van de afstandsbediening AWG-conversie (American Wire Gauge) Dobbelstenen gooien Personaliseer het opstartbericht Temperatuurkalibratie Specificaties Menutalen: Engels, Nederlands Afmetingen: 92 x 138 x 40 mm Bouwtijd: ongeveer 5 uur Inbegrepen PCB's en componenten met doorlopende gaten Voorgesneden acrylplaten met alle mechanische onderdelen Pro Mini-microcontrollermodule (ATmega328/5 V/16 MHz) Programmeeradapter Waterdichte temperatuursensoren USB-C kabel Downloads Software

Lees meer minder

Make your project dreams come true: an odometer for the hamster wheel, a fully automatic control of your ant farm with web interface, or the Sandwich-O-Mat – a machine that toasts and grills sandwiches of your choice. With the Arduino and the DIY or Maker movement, not only did entry into microcontroller programming become child's play, but a second development also took place: Resourceful developers brought small boards – so-called shields or modules – to the market, which greatly simplified the use of additional hardware. The small modules contain all the important electronic parts to be connected to the microcontroller with a few plug-in cables, eliminating the need for a fiddly and time-consuming assembly on the plug-in board. In addition, it is also possible to handle tiny components that do not have any connecting legs (so-called SMDs). Projects Discussed Arduino seeks connection BMP and introduction to libraries, I²C Learn I/O basics with the multi-purpose shield I²C LCD adapter and DOT matrix displays LCD keypad shield Level converter W5100: Internet connection I/O expansion shield Relays and solid-state relays The multi-function shield: A universal control unit Connecting an SD card reader via SPI Keys and 7-segment displays 16-bit ADC MCP4725 DAC 16-way PWM servo driver MP3 player GPS data logger using an SD card Touch sensor Joystick SHT31: Temperature and humidity VEML6070 UV-A sensor VL53L0X time-of-flight Ultrasonic distance meter MAX7219-based LED DOT matrix display DS3231 RTC Port expander MCP23017 433 MHz radio MPU-650 gyroscope ADXL345 accelerometer WS2812 RGB LEDs Power supply MQ-xx gas sensors CO2 gas sensor ACS712 current sensor INA219 current sensor L298 motor driver MFRC522 RFID 28BYJ-48 stepper motor TMC2209 silent step stick X9C10x digital potentiometer ST7735 in a color TFT display e-Paper display Bluetooth Geiger counter SIM800L GSM module I²C multiplexer Controller Area Network

Lees meer minder

Although the Arduino isn’t a novelty any longer, there are still many beginners who want to try programming and development with a microcontroller, and to them, it is all new. All beginnings can be difficult, though they should be light and enjoyable. You do not need much or expensive equipment for the examples. The circuits are built on a small breadboard, and, if necessary, connected to an Arduino Uno, which you can program on a Windows PC. You will find clear examples of how to build all circuits, ensuring easy and error-free reproduction. Projects Discussed Current & Voltage – How it all began Arduino Hardware Arduino Programming The Electrical Circuit Measuring with the Multimeter Circuit Diagrams and Breadboards Creating Circuit Diagrams Breadboard Views with Fritzing Online Circuit Simulation Indispensable: Resistors (Part 1) Hands-on with Resistors (Part 2) Variable Resistors Diodes: One-way Street for Current The Transistor Switch Electromagnetism Relays and Motors op-amps: Operational Amplifiers Capacitors The NE555 Timer PWM and Analogue Values with Arduino 7-Segment Temperature Display Introduction to Soldering and LCDs

