Zoekresultaten voor "intel OR edison OR compute OR module OR iot OR on OR board OR antenna"

Alles-in-één AI-leer- en ontwikkelplatform voor Edge Intelligence Deze op NVIDIA Jetson gebaseerde AI-starterkit is een veelzijdig platform voor leren, ontwikkelen en praktisch experimenteren met Edge AI. De kit is ontworpen voor gebruik met de NVIDIA Jetson Orin Nano en combineert een 11,6-inch IPS-scherm, een 8-megapixel pan-tilt-camera en een AI-systeem voor spraakinteractie. Het pakket bevat 30 functionele modules en 38 zorgvuldig samengestelde Python-cursussen die variëren van beginners- tot gevorderd niveau. De cursusinhoud behandelt de basisbeginselen van Python, sensortechnologie, AI-vision en beeldherkenning. Dankzij stapsgewijze praktijkoefeningen – variërend van basisprogrammering tot praktische toepassingen van computer vision – vormt deze kit een ideaal platform voor studenten, makers, ontwikkelaars en iedereen die zich wil verdiepen in kunstmatige intelligentie en edge computing. Let op: De NVIDIA Jetson Orin Nano is niet inbegrepen. Kenmerken Ontworpen voor de NVIDIA Jetson Orin Nano AI-module voor spraakinteractie 8 MP-camera met pan-tilt-besturing Ondersteunt object- en gezichtstracking Geen solderen of complexe bedrading nodig Ingebouwd 11,6-inch IPS-scherm 30 functionele modules 38 stapsgewijze Python-lessen Uitbreidingsinterfaces voor I²C, UART en GPIO Inclusief draagtas Specificaties Hoofdprocessor Jetson Orin Nano Aantal sensoren 30 Ontwerp sensorbord Geïntegreerd sensorbord; solderen of complexe bedrading niet nodig Scherm 11,6-inch IPS-scherm Schermresolutie 1366 x 768 Camera IMX219 8MP Uitbreidingsinterfaces 2x I²C, 1x UART, 1x IO D13, 1x IO D12 Programmeeromgeving Gebaseerd op Python Aantal tutorials 38 creatieve tutorials Doelgroep Studenten, docenten, hardware-enthousiastelingen Toepassingen Ideaal voor het leren programmeren van AI en de basisbeginselen van de Jetson Orin Nano Afmetingen 300 x 200 x 100 mm Modulelijst Module Aantal Temperatuur- en vochtigheidssensor 1 st. Drukknop 4 st. Ultrasone afstandssensor 1 st. Lichtsensor 1 st. Lineaire potentiometer 1 st. Zoemer 1 st. LCD-scherm 1 st. Infraroodafstandsbediening 1 st. Relais 1 st. NFC-module 1 st. PIR-bewegingssensor 1 st. Joystick 1 st. 4-cijferig display 1 st. LED 1 st. Microfoon 1 st. Luidspreker 1 paar Trilmotor 1 st. Aanraaksensor 1 st. 8x8 RGB-matrix 1 st. Luchtdruksensor 1 st. Kantelschakelaar 1 st. Stappenmotor 1 st. Versnellingsmeter & gyroscoop 1 st. Gassensor (MQ2) 1 st. Hallsensor 1 st. Draai-encoder 1 st. U-vormige optische schakelaar 1 st. NTC-sensor 1 st. Servomotor 2 st. Monoculaire camera 1 st. Inbegrepen 1x Elecrow AI Starter Kit voor Jetson Orin Nano 1x Infraroodafstandsbediening 1x NFC-kaart 1x 128 GB SD-kaart 1x 40-pins GPIO-kabel 2x 22-pins FPC-kabel 2x 24-pins FPC-kabel 1x Jetson DP- & USB-adapterbord Niet inbegrepen NVIDIA Jetson Orin Nano Downloads Manual Wiki OpenClaw Install and Config Guide

Lees (+) (–)

De ANT500 van Great Scott Gadgets is een telescopische antenne die is ontworpen voor gebruik tussen 75 MHz en 1 GHz. De totale lengte is instelbaar van 20 cm tot 88 cm. De ANT500 is gemaakt van roestvrij staal en heeft een SMA-mannelijke connector, een draaibare as en een verstelbare elleboog. De ANT500 is een 50 ohm antenne voor algemeen gebruik. Het is de perfecte eerste antenne voor gebruik met HackRF One/Pro.

