Zoekresultaten voor "anet OR e10 OR 3d OR printer OR quick OR assembly OR kit"

Alles-in-één AI-leer- en ontwikkelplatform voor Edge Intelligence Deze op NVIDIA Jetson gebaseerde AI-starterkit is een veelzijdig platform voor leren, ontwikkelen en praktisch experimenteren met Edge AI. De kit is ontworpen voor gebruik met de NVIDIA Jetson Orin Nano en combineert een 11,6-inch IPS-scherm, een 8-megapixel pan-tilt-camera en een AI-systeem voor spraakinteractie. Het pakket bevat 30 functionele modules en 38 zorgvuldig samengestelde Python-cursussen die variëren van beginners- tot gevorderd niveau. De cursusinhoud behandelt de basisbeginselen van Python, sensortechnologie, AI-vision en beeldherkenning. Dankzij stapsgewijze praktijkoefeningen – variërend van basisprogrammering tot praktische toepassingen van computer vision – vormt deze kit een ideaal platform voor studenten, makers, ontwikkelaars en iedereen die zich wil verdiepen in kunstmatige intelligentie en edge computing. Let op: De NVIDIA Jetson Orin Nano is niet inbegrepen. Kenmerken Ontworpen voor de NVIDIA Jetson Orin Nano AI-module voor spraakinteractie 8 MP-camera met pan-tilt-besturing Ondersteunt object- en gezichtstracking Geen solderen of complexe bedrading nodig Ingebouwd 11,6-inch IPS-scherm 30 functionele modules 38 stapsgewijze Python-lessen Uitbreidingsinterfaces voor I²C, UART en GPIO Inclusief draagtas Specificaties Hoofdprocessor Jetson Orin Nano Aantal sensoren 30 Ontwerp sensorbord Geïntegreerd sensorbord; solderen of complexe bedrading niet nodig Scherm 11,6-inch IPS-scherm Schermresolutie 1366 x 768 Camera IMX219 8MP Uitbreidingsinterfaces 2x I²C, 1x UART, 1x IO D13, 1x IO D12 Programmeeromgeving Gebaseerd op Python Aantal tutorials 38 creatieve tutorials Doelgroep Studenten, docenten, hardware-enthousiastelingen Toepassingen Ideaal voor het leren programmeren van AI en de basisbeginselen van de Jetson Orin Nano Afmetingen 300 x 200 x 100 mm Modulelijst Module Aantal Temperatuur- en vochtigheidssensor 1 st. Drukknop 4 st. Ultrasone afstandssensor 1 st. Lichtsensor 1 st. Lineaire potentiometer 1 st. Zoemer 1 st. LCD-scherm 1 st. Infraroodafstandsbediening 1 st. Relais 1 st. NFC-module 1 st. PIR-bewegingssensor 1 st. Joystick 1 st. 4-cijferig display 1 st. LED 1 st. Microfoon 1 st. Luidspreker 1 paar Trilmotor 1 st. Aanraaksensor 1 st. 8x8 RGB-matrix 1 st. Luchtdruksensor 1 st. Kantelschakelaar 1 st. Stappenmotor 1 st. Versnellingsmeter & gyroscoop 1 st. Gassensor (MQ2) 1 st. Hallsensor 1 st. Draai-encoder 1 st. U-vormige optische schakelaar 1 st. NTC-sensor 1 st. Servomotor 2 st. Monoculaire camera 1 st. Inbegrepen 1x Elecrow AI Starter Kit voor Jetson Orin Nano 1x Infraroodafstandsbediening 1x NFC-kaart 1x 128 GB SD-kaart 1x 40-pins GPIO-kabel 2x 22-pins FPC-kabel 2x 24-pins FPC-kabel 1x Jetson DP- & USB-adapterbord Niet inbegrepen NVIDIA Jetson Orin Nano Downloads Manual Wiki OpenClaw Install and Config Guide

Lees (+) (–)