Lees meer minder

Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. le système de sécurité IA AlertAlfredBasé sur un Raspberry Pi 5 et le module Hailo 8L l'IA en développement électroniqueune mise à jour après seulement un an intro aux algorithmes de l'IAPrompt: Quels algorithmes implémentent chaque outil d'IA ? ordinateurs monocartes pour les projets d'IAAperçu et contexte des données de capteurs aux modèles d'apprentissage automatiqueDétection de gestes avec Edge Impulse et un accéléromètre créez un neurone d’intégrationet-tir avec fuiteIntelligence artificielle sans logiciel ChatGPT pour la conception électroniqueGPT-4o fait-il mieux ? intégrer l'IA périphérique avec l'ESP32-P4 fonctions vocales sur le Raspberry Pi ZeroWhen Overclocking Gives Freedom of Speech le rôle croissant de l'IA périphériqueUne tendance qui structure l'avenir exploiter la puissance de l'IA en périphérieUn entretien avec François de Rochebouët de STMicroelectronics horloge en VHDL réalisée avec ChatGPT l'impact réel de l'IASayash Kapoor à propos des "faux miracles de l'IA" et plus encore les dernières nouveautés de BeagleBoardBeagleY-AI, BeagleV-Fire, BeagleMod, BeaglePlay et BeagleConnect Freedom détection des moustiques : avec Arduino Nicla Vision et des données open source l'IA d’aujourd'hui et de demain : les idées d'Espressif, d'Arduino et de SparkFun chronologie de l'intelligence artificielle BeagleY-AIThe Latest SBC for AI Applications lumière sur l’IALes perspectives de la communauté Elektor vision artificielle avec OpenMVCréer un détecteur de canettes de soda conversation avec l'esprit numériqueChatGPT vs Gemini "Skilling Me Softley with This Bot?"L'essor de l'IA dans le secteur électronique freiné par une absence de précision sociale ?

Lees meer minder

Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden. Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. Het AlertAlfred AI-beveiligingssysteemmet Raspberry Pi 5 en Hailo 8L-module AI in elektronica-ontwikkelingeen update na slechts één jaar AI-algoritmen – een inleidingprompt: welke algoritmen implementeren AI-tools? Single-board computers voor AI-projectenachtergrond en overzicht Van sensordata naar machine learning-modelgebarendetectie met een versnellingsmeter en Edge Impulse Bouw uw eigen lekkend integreer-en-vuur neuronkunstmatige intelligentie zonder software Elektronica ontwerpen met ChatGPTdoet GPT-4o het beter? Breng AI naar de edgemet ESP32-P4 Spraakfuncties verkennen met een Raspberry Pi Zerooverklokken geeft recht van spreken De groeiende rol van Edge-AIeen trend die de toekomst vormgeeft De kracht van Edge-AI ontsluiteneen gesprek met François de Rochebouët van STMicroelectronics Een VHDL-klok gemaakt met ChatGPThoe AI de manier waarop we leren transformeert De werkelijke impact van AISayash Kapoor over ‘Haarlemmer AI-olie’ en meer Het laatste nieuws van BeagleBoardBeagleY-AI, BeagleV-Fire, BeagleMod, BeaglePlay en BeagleConnect Freedom Muggen detecterenmet open datasets en Arduino Nicla Vision AI nu en morgen:gedachten van Espressif, Arduino en SparkFun Tijdlijn kunstmatige intelligentie BeagleY-AIde nieuwste SBC voor AI-toepassingen AI in beeldgedachten uit de Elektor-community Machine vision met OpenMVmaak een frisdrankblik-detector Een gesprek met het digitale breinChatGPT versus Gemini “Skilling Me Softly with This Bot?”mislukt de AI-revolutie op elektronisch gebied door een gebrek aan sociale precisie?