Lees (+) (–)

Deze bundel bevat de Arduino UNO Q (2 GB) en het boek "Arduino UNO Q and AI". De Arduino UNO Q is het eerste UNO-bord met een hybride dual-brain-architectuur, waarbij een krachtige Linux-processor wordt gecombineerd met een realtime-microcontroller – zo worden geavanceerde rekenkracht en nauwkeurige besturing op één bord samengebracht. Aangedreven door een Qualcomm Dragonwing QRB2210 MPU met Debian Linux en een STM32U585 MCU voor realtime taken, is de UNO Q gebouwd voor toepassingen van de volgende generatie. Van Edge Computing en AI tot robotica en automatisering, het levert hoge prestaties zonder in te boeten aan gebruiksgemak. Sluit gewoon uw randapparatuur aan en ga aan de slag – er is geen extra hardware nodig. Kenmerken Dual-core architectuur: Linux MPU + realtime MCU Qualcomm Dragonwing QRB2210 met ondersteuning voor Debian Linux STM32U585-microcontroller voor deterministische besturing Voert Arduino-schetsen uit via Zephyr OS Ideaal voor AI, IoT, robotica en industriële projecten Specificaties Microprocessor (MPU) Qualcomm Dragonwing QRB2210:Quad-core Arm Cortex-A53 @ 2,0 GHzAdreno GPU 3D-grafische accelerator2× ISP (13 MP + 13 MP of 25 MP) @ 30 fps Microcontroller (MCU) STM32U585Arm Cortex-M33 tot 160 MHz2 MB flashgeheugen786 KB SRAM RAM 2 GB LPDDR4 Voeding Via USB-C-connector 5 V max bij 3 AIngangsspanning (VIN): 7-24 V Geheugen 16 GB eMMC USB 1× USB-C-poort met host/device-rolschakeling, stroomrolschakeling en video-uitgang Connectiviteit Wi-Fi 5 (2,4/5 GHz) met ingebouwde antenneBluetooth 5.1 met ingebouwde antenne antenne Interfaces I²C/I³CSPIPWMCANUARTPSSIGPIOJTAGADC Video Ondersteuning voor video-uitvoer via USB-CMIPI DSI-pinnen op JMEDIA-header Extra 4× RGB-LED's die door de gebruiker kunnen worden aangestuurd8×13 blauwe LED-matrix1× Qwiic-connector, spanning 3V3, I²C1× drukknop voor de gebruikerJCTL: MPU Remote Debug connector Audio Microfoon IN / Hoofdtelefoon UIT / Lijn UIT op JMISC MPU-besturingssysteem Linux Debian OS met upstream-ondersteuning Realtime-besturingssysteem Arduino Core op Zephyr OS Containerisatie Ondersteuning voor Docker en Docker Compose Ondersteunde besturingssystemen voor Arduino App Lab Windows: Windows 10 of later (64-bit)macOS: macOS 11 of later (64-bit)Linux: Ubuntu 22.04 of later en Debian Trixie (64-bit) Afmetingen 68,85 × 53,34 mm (UNO-vormfactor) Downloads Datasheet User Manual Pinout Schematics Boek: Arduino UNO Q and AI – Learn to Build Intelligent Embedded Systems Bouw slimmere embedded systemen met de Arduino UNO Q. Dit boek biedt u de tools, kennis en het vertrouwen om ideeën om te zetten in intelligente, werkende oplossingen met het Arduino UNO Q-platform. Ontdek hoe u intelligente embedded systemen kunt bouwen met de Arduino UNO Q en AI. Ontgrendel het volledige potentieel van de Arduino UNO Q, een next-generation platform dat de realtime kracht van de STM32U585-microcontroller combineert met de flexibiliteit van een Qualcomm Dragonwing QRB2210-microprocessor. Leer hoe u snel realistische toepassingen kunt prototypen met de Arduino IDE voor low-level embedded besturing en Python in Arduino App Lab voor high-level ontwikkeling. Bouw vertrouwen op met praktische projecten die u stap voor stap begeleiden van basisfunctionaliteiten tot volledig werkende systemen. Verken kant-en-klare, op AI gebaseerde Arduino App Lab-voorbeelden en ontdek hoe deze uw ontwikkeling kunnen versnellen en de time-to-market verkorten. Zet uw eerste stappen in de wereld van Edge AI met een duidelijke en praktische introductie tot Edge Impulse Studio – geen eerdere AI-ervaring vereist. Volg een volledige, realistische workflow om een Keyword Spotting AI-toepassing te ontwikkelen, inclusief dataverzameling, modeltraining, optimalisatie en on-device inferentie met behulp van Edge Impulse Studio. Overbrug de kloof tussen embedded systemen en machine learning en leer hoe u intelligentie direct op uw hardware kunt implementeren. Perfect voor embedded engineers, docenten, studenten en makers die voorop willen blijven lopen in AI-gedreven productontwikkeling. Deze bundel bevat: Arduino UNO Q (2 GB) (t.w.v. € 50) Boek: Arduino UNO Q and AI (t.w.v. € 35)

Lees (+) (–)

Deze bundel bevat alles wat u nodig hebt om direct aan de slag te gaan met het XIAO ESP32-C3 development board. Leer de basisprincipes van de ESP32-C3 en bouw praktische projecten met Wi-Fi, Bluetooth, sensoren, displays, PWM, Deep Sleep en nog veel meer. Boek: Build Smart Projects with the XIAO ESP32-C3 Board Het XIAO ESP32-C3 board combineert de ultracompacte vormfactor van de XIAO-serie met de uitgebreide mogelijkheden van de ESP32-C3-chip, inclusief geïntegreerde Wi-Fi en Bluetooth 5.0. Dit boek is een uitgebreide, praktische gids waarmee u het maximale uit dit krachtige en toch betaalbare development board kunt halen. De auteur neemt de lezer mee van de basisprincipes tot geavanceerde projecten. Na het laten knipperen en dimmen van leds komen ADC en PWM aan bod voor nauwkeurige sensoraansluiting en PWM-gestuurde lichteffecten. Vervolgens gaat u aan de slag met praktische toepassingen, waaronder: Een Wi-Fi-weerstation met OLED-display en actuele online weergegevens Een ultrasone parkeerassistent met akoestische feedback Een koelkastmonitor met klimaatsensoren en Deep Sleep voor jarenlang batterijgebruik Een retro Pong-spel dat contactloos met een sensor wordt bestuurd Een microfoongebaseerde party-app die reageert op handgeklap En nog veel meer: lichtregeling, reactietijdmeting, analyse van de netfrequentie, bodemvochtmeting, sfeerverlichting met leds en 7-segmentdisplays Seeed Studio XIAO ESP32C3 De Seeed Studio XIAO ESP32C3 is uitgerust met een sterk geïntegreerde ESP32-C3-chip, gebaseerd op een 32-bits RISC-V-processor met een viertraps pipeline die werkt met een kloksnelheid tot 160 MHz. Het board beschikt over een sterk geïntegreerde ESP32-C3 SoC. De chip bevat een volledig 2,4-GHz Wi-Fi-subsysteem en ondersteunt daarmee Station-modus, SoftAP-modus, SoftAP & Station-modus en promiscuous-modus voor uiteenlopende Wi-Fi-toepassingen. Tegelijkertijd werkt de chip met een zeer laag energieverbruik en ondersteunt hij Bluetooth 5 en Bluetooth Mesh. Met 400 KB SRAM en 4 MB Flash biedt de chip voldoende programmeerruimte en volop mogelijkheden voor IoT-besturingstoepassingen. Toepassingen Internet of Things Wearables Gezondheidsmonitoring Onderwijs Energiezuinige netwerken Snelle prototyping Specificaties Processor ESP32-C3 SoC RISC-V single-core 32-bit chip processor with a four-stage pipeline that operates at up to 160 MHz Wireless Complete 2.4GHz Wi-Fi subsystem Bluetooth Low Energy 5.0/ Bluetooth Mesh On-chip Memory 400 KB SRAM & 4 MB Flash Interface 1x UART, 1x I²C, 1x SPI, 11x GPIO (PWM), 4x ADC 1x Reset button, 1x Boot button Power (Typ.) Max 3.3 V Output Current: 500 mA Test Condition: BAT Pin Input @ 3.8 V Source Capability: 3 A Charging current: 380 mA(Fast) / 40 mA(Trickle) Input voltage (VIN): 5 VInput voltage (BAT): 3.7 V Deep Sleep Power Consumption Deep Sleep Mode: 44 μA Wi-Fi Enabled Power Consumption Active Mode: 75 mA Modem-sleep Mode: 25 mA Light-sleep Mode: 4 mA BLE Enabled Power Consumption Modem-sleep Mode: 27 mA Light-sleep Mode: 10 mA Dimensions 21 x 17.8 mm Inbegrepen 1x Seeed Studio XIAO ESP32C3 1x Antenne 2x 7-pins header Downloads Wiki Datasheet Deze bundel bevat: Boek: Build Smart Projects with the XIAO ESP32-C3 Board (t.w.v. € 35) Board: Seeed Studio XIAO ESP32C3 (t.w.v. € 10)

Lees (+) (–)

Bouw je eigen vintage radiozender De Elektor AM-zender kit maakt het mogelijk om audio te streamen naar vintage AM-radiotoestellen. Gebaseerd op een Raspberry Pi Pico microcontroller-module kan de AM-zender uitzenden op 32 frequenties in de AM-band, van 500 kHz tot 1,6 MHz in 32 stappen van ca. 35 kHz. De frequentie wordt gekozen met een potentiometer en weergegeven op een 0,96" OLED-display. Een drukknop maakt het mogelijk om de zendmodus te schakelen tussen Aan en Uit. Het bereik van de zender hangt af van de antenne. De ingebouwde antenne biedt een bereik van enkele centimeters, waardoor de AM-zender dicht bij of in de radio moet worden geplaatst. Een externe lusantenne (niet inbegrepen) kan worden aangesloten om het bereik te vergroten. De Elektor AM-zender kit wordt geleverd als een bouwpakket dat je zelf op de printplaat moet solderen. Kenmerken De printplaat is compatibel met een Hammond 1593N-behuizing (niet inbegrepen).Een 5 VDC-voeding met micro-USB-connector (bijv. een oude telefoonoplader) is nodig om de kit van stroom te voorzien (niet inbegrepen). Stroomverbruik: 100 mA. De Arduino-software (vereist het RP2040-boards-pakket van Earle Philhower) voor de Elektor AM-zenderkit plus meer informatie is beschikbaar op de Elektor Labs-pagina van dit project. Componentenlijst Weerstanden R1, R4 = 100 Ω R2, R3, R8 = 10 kΩ R5, R6, R9, R10, R11 = 1 kΩ R7 = optioneel (niet inbegrepen) P1 = potentiometer 100 kΩ, lineair Condensatoren C1 = 22 µF 16V C2, C4 = 10 nF C3 = 150 pF Diversen K1 = 4×1 pinheader K2, K3 = 3,5 mm-aansluiting Raspberry Pi Pico Drukknop, haaks gemonteerd 0,96" monochroom I²C OLED-display PCB 150292-1

Lees (+) (–)

Meer dan 40 volledig geteste ESP32-projecten met Arduino IDE en de LVGL grafische bibliotheek Deze bundel bevat de ESP32 Cheap Yellow Display (CYD) – een compact ontwikkelbord dat een standaard ESP32-microcontroller combineert met een TFT-kleurendisplay van 320 x 240 pixels. Het bord beschikt ook over meerdere aansluitingen voor GPIO, seriële communicatie (TX/RX), voeding en aarde. Het ingebouwde display is een groot voordeel, omdat gebruikers hiermee complexe, grafische projecten kunnen maken zonder dat er externe LCD's of displays nodig zijn. Het bijbehorende boek introduceert de hardware en de ingebouwde aansluitingen van het CYD-bord in detail. Het biedt een reeks projecten van beginners- tot gevorderdenniveau, ontwikkeld met de populaire Arduino IDE 2.0. Zowel basis grafische functies als de krachtige LVGL grafische bibliotheek worden behandeld, met praktische projecten die elke aanpak illustreren. Alle meegeleverde projecten zijn volledig getest en klaar voor gebruik. Het boek bevat blokdiagrammen, circuitschema's, complete codelijsten en stapsgewijze uitleg. Met de LVGL-bibliotheek kunnen lezers moderne, kleurrijke grafische interfaces maken met behulp van widgets zoals knoppen, labels, schuifregelaars, kalenders, toetsenborden, grafieken, tabellen, menu's, animaties en meer. ESP32 Cheap Yellow Display Board Dit ontwikkelbord (ook bekend als "Cheap Yellow Display") wordt aangedreven door de ESP-WROOM-32, een dual-core MCU met geïntegreerde Wi-Fi- en Bluetooth-mogelijkheden. Het werkt op een hoofdfrequentie tot 240 MHz, met 520 KB SRAM, 448 KBROM en 4 MB Flash-geheugen. Het bord is voorzien van een 2,8-inch scherm met een resolutie van 240 x 320 en resistieve aanraking. Bovendien bevat het bord een achtergrondverlichtingsbesturingscircuit, aanraakbesturingscircuit, luidsprekeraandrijfcircuit, lichtgevoelig circuit en RGB-LED-besturingscircuit. Het biedt ook een TF-kaartsleuf, seriële interface, DHT11 temperatuur- en vochtigheidssensorinterface en extra IO-poorten. De module ondersteunt ontwikkeling in Arduino IDE, ESP-IDE, MicroPython en Mixly. Toepassingen Beeldoverdracht voor Smart Home-apparaat Draadloze bewaking Slimme landbouw Draadloze QR-herkenning Signaal van draadloos positioneringssysteem En andere IoT-toepassingen Specificaties Microcontroller ESP-WROOM-32 (Dual-core MCU met geïntegreerde Wi-Fi en Bluetooth) Frequentie Tot 240 MHz (rekenkracht is maximaal 600 DMIPS) SRAM 520 KB ROM 448 KB Flash 4 MB Bedrijfsspanning 5 V Stroomverbruik ca. 115 mA Display 2,8" TFT-kleurenscherm (240 x 320) Touch Resistief Touch Driver chip ILI9341 Afmetingen 50 x 86 mm Gewicht 50 g Downloads GitHub Deze bundel bevat: The ESP32 Cheap Yellow Display Book (normale prijs: € 35) ESP32 Cheap Yellow Display Board (normale prijs: € 25) 1x ESP32 Dev Board met 2,8" display en acryl-behuizing 1x Touchpen 1x Aansluitkabel 1x USB-kabel

Lees (+) (–)

Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. The ESP-BLASTA Mini ESP32 Rocket Drone That Flies 100 km/h+ Wireless Workshop (1)Radio Modules Unlocked: 433 MHz CC1101 Sub-GHz Transceiver AM TransmitterWith Square/Sine Wave Generator on Raspberry Pi Pico STM32Cube Innovation ChallengeCompete with Your Best STM32C5 Design CoffeeCallerHow a Long Hallway Led to a Custom Mesh-Networked PCB AudiotronicsTotal Harmonic Distortion Elektor at 65Projects from Septembers and Octobers Past Bluetooth Channel Sounding for Asset TrackingCentimeter-Level Precision Ranging for Next-Generation IoT 2026: An AI OdysseyQuantum Computing Is Not the Next GPU Protecting the Cloud Demands Security at the Edge First Experiences with the HackRF ProPractical Tests with the New SDR Hardware Modem Upgrade from GPRS/2G to LTE/4GUsing a Wireless Alarm Control Panel as an Example Loop Antenna with RF BricksPart 1: A DIY Shortwave Antenna with Adjustable Directivity Internet Radio to AM ConverterUsing an ESP32-S3 as Transmitter Err-lectronics mioty — An OverviewFraunhofer’s Approach to LPWAN Workbench WisdomPractical Tips from Experts Walter, the Compact IoT ModulePart 2: Accessing Weather and Data Services

Lees (+) (–)

Boek: Mastering the Arduino Uno R4 Gebaseerd op de voordelige 8-bits ATmega328P-processor, is het Arduino Uno R3-bord waarschijnlijk het populairste lid van de Arduino-familie geworden, en dit werkpaard is al vele jaren bij ons. Elf jaar later werd de langverwachte opvolger, de Arduino Uno R4, uitgebracht. Deze is gebouwd rond een 48 MHz, 32-bits Arm Cortex-M4 microcontroller en biedt aanzienlijk uitgebreider SRAM- en Flash-geheugen. Daarnaast zijn een nauwkeurigere ADC en een nieuwe DAC aan het ontwerp toegevoegd. Het Uno R4-bord ondersteunt ook de CAN-bus met een interface. Er zijn twee versies van het bord beschikbaar: Uno R4 Minima en Uno R4 WiFi. Dit boek gaat over het gebruik van deze nieuwe borden om veel verschillende en interessante projecten te ontwikkelen met slechts een handvol onderdelen en externe modules. Alle projecten die in het boek worden beschreven, zijn volledig getest op de Uno R4 Minima of de Uno R4 WiFi-kaart, afhankelijk van het type. De projectonderwerpen omvatten het uitlezen, besturen en aansturen van veel componenten en modules in de kit, evenals op de betreffende Uno R4-kaart, waaronder... LED's Weergaven met 7 segmenten (met timer-onderbrekingen) LCD's Sensoren RFID-lezer 4×4 toetsenbord Realtime klok (RTC) Joystick 8×8 LED-matrix Motoren DAC (digitaal-naar-analoog-omzetter) LED-matrix WiFi-connectiviteit Seriële UART CAN-bus Infraroodcontroller en ontvanger Simulatoren ... dit alles op creatieve en educatieve wijze, waarbij de werking van het project en de bijbehorende software tot in detail worden uitgelegd. Arduino Uno R4 WiFi De Arduino Uno R4 wordt aangedreven door de Renesas RA4M1 32-bits ARM Cortex-M4-processor, wat zorgt voor een aanzienlijke verbetering in rekenkracht, geheugen en functionaliteit. De wifi-versie wordt geleverd met een ESP32-S3 wifi-module naast de RA4M1, waardoor de creatieve mogelijkheden voor makers en ingenieurs worden uitgebreid. De Arduino Uno R4 werkt op 48 MHz, een verdrievoudiging ten opzichte van de populaire Uno R3. Daarnaast is het SRAM-geheugen geüpgraded van 2 kB naar 32 kB en het flashgeheugen van 32 kB naar 256 kB om complexere projecten te ondersteunen. Naar aanleiding van feedback van de community is de USB-poort nu een USB-C-poort en is de maximale voedingsspanning verhoogd naar 24 V met een verbeterd thermisch ontwerp. Het bord bevat een CAN-bus en een SPI-poort, waardoor gebruikers minder bedrading nodig hebben en parallelle taken kunnen uitvoeren door meerdere shields aan te sluiten. Er is ook een 12-bits analoge DAC op het bord aanwezig. Specificaties Microcontroller Renesas RA4M1 (ARM Cortex-M4) USB USB-C Programmeerpoort Pinnen Digitale I/O-pinnen 14 Pinnen Analoge ingangspinnen 6 DAC 1 RTC 1 PWM-pinnen 6 Communicatie UART 1x I²C 1x SPI 1x Qwiic I²C-connector 1x CAN 1x CAN-bus Voeding Bedrijfsspanning circuit 5 V Ingangsspanning (VIN) 6-24 V Gelijkstroom per I/O-pin 8 mA Kloksnelheid Hoofdkern 48 MHz Geheugen RA4M1 256 kB Flash, 32 kB RAM LED-matrix 12 x 8 (96 rode LED's) Afmetingen 68,9 x 53,4 mm Downloads Datasheet Schematics Deze bundel bevat: Boek: Mastering the Arduino Uno R4 (t.w.v. € 45) Arduino Uno R4 WiFi (t.w.v. € 30)

Lees (+) (–)

Met deze praktische bundel kun je echte Edge AI-toepassingen bouwen met de Raspberry Pi Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS) De Raspberry Pi AI HAT+ is een uitbreidingsbord ontworpen voor de Raspberry Pi 5, met een geïntegreerde Hailo AI-accelerator. Deze add-on biedt een kosteneffectieve, efficiënte en toegankelijke aanpak voor het integreren van hoogwaardige AI-mogelijkheden, met toepassingen die procescontrole, beveiliging, huisautomatisering en robotica omvatten. De AI HAT+ wordt aangesloten via de PCIe Gen3-interface van de Raspberry Pi 5. Wanneer de Raspberry Pi 5 een huidige versie van het Raspberry Pi OS draait, detecteert deze automatisch de ingebouwde Hailo-accelerator, waardoor de neurale verwerkingseenheid (NPU) beschikbaar wordt voor AI-taken. Bovendien ondersteunen de rpicam-apps cameratoepassingen in Raspberry Pi OS naadloos de AI-module, waarbij de NPU automatisch wordt gebruikt voor compatibele naverwerkingsfuncties. Raspberry Pi Camera Module 3 De Raspberry Pi Camera Module 3 is een compacte camera van Raspberry Pi. Hij heeft een IMX708 12-megapixelsensor met HDR, en beschikt over autofocus met fasedetectie. Camera Module 3 is verkrijgbaar in standaard en groothoek varianten, beide met of zonder infrarood filter. De Camera Module 3 kan worden gebruikt om zowel full HD video als foto's te maken, en heeft een HDR-modus tot 3 megapixels. De werking ervan wordt volledig ondersteund door de libcamera bibliotheek, inclusief de snelle autofocus functie van Camera Module 3: dit maakt het gemakkelijk voor beginners om te gebruiken, terwijl het genoeg biedt voor gevorderde gebruikers. Camera Module 3 is compatibel met alle Raspberry Pi computers. Boek: Edge AI Made Practical – AI Projects for the Raspberry Pi with the AI HAT+ Edge AI transformeert alledaagse apparaten door intelligentie te plaatsen waar die het meest nodig is: rechtstreeks in de hardware. Met on-device inferentie kan een camera een bezoeker onmiddellijk herkennen, kan een telefoon spraak vertalen zonder audio naar de cloud te streamen, en kan een wearable in realtime afwijkingen detecteren – snel, privé en betrouwbaar, zelfs wanneer de netwerkverbinding wegvalt. Dit boek is uw praktische gids voor het bouwen van precies dit soort systemen met de Raspberry Pi AI HAT+ en de Hailo-8L-accelerator. U begint met heldere basisprincipes: kernconcepten van AI en machine learning, hoe neurale netwerken werken en wat Edge AI werkelijk onderscheidt van Cloud AI – plus een eerlijke blik op ethische overwegingen en toekomstige impact. Deze bundel bevat: Boek: Edge AI Made Practical Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS) Raspberry Pi Camera Module 3 Actieve koeler voor Raspberry Pi  5 FPC Display-kabel voor Raspberry Pi 5 (300 mm) Elektor Component Kit 40-pins GPIO-header Verkeerslichtmodule Rode LED 5 V met ingebouwde weerstand Gele LED 5 V met ingebouwde weerstand Groene LED 5 V met ingebouwde weerstand Blauwe LED 5 V met ingebouwde weerstand Breadboard (400 aansluitpunten) 10 Dupont-draden (male-female) DHT22-sensormodule Servomotor Vereist Raspberry Pi 5

Lees (+) (–)

Diese Ausgabe steht allen GOLD- und GREEN-Mitgliedern auf der ElektorMagazine-Website zum Download bereit! Sie sind noch kein Mitglied? Hier klicken! Der ESP-BLASTEine Mini-Raketendrohne mit ESP32, die über 100 km/h erreicht Wireless Workshop (1)Freigeschaltetes Funkmodul: 433-MHz-CC1101-Sub-GHz-Transceiver AM-Sendermit Rechteck-/Sinuswellengenerator auf Raspberry Pi Pico STM32Cube Innovations ChallengeTreten Sie mit Ihrem besten STM32C5-Design an CoffeeCallerWie ein langer Flur zu einer maßgefertigten Mesh-Netzwerk-Platine führte AudiotronicsKlirrfaktor Elektor ist 65Projekte aus früheren September/Oktober-Ausgaben Geräteortung durch Bluetooth Channel SoundingZentimetergenaue Entfernungsmessung im IoT der nächsten Generation 2026: Eine KI-OdysseeQuantencomputing ist nicht die nächste GPU Cloud-Schutz durch Edge-Sicherheit Erste Erfahrungen mit dem HackRF ProPraktische Tests mit der neuen SDR-Hardware Herausforderung ElektromobilitätEffiziente Lötlösungen für moderne Fahrzeugtechnik Modem-Update von GPRS/2G auf LTE/4Gam Beispiel einer Funk-Alarmzentrale Loop-Antenne mit RF BricksTeil 1: Kurzwellen-Antenne mit einstellbarer Richtwirkung im Selbstbau Internetradio-zu-AM-KonverterVerwendung eines ESP32-S3 als Sender Projekt 2.0 mioty – ein ÜberblickLPWAN à la Fraunhofer Werkbank-WeisheitPraktische Tipps von Experten Walter, das kompakte IoT-ModulTeil 2: Zugriff auf Wetter- und Datendienste

Lees (+) (–)