Zoekresultaten voor "innovate OR with OR sense OR hat OR for OR raspberry OR pi"

Ready to explore the world around you? By attaching the Sense HAT to your Raspberry Pi, you can quickly and easily develop a variety of creative applications, useful experiments, and exciting games. The Sense HAT contains several helpful environmental sensors: temperature, humidity, pressure, accelerometer, magnetometer, and gyroscope. Additionally, an 8x8 LED matrix is provided with RGB LEDs, which can be used to display multi-color scrolling or fixed information, such as the sensor data. Use the small onboard joystick for games or applications that require user input. In Innovate with Sense HAT for Raspberry Pi, Dr. Dogan Ibrahim explains how to use the Sense HAT in Raspberry Pi Zero W-based projects. Using simple terms, he details how to incorporate the Sense HAT board in interesting visual and sensor-based projects. You can complete all the projects with other Raspberry Pi models without any modifications. Exploring with Sense HAT for Raspberry Pi includes projects featuring external hardware components in addition to the Sense HAT board. You will learn to connect the Sense HAT board to the Raspberry Pi using jumper wires so that some of the GPIO ports are free to be interfaced to external components, such as to buzzers, relays, LEDs, LCDs, motors, and other sensors. The book includes full program listings and detailed project descriptions. Complete circuit diagrams of the projects using external components are given where necessary. All the projects were developed using the latest version of the Python 3 programming language. You can easily download projects from the book’s web page. Let’s start exploring with Sense HAT.

Lees (+) (–)

Deze bundel bevat de AI Fusion Lab Kit met meer dan 450 componenten en het boek Physical AI with Raspberry Pi. Samen bieden ze een uitgebreide, praktijkgerichte introductie tot AI, elektronica en programmeren met Python. Bouw praktische projecten waarin computervisie, spraakinteractie, sensoren, motoren en grote taalmodellen (LLM's) worden gecombineerd. Het bijgeleverde boek begeleidt je stap voor stap: van de installatie van de Raspberry Pi en het aansturen van hardware tot geavanceerde toepassingen met OpenCV, MediaPipe, YOLO, OpenAI-diensten en lokale Ollama-modellen. SunFounder AI Fusion Lab Kit voor Raspberry Pi (450+ onderdelen) De AI Fusion Lab Kit verandert een Raspberry Pi in een compleet platform voor het leren van kunstmatige intelligentie, elektronica en Python-programmeren. De kit ondersteunt de Raspberry Pi 5, 4B, 3B+, 3B en Zero 2 W, evenals populaire AI-modellen en -diensten zoals ChatGPT, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen, Doubao en Ollama. Dankzij de camera, Pan-Tilt HAT, 10-assige sensormodule, microfoon, luidspreker en elektronische componenten kunnen gebruikers interactieve AI-projecten bouwen die spraak, beeldherkenning, beweging en sensordata combineren. De kit is geschikt voor beginners, studenten, makers en iedereen die praktische AI-toepassingen wil verkennen. Bouw multimodale AI-projecten Combineer grote taalmodellen (LLM's) met spraakherkenning, tekst-naar-spraak, camerabeeld, sensoren en breadboard-schakelingen. Creëer projecten die kunnen luisteren, spreken, zien, reageren en interageren met hun omgeving, terwijl je leert hoe moderne AI-systemen werken. Verken AI-beeldherkenning en objectvolging Gebruik YOLO, OpenCV en MediaPipe om objecten, kleuren, gezichten en menselijke bewegingen te detecteren en te volgen. Met de gemotoriseerde Pan-Tilt HAT kan de camera doelen automatisch volgen, wat laat zien hoe computervisie en bewegingsbesturing samenwerken. Spraak-AI met de Fusion HAT+ De Fusion HAT+ vereenvoudigt de aansturing van hardware via een uniforme Python-bibliotheek en ondersteunt het veilig afsluiten van de Raspberry Pi. Dankzij de geïntegreerde microfoon en luidspreker is het eenvoudig om spraakgestuurde assistenten en andere conversatie-AI-toepassingen te ontwikkelen. Compatibel met Raspberry Pi 5, 4B, 3B+, 3B en Zero 2 W Ondersteunt diverse cloud-gebaseerde en lokale AI-modellen Inclusief camera, Pan-Tilt HAT, 10DOF-module, microfoon en luidspreker Projecten op het gebied van spraak-AI, computer vision, sensoren en elektronica Videolessen, documentatie en voorbeeldcode Boek: Physical AI with Raspberry Pi Aan de hand van de Raspberry Pi en de AI Fusion Lab Kit neemt dit boek je stap voor stap mee: van de basisbeginselen van hardware-interfacing tot de ontwikkeling van intelligente systemen die kunnen zien, luisteren, spreken en beslissingen nemen. Of je nu student, docent, maker of professioneel ingenieur bent, je doet waardevolle ervaring op met projecten die zijn ontworpen om zowel je kennis als je zelfvertrouwen te vergroten. Het boek begint met de systeeminstallatie, GPIO-programmering, sensoren, displays, motoren en automatiseringstechnieken, en introduceert gaandeweg geavanceerdere onderwerpen zoals spraakherkenning, tekst-naar-spraak-synthese, conversationele AI, objectherkenning en machine learning. Onderweg leer je hoe je spraakgestuurde apparaten, intelligente assistenten, cameravolgsystemen, oplossingen voor omgevingsmonitoring en AI-gestuurde embedded applicaties kunt bouwen. Verken moderne technologieën zoals OpenAI-diensten, lokale 'large language models' via Ollama, OpenCV, MediaPipe en YOLO-objectdetectie, terwijl je praktische ervaring opdoet met toepassingen uit de praktijk in robotica, industriële automatisering, slimme apparaten en autonome systemen. Je ontdekt hoe intelligente software kan samenwerken met sensoren, camera's, motoren en displays om systemen te creëren die op natuurlijke wijze reageren op hun omgeving. In plaats van alleen maar codevoorbeelden te volgen, word je aangemoedigd om te experimenteren, aanpassingen te doen en elk project uit te breiden. De technieken en vaardigheden die je in dit boek ontwikkelt, vormen een solide basis voor toekomstige innovatie, snelle prototyping, onderzoek en productontwikkeling. Als je klaar bent om verder te kijken dan traditionele elektronica en de toekomst van intelligente embedded systemen wilt verkennen, begeleidt dit boek je bij elke stap. Deze bundel bevat: SunFounder AI Fusion Lab Kit for Raspberry Pi (t.w.v. € 100) Boek: Physical AI with Raspberry Pi (t.w.v. € 45) Niet inbegrepen Raspberry Pi