Lees meer minder

Het Elektor Arduino Nano MCCAB Training Board bevat alle componenten (incl. Arduino Nano) die nodig zijn voor de oefeningen, zoals LED’s, schakelaars, drukknoppen, buzzer enz. Ook externe sensoren, motoren of modules kunnen worden gecheckt of bestuurd met dit microcontroller-trainingssysteem. Specificaties (Arduino Nano Training Board MCCAB) Voeding Via de USB-aansluiting van de aangesloten pc of een externe voeding (niet inbegrepen) Spanning +5 Vcc Ingangsspanning Alle ingangen 0 V tot +5 V VX1 en VX2 +8 V tot +12 V (alleen bij gebruik van een externe voeding) Hardware LCD 2x16 karakters Potentiometer P1 & P2 JP3: Selectie van de werkspanning van P1 & P2 Verdelers SV4: Verdeler voor de werkspanningenSV5, SV6: Verdelers voor de in-/uitgangen van de microcontroller Schakelaars en knoppen RESET knop op de Arduino Nano module; 6x drukknop schakelaars K1 ... K6; 6x Schuifschakelaars S1 ... S6; JP2: Jumper van de schakelaars met de ingangen van de microcontroller Buzzer Piezo buzzer ‘Buzzer1’ met jumper op JP6 Indicator LED’s 11 x LED: Status indicator voor de ingangen/uitgangen LED L op de Arduino Nano module, aangesloten op GPIO D13 JP6; Aansluiting van LED's LD10 ... LD20 met GPIO's D2 ... D12 Seriële interfacesSPI & I²C JP4: Selectie van het signaal op pin X van de SPI-connector SV12 SV9 naar SV12: SPI-interface (3,3 V/5 V) of I²C-interface Uitgangen voor externe apparaten SV1, SV7: Geschakelde uitgang (maximaal +24 V/160 mA, extern aangesloten) SV2: 2x13 pinnen voor aansluiting van externe modules 3x3 LED matrix(9 rode LED's) SV3: Kolommen van de 3x3 LED matrix (uitgangen D6 ... D8) JP1: Verbinding van de rijen met de GPIO's D3 ... D5 Software MCCABLib library Controle van hardware componenten (schakelaars, knoppen, LED's, 3x3 LED matrix, buzzer) op het MCCAB Training Board Werktemperatuur Tot +40 °C Afmetingen 100 x 100 x 20 mm Specificaties (Arduino Nano) Microcontroller ATmega328P Architectuur AVR Spanning 5 V Flash memory 32 KB, waarvan 2 KB gebruikt door de bootloader SRAM 2 KB Kloksnelheid 16 MHz Analoge IN Pinnen 8 EEPROM 1 KB DC stroom per I/O-pin 40 mA op één I/O-pin, totaal maximaal 200 mA op alle pinnen samen Ingangsspanning 7-12 V Digitale I/O-pinnen 22 (waarvan 6 PWM) PWM Uitgangen 6 Stroomverbruik 19 mA Afmetingen 18 x 45 mm Gewicht 7 g Inbegrepen 1x Elektor Arduino Nano Training Board MCCAB 1x Arduino Nano

Lees meer minder

Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden. Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. IoT-innovatie in galop Een E-Ink WiFi kleuren-fotolijst ESP-Launchpad tutorialvan nul tot flashen in een paar minuten ESP32 en ChatGPTop weg naar een zelf-programmerend systeem… Walkie-talkie met ESP-NOWniet echt WiFi, niet echt Bluetooth, maar... Van idee tot schakeling met de ESP32-S3zo bouw je een prototype met Espressif-chips AIoT chip-innovatieeen vraaggesprek met Teo Swee-Ann, CEO van Espressif Simuleer ESP32 met Wokwide digitale tweeling van je project Test van de ESP32-S3-BOX-3een uitgebreid AIoT-ontwikkelplatform voor je elektronica-werkplekoverwegingen en tips van Espressif-technici Het ESP RainMaker-verhaalhoe we “jouw” IoT-cloud bouwden Bouw van de Elektor Cloc 2.0een Elektor-product uitgepakt door Espressif De ESP32-P4 ontketendde volgende microcontroller-era Rust + embeddedeen krachtig ontwikkelduo Wie zijn de onvervaarde embedded Rust-ontwikkelaars?zo cultiveert Espressif embedded Rust voor de ESP32 de SoC-serie van Espressif Een PLC met oplossingen van Espressifmet de mogelijkheden en functionaliteit van het ISOBUS-protocol Het ESP32-S3 VGA-boardvolg Bitluni tijdens het ontwerpproces Acoustic fingerprinting met de ESP32songherkenning met het open-source project Olaf Ronde kerstboom 2023een high-tech manier om de feestdagen te vieren Een eenvoudiger en handiger leveneen amateurproject op basis van de ESP8266-module van Espressif IoT-apps bouwen zonder software-expertisemet het Blynk IoT-platform en Espressif-hardware Bouw een slimme gebruikersinterface op ESP32 Snelle en gemakkelijke IoT-ontwikkeling met M5Stack Prototype van een ESP32-gebaseerde energiemeter Een distributeur met meerwaarde voor IoT en meer Achter de schermen: vraaggesprek met Arduino over de Nano ESP32Alessandro Ranellucci en Martino Facchin over de samenwerking met Espressif achter de schermen van Espressif Stroomlijnen van MCU-ontwikkeling met ESP-IDF Privilege Separation Een open-source spraakherkenningsserver......en de ESP BOX Het denkende ooggezichtsherkenning en meer met de ESP32-S3-EYE Knoopcel-schakelaar met ESP32-C2prestatiegericht ontwerpen Matter stuwt het slimme huis voorwaartsontsluit het potentieel van Smart Home IoT Tech the Future: Waarheen met Smarthome IoT?