The uArm Swift Pro is a high quality robotic arm that can be used in a wide range of applications. The uArm Swift Pro was developed and optimized for use in education, which means that many packages are already available for open source platforms such as ROS. The uArm Swift Pro has a position repeatability of 0.2 mm and is also equipped with a stepper motor and a 12-bit encoder. These are just a few reasons that make the uArm Swift Pro an excellent choice for educational use. Another great feature is the 3D printing kit that converts the uArm Swift Pro into a 3D printer in less than 1 minute. The uArm supports the following development platforms/systems: UFACTORY SDK Arduino Python ROS GRABCAD OpenMV Smartphone App The smartphone app for iOS is already available in the App Store and enables easy control and monitoring of the robotic arm. The app for Android is in development and will be available soon. An example of the Machine Vision The following GIF shows the uArm in combination with the OpenMV Machine Vision Cam M7 and the facial recognition applications that can be implemented in MicroPython. Specifications Degrees of Freedom: 4 Repeatability: Up to 0.2 mm Payload: 500 g Working Range: 50-320 mm Positioning Speed: 100 m/s Position Feedback: 12-bit Encoder Dimensions: 150 x 140 x 281mm Weight: 2.2 kg Included UFactory uArm Swift Pro Body Bluetooth & Vacuum Gripper Downloads Datasheet

Lees (+) (–)

Deze bundel bevat de AI Fusion Lab Kit met meer dan 450 componenten en het boek Physical AI with Raspberry Pi. Samen bieden ze een uitgebreide, praktijkgerichte introductie tot AI, elektronica en programmeren met Python. Bouw praktische projecten waarin computervisie, spraakinteractie, sensoren, motoren en grote taalmodellen (LLM's) worden gecombineerd. Het bijgeleverde boek begeleidt je stap voor stap: van de installatie van de Raspberry Pi en het aansturen van hardware tot geavanceerde toepassingen met OpenCV, MediaPipe, YOLO, OpenAI-diensten en lokale Ollama-modellen. SunFounder AI Fusion Lab Kit voor Raspberry Pi (450+ onderdelen) De AI Fusion Lab Kit verandert een Raspberry Pi in een compleet platform voor het leren van kunstmatige intelligentie, elektronica en Python-programmeren. De kit ondersteunt de Raspberry Pi 5, 4B, 3B+, 3B en Zero 2 W, evenals populaire AI-modellen en -diensten zoals ChatGPT, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen, Doubao en Ollama. Dankzij de camera, Pan-Tilt HAT, 10-assige sensormodule, microfoon, luidspreker en elektronische componenten kunnen gebruikers interactieve AI-projecten bouwen die spraak, beeldherkenning, beweging en sensordata combineren. De kit is geschikt voor beginners, studenten, makers en iedereen die praktische AI-toepassingen wil verkennen. Bouw multimodale AI-projecten Combineer grote taalmodellen (LLM's) met spraakherkenning, tekst-naar-spraak, camerabeeld, sensoren en breadboard-schakelingen. Creëer projecten die kunnen luisteren, spreken, zien, reageren en interageren met hun omgeving, terwijl je leert hoe moderne AI-systemen werken. Verken AI-beeldherkenning en objectvolging Gebruik YOLO, OpenCV en MediaPipe om objecten, kleuren, gezichten en menselijke bewegingen te detecteren en te volgen. Met de gemotoriseerde Pan-Tilt HAT kan de camera doelen automatisch volgen, wat laat zien hoe computervisie en bewegingsbesturing samenwerken. Spraak-AI met de Fusion HAT+ De Fusion HAT+ vereenvoudigt de aansturing van hardware via een uniforme Python-bibliotheek en ondersteunt het veilig afsluiten van de Raspberry Pi. Dankzij de geïntegreerde microfoon en luidspreker is het eenvoudig om spraakgestuurde assistenten en andere conversatie-AI-toepassingen te ontwikkelen. Compatibel met Raspberry Pi 5, 4B, 3B+, 3B en Zero 2 W Ondersteunt diverse cloud-gebaseerde en lokale AI-modellen Inclusief camera, Pan-Tilt HAT, 10DOF-module, microfoon en luidspreker Projecten op het gebied van spraak-AI, computer vision, sensoren en elektronica Videolessen, documentatie en voorbeeldcode Boek: Physical AI with Raspberry Pi Aan de hand van de Raspberry Pi en de AI Fusion Lab Kit neemt dit boek je stap voor stap mee: van de basisbeginselen van hardware-interfacing tot de ontwikkeling van intelligente systemen die kunnen zien, luisteren, spreken en beslissingen nemen. Of je nu student, docent, maker of professioneel ingenieur bent, je doet waardevolle ervaring op met projecten die zijn ontworpen om zowel je kennis als je zelfvertrouwen te vergroten. Het boek begint met de systeeminstallatie, GPIO-programmering, sensoren, displays, motoren en automatiseringstechnieken, en introduceert gaandeweg geavanceerdere onderwerpen zoals spraakherkenning, tekst-naar-spraak-synthese, conversationele AI, objectherkenning en machine learning. Onderweg leer je hoe je spraakgestuurde apparaten, intelligente assistenten, cameravolgsystemen, oplossingen voor omgevingsmonitoring en AI-gestuurde embedded applicaties kunt bouwen. Verken moderne technologieën zoals OpenAI-diensten, lokale 'large language models' via Ollama, OpenCV, MediaPipe en YOLO-objectdetectie, terwijl je praktische ervaring opdoet met toepassingen uit de praktijk in robotica, industriële automatisering, slimme apparaten en autonome systemen. Je ontdekt hoe intelligente software kan samenwerken met sensoren, camera's, motoren en displays om systemen te creëren die op natuurlijke wijze reageren op hun omgeving. In plaats van alleen maar codevoorbeelden te volgen, word je aangemoedigd om te experimenteren, aanpassingen te doen en elk project uit te breiden. De technieken en vaardigheden die je in dit boek ontwikkelt, vormen een solide basis voor toekomstige innovatie, snelle prototyping, onderzoek en productontwikkeling. Als je klaar bent om verder te kijken dan traditionele elektronica en de toekomst van intelligente embedded systemen wilt verkennen, begeleidt dit boek je bij elke stap. Deze bundel bevat: SunFounder AI Fusion Lab Kit for Raspberry Pi (t.w.v. € 100) Boek: Physical AI with Raspberry Pi (t.w.v. € 45) Niet inbegrepen Raspberry Pi