Lees (+) (–)

Verbeter je Raspberry Pi 5 met de Pironman 5, gebouwd met stevig aluminium, superieure koeling, NVMe M.2 SSD-ondersteuning, OLED-display, RGB-verlichting, standaard HDMI-poorten x2 en een veilige aan/uit-schakelaar. Het is perfect voor NAS, Home Assistant, Media en Game Centers. De Pironman 5 is niet zomaar een behuizing; het is een upgrade die uw Raspberry Pi 5 verandert in een krachtig, efficiënt en stijlvol apparaat. De Pironman 5 bevat de Pi 5 NVMe PIP (PCIe Peripheral Board), een PCIe-adapterkaart die speciaal is ontworpen voor NVMe solid-state drives. Dit bord ondersteunt NVMe SSD's in vier formaten: 2230, 2242, 2260 en 2280, die allemaal in een M.2 M key-slot kunnen worden geïnstalleerd. De verbinding is gecertificeerd voor Gen2.0-snelheden (5 GT/sec), maar kan worden geforceerd naar Gen 3.0 (10 GT/sec) voor snellere prestaties. Uitbreidbaar NVMe M.2 SSD-slot Verbeter de prestaties van uw Raspberry Pi 5 met de NVMe M.2 SSD-sleuf van de Pironman 5, die meerdere formaten ondersteunt (2230, 2242, 2260, 2280) voor meer opslag en snellere systeemreactie. Geavanceerd koelsysteem Houd je Raspberry Pi 5 koel en stijlvol met de torenkoeler en dubbele RGB-ventilatoren van de Pironman 5, voorzien van stoffilters voor een duurzame en onderhoudsarme werking. OLED-display voor direct inzicht De Pironman 5 heeft een OLED-scherm van 0,96 inch, dat onmiddellijke updates biedt over CPU- en RAM-gebruik, temperatuur, IP-adres en meer. Verbeterde functionaliteit en veiligheid De Pironman 5 beveiligt je Raspberry Pi 5 met functies zoals veilig uitschakelen, aanpasbare RGB-LED's, HDMI-poorten, een IR-ontvanger en een externe GPIO-extender, waardoor de functionaliteit en connectiviteit worden verbeterd. Kenmerken Raspberry Pi 5 mini-pc OLED-display van 0,96 inch waarop het CPU-gebruik, de temperatuur, het schijfgebruik, het IP-adres, het RAM-gebruik enz. van de Raspberry Pi worden weergegeven. Torenkoeler kan een CPU-belasting Pi van 100% koelen tot 39°C bij een kamertemperatuur van 25°C 2 RGB-ventilatoren, met GPIO-bediening 1 PWM-ventilator op de torenkoeler wordt bestuurd door het Raspberry Pi-systeem. Ondersteunt vier (PCIe Gen 2.0 / PCIe Gen 3.0) NVMe M.2 SSD-formaten: 2230, 2242, 2260 en 2280. 4 WS2812 adresseerbare RGB-LED's verlichten de hele behuizing met een cool lichteffect IR-ontvanger voor multimediacentra zoals Kodi of Volumio Retro metalen aan/uit-knop voor veilig uitschakelen Externe GPIO-extender met pinnaamlabel, voor gemakkelijke toegang Uitgerust met een veerbelaste aansluiting voor eenvoudig verwijderen van de kaart Aluminium hoofdgedeelte met helder acryl zijpaneel Beschikt over twee standaard HDMI-poorten Downloads Documentation

Lees (+) (–)