Lees meer minder

Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden. Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. Wat is Edge-AI nu eigenlijk?Intelligentie naar het apparaat brengen Maak kennis met Edge Impulse StudioEenvoudig Edge-AI modellen bouwen en implementeren Keyword spotting met Edge ImpulseVerzamelen, trainen en implementeren Slimme apparaten bedienen via spraakbesturing met de Nordic Thingy:53 Sleutelbegrippen voor het begrijpen van Edge AI en Machine Learning Snelcursus: Aan de slag met Edge ImpulseLeer een ML-model te verzamelen, trainen en implementeren met de Arduino Nano 33 BLE Sense Een nieuw hoofdstuk voor ArduinoVan hobbyboard tot Edge computing-krachtpatser Aan de slag met objectdetectie op edge-apparaten Detectie van defecten op printplatenComputer Vision met de Raspberry Pi AI op maat maken voor de kleinste apparaten Optimalisatie van het energieverbruik in batterijgevoede Edge-AI apparaten AI ToasterWanneer Edge-AI en ontbijt samenkomen Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi ervaring in combinatie met Edge AI Leiderschap, Embedded ML en de Edge-revolutie Vision language models voor EdgeModel-cascadering voor betere betrouwbaarheid Maak kennis met Edge ImpulseVragen van de Elektor-community Projectupdate #5: Energiemeter op basis van ESP32Edge-AI gebruiken voor herkenning van huishoudelijke verbruikers Bewegingsherkenning met anomalie-detectieEen uitgebreide training Slim ventilatiesysteem: integratie van geluids- en omgevingsgegevensEen machine learning toepassing met dubbele MCU voor geautomatiseerde bediening van ramen en lamellen Spraakbesturing voor oordopjes en headsets Edge-AI: de volgende generatie apparaten mogelijk maken

Lees meer minder

Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. qu’est-ce que l’edge AI ?L’IA, intégrée à l’appareil découvrez Edge Impulse StudioConcevez et déployez facilement des modèles d’IA en périphérie détection de mots-clés avec Edge ImpulseCollecter, entraîner et déployer contrôle d’appareils par commande vocale avec le Nordic Thingy:53 Termes clés pour comprendre l’edge AI et le machine learning cours accéléré : démarrez avec Edge ImpulseApprenez à collecter, entraîner et déployer un modèle ML avec l’Arduino Nano 33 BLE Sense un nouveau chapitre pour ArduinoD’une carte pour amateurs à une plateforme d’edge computing premiers pas avec la détection d’objets sur des appareils edge détection de défauts sur circuits imprimésVision par ordinateur avec Raspberry Pi adapter l’IA aux appareils les plus compacts optimiser l’efficacité énergétique des appareils edge AI alimentés sur batterie grille-pain intelligentL’IA qui reconnaît le toast parfait Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi et l’edge AI, enfin réunis Leadership, ML embarqué et révolution de l’IA en périphérie modèles vision-langage en périphérieCascade de modèles pour une meilleure fiabilité découvrez Edge ImpulseQuestions de la communauté Elektor mise à jour du projet n°5 : Compteur d’énergie ESP32Utiliser l’Edge AI pour identifier les charges domestiques reconnaissance de mouvements avec détection d’anomaliesUn tutoriel détaillé système de ventilation intelligent : fusion des données sonores et environnementalesUtilisation d’un microcontrôleur double-cœur et du ML pour l’automatisation des fenêtres et persiennes intégrer la commande vocale aux écouteurs et aux casques l'IA en périphérie : au cœur des appareils de demain