Lees (+) (–)

Meer dan 180 projecten met Raspberry Pi, Pico W Arduino en ESP32 Deze bundel bevat de Universal Maker Sensor Kit, die bestaat uit veel sensoren, actuatoren, displays en motoren. Het is perfect voor omgevingsbewaking, smart home-projecten, robotica en gamecontrollers. Het nieuwe Elektor-boek beschrijft het ontwerp van veel projecten met behulp van de kit samen met de populaire Raspberry Pi, Raspberry Pi Pico W, Arduino Uno en de ESP32-familie van ontwikkelborden. U kunt elk van deze ontwikkelborden voor uw projecten kiezen en de meegeleverde programma's gebruiken zoals ze zijn, of deze programma's aanpassen aan uw toepassingen. Deze bundel bevat: Boek: Universal Maker Sensor Kit (normale prijs: € 45) Universal Maker Sensor Kit voor Raspberry Pi, Pico W, Arduino, ESP32 (normale prijs: € 70) Boek: Universal Maker Sensor Kit Leer meer dan 35 sensoren en actuatoren te gebruiken met C++, Python en MicroPython Dit boek bevat meer dan 180 projecten voor alle vier de grote ontwikkelborden (Raspberry Pi, Pico W Arduino en ESP32). Afhankelijk van het ontwikkelbord zijn projecten beschikbaar in de programmeertalen C, Python of MicroPython. De projecttitels, korte beschrijvingen, bedradingsschema's en volledige programmalijsten, samen met de gedetailleerde beschrijvingen, zijn in het boek opgenomen. Universal Maker Sensor Kit (Raspberry Pi, Pico W, Arduino, ESP32) Ontdek eindeloze creativiteit met de Universal Maker Sensor Kit, ontworpen voor gebruik met Raspberry Pi, Pico W, Arduino en ESP32. Deze veelzijdige kit biedt compatibiliteit met populaire ontwikkelingsplatforms, waaronder Arduino Uno R4 Minima/WiFi, Uno R3, Mega 2560, Raspberry Pi 5, 4, 3B+, 3B, Zero, Pico W en ESP32. Met meer dan 35 sensoren, actuatoren en displays is het perfect voor projecten variërend van omgevingsmonitoring en slimme huisautomatisering tot robotica en interactief gamen. Stapsgewijze tutorials in C/C++, Python en MicroPython begeleiden zowel beginners als ervaren makers door 169 spannende projecten. Kenmerken Brede compatibiliteit: Ondersteunt volledig Arduino (Uno R3, Uno R4 Minima/WiFi, Mega 2560), Raspberry Pi (5, 4, 3B+, 3B, Zero, Pico W) en ESP32, wat uitgebreide flexibiliteit op verschillende ontwikkelingsplatforms mogelijk maakt. Bevat instructies voor het bouwen van 169 projecten. Uitgebreide componenten: Bevat meer dan 35 sensoren, actuatoren en displaymodules die geschikt zijn voor uiteenlopende projecten zoals omgevingsbewaking, slimme huisautomatisering, robotica en interactieve gamecontrollers. Gedetailleerde tutorials: Biedt duidelijke, stapsgewijze tutorials over Arduino, Raspberry Pi, Pico W, ESP32 en elk inbegrepen component. Tutorials zijn beschikbaar in C/C++, Python en MicroPython, en zijn effectief afgestemd op zowel beginners als ervaren makers. Geschikt voor alle vaardigheidsniveaus: Biedt gestructureerde projecten die zijn ontworpen om gebruikers naadloos te begeleiden van beginners tot gevorderden in elektronica en programmeren, wat de creativiteit en technische expertise vergroot. Kit bevat Breadboard Knopmodule Capacitieve bodemvochtigheidsmodule Vlamsensormodule Gas-/rooksensormodule (MQ2) Gyroscoop & Accelerometermodule (MPU6050) Hall-sensormodule Infraroodsnelheidssensormodule IR-obstakelvermijdingssensormodule Joystickmodule PCF8591 ADC DAC-convertermodule Fotoweerstandsmodule PIR-bewegingsmodule (HC-SR501) Potentiometermodule Pulsoximeter- en hartslagsensormodule (MAX30102) Regendruppeldetectiemodule Realtimeklokmodule (DS1302) Rotary Encoder-module Temperatuursensormodule (DS18B20) Temperatuur- en vochtigheidssensormodule (DHT11) Temperatuur, vochtigheid en Druksensor (BMP280) Time of Flight Micro-LIDAR afstandssensor (VL53L0X) Touch Sensor Module Ultrasone sensormodule (HC-SR04) Trillingssensormodule (SW-420) Waterniveausensormodule I²C LCD 1602 OLED-displaymodule (SSD1306) RGB LED-module Verkeerslichtmodule 5 V relaismodule Centrifugaalpomp L9110 motordrivermodule Passieve zoemermodule Servomotor (SG90) TT Motor ESP8266-module JDY-31 Bluetooth-module Voedingsmodule Documentatie Online Tutorial