Met deze praktische bundel kun je echte Edge AI-toepassingen bouwen met de Raspberry Pi Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS) De Raspberry Pi AI HAT+ is een uitbreidingsbord ontworpen voor de Raspberry Pi 5, met een geïntegreerde Hailo AI-accelerator. Deze add-on biedt een kosteneffectieve, efficiënte en toegankelijke aanpak voor het integreren van hoogwaardige AI-mogelijkheden, met toepassingen die procescontrole, beveiliging, huisautomatisering en robotica omvatten. De AI HAT+ wordt aangesloten via de PCIe Gen3-interface van de Raspberry Pi 5. Wanneer de Raspberry Pi 5 een huidige versie van het Raspberry Pi OS draait, detecteert deze automatisch de ingebouwde Hailo-accelerator, waardoor de neurale verwerkingseenheid (NPU) beschikbaar wordt voor AI-taken. Bovendien ondersteunen de rpicam-apps cameratoepassingen in Raspberry Pi OS naadloos de AI-module, waarbij de NPU automatisch wordt gebruikt voor compatibele naverwerkingsfuncties. Raspberry Pi Camera Module 3 De Raspberry Pi Camera Module 3 is een compacte camera van Raspberry Pi. Hij heeft een IMX708 12-megapixelsensor met HDR, en beschikt over autofocus met fasedetectie. Camera Module 3 is verkrijgbaar in standaard en groothoek varianten, beide met of zonder infrarood filter. De Camera Module 3 kan worden gebruikt om zowel full HD video als foto's te maken, en heeft een HDR-modus tot 3 megapixels. De werking ervan wordt volledig ondersteund door de libcamera bibliotheek, inclusief de snelle autofocus functie van Camera Module 3: dit maakt het gemakkelijk voor beginners om te gebruiken, terwijl het genoeg biedt voor gevorderde gebruikers. Camera Module 3 is compatibel met alle Raspberry Pi computers. Boek: Edge AI Made Practical – AI Projects for the Raspberry Pi with the AI HAT+ Edge AI transformeert alledaagse apparaten door intelligentie te plaatsen waar die het meest nodig is: rechtstreeks in de hardware. Met on-device inferentie kan een camera een bezoeker onmiddellijk herkennen, kan een telefoon spraak vertalen zonder audio naar de cloud te streamen, en kan een wearable in realtime afwijkingen detecteren – snel, privé en betrouwbaar, zelfs wanneer de netwerkverbinding wegvalt. Dit boek is uw praktische gids voor het bouwen van precies dit soort systemen met de Raspberry Pi AI HAT+ en de Hailo-8L-accelerator. U begint met heldere basisprincipes: kernconcepten van AI en machine learning, hoe neurale netwerken werken en wat Edge AI werkelijk onderscheidt van Cloud AI – plus een eerlijke blik op ethische overwegingen en toekomstige impact. Deze bundel bevat: Boek: Edge AI Made Practical Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS) Raspberry Pi Camera Module 3 Actieve koeler voor Raspberry Pi  5 FPC Display-kabel voor Raspberry Pi 5 (300 mm) Elektor Component Kit 40-pins GPIO-header Verkeerslichtmodule Rode LED 5 V met ingebouwde weerstand Gele LED 5 V met ingebouwde weerstand Groene LED 5 V met ingebouwde weerstand Blauwe LED 5 V met ingebouwde weerstand Breadboard (400 aansluitpunten) 10 Dupont-draden (male-female) DHT22-sensormodule Servomotor Vereist Raspberry Pi 5

