NVIDIA wil de toegankelijkheid en innovatie op het gebied van 'Deep Learning' verbeteren en heeft daarom een gratis, zelfstudie online cursus Deep Learning Institute (DLI) ontwikkeld: “Getting Started on AI with Jetson Nano.” Het doel van de cursus is om basisvaardigheden op te bouwen, zodat iedereen creatief aan de slag kan met de Jetson Developer Kit. Houd er rekening mee dat deze kit is bestemd voor degenen die al een Jetson Nano Developer Kit bezitten en willen deelnemen aan de DLI-cursus. Een Jetson Nano is niet inbegrepen in deze kit.Inbegrepen in deze kit is alles wat u nodig heeft om aan de slag te gaan in de 'Aan de slag met AI met Jetson Nano' (behalve een Jetson Nano, natuurlijk), en u zult leren hoe u
Uw Jetson Nano en camera instelt
Beeldgegevens verzamelt voor classificatiemodellen
Afbeeldingsgegevens annoteert voor regressiemodellen
Een neutraal netwerkt traint op uw gegevens om uw eigen modellen te maken
Inferenties uitvoert op de Jetson Nano met de modellen die u maakt
Het NVIDIA Deep Learning Institute biedt praktijkgerichte training in AI en versnelde computerverwerking om problemen uit de echte wereld op te lossen. Ontwikkelaars, datawetenschappers, onderzoekers en studenten kunnen praktijkervaring opdoen met GPU's in de cloud en een competentiecertificaat verdienen om professionele groei te ondersteunen. Ze bieden zelfstudie, online training voor individuen, door instructeurs geleide workshops voor teams en downloadbaar cursusmateriaal voor universitaire docenten.Inbegrepen
32GB MicroSD-kaart
Logitech C270 Webcam
Voeding 5 V, 4 A
USB-kabel - microB (Omkeerbaar)
2-Pin Jumper
Let op: De Jetson Nano Developer Kit is niet inbegrepen.
4 LEDs and 4 push buttons ensure hours of fun. Repeat the combination, harder and harder, faster and faster. The microprocessor-controlled game has 4 different difficulty levels and low consumption. The sound and/or LED indication are adjustable. To save the three 1.5 V AA batteries (not included), the kit automatically switches itself off when not in use.
Downloads
Manual
The Waveshare Jetson Nano Development Kit, based on AI computers Jetson Nano (with 16 GB eMMC) and Jetson Xavier NX, provides almost the same IOs, size, and thickness as the Jetson Nano Developer Kit (B01), more convenient for upgrading the core module. By utilizing the power of the core module, it is qualified for fields like image classification, object detection, segmentation, speech processing, etc., and can be used in sorts of AI projects.
Specifications
GPU
128-core Maxwell
CPU
Quad-core ARM A57 @ 1.43 GHz
RAM
4 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s
Storage
16 GB eMMC + 64 GB TF Card
Video encoder
250 MP/s
1x 4K @ 30 (HEVC)
2x 1080p @ 60 (HEVC)
4x 1080p @ 30 (HEVC)
Video decoder
500 MP/s
1x 4K @ 60 (HEVC)
2x 4K @ 30 (HEVC)
4x 1080p @ 60 (HEVC)
8x 1080p @ 30 (HEVC)
Camera
1x MIPI CSI-2 D-PHY lanes
Connectivity
Gigabit Ethernet, M.2 Key E expansion connector
Display
HDMI
USB
1x USB 3.2 Gen 1 Type A
2x USB 2.0 Type A
1x USB 2.0 Micro-B
Interfaces
GPIO, I²C, I²S, SPI, UART
Dimensions
100 x 80 x 29 mm
Included
1x JETSON-NANO-LITE-DEV-KIT (carrier + Nano + heatsink)
1x AC8265 dual-mode NIC
1x Cooling fan
1x USB cable (1.2 m)
1x Ethernet cable (1.5 m)
1x 5 V/3 A power adapter (EU)
1x 64 GB TF Card
1x Card reader
Documentation
Wiki
This AI Edge Computing Development Kit is based on the Jetson Orin Nano Module providing rich peripheral interfaces such as M.2, DP, USB, etc.
This kit also comes with a pre-installed AW-CB375NF wireless network card that supports Bluetooth 5.0 and dual-band WIFI, with two additional PCB antennas, for providing high-speed and reliable wireless network connection and Bluetooth communication.
Specifications
AI performance
40 TOPS
GPU
1024-core N-VIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores
GPU frequency
625 MHz (max)
CPU
6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU, 1.5 MB L2 + 4 MB L3
CPU frequency
1.5 GHz (max)
RAM
8 GB 128-bit LPDDR5, 68 GB/s
Storage
128 GB NVMe Solid State Drive
Power
7~15 W
PCIE
M.2 Key M slot with x4 PCIe Gen3
M.2 Key M slot with x2 PCIe Gen3
M.2 Key E slot
USB
USB Type-A: 4x USB 3.2 Gen2
USB Type-C (UFP)
CSI camera
2x MIPI CSI-2 camera connector
Video encode
1080p30 supported by 1-2 CPU cores
Video decode
1x 4K60 (H.265)
2x 4K30 (H.265)
5x 1080p60 (H.265)
11x 1080p30 (H.265)
Display
1x DisplayPort 1.2 (+MST) connector
Interfaces
40-Pin Expansion Header (UART, SPI, I²S, I²C, GPIO), 12-pin button header, 4-pin fan header, DC power jack
Networking
1x GbE connector
Dimensions
103 x 90.5 x 34 mm
Included
Waveshare Orin Nano development kit
1x Jetson Orin Nano Module (8 GB)
1x JETSON-ORIN-IO-BASE
1x Cooling Fan
1x 128 GB NVMe Solid State Drive (assembled)
1x Wireless network card (assembled)
1x USB Type A to Type-C cable (1 m)
1x Ethernet cable (1.5 m)
1x Jumper
1x Power adapter (EU)
Documentation
Wiki
The Christmas tree with flashing LEDs takes the coziness of Christmas to a new level! With 16 flashing LEDs, this green Christmas tree creates a warm atmosphere. With very low power consumption and the option to be powered by a 9-volt battery (not included), this Christmas decoration is easy to use.
Enjoy the holidays with this atmospheric addition to your decoration collection.
Downloads
Manual
De starterkit voor Jetson Nano is een van de beste kits voor beginners om aan de slag te gaan met Jetson Nano. Deze kit bevat een MicroSD-kaart van 32 GB, een adapter van 20 W, een 2-pins jumper, een camera en een micro-USB-kabel.
Kenmerken
32 GB krachtige MicroSD-kaart
5 V/4 A voeding met 2,1 mm DC-cilinderconnector
2-pins jumper
Raspberry Pi-cameramodule V2
Micro-B naar Type-A USB-kabel met DATA ingeschakeld
This educational soldering kit is suitable for all kinds of applications such as model making and works with a 9 V battery (not included). You can control the flashing speed with two potentiometers.
Downloads
Manual
