Omschrijving
De Coral USB Accelerator voegt een Edge TPU coprocessor toe aan uw systeem. Het simpelweg aansluiten van deze accelerator op een USB poort maakt high-speed machine learning inferencing op een breed scala aan systemen mogelijk.
Kenmerken
- Ondersteunde host OS: Debian Linux, macOS, Windows 10
- Compatible met Raspberry Pi boards
- Ondersteund Framework: TensorFlow Lite
Voert high-speed ML inferencing uit
De on-board Edge TPU-coprocessor is in staat om 4 biljoen bewerkingen (tera-operations) per seconde (TOPS) uit te voeren, met behulp van 0,5 watt voor elke TOPS (2 TOPS per watt). Hij kan bijvoorbeeld op een energiezuinige manier state-of-the-art mobile vision modellen, zoals MobileNet v2, uitvoeren met bijna 400 FPS.
Ondersteunt alle belangrijke platforms
Werkt via een USB poort met elk systeem met Debian Linux (inclusief Raspberry Pi), macOS of Windows 10.
Ondersteunt TensorFlow Lite
Het is niet nodig om modellen van de grond af aan op te bouwen. TensorFlow Lite modellen kunnen worden gecompileerd om op de Edge TPU te worden uitgevoerd.
Ondersteunt AutoML Vision Edge
Bouw en implementeer, eenvoudig en op maat, snelle en uiterst nauwkeurige image classification modellen op uw apparaat met AutoML Vision Edge.
Specificaties
| ML accelerator | Google Edge TPU coprocessor:
4 TOPS (int8); 2 TOPS per watt |
| Connector | USB 3.0 Type-C (data/power) |
| Dimensies | 65 x 30 mm |
Downloads/Documentatie