Lees meer minder

Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden. Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. Wat is Edge-AI nu eigenlijk?Intelligentie naar het apparaat brengen Maak kennis met Edge Impulse StudioEenvoudig Edge-AI modellen bouwen en implementeren Keyword spotting met Edge ImpulseVerzamelen, trainen en implementeren Slimme apparaten bedienen via spraakbesturing met de Nordic Thingy:53 Sleutelbegrippen voor het begrijpen van Edge AI en Machine Learning Snelcursus: Aan de slag met Edge ImpulseLeer een ML-model te verzamelen, trainen en implementeren met de Arduino Nano 33 BLE Sense Een nieuw hoofdstuk voor ArduinoVan hobbyboard tot Edge computing-krachtpatser Aan de slag met objectdetectie op edge-apparaten Detectie van defecten op printplatenComputer Vision met de Raspberry Pi AI op maat maken voor de kleinste apparaten Optimalisatie van het energieverbruik in batterijgevoede Edge-AI apparaten AI ToasterWanneer Edge-AI en ontbijt samenkomen Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi ervaring in combinatie met Edge AI Leiderschap, Embedded ML en de Edge-revolutie Vision language models voor EdgeModel-cascadering voor betere betrouwbaarheid Maak kennis met Edge ImpulseVragen van de Elektor-community Projectupdate #5: Energiemeter op basis van ESP32Edge-AI gebruiken voor herkenning van huishoudelijke verbruikers Bewegingsherkenning met anomalie-detectieEen uitgebreide training Slim ventilatiesysteem: integratie van geluids- en omgevingsgegevensEen machine learning toepassing met dubbele MCU voor geautomatiseerde bediening van ramen en lamellen Spraakbesturing voor oordopjes en headsets Edge-AI: de volgende generatie apparaten mogelijk maken

Lees meer minder

Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. qu’est-ce que l’edge AI ?L’IA, intégrée à l’appareil découvrez Edge Impulse StudioConcevez et déployez facilement des modèles d’IA en périphérie détection de mots-clés avec Edge ImpulseCollecter, entraîner et déployer contrôle d’appareils par commande vocale avec le Nordic Thingy:53 Termes clés pour comprendre l’edge AI et le machine learning cours accéléré : démarrez avec Edge ImpulseApprenez à collecter, entraîner et déployer un modèle ML avec l’Arduino Nano 33 BLE Sense un nouveau chapitre pour ArduinoD’une carte pour amateurs à une plateforme d’edge computing premiers pas avec la détection d’objets sur des appareils edge détection de défauts sur circuits imprimésVision par ordinateur avec Raspberry Pi adapter l’IA aux appareils les plus compacts optimiser l’efficacité énergétique des appareils edge AI alimentés sur batterie grille-pain intelligentL’IA qui reconnaît le toast parfait Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi et l’edge AI, enfin réunis Leadership, ML embarqué et révolution de l’IA en périphérie modèles vision-langage en périphérieCascade de modèles pour une meilleure fiabilité découvrez Edge ImpulseQuestions de la communauté Elektor mise à jour du projet n°5 : Compteur d’énergie ESP32Utiliser l’Edge AI pour identifier les charges domestiques reconnaissance de mouvements avec détection d’anomaliesUn tutoriel détaillé système de ventilation intelligent : fusion des données sonores et environnementalesUtilisation d’un microcontrôleur double-cœur et du ML pour l’automatisation des fenêtres et persiennes intégrer la commande vocale aux écouteurs et aux casques l'IA en périphérie : au cœur des appareils de demain

Lees meer minder