Lees (+) (–)

Een op de Raspberry Pi Pico gebaseerde Eye Catcher Een standaard zandklok laat meestal slechts zien hoe de tijd verstrijkt. Deze door een Raspberry Pi Pico aangestuurde zandklok toont daarentegen de exacte tijd door de vier cijfers voor uren en minuten in een zandlaag te "graveren". Na een vooraf ingestelde periode wordt het zand door twee trilmotoren vlak getrild en begint alles weer van voren af aan. Het hart van de zandklok wordt gevormd door twee servomotoren, die via een pantograafmechanisme een schrijfpen aandrijven. Een derde servomotor tilt deze pen op en neer. Het zandbakje is voorzien van twee trilmotoren om het zand weer vlak te trillen. Het elektronische deel van de zandklok bestaat uit een Raspberry Pi Pico en een RTC/driverbord met een real-time klok, plus drivercircuits voor de servomotoren. Een gedetailleerde bouwhandleiding is beschikbaar via download. Kenmerken Afmetingen: 135 x 110 x 80 mm Bouwtijd: ca. 1,5 tot 2 uur Inbegrepen 3x Voorgesneden acrylaatplaten met alle mechanische onderdelen 3x Mini servomotoren 2x Trilmotoren 1x Raspberry Pi Pico 1x RTC/driverkaart met geassembleerde onderdelen Moeren, boutjes, afstandhouders en draden voor de montage Fijnkorrelig wit zand

Lees (+) (–)

Ontdek eindeloze creativiteit met de Universal Maker Sensor Kit, ontworpen voor gebruik met Raspberry Pi, Pico W, Arduino en ESP32. Deze veelzijdige kit biedt compatibiliteit met populaire ontwikkelingsplatforms, waaronder Arduino Uno R4 Minima/WiFi, Uno R3, Mega 2560, Raspberry Pi 5, 4, 3B+, 3B, Zero, Pico W en ESP32. Met meer dan 35 sensoren, actuatoren en displays is het perfect voor projecten variërend van omgevingsmonitoring en slimme huisautomatisering tot robotica en interactief gamen. Stapsgewijze tutorials in C/C++, Python en MicroPython begeleiden zowel beginners als ervaren makers door 169 spannende projecten. Kenmerken Brede compatibiliteit: Ondersteunt volledig Arduino (Uno R3, Uno R4 Minima/WiFi, Mega 2560), Raspberry Pi (5, 4, 3B+, 3B, Zero, Pico W) en ESP32, wat uitgebreide flexibiliteit op verschillende ontwikkelingsplatforms mogelijk maakt. Bevat instructies voor het bouwen van 169 projecten. Uitgebreide componenten: Bevat meer dan 35 sensoren, actuatoren en displaymodules die geschikt zijn voor uiteenlopende projecten zoals omgevingsbewaking, slimme huisautomatisering, robotica en interactieve gamecontrollers. Gedetailleerde tutorials: Biedt duidelijke, stapsgewijze tutorials over Arduino, Raspberry Pi, Pico W, ESP32 en elk inbegrepen component. Tutorials zijn beschikbaar in C/C++, Python en MicroPython, en zijn effectief afgestemd op zowel beginners als ervaren makers. Geschikt voor alle vaardigheidsniveaus: Biedt gestructureerde projecten die zijn ontworpen om gebruikers naadloos te begeleiden van beginners tot gevorderden in elektronica en programmeren, wat de creativiteit en technische expertise vergroot. Inbegrepen Breadboard Knopmodule Capacitieve bodemvochtigheidsmodule Vlamsensormodule Gas-/rooksensormodule (MQ2) Gyroscoop & Accelerometermodule (MPU6050) Hall-sensormodule Infraroodsnelheidssensormodule IR-obstakelvermijdingssensormodule Joystickmodule PCF8591 ADC DAC-convertermodule Fotoweerstandsmodule PIR-bewegingsmodule (HC-SR501) Potentiometermodule Pulsoximeter- en hartslagsensormodule (MAX30102) Regendruppeldetectiemodule Realtimeklokmodule (DS1302) Rotary Encoder-module Temperatuursensormodule (DS18B20) Temperatuur- en vochtigheidssensormodule (DHT11) Temperatuur, vochtigheid en Druksensor (BMP280) Time of Flight Micro-LIDAR afstandssensor (VL53L0X) Touch Sensor Module Ultrasone sensormodule (HC-SR04) Trillingssensormodule (SW-420) Waterniveausensormodule I²C LCD 1602 OLED-displaymodule (SSD1306) RGB LED-module Verkeerslichtmodule 5 V relaismodule Centrifugaalpomp L9110 motordrivermodule Passieve zoemermodule Servomotor (SG90) TT Motor ESP8266-module JDY-31 Bluetooth-module Voedingsmodule Documentatie Online Tutorial

Lees (+) (–)

AI Projects for the Raspberry Pi with the AI HAT+ Edge AI is transforming everyday devices by putting intelligence where it matters most: directly inside the hardware. With on-device inference, a camera can recognize a visitor instantly, a phone can translate speech without streaming audio to the cloud, and a wearable can detect anomalies in real time—fast, private, and reliable even when the network disappears. This book is your practical guide to building exactly those kinds of systems with the Raspberry Pi AI HAT+ and the Hailo-8L accelerator. You’ll start with clear foundations: core AI and machine-learning concepts, how neural networks work, and what truly distinguishes Edge AI from cloud AI—plus an honest look at ethical considerations and future impacts. Then it’s straight to hands-on physical computing. Step by step, you’ll set up Raspberry Pi OS, power and cooling, and develop in Python using the Thonny IDE. You’ll learn GPIO basics with lights and servos, mount the AI HAT+ hardware, install and verify the Hailo software stack, and connect the right camera—official modules or USB webcams, even multiple cameras. From your first pipeline to real projects, you’ll run person detection, pose estimation, segmentation, and depth estimation, then level up with YOLO object detection: smart alerts, guest counters, and custom extensions. You’ll even connect vision to motion by combining gesture recognition with servo-driven mechanisms, including a robotic arm. With troubleshooting tips, hardware essentials, and a practical Python refresher, this book turns Edge AI from buzzword into buildable reality.

Lees (+) (–)

AI Projects for the Raspberry Pi with the AI HAT+ Edge AI is transforming everyday devices by putting intelligence where it matters most: directly inside the hardware. With on-device inference, a camera can recognize a visitor instantly, a phone can translate speech without streaming audio to the cloud, and a wearable can detect anomalies in real time—fast, private, and reliable even when the network disappears. This book is your practical guide to building exactly those kinds of systems with the Raspberry Pi AI HAT+ and the Hailo-8L accelerator. You’ll start with clear foundations: core AI and machine-learning concepts, how neural networks work, and what truly distinguishes Edge AI from cloud AI—plus an honest look at ethical considerations and future impacts. Then it’s straight to hands-on physical computing. Step by step, you’ll set up Raspberry Pi OS, power and cooling, and develop in Python using the Thonny IDE. You’ll learn GPIO basics with lights and servos, mount the AI HAT+ hardware, install and verify the Hailo software stack, and connect the right camera—official modules or USB webcams, even multiple cameras. From your first pipeline to real projects, you’ll run person detection, pose estimation, segmentation, and depth estimation, then level up with YOLO object detection: smart alerts, guest counters, and custom extensions. You’ll even connect vision to motion by combining gesture recognition with servo-driven mechanisms, including a robotic arm. With troubleshooting tips, hardware essentials, and a practical Python refresher, this book turns Edge AI from buzzword into buildable reality.

Lees (+) (–)

Dit bundel bevat de populaire Elektor zandklok voor Raspberry Pi Pico en de nieuwe Elektor laserkop upgrade, en biedt daarmee nog meer mogelijkheden om de tijd weer te geven. U kunt de actuele tijd nu niet alleen in zand "graveren", maar ook op een lichtgevende folie schrijven of groene tekeningen maken. Inhoud van de bundel Elektor Zandklok voor Raspberry Pi Pico (normale prijs: € 50) Elektor Laserkop Upgrade voor Zandklok (normale prijs: € 35) Zandklok voor Raspberry Pi (een op de Raspberry Pi Pico gebaseerde Eye Catcher) Een standaard zandklok laat meestal slechts zien hoe de tijd verstrijkt. Deze door een Raspberry Pi Pico aangestuurde zandklok toont daarentegen de exacte tijd door de vier cijfers voor uren en minuten in een zandlaag te "graveren". Na een vooraf ingestelde periode wordt het zand door twee trilmotoren vlak getrild en begint alles weer van voren af aan. Het hart van de zandklok wordt gevormd door twee servomotoren, die via een pantograafmechanisme een schrijfpen aandrijven. Een derde servomotor tilt deze pen op en neer. Het zandbakje is voorzien van twee trilmotoren om het zand weer vlak te trillen. Het elektronische deel van de zandklok bestaat uit een Raspberry Pi Pico en een RTC/driverbord met een real-time klok, plus drivercircuits voor de servomotoren. Een gedetailleerde bouwhandleiding is beschikbaar via download. Kenmerken Afmetingen: 135 x 110 x 80 mm Bouwtijd: ca. 1,5 tot 2 uur Inbegrepen 3x Voorgesneden acrylaatplaten met alle mechanische onderdelen 3x Mini servomotoren 2x Trilmotoren 1x Raspberry Pi Pico 1x RTC/driverkaart met geassembleerde onderdelen Moeren, boutjes, afstandhouders en draden voor de montage Fijnkorrelig wit zand Elektor Laserkop Upgrade voor Zandklok De nieuwe Elektor Laserkop transformeert de Elektor Zandklok in een klok die de tijd op glow-in-the-dark-film schrijft in plaats van op zand. Naast het weergeven van de tijd kan het ook worden gebruikt om kortstondige tekeningen te maken. De 5 mW laserpointer, met een golflengte van 405 nm, produceert heldergroene tekeningen op de glow-in-the-dark-film. Voor het beste resultaat gebruikt u de kit in een slecht verlichte kamer. Waarschuwing: Kijk nooit rechtstreeks in de laserstraal! De kit bevat alle benodigde componenten, maar het solderen van drie draden is vereist. Opmerking: Deze kit is ook compatibel met de originele Arduino-gebaseerde Zandklok uit 2017. Voor meer details, zie Elektor 1-2/2017 en Elektor 1-2/2018.

Lees (+) (–)

Meer dan 180 projecten met Raspberry Pi, Pico W Arduino en ESP32 Deze bundel bevat de Universal Maker Sensor Kit, die bestaat uit veel sensoren, actuatoren, displays en motoren. Het is perfect voor omgevingsbewaking, smart home-projecten, robotica en gamecontrollers. Het nieuwe Elektor-boek beschrijft het ontwerp van veel projecten met behulp van de kit samen met de populaire Raspberry Pi, Raspberry Pi Pico W, Arduino Uno en de ESP32-familie van ontwikkelborden. U kunt elk van deze ontwikkelborden voor uw projecten kiezen en de meegeleverde programma's gebruiken zoals ze zijn, of deze programma's aanpassen aan uw toepassingen. Deze bundel bevat: Boek: Universal Maker Sensor Kit (normale prijs: € 45) Universal Maker Sensor Kit voor Raspberry Pi, Pico W, Arduino, ESP32 (normale prijs: € 70) Boek: Universal Maker Sensor Kit Leer meer dan 35 sensoren en actuatoren te gebruiken met C++, Python en MicroPython Dit boek bevat meer dan 180 projecten voor alle vier de grote ontwikkelborden (Raspberry Pi, Pico W Arduino en ESP32). Afhankelijk van het ontwikkelbord zijn projecten beschikbaar in de programmeertalen C, Python of MicroPython. De projecttitels, korte beschrijvingen, bedradingsschema's en volledige programmalijsten, samen met de gedetailleerde beschrijvingen, zijn in het boek opgenomen. Universal Maker Sensor Kit (Raspberry Pi, Pico W, Arduino, ESP32) Ontdek eindeloze creativiteit met de Universal Maker Sensor Kit, ontworpen voor gebruik met Raspberry Pi, Pico W, Arduino en ESP32. Deze veelzijdige kit biedt compatibiliteit met populaire ontwikkelingsplatforms, waaronder Arduino Uno R4 Minima/WiFi, Uno R3, Mega 2560, Raspberry Pi 5, 4, 3B+, 3B, Zero, Pico W en ESP32. Met meer dan 35 sensoren, actuatoren en displays is het perfect voor projecten variërend van omgevingsmonitoring en slimme huisautomatisering tot robotica en interactief gamen. Stapsgewijze tutorials in C/C++, Python en MicroPython begeleiden zowel beginners als ervaren makers door 169 spannende projecten. Kenmerken Brede compatibiliteit: Ondersteunt volledig Arduino (Uno R3, Uno R4 Minima/WiFi, Mega 2560), Raspberry Pi (5, 4, 3B+, 3B, Zero, Pico W) en ESP32, wat uitgebreide flexibiliteit op verschillende ontwikkelingsplatforms mogelijk maakt. Bevat instructies voor het bouwen van 169 projecten. Uitgebreide componenten: Bevat meer dan 35 sensoren, actuatoren en displaymodules die geschikt zijn voor uiteenlopende projecten zoals omgevingsbewaking, slimme huisautomatisering, robotica en interactieve gamecontrollers. Gedetailleerde tutorials: Biedt duidelijke, stapsgewijze tutorials over Arduino, Raspberry Pi, Pico W, ESP32 en elk inbegrepen component. Tutorials zijn beschikbaar in C/C++, Python en MicroPython, en zijn effectief afgestemd op zowel beginners als ervaren makers. Geschikt voor alle vaardigheidsniveaus: Biedt gestructureerde projecten die zijn ontworpen om gebruikers naadloos te begeleiden van beginners tot gevorderden in elektronica en programmeren, wat de creativiteit en technische expertise vergroot. Kit bevat Breadboard Knopmodule Capacitieve bodemvochtigheidsmodule Vlamsensormodule Gas-/rooksensormodule (MQ2) Gyroscoop & Accelerometermodule (MPU6050) Hall-sensormodule Infraroodsnelheidssensormodule IR-obstakelvermijdingssensormodule Joystickmodule PCF8591 ADC DAC-convertermodule Fotoweerstandsmodule PIR-bewegingsmodule (HC-SR501) Potentiometermodule Pulsoximeter- en hartslagsensormodule (MAX30102) Regendruppeldetectiemodule Realtimeklokmodule (DS1302) Rotary Encoder-module Temperatuursensormodule (DS18B20) Temperatuur- en vochtigheidssensormodule (DHT11) Temperatuur, vochtigheid en Druksensor (BMP280) Time of Flight Micro-LIDAR afstandssensor (VL53L0X) Touch Sensor Module Ultrasone sensormodule (HC-SR04) Trillingssensormodule (SW-420) Waterniveausensormodule I²C LCD 1602 OLED-displaymodule (SSD1306) RGB LED-module Verkeerslichtmodule 5 V relaismodule Centrifugaalpomp L9110 motordrivermodule Passieve zoemermodule Servomotor (SG90) TT Motor ESP8266-module JDY-31 Bluetooth-module Voedingsmodule Documentatie Online Tutorial

Lees (+) (–)