Lees (+) (–)

Beheers digitale elektronica – op een praktische manier! Deze bundel bevat het boek Learning Digital Electronics met meer dan 20 praktische projecten in logica- en schakelingontwerp, evenals een 100-delige starterkit – zodat u meteen aan de slag kunt met het bouwen van logische schakelingen, tellers, displays en meer. Learning Digital Electronics (Boek) Dit boek is een praktische gids voor digitale elektronica en behandelt de essentiële componenten van moderne digitale systemen: getallensystemen, logische poorten, Booleaanse algebra, combinatorische en sequentiële logica, en meer. Via meer dan 20 gestructureerde projecten ontwerp en bouw je digitale systemen met behulp van echte componenten zoals logische poorten, multiplexers, decoders, flipflops, tellers en schuifregisters. De projecten variëren van eenvoudige LED-logicacircuits tot digitale sloten, displaysystemen, verkeerslichtcontrollers en timinggebaseerde ontwerpen. Geselecteerde projecten introduceren het gebruik van tools zoals CircuitVerse voor circuitsimulatie, terwijl verschillende ontwerpen gebruikmaken van logische componenten uit de 74HC-serie, die veel worden gebruikt bij het maken van digitale hardwareprototyping. Binnenin vindt u: Duidelijke uitleg over getallensystemen en binaire rekenkunde Fundamentele principes van logische poorten en universele poortimplementaties Stapsgewijze projecten met flipflops, tellers en registers Real-world ontwerp met 74HC-serie logische chips Technieken voor het ontwerpen van combinatorische en sequentiële systemen Dit boek hanteert een ontwerpgerichte, toepassingsgerichte benadering van digitale elektronica – opgebouwd rond werkende circuits, geteste logica en praktische experimenten. Learning Digital Electronics (Kit) Deze kit is speciaal ontwikkeld als aanvulling op het boek "Learning Digital Electronics". Omdat alle benodigde componenten zijn inbegrepen, kunt u elk praktisch project in het boek direct uitvoeren. Inhoud van de kit 2x 74HC08 EN-poortchip 2x 74HC00 NAND-poortchip 1x 74HC86 XOR-poortchip 1x 555 timerchip 1x 74HC161 tellerchip 1x 74HC164 schuifregister 1x CD4511 7-segments decoder 1x CD4027 JK flipflop 1x BC337 NPN-transistor 1x KPS-5161 7-segments gemeenschappelijke-kathodedisplay 1x lichtgevoelige weerstand (LDR) 4x 10 KΩ-weerstanden 8x 1 KΩ weerstand 2x 47 KΩ-weerstanden 1x 100 KΩ weerstand 4x 2,7 KΩ-weerstanden 1x 5,6 KΩ weerstand 1x 150 KΩ weerstand 1x 10 μF condensator 2x 0,01 μF condensator 2x 100 nF condensator 8x Kleine rode LED 1x Kleine groene LED 1x Kleine oranje LED 4x Drukknopschakelaars 1x Actieve zoemer 1x Batterijhouder voor 3x AA-batterijen (batterijen niet inbegrepen) 1x Breadboard 40x Male-to-male jumperdraden (lengte: 200 mm)

Lees (+) (–)

Deze bundel bevat de Arduino UNO Q (2 GB) en het boek "Arduino UNO Q and AI". De Arduino UNO Q is het eerste UNO-bord met een hybride dual-brain-architectuur, waarbij een krachtige Linux-processor wordt gecombineerd met een realtime-microcontroller – zo worden geavanceerde rekenkracht en nauwkeurige besturing op één bord samengebracht. Aangedreven door een Qualcomm Dragonwing QRB2210 MPU met Debian Linux en een STM32U585 MCU voor realtime taken, is de UNO Q gebouwd voor toepassingen van de volgende generatie. Van Edge Computing en AI tot robotica en automatisering, het levert hoge prestaties zonder in te boeten aan gebruiksgemak. Sluit gewoon uw randapparatuur aan en ga aan de slag – er is geen extra hardware nodig. Kenmerken Dual-core architectuur: Linux MPU + realtime MCU Qualcomm Dragonwing QRB2210 met ondersteuning voor Debian Linux STM32U585-microcontroller voor deterministische besturing Voert Arduino-schetsen uit via Zephyr OS Ideaal voor AI, IoT, robotica en industriële projecten Specificaties Microprocessor (MPU) Qualcomm Dragonwing QRB2210:Quad-core Arm Cortex-A53 @ 2,0 GHzAdreno GPU 3D-grafische accelerator2× ISP (13 MP + 13 MP of 25 MP) @ 30 fps Microcontroller (MCU) STM32U585Arm Cortex-M33 tot 160 MHz2 MB flashgeheugen786 KB SRAM RAM 2 GB LPDDR4 Voeding Via USB-C-connector 5 V max bij 3 AIngangsspanning (VIN): 7-24 V Geheugen 16 GB eMMC USB 1× USB-C-poort met host/device-rolschakeling, stroomrolschakeling en video-uitgang Connectiviteit Wi-Fi 5 (2,4/5 GHz) met ingebouwde antenneBluetooth 5.1 met ingebouwde antenne antenne Interfaces I²C/I³CSPIPWMCANUARTPSSIGPIOJTAGADC Video Ondersteuning voor video-uitvoer via USB-CMIPI DSI-pinnen op JMEDIA-header Extra 4× RGB-LED's die door de gebruiker kunnen worden aangestuurd8×13 blauwe LED-matrix1× Qwiic-connector, spanning 3V3, I²C1× drukknop voor de gebruikerJCTL: MPU Remote Debug connector Audio Microfoon IN / Hoofdtelefoon UIT / Lijn UIT op JMISC MPU-besturingssysteem Linux Debian OS met upstream-ondersteuning Realtime-besturingssysteem Arduino Core op Zephyr OS Containerisatie Ondersteuning voor Docker en Docker Compose Ondersteunde besturingssystemen voor Arduino App Lab Windows: Windows 10 of later (64-bit)macOS: macOS 11 of later (64-bit)Linux: Ubuntu 22.04 of later en Debian Trixie (64-bit) Afmetingen 68,85 × 53,34 mm (UNO-vormfactor) Downloads Datasheet User Manual Pinout Schematics Boek: Arduino UNO Q and AI – Learn to Build Intelligent Embedded Systems Bouw slimmere embedded systemen met de Arduino UNO Q. Dit boek biedt u de tools, kennis en het vertrouwen om ideeën om te zetten in intelligente, werkende oplossingen met het Arduino UNO Q-platform. Ontdek hoe u intelligente embedded systemen kunt bouwen met de Arduino UNO Q en AI. Ontgrendel het volledige potentieel van de Arduino UNO Q, een next-generation platform dat de realtime kracht van de STM32U585-microcontroller combineert met de flexibiliteit van een Qualcomm Dragonwing QRB2210-microprocessor. Leer hoe u snel realistische toepassingen kunt prototypen met de Arduino IDE voor low-level embedded besturing en Python in Arduino App Lab voor high-level ontwikkeling. Bouw vertrouwen op met praktische projecten die u stap voor stap begeleiden van basisfunctionaliteiten tot volledig werkende systemen. Verken kant-en-klare, op AI gebaseerde Arduino App Lab-voorbeelden en ontdek hoe deze uw ontwikkeling kunnen versnellen en de time-to-market verkorten. Zet uw eerste stappen in de wereld van Edge AI met een duidelijke en praktische introductie tot Edge Impulse Studio – geen eerdere AI-ervaring vereist. Volg een volledige, realistische workflow om een Keyword Spotting AI-toepassing te ontwikkelen, inclusief dataverzameling, modeltraining, optimalisatie en on-device inferentie met behulp van Edge Impulse Studio. Overbrug de kloof tussen embedded systemen en machine learning en leer hoe u intelligentie direct op uw hardware kunt implementeren. Perfect voor embedded engineers, docenten, studenten en makers die voorop willen blijven lopen in AI-gedreven productontwikkeling. Deze bundel bevat: Arduino UNO Q (2 GB) (t.w.v. € 50) Boek: Arduino UNO Q and AI (t.w.v. € 35)

Lees (+) (–)

Met deze praktische bundel kun je echte Edge AI-toepassingen bouwen met de Raspberry Pi Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS) De Raspberry Pi AI HAT+ is een uitbreidingsbord ontworpen voor de Raspberry Pi 5, met een geïntegreerde Hailo AI-accelerator. Deze add-on biedt een kosteneffectieve, efficiënte en toegankelijke aanpak voor het integreren van hoogwaardige AI-mogelijkheden, met toepassingen die procescontrole, beveiliging, huisautomatisering en robotica omvatten. De AI HAT+ wordt aangesloten via de PCIe Gen3-interface van de Raspberry Pi 5. Wanneer de Raspberry Pi 5 een huidige versie van het Raspberry Pi OS draait, detecteert deze automatisch de ingebouwde Hailo-accelerator, waardoor de neurale verwerkingseenheid (NPU) beschikbaar wordt voor AI-taken. Bovendien ondersteunen de rpicam-apps cameratoepassingen in Raspberry Pi OS naadloos de AI-module, waarbij de NPU automatisch wordt gebruikt voor compatibele naverwerkingsfuncties. Raspberry Pi Camera Module 3 De Raspberry Pi Camera Module 3 is een compacte camera van Raspberry Pi. Hij heeft een IMX708 12-megapixelsensor met HDR, en beschikt over autofocus met fasedetectie. Camera Module 3 is verkrijgbaar in standaard en groothoek varianten, beide met of zonder infrarood filter. De Camera Module 3 kan worden gebruikt om zowel full HD video als foto's te maken, en heeft een HDR-modus tot 3 megapixels. De werking ervan wordt volledig ondersteund door de libcamera bibliotheek, inclusief de snelle autofocus functie van Camera Module 3: dit maakt het gemakkelijk voor beginners om te gebruiken, terwijl het genoeg biedt voor gevorderde gebruikers. Camera Module 3 is compatibel met alle Raspberry Pi computers. Boek: Edge AI Made Practical – AI Projects for the Raspberry Pi with the AI HAT+ Edge AI transformeert alledaagse apparaten door intelligentie te plaatsen waar die het meest nodig is: rechtstreeks in de hardware. Met on-device inferentie kan een camera een bezoeker onmiddellijk herkennen, kan een telefoon spraak vertalen zonder audio naar de cloud te streamen, en kan een wearable in realtime afwijkingen detecteren – snel, privé en betrouwbaar, zelfs wanneer de netwerkverbinding wegvalt. Dit boek is uw praktische gids voor het bouwen van precies dit soort systemen met de Raspberry Pi AI HAT+ en de Hailo-8L-accelerator. U begint met heldere basisprincipes: kernconcepten van AI en machine learning, hoe neurale netwerken werken en wat Edge AI werkelijk onderscheidt van Cloud AI – plus een eerlijke blik op ethische overwegingen en toekomstige impact. Deze bundel bevat: Boek: Edge AI Made Practical Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS) Raspberry Pi Camera Module 3 Actieve koeler voor Raspberry Pi  5 FPC Display-kabel voor Raspberry Pi 5 (300 mm) Elektor Component Kit 40-pins GPIO-header Verkeerslichtmodule Rode LED 5 V met ingebouwde weerstand Gele LED 5 V met ingebouwde weerstand Groene LED 5 V met ingebouwde weerstand Blauwe LED 5 V met ingebouwde weerstand Breadboard (400 aansluitpunten) 10 Dupont-draden (male-female) DHT22-sensormodule Servomotor Vereist Raspberry Pi 5

Lees (+) (–)

Dit bundel bevat de populaire Elektor zandklok voor Raspberry Pi Pico en de nieuwe Elektor laserkop upgrade, en biedt daarmee nog meer mogelijkheden om de tijd weer te geven. U kunt de actuele tijd nu niet alleen in zand "graveren", maar ook op een lichtgevende folie schrijven of groene tekeningen maken. Inhoud van de bundel Elektor Zandklok voor Raspberry Pi Pico (normale prijs: € 50) Elektor Laserkop Upgrade voor Zandklok (normale prijs: € 35) Zandklok voor Raspberry Pi (een op de Raspberry Pi Pico gebaseerde Eye Catcher) Een standaard zandklok laat meestal slechts zien hoe de tijd verstrijkt. Deze door een Raspberry Pi Pico aangestuurde zandklok toont daarentegen de exacte tijd door de vier cijfers voor uren en minuten in een zandlaag te "graveren". Na een vooraf ingestelde periode wordt het zand door twee trilmotoren vlak getrild en begint alles weer van voren af aan. Het hart van de zandklok wordt gevormd door twee servomotoren, die via een pantograafmechanisme een schrijfpen aandrijven. Een derde servomotor tilt deze pen op en neer. Het zandbakje is voorzien van twee trilmotoren om het zand weer vlak te trillen. Het elektronische deel van de zandklok bestaat uit een Raspberry Pi Pico en een RTC/driverbord met een real-time klok, plus drivercircuits voor de servomotoren. Een gedetailleerde bouwhandleiding is beschikbaar via download. Kenmerken Afmetingen: 135 x 110 x 80 mm Bouwtijd: ca. 1,5 tot 2 uur Inbegrepen 3x Voorgesneden acrylaatplaten met alle mechanische onderdelen 3x Mini servomotoren 2x Trilmotoren 1x Raspberry Pi Pico 1x RTC/driverkaart met geassembleerde onderdelen Moeren, boutjes, afstandhouders en draden voor de montage Fijnkorrelig wit zand Elektor Laserkop Upgrade voor Zandklok De nieuwe Elektor Laserkop transformeert de Elektor Zandklok in een klok die de tijd op glow-in-the-dark-film schrijft in plaats van op zand. Naast het weergeven van de tijd kan het ook worden gebruikt om kortstondige tekeningen te maken. De 5 mW laserpointer, met een golflengte van 405 nm, produceert heldergroene tekeningen op de glow-in-the-dark-film. Voor het beste resultaat gebruikt u de kit in een slecht verlichte kamer. Waarschuwing: Kijk nooit rechtstreeks in de laserstraal! De kit bevat alle benodigde componenten, maar het solderen van drie draden is vereist. Opmerking: Deze kit is ook compatibel met de originele Arduino-gebaseerde Zandklok uit 2017. Voor meer details, zie Elektor 1-2/2017 en Elektor 1-2/2018.

Lees (+) (–)

Der Einstieg in die Elektronik ist einfacher, als Sie denken! Mit diesem Bundle – bestehend aus Buch und Experimentierkit – entdecken Sie die Grundlagen der Elektro- und Elektroniktechnik Schritt für Schritt. Anhand spannender Experimente lernen Sie praxisnah und verständlich, ganz ohne komplizierte Fachbegriffe oder langwierige Berechnungen. So sind Sie schon bald in der Lage, Ihre eigenen Elektronikprojekte umzusetzen! Das Kit enthält alle notwendigen Komponenten, um die meisten im Buch beschriebenen Schaltungen direkt auf dem Steckbrett aufzubauen und praktisch zu erproben. Das Kit kann selbstverständlich auch ohne das Buch zum Aufbau anderer Schaltkreise und zur Durchführung eigener Experimente verwendet werden. Inhalt des Kits 1x 39 Ω, 1 W Widerstand 1x 47 Ω Widerstand 1x 180 Ω Widerstand 1x 330 Ω Widerstand 3x 1 kΩ Widerstand 1x 2,2 kΩ Widerstand 1x 3,9 kΩ Widerstand 1x 6,8 kΩ Widerstand 1x 10 kΩ Widerstand 1x 15 kΩ Widerstand 1x 22 kΩ Widerstand 1x 33 kΩ Widerstand 1x 47 kΩ Widerstand 1x 56 kΩ Widerstand 1x 82 kΩ Widerstand 1x 120 kΩ Widerstand 1x 680 kΩ Widerstand 2x 100 kΩ Widerstand 1x 10 kΩ Trimmer 1x 10 kΩ Linearpotentiometer 1x 100 kΩ Linearpotentiometer 1x LDR 1x 1 nF Keramikkondensator 2x 10 nF Keramikkondensator 1x 100 nF Keramikkondensator 1x 1 µF, 25 V Aluminium-Elektrolytkondensator 2x 10 µF, 25 V Aluminium-Elektrolytkondensator 1x 100 µF, 25 V Aluminium-Elektrolytkondensator 1x 470 µF, 25 V Aluminium-Elektrolytkondensator 1x 1000 µF, 25 V Aluminium-Elektrolytkondensator 1x RGB-LED, Common-Cathode (CC) 1x 1N4148 Kleinsignaldiode 1x 1N4733A 5,1 V, 1 W Zenerdiode 3x LED, rot 2x BC337 NPN-Transistor 1x IRFZ44N N-Kanal-MOSFET 2x NE555-Timer 1x LM393-Komparator 1x 74HCT08 Quad-AND-Gatter 3x Tastschalter 2x SPDT-Schalter 1x Relais, SPDT, 9 VDC 1x Aktiver Summer 1x Passiver Summer 50 cm Massivdraht, 16 AWG, ohne Mantel 2x PP3 9 V Batterieclip 1x Steckbrett 20x Überbrückungskabel Dieses Bundle enthält: Buch: Schnelleinstieg in die Elektronik (Einzelpreis: 45 €) Kit: Schnelleinstieg in die Elektronik (Wert: 45 €)

Lees (+) (–)

Meertalige DIY-kit (incl. 27 RGB-LED's + Raspberry Pi Pico) Geef uw kerstperiode een vleugje techniek met de "woordrijke" LED-kerstboom van Elektor. De prachtig ontworpen 3D-kerstboom combineert elf printplaten, een Raspberry Pi Pico en 27 adresseerbare RGB-LED's om feestelijke boodschappen in zeven talen te laten oplichten: Deens, Nederlands, Engels, Frans, Duits, Italiaans en Spaans. In tegenstelling tot gewone LED-bomen heeft elk woord in de boom zijn eigen lichtkamer, waardoor een verfijnd, zacht gloeiend display ontstaat zonder geluid of flikkering. De LED's zijn volledig WS2812-compatibel en worden aangestuurd via de populaire Adafruit NeoPixel-bibliotheek, waardoor je eenvoudig aangepaste animaties en kleureffecten kunt maken. Perfect voor makers, knutselaars en fans van feestelijke elektronica. Deze kit is zowel een leuke bouwervaring als een opvallende, gesprekswaardige decoratie. De Elektor LED-kerstboom is het ideale knutselproject voor de feestdagen! Kenmerken Meertalige begroetingen (7 talen) gefreesd in het frontpaneel 3D-constructie van 11 in elkaar grijpende printplaten Aangedreven door Raspberry Pi Pico 27 individueel adresseerbare RGB-leds (voorgemonteerd) Vloeiende fade-in en fade-out animaties Volledig programmeerbaar met Arduino IDE Voor maximale helderheid wordt een 5 V-voeding (met micro-USB-connector) met een capaciteit van ≥1 A aanbevolen (niet meegeleverd) Afmetingen (H x B x D): 130 x 115 x 75 mm Inbegrepen Alle benodigde printplaten met leds en andere SMD-onderdelen gemonteerd Raspberry Pi Pico (door de gebruiker te solderen en te programmeren) 3-polige pinheader (door de gebruiker te solderen) 3-polige pinsocket (door de gebruiker te solderen) 4x Zelfklevende rubberen buffers Projectpagina Elektor Labs

Lees (+) (